Website hiện chỉ đăng tải bài viết và cung cấp dịch vụ, không hỗ trợ tư vấn các vấn đề ngoài dịch vụ. Mong bạn thông cảm!
😄

Dữ liệu mẫu SPSS 20: cỡ mẫu 206, 5 biến độc lập

TÊN TỆP DỮ LIỆU MẪU SPSS: SPSS20

Mô tả thông tin chung và một số lưu ý đối với tập dữ liệu mẫu SPSS:

1. Bộ dữ liệu này có sẵn tương ứng với thông tin mô hình, giả thuyết tác động và chỉ số kết quả các kiểm định được trình bày bên dưới.

2. Không có lựa chọn tùy chỉnh, thay đổi tính chất bộ dữ liệu này theo yêu cầu của khách hàng, bộ dữ liệu là cố định.

3. Nếu bạn cần mua một bộ dữ liệu theo thông tin bài và yêu cầu khác với bộ dữ liệu mẫu có sẵn, vui lòng chuyển đến gói dịch vụ xử lý SPSS nhé.

du lieu mau spss

1. Thông tin mô hình, cấu trúc biến bộ dữ liệu SPSS mẫu

du lieu spss mau

Mô hình nghiên cứu gồm: 5 biến độc lập (PV, TI, TC, DC, DU) tác động thuận chiều (+) lên biến phụ thuộc HL.

Toàn bộ các biến quan sát được đo bằng Likert 5 mức độ đồng ý. Số lượng biến quan sát (số câu hỏi) mỗi thang đo như sau:

- TI: 4 biến quan sát

- TC: 4 biến quan sát

- DU: 4 biến quan sát

- PV: 4 biến quan sát

- DC: 4 biến quan sát

- HL: 3 biến quan sát

Các câu hỏi định tính thông tin đáp viên:

- Giới tính

- Độ tuổi

- Học vấn

2. Thông tin tệp dữ liệu SPSS mẫu

- Cỡ mẫu: 206

- Cronbach's Alpha: Không loại biến quan sát.

- EFA: Sử dụng phép trích Principal Components, phép quay Varimax thì qua lần chạy đầu tiên EFA có được kết quả tốt, không loại biến quan sát.

- Tương quan: Tất cả các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc.

- Hồi quy: Giá trị R2 hiệu chỉnh là 68.3%. Tất cả các biến độc lập đều có tác động lên biến phụ thuộc.

3. Xem trước kết quả dữ liệu

Nhấp vào đây để xem trước kết quả của dữ liệu.

4. Mua tệp dữ liệu

Tên tệp dữ liệu mẫu: SPSS20

Giá dữ liệu  dữ liệu thông tin đáp viên: 590.000đ

Giá dữ liệu không có dữ liệu thông tin đáp viên: 420.000đ

- Phương thức thanh toán: thanh toán trước nhận dữ liệu sau.

- File nhận được: file dữ liệu SPSS định dạng .sav, file PDF bảng câu hỏi tương ứng.

QUY TRÌNH MUA DỮ LIỆU MẪU:

Bước 1: Thanh toán phí dữ liệu

Vui lòng chuyển khoản thanh toán chi phí dữ liệu tới tài khoản:

Chủ TK: Phạm Thị Thanh
TK VietinBank: 1008 7649 4124 (PGD TAN QUY)

Nội dung chuyển khoản: SPSS20 + cách trắng + email của bạn (chỉ lấy phần trước @)
Ví dụ email của bạn là ptthanh@gmail.com thì nội dung chuyển khoản như sau: SPSS20 ptthanh

Bước 2: Gửi chứng từ xác nhận

Sau khi chuyển khoản thanh toán, bạn vui lòng gởi chứng từ chuyển khoản tới email dulieumau.xldl@gmail.com. Xử Lý Định Lượng xác nhận thông tin sẽ tiến hành gửi dữ liệu cho bạn trễ nhất trong vòng 2h giờ làm việc (8h-21h) sau khi nhận được số dư.

Bước 3: Nhận dữ liệu qua email

Xử Lý Định Lượng sau khi kiểm tra đã nhận được số dư sẽ tiến hành gửi dữ liệu qua email trong 2h giờ làm việc (8h-21h). Bạn vui lòng kiểm tra thư rác (spam) trong trường hợp không nhận được email ở hộp thư đến.

Mọi thắc mắc, tư vấn, hỗ trợ vui lòng liên hệ với Xử Lý Định Lượng qua email dulieumau.xldl@gmail.com hoặc zalo 093 395 1549 (Phạm Lộc).

Xin trân trọng cảm ơn!

Xem bộ dữ liệu SPSS mẫu khác

5. Bộ dữ liệu mẫu SPSS là gì?

Bộ dữ liệu mẫu SPSS là tập hợp các dữ liệu giả định hoặc thực tế được định dạng theo cấu trúc của SPSS, cung cấp một nền tảng để bạn thực hành các kỹ thuật phân tích thống kê khác nhau. Các bộ dữ liệu này thường được sử dụng để:

  • Làm quen với giao diện SPSS: Hiểu cách nhập dữ liệu, định nghĩa biến, và điều hướng các menu.
  • Thực hành các phân tích thống kê: Áp dụng các kỹ thuật như hồi quy, phân tích nhân tố, phân tích độ tin cậy, phân tích phương sai ANOVA, v.v.
  • Kiểm tra lại các kết quả: So sánh kết quả phân tích của bạn với các kết quả đã biết để đảm bảo tính chính xác của thao tác thực hành.

Xem thêm: Giáo trình xử lý SPSS toàn tập có dữ liệu thực hành

6. Tại sao nên sử dụng bộ dữ liệu mẫu SPSS?

Việc sử dụng các bộ dữ liệu mẫu mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho người mới bắt đầu, đặc biệt trong việc tiết kiệm thời gian, chi phí và nâng cao hiệu quả học tập.

- Tiết kiệm thời gian: Dữ liệu mẫu thường được chuẩn hóa với cấu trúc rõ ràng và chất lượng đảm bảo, giúp người học không cần tốn công sức vào khâu thu thập và xử lý dữ liệu ban đầu. Nhờ đó, bạn có thể tập trung vào việc phân tích và khai thác thông tin từ dữ liệu.

- Tiết kiệm chi phí: Việc thu thập dữ liệu thực tế thường đòi hỏi nhiều nguồn lực như chi phí in ấn bảng khảo sát, chi trả cho người tham gia hoặc sử dụng dịch vụ khảo sát thị trường. Trong khi đó, dữ liệu mẫu thường được cung cấp với chi phí thấp hoặc miễn phí, giúp giảm đáng kể tài chính.

- Tính linh hoạt cao: Người học có thể dễ dàng điều chỉnh cấu trúc bộ dữ liệu, thay đổi biến, kích thước mẫu hoặc áp dụng các kỹ thuật xử lý khác nhau nhằm kiểm tra sự thay đổi kết quả qua từng lần phân tích hoặc công cụ xử lý khác nhau.

- Đảm bảo độ tin cậy trong quá trình học tập: Các bộ dữ liệu mẫu thường được xây dựng bởi các chuyên gia, đảm bảo tính logic và nhất quán. Điều này giúp bạn yên tâm sử dụng cho việc thực hành mà không cần lo lắng về độ chính xác của dữ liệu.

Xem thêm: Giáo trình xử lý SPSS toàn tập có dữ liệu thực hành

Đăng nhận xét