Lập bảng câu hỏi thiếu câu hỏi đo lường cho biến phụ thuộc!
Để phân tích mối quan hệ tác động giữa các biến trong mô hình, chúng ta bắt buộc phải có dữ liệu của tất cả các biến xuất hiện trong mô hình đó. Dữ l…
Bài đăng mới nhất
Đánh giá tính hội tụ, tính phân biệt trong SMARTPLS
Trong phân tích mô hình đo lường trên SMARPLTS, việc đánh giá tính hội tụ (convergent validity) và tính phân biệt (discriminant validity) của các bi…
Hệ số tải ngoài outer loading trong SMARTPLS là gì?
Giá trị outer loading trong SmartPLS là hệ số tương quan giữa một biến quan sát (chỉ báo) và một biến tiềm ẩn (còn gọi là nhân tố hoặc cấu trúc) tro…
Phân tích tương quan, hồi quy khi mô hình có biến trung gian
Đối với mô hình có biến trung gian, số lượng hồi quy cần chạy sẽ tương ứng số lượng biến có vai trò phụ thuộc trong mô hình. Xét mô hình nghiên cứu …
Kiểm định Harman's one-factor bằng EFA trong SPSS
1. Kiểm định Harman's one-factor để làm gì? Kiểm định Harman's one-factor (kiểm định đơn nhân tố Harman) là một công cụ phổ biến để phát hiệ…
Hệ số -2 Log-Likelihood (-2LL) trong hồi quy Binary Logistic
Trong hồi quy tuyến tính, chúng ta đánh giá mức độ phù hợp của mô hình qua hệ số xác định R 2 (R square). Một mô hình hồi quy tuyến tính càng phù hợ…
Kích thước mẫu tối thiểu cho mô hình chạy SMARTPLS
Trong bài viết Kinh nghiệm trong lựa chọn giữa PLS-SEM và CB-SEM , chúng ta đã biết rằng PLS-SEM nói chung và SMARTPLS nói riêng vẫn xử lý rất tốt v…
Phân tích EFA cho mô hình có biến trung gian, biến điều tiết
Trong bài viết Chạy chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc trong EFA? mình đã đề cập tới vấn đề về tương quan và lý giải vì sao chạy riêng…
Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA trên SMARTPLS 3
Phân tích biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất (Importance-Performance Map Analysis viết tắt là IPMA, còn được gọi là Ma trận Tầm quan trọng - Hiệu suấ…