tag:blogger.com,1999:blog-12263003498548107682024-03-27T13:36:27.968+07:00Phạm Lộc BlogLoc Phamhttp://www.blogger.com/profile/16982979724601858128noreply@blogger.comBlogger227125tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-41280612255438564102024-03-23T22:50:00.012+07:002024-03-26T22:31:16.040+07:00Phân tích biến điều tiết moderator trong SMARTPLS 4<h2 style="text-align: left;">1. Kiến thức cơ bản về biến điều tiết</h2><h3>1.1. Khái niệm biến điều tiết</h3><p>Biến điều tiết sẽ can thiệp vào mối quan hệ tác động từ biến độc lập lên biến phụ thuộc, làm cho sự tác động này mạnh hơn hoặc yếu hơn hoặc thậm chí làm đổi chiều tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgrF3596NgdFBSKO4d55r1jeQQGLznip1YO8hMpyeDzc6KXHXpM2Jryk4trKPKBolHcz6s4xwZrgK0wBs7ocFIHfx4hJDCp-QSQLkuwU3QhRTWPR0OLQex1WOgjudUPZgrD0JMLPhppo5Xsk5B2XdzEJNs3Ix55kVccu_6KLASZVKQAjLYwUt0mZFZHvAU/s500/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-2_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="phan tich bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgrF3596NgdFBSKO4d55r1jeQQGLznip1YO8hMpyeDzc6KXHXpM2Jryk4trKPKBolHcz6s4xwZrgK0wBs7ocFIHfx4hJDCp-QSQLkuwU3QhRTWPR0OLQex1WOgjudUPZgrD0JMLPhppo5Xsk5B2XdzEJNs3Ix55kVccu_6KLASZVKQAjLYwUt0mZFZHvAU/s16000/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-2_e.jpg" /></a></p><p>Ví dụ, nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng mối quan hệ giữa sự hài lòng của khách hàng và lòng trung thành của khách hàng sẽ thay đổi bởi của thu nhập của khách hàng. Thu nhập có tác động tiêu cực đến mối quan hệ này: thu nhập càng cao, mối quan hệ giữa sự hài lòng và lòng trung thành càng yếu. </p><p>Biến điều tiết có thể là định tính (biến phân loại) hoặc biến định lượng (biến liên tục). Với biến điều tiết là biến định tính, chúng ta có thể sử dụng tới kỹ thuật <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/phan-tich-cau-truc-da-nhom-multigroup-amos.html" target="_blank">phân tích</a><a href="https://www.phamlocblog.com/2022/01/phan-tich-da-nhom-multigroup-smartpls.html"> cấu trúc đa nhóm trên SMARTPLS</a></b><a href="https://www.phamlocblog.com/2022/01/phan-tich-da-nhom-multigroup-smartpls.html">.</a> Bài viết này sẽ tập trung vào xử lý biến điều tiết định lượng trên SMARTPLS 4.</p><p>Mô hình lý thuyết biến điều tiết có thể được biểu diễn như ảnh bên dưới:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiNpdB89S2hrpHpsilMYGLWyNzV1dXMSaoJo5ELJEUaeAyiDSFSgwZrZ43ScsbbpmSh_drH8lfnXGpYZASnsMAGIaf9wOZfB7Z52g9obUBgMtwh6ZWM7daxlEeNCOSXKS_l79sBJ0tpexQ/s457/phan-tich-bien-dieu-tiet-spss-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="phan tich bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="186" data-original-width="457" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiNpdB89S2hrpHpsilMYGLWyNzV1dXMSaoJo5ELJEUaeAyiDSFSgwZrZ43ScsbbpmSh_drH8lfnXGpYZASnsMAGIaf9wOZfB7Z52g9obUBgMtwh6ZWM7daxlEeNCOSXKS_l79sBJ0tpexQ/s16000/phan-tich-bien-dieu-tiet-spss-1.jpg" title="Biến điều tiết moderator trong SPSS" /></a></p><h3>1.2. Phương pháp đánh giá biến điều tiết</h3><p>Để phân tích biến điều tiết chúng ta sẽ sử dụng mô hình hồi quy biến điều tiết MMR (Saunders, 1956) như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhQkd5v85b2dA-op75ecUAR-xUhoe_lrju1BWUY0CJt_tjPSRYtVwyN1hNkEUl8T7UVHlKJ6K1M6A5pwfxNlsxrSp8OZRY1nCyI3bfSUSMgV4n0BW0_ceGqDto2IBUeeAhLv0CqpusD8zA/s411/phan-tich-bien-dieu-tiet-spss-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="phan tich bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="293" data-original-width="411" height="285" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhQkd5v85b2dA-op75ecUAR-xUhoe_lrju1BWUY0CJt_tjPSRYtVwyN1hNkEUl8T7UVHlKJ6K1M6A5pwfxNlsxrSp8OZRY1nCyI3bfSUSMgV4n0BW0_ceGqDto2IBUeeAhLv0CqpusD8zA/w400-h285/phan-tich-bien-dieu-tiet-spss-2.jpg" title="Biến điều tiết moderator trong SPSS" width="400" /></a><br /></p><p style="clear: both;">Mô hình này có 3 biến tác động vào biến phụ thuộc. Cách đánh giá biến điều tiết trên các phần mềm thống kê cũng sẽ dựa trên 3 mối tác động này:</p><p style="clear: both;"></p><div style="background-color: #f0ffdc; border-color: rgb(119, 210, 103) rgb(119, 210, 103) rgb(119, 210, 103) rgb(104, 187, 89); border-radius: 5px; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 3px; margin: 10px 0px 20px; overflow: auto; padding: 10px; text-align: left;">(1) Tác động của biến độc lập X lên biến phụ thuộc Y<br />(2) Tác động của biến điều tiết W lên biến phụ thuộc Y<br />(3) Tác động của tích số X*W lên biến phụ thuộc Y (còn gọi là interaction effects hoặc moderating effects)</div><p></p><p style="clear: both;">Trích theo Baron & Kenny (1986) với cách đánh giá truyền thống, để một biến là biến điều tiết thì:</p><p style="clear: both;"><i>(1) biến này không có quan hệ với cả biến độc lập và biến phụ thuộc, cùng với đó</i></p><p style="clear: both;"><i>(2) tích số X*W phải có sự tác động lên Y. </i></p><p style="clear: both;">Tuy nhiên theo hướng tiếp cận mới, điều kiện thứ nhất không nhất thiết phải xảy ra, chỉ cần điều kiện thứ hai thỏa mãn thì có thể kết luận có mối tác động điều tiết. Hair và cộng sự (2013), Andrew F. Hayes (2013) cho rằng chi cần tác động của tích số X*W lên biến phụ thuộc Y có ý nghĩa thì có thể kết luận biến điều tiết W có sự điều tiết lên quan hệ tác động từ X lên Y. </p><p style="clear: both;"><i>1. Hair và cộng sự (A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 3rd Edition, 2013)</i></p><p style="clear: both;"><i>2. Andrew F. Hayes (Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach. New York, NY: The Guilford Press, 2013)</i></p><h3 style="clear: both;"><b><u>Giải thích kết quả biến điều tiết:</u></b></h3><p></p><div class="table"><table style="min-width: 100%;"><thead><tr><th>Hệ số a tác động từ X lên Y</th><th>Hệ số c tác động tương tác</th><th>Giải thích kết quả</th></tr></thead><tbody><tr><td>Dương (+)</td><td>Dương (+)</td><td>Biến điều tiết làm mạnh hơn mối quan hệ tích cực giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (Điều tiết tích cực)</td></tr><tr><td>Dương (+)</td><td>Âm (-)</td><td>Biến điều tiết làm yếu đi mới quan hệ tích cực giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (Điều tiết tiêu cực)</td></tr><tr><td>Âm (-)</td><td>Dương (+)</td><td>Biến điều tiết làm yếu đi mối quan hệ tiêu cực giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (Điều tiết tích cực)</td></tr><tr><td>Âm (-)</td><td>Âm (-)</td><td>Biến điều tiết làm mạnh hơn mối quan hệ tiêu cực giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (Điều tiết tiêu cực)</td></tr></tbody></table></div><p></p><h2 style="clear: both;"><span><a name='more'></a></span>2. Phân tích điều tiết moderator trên SMARTPLS 4</h2><p style="text-align: left;">Bạn có thể tải phần mềm <b>SMARTPLS 4 dùng thử </b>tại <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/phan-mem-smartpls-full-ban-quyen-crack.html" target="_blank">bài viết này</a>. Để trực quan hơn khi hướng dẫn, chúng ta sẽ đi qua một mô hình nghiên cứu có biến điều tiết như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiJxjBOr-qC6H4NyfbkQAkCOwY-SqKNPH2bvmSapbk4hvS5DmuXdKQmgdoidSWFQ9LWStlHX18oJmWhpeFVNZqbJqOqiVG6yMnk_5gUoXIns-6cdXYOeC9FJfXo9-rO5zCeRnTb0M6dqG-UqXlHOrI-06BZ1A3ponQTjLkXTnmKZCSfvE718mga2C8Jba0/s511/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="phan tich bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="216" data-original-width="511" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiJxjBOr-qC6H4NyfbkQAkCOwY-SqKNPH2bvmSapbk4hvS5DmuXdKQmgdoidSWFQ9LWStlHX18oJmWhpeFVNZqbJqOqiVG6yMnk_5gUoXIns-6cdXYOeC9FJfXo9-rO5zCeRnTb0M6dqG-UqXlHOrI-06BZ1A3ponQTjLkXTnmKZCSfvE718mga2C8Jba0/s16000/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-1.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Có 3 cấu trúc trong mô hình gồm: </p>
<div class="note">
<p style="clear: both;"><b><i>Workload (Khối lượng công việc)</i></b></p><p style="clear: both;"><i>1. Gần đây, lượng công việc tôi phải hoàn thành trong ngày tăng lên so với mức tiêu chuẩn</i></p><p style="clear: both;"><i>2. Gần đây, phát sinh thêm nhiều công việc đòi hỏi quá trình xử lý mất nhiều thời gian hơn</i></p><p style="clear: both;"><i>3. Gần đây, phát sinh thêm nhiều công việc đòi hỏi việc xử lý phức tạp hơn</i></p><p style="clear: both;"><b><i>Stress (Căng thẳng công việc)</i></b></p><p style="clear: both;"><i>1. Gần đây, tôi cảm thấy bị kiệt sức sau mỗi ngày đi làm</i></p><p style="clear: both;"><i>2. Gần đây, tôi có cảm giác khó ngủ vào buổi tối hơn trước</i></p><p style="clear: both;"><i>3. Gần đây, tôi hay cáu giận với người thân, đồng nghiệp</i></p><p style="clear: both;"><b><i>Support (Sự hỗ trợ trong công việc)</i></b></p><p style="clear: both;"><i>1. Đồng nghiệp nhiệt tình giúp đỡ khi tôi cần hỗ trợ</i></p><p style="clear: both;"><i>2. Sếp tận tình hướng dẫn tôi cách xử lý các công việc khó</i></p><p style="clear: both;"><i>3. Mọi người trong team động viên nhau trong công việc</i></p><p style="clear: both;"><b><i>Workout (Tập thể dục)</i></b></p><p style="clear: both;"><i>1. Tôi dành ít nhất 15 phút ít nhất 3 ngày trong tuần cho việc tập thể dục</i></p>
</div>
<p></p><p>Trước đó nhà nghiên cứu đã xác định được rằng <i>Khối lượng công việc (Workload)</i> có tác động thuận chiều đến <i>Căng thẳng công việc (Stress): </i>khi lượng công việc tăng lên, người lao động càng bị áp lực. Tiếp đến, nhà nghiên cứu muốn đánh giá <i>Sự hỗ trợ công việc (Support)</i> từ đồng nghiệp, từ sếp và <i>Việc tập thể dục (Workout)</i> thường xuyên<i> </i>có giúp làm giảm sự tác động từ <i>Workload</i> lên <i>Stress</i> hay không.</p><h3>2.1. Biểu diễn biến điều tiết lên diagram SMARTPLS 4</h3><p>Nếu bạn chưa biết cách sử dụng các công cụ để vẽ diagram, bạn cần xem trước bài <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/ve-mo-hinh-xuat-nhap-du-an-smartpls4.html" target="_blank">Vẽ mô hình, xuất/nhập dự án trên SMARTPLS 4</a></b>. </p><p>Sau khi biểu diễn xong quan hệ tác động trực tiếp từ Workload lên Stress, chúng ta sẽ dùng tiếp công cụ mũi tên <b>Connect</b><i> </i>nhấp vào biến điều tiết <i>Support</i> và giữ chuột kéo thả lên mũi tên trực tiếp từ <i>Workload</i> sang <i>Stress</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiy5z47ifuxHaop9o67cJXf-LOc4u6BDxZ2fWVC90GARqfv0xeCAcqqka1HTDvxKrwiSmQyMt45hT2E4wdBMGcxKu_53pwnlauujFwIYpnPXtPqYO5iJQRheBiCjOKEZpjeJV0c1uUTSIHM3OyKTgiEPBK70BJF1-8U66AC5j4XdVoZWr6gh8Od6uPV81g/s433/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-6_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="phan tich bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="153" data-original-width="433" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiy5z47ifuxHaop9o67cJXf-LOc4u6BDxZ2fWVC90GARqfv0xeCAcqqka1HTDvxKrwiSmQyMt45hT2E4wdBMGcxKu_53pwnlauujFwIYpnPXtPqYO5iJQRheBiCjOKEZpjeJV0c1uUTSIHM3OyKTgiEPBK70BJF1-8U66AC5j4XdVoZWr6gh8Od6uPV81g/s16000/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-6_e.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmEv9bNfLX_79gsQMOYUoM8SNsZuGA6amzH4uVaEFWbUpds-YAVInf46frcNkT-I7-oENj-xd4cBLX5g9Zo70YqVUf9_r-XtjIE5KZo-iRw_G0hJnTdUktoFDIefxztSd1CDeDv26MFhqo8cFOqOyCTywYXOR18xYPXtz08MvfXuAwt7vqx-qczZB9vPE/s650/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-4_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="phan tich bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="490" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmEv9bNfLX_79gsQMOYUoM8SNsZuGA6amzH4uVaEFWbUpds-YAVInf46frcNkT-I7-oENj-xd4cBLX5g9Zo70YqVUf9_r-XtjIE5KZo-iRw_G0hJnTdUktoFDIefxztSd1CDeDv26MFhqo8cFOqOyCTywYXOR18xYPXtz08MvfXuAwt7vqx-qczZB9vPE/s16000/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-4_e.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Nếu thực hiện thành công, sẽ xuất hiện một mũi tên nét đứt hướng từ biến <i>Support</i> lên mũi tên trực tiếp như ảnh bên dưới.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgI1P0qEZSCWlz3FLmVma_sbfpjg1cIG5LT-oKrNkcXoBKl2NG06yOEGaaor0-i7qA5aVPhtZI7UiErnPmNmbqIXN9SxmKP_uMjDnPJvDAOEqrlqDxyV_LrDNnptXTFDKLvFA-hRu4seQ5FiUuDzK5RSQDcLrdxuxFPD1M_2T0xzlR1z0OlW7CxCKrG4RY/s650/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-5_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="danh gia bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="489" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgI1P0qEZSCWlz3FLmVma_sbfpjg1cIG5LT-oKrNkcXoBKl2NG06yOEGaaor0-i7qA5aVPhtZI7UiErnPmNmbqIXN9SxmKP_uMjDnPJvDAOEqrlqDxyV_LrDNnptXTFDKLvFA-hRu4seQ5FiUuDzK5RSQDcLrdxuxFPD1M_2T0xzlR1z0OlW7CxCKrG4RY/s16000/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-5_e.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Thực hiện tương tự cho biến <i>Workout</i>, chúng ta sẽ có ảnh diagram hoàn thiện như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgz56ePGHdKyR87Asv7T2B3kVDR0fK73y3CO5PWHOZVh2MDBiy69_OnF1DO3jT_r9x-pU3LpEOcNXa5vpNRAoe2MAO2SQ8ynjqjezF5C-5vh_C8i8etWxUH3X7OzniLZZjyGlJngD8_-stzkl6ihOt0sb9qMAjivGANYHUKbIe90XgIUlo6cGeh3ZCO7zQ/s650/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-3_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="danh gia bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="490" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgz56ePGHdKyR87Asv7T2B3kVDR0fK73y3CO5PWHOZVh2MDBiy69_OnF1DO3jT_r9x-pU3LpEOcNXa5vpNRAoe2MAO2SQ8ynjqjezF5C-5vh_C8i8etWxUH3X7OzniLZZjyGlJngD8_-stzkl6ihOt0sb9qMAjivGANYHUKbIe90XgIUlo6cGeh3ZCO7zQ/s16000/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-3_e.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Lúc này chúng ta đã hoàn thành xong phần biểu diễn biến điều tiết lên diagram. Các thao tác trên SMARTPLS 4 cực kỳ đơn giản và nhanh chóng so với các phiên bản cũ tương đối phức tạp.</p><h3>2.2 Phân tích biến điều tiết moderator trên SMARTPLS 4</h3><p>Tại giao diện diagram, nhấp vào nút <i>Calculate</i>, chọn<i> Bootstrapping</i>. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcpPCgfSkioAwDv05yLIIHtynaJb3BG_j4J7AKchvf9QNMXG-HtW7mY-QakcBsPZXEKM5jjqBDHplYzgcDXn0MdQWCHod1LV1h892evU8aFwvqXR04JpmoSutQtyaGHCwd9W3zP3pHoz8R9m_CYiOicuV06eKAz_-r0wJrCeQm4UxxcfHAYLXTI3dudPI/s650/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="danh gia bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="328" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcpPCgfSkioAwDv05yLIIHtynaJb3BG_j4J7AKchvf9QNMXG-HtW7mY-QakcBsPZXEKM5jjqBDHplYzgcDXn0MdQWCHod1LV1h892evU8aFwvqXR04JpmoSutQtyaGHCwd9W3zP3pHoz8R9m_CYiOicuV06eKAz_-r0wJrCeQm4UxxcfHAYLXTI3dudPI/s16000/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-1.jpg" /></a></p><p>Một cửa sổ xuất hiện, tiến hành thiết lập phân tích bootstrap SMARTPLS 4 như ảnh và nhấp vào <i>Start calculation. </i>Chi tiết cách thiết lập bootstrap bạn xem tại <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/cach-chay-smartpls4-pls-algorithm-bootstrap.html" target="_blank">bài này</a></b>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGDC7shtr20vQbFfZ8IVk_9R9wT3hhY_ZHLd_DRX6BzBYYONlT9jLaduyNybG0EQvKgLlc5Egj4DVQjLOiXLTmviTrvhedXoY_0m3eCEr_7UXgNLvhxNPwiTjqxdDt0iuHi8WPQ-ixeo-I2hsEPzRRIs-kdWX0q_vbniAp373LTjTZbiU7cK2VauHTIrY/s729/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="danh gia bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="729" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGDC7shtr20vQbFfZ8IVk_9R9wT3hhY_ZHLd_DRX6BzBYYONlT9jLaduyNybG0EQvKgLlc5Egj4DVQjLOiXLTmviTrvhedXoY_0m3eCEr_7UXgNLvhxNPwiTjqxdDt0iuHi8WPQ-ixeo-I2hsEPzRRIs-kdWX0q_vbniAp373LTjTZbiU7cK2VauHTIrY/s16000/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-2.jpg" /></a></p><p>Kết quả output SMARTPLS xuất hiện, nhấp vào mục <i>Path Coefficients > Mean, STDEV, T values, p values </i>ở menu bên trái.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhssGMQ3oxd_RTSX-5CX8eTvs_zyZ8XHfYY2Oyg3Pt_lipnztlOl7mxX_Dz3TQrw2plBzH23VZfMES623yFL1Dk8B1kpq5nm9xJbCp7HBREZeR5XF-aH8VTAQpG-yfXCkWAOXPf7GU3ioicAx3ZGkXlDbOioARpW61YFtRxWyeQN3hNjIK4_v5AIO3Y1wI/s1000/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-7_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="danh gia bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="280" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhssGMQ3oxd_RTSX-5CX8eTvs_zyZ8XHfYY2Oyg3Pt_lipnztlOl7mxX_Dz3TQrw2plBzH23VZfMES623yFL1Dk8B1kpq5nm9xJbCp7HBREZeR5XF-aH8VTAQpG-yfXCkWAOXPf7GU3ioicAx3ZGkXlDbOioARpW61YFtRxWyeQN3hNjIK4_v5AIO3Y1wI/s16000/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-7_e.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Trong xử lý biến điều tiết trên SMARTPLS 4, mặc dù trên diagram chúng ta không vẽ mũi tên tác động từ các biến điều tiết lên biến phụ thuộc, nhưng phần mềm mặc định sẽ tính toán mối tác động này. Đây là nguyên tắc khi đánh giá quan hệ điều tiết để tránh thổi phồng mức độ tác động của giá trị tương tác.</p><p style="clear: both;">Chúng ta sẽ đọc kết quả qua giá trị <i>P values </i>và <i>Original sample (O)</i> của các tác động tương tác lên phụ thuộc (nghiên cứu sử dụng độ tin cậy 95%):</p><p style="clear: both;"></p><div style="background-color: #f0ffdc; border-color: rgb(119, 210, 103) rgb(119, 210, 103) rgb(119, 210, 103) rgb(104, 187, 89); border-radius: 5px; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 3px; margin: 10px 0px 20px; overflow: auto; padding: 10px;"><p>- Nếu <i>P values</i> của quan hệ tương tác nhỏ hơn 0.05, tác động điều tiết có ý nghĩa thống kê, biến điều tiết có vai trò điều tiết trong mô hình. Ngược lại, nếu P values lớn hơn 0.05, chúng ta kết luận tác động điều tiết không có ý nghĩa thống kê, biến điều tiết không có vai trò điều tiết trong mô hình.</p><p>- Hệ số tác động điều tiết ở cột <i>Original samples (O)</i> nếu mang dấu âm là điều tiết tiêu cực, nếu mang dấu dương là điều tiết tích cực.</p></div><p></p><p style="clear: both;">Cụ thể trong ví dụ thực hành ở trên, chúng ta quan tâm tới 2 tác động tương tác là <b>Support x Workload → Stress</b> và <b>Workout x Workload → Stress</b>.</p><ul><li>P values kiểm định t của mối tác động <i>Support x Workload → Stress</i> bằng 0.000 < 0.05, như vậy tác động điều tiết này có ý nghĩa thống kê, biến <i>Support</i> có vai trò điều tiết sự tác động từ <i>Workload</i> lên <i>Stress</i>. Hệ số điều tiết bằng - 0.397 < 0 cho thấy đây là điều tiết tiêu cực, như vậy khi <i>Support</i> tăng sẽ làm <i>Workload </i>tác động càng yếu hơn lên <i>Stress</i>. </li><li>P values kiểm định t của mối tác động <i>Workout x Workload → Stress</i> bằng 0.969 > 0.05, như vậy tác động điều tiết này không có ý nghĩa thống kê, biến <i>Workout </i>không có vai trò điều tiết sự tác động từ <i>Workload</i> lên <i>Stress</i>. Do không có sự điều tiết nên chúng ta không cần kết luận dấu hệ số điều tiết. </li></ul><p style="text-align: left;"><i>Nếu bạn đang gặp khó khăn trong sử dụng phần mềm hoặc gặp những vấn đề liên quan đến phân tích biến điều tiết trên SMARTPLS 4, bạn có thể tham khảo <b><a href="https://www.phamlocblog.com/p/dich-vu-smartpls.html" target="_blank">dịch vụ xử lý SMARTPLS Phạm Lộc Blog</a></b> để có được kết quả tốt và tối ưu chi phí nhé.</i></p><p style="text-align: left;">Ngoài ra, để đánh giá chi tiết hơn về ngưỡng trên - dưới khoảng tin cậy bootstrap các mối tác động, bạn có thể nhấp vào mục <i>Confidence intervals bias corrected</i> ở menu bên trái. Ví dụ, đối với mối tác động <i>Support x Workload → Stress, </i>ngưỡng dưới bootstrap của hệ số tác động là -0.548 và ngưỡng trên là -0.279. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgaNlYPlwgw_ggTQiUB80VFmk-UXAGjXx0cvFi5davCDvYlvBTbCfZGjgn7JwJy9ZFLnKLXLJKAh4XaVWlFzFnL5g4YSHanhEOfwnNoSiQAxLYS8qiMdNX22jglm6MVT2Yd84keqCbEn3qT_SGGFC8OJKB0Ta5L3pgu2AhYbNilWVytsbl-cGii-HiYKcw/s1010/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-8_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="danh gia bien dieu tiet smartpls 4" border="0" data-original-height="272" data-original-width="1010" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgaNlYPlwgw_ggTQiUB80VFmk-UXAGjXx0cvFi5davCDvYlvBTbCfZGjgn7JwJy9ZFLnKLXLJKAh4XaVWlFzFnL5g4YSHanhEOfwnNoSiQAxLYS8qiMdNX22jglm6MVT2Yd84keqCbEn3qT_SGGFC8OJKB0Ta5L3pgu2AhYbNilWVytsbl-cGii-HiYKcw/s16000/phan-tich-dieu-tiet-smartpls4-8_e.jpg" /></a></p><p>Từ kết quả phân tích biến điều tiết, chúng ta liên kết với hàm ý quản trị của sự điều tiết này như sau:</p><p></p><p style="text-align: left;">- Sự điều tiết có ý nghĩa của biến <i>Support</i>: Khi lượng công việc tăng vượt tiêu chuẩn, căng thẳng trong công việc của người lao động sẽ tăng lên. Nhưng khi có sự hỗ trợ từ đồng nghiệp, từ quản lý sự căng thẳng này có xu hướng giảm bớt đi. Do đó, nếu tăng lượng công việc cho nhân viên lên, nhà quản lý cũng đồng thời nên trực tiếp hỗ trợ và kêu gọi sự hỗ trợ lẫn nhau giữa các nhân viên cấp dưới để giảm bớt căng thẳng lên nhân viên.</p><p style="text-align: left;">- Sự điều tiết không có ý nghĩa của biến <i>Workout</i>: Mặc dù việc tập thể dục đều đặn có tác động làm giảm căng thẳng công việc (tác động trực tiếp từ biến <i>Workout </i>lên <i>Stress</i> có P values = 0.008 < 0.05 và hệ số tác động bằng -0.130 < 0), nhưng việc tập thể dục đều đặn này lại không giúp giảm bớt sự căng thẳng khi khối lượng công việc tăng vượt tiêu chuẩn. </p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-10781238095033856962024-02-19T08:10:00.018+07:002024-03-26T22:29:56.087+07:00Phân tích biến trung gian mediator trong SMARTPLS 4<h2 style="text-align: left;">1. Lý thuyết về biến trung gian</h2><p><b>Biến trung gian (mediator) </b>được coi là biến số thứ ba can thiệp vào mối liên hệ giữa hai biến số. Sự can thiệp được hình thành theo một chuỗi nhân quả mà ở đó biến độc lập sẽ tác động tơi biến trung gian, sau đó, biến trung gian sẽ truyên tải tác động này tới biến phụ thuộc (MacKinnon và cộng sự, 2007; Nitzl và cộng sự 2016). </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjD7P4G7E7lb8iwxsknjFuRzuWNsdEKC4UJY1h8qfvJLclqmyUUiylWLNB9UkJcOVbMYyEFHG3Xe2PK3CssWoWVapYBQXJ0YnSEBS1vnDZR4LMyqIDo0Nq8Ow46j5R_Shq2MpQftJhTf-DyRA4os2lb_C9pqHWOmqD-Gpr9tA99NZxsNVLZZAo794ZhieY/s500/phan-tich-trung-gian-smartpls4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjD7P4G7E7lb8iwxsknjFuRzuWNsdEKC4UJY1h8qfvJLclqmyUUiylWLNB9UkJcOVbMYyEFHG3Xe2PK3CssWoWVapYBQXJ0YnSEBS1vnDZR4LMyqIDo0Nq8Ow46j5R_Shq2MpQftJhTf-DyRA4os2lb_C9pqHWOmqD-Gpr9tA99NZxsNVLZZAo794ZhieY/s16000/phan-tich-trung-gian-smartpls4.jpg" /></a></p><p>Phân tích mô hình biến trung gian nghĩa là chúng ta phân tích sự can thiệp của biến trung gian, sự can thiệp đó sẽ tạo ra một loại tác động goi là "tác động gián tiếp" (indirect effect).</p><p></p><p>Một mô hình trung gian cơ bản được biểu diễn như ảnh bên dưới với X là biến độc lập, Y là biến phụ thuộc, M là biến trung gian.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRHEBD4NfVsLbDFKVGBuIt7yWteFammhhlSKUuE3LhZrmqbh1N8__CcBa7XltenE2z62ySaeHaj-0bFGrmE9nxLZQtlXDzv9Nsk8n0NWPU932NyaNx1eLxHluk0mZ1ejEZsEcnWj8TWs-QJ3XT8-nbjU5k8RoBLHDcNAxAj00I-O7EujrKuw-FG46ueF4/s390/phan-tich-trung-gian-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="202" data-original-width="390" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRHEBD4NfVsLbDFKVGBuIt7yWteFammhhlSKUuE3LhZrmqbh1N8__CcBa7XltenE2z62ySaeHaj-0bFGrmE9nxLZQtlXDzv9Nsk8n0NWPU932NyaNx1eLxHluk0mZ1ejEZsEcnWj8TWs-QJ3XT8-nbjU5k8RoBLHDcNAxAj00I-O7EujrKuw-FG46ueF4/s16000/phan-tich-trung-gian-smartpls4-1.jpg" /></a></p><h3 style="clear: both; text-align: left;">a. Đánh giá mô hình biến trung gian theo phương thức truyền thống</h3><p style="clear: both; text-align: left;">Một phương thức đánh giá mô hình biến trung gian được coi là đầu tiên và được giới nghiên cứu áp dụng rộng rãi sau đó là cách đánh giá của <i>Baron & Kenny (1986). </i>Theo các tác giả này, một biến được xác định là đóng vai trò trung gian nếu thỏa mãn cùng lúc 3 điều kiện sau đây:</p><p style="clear: both;">
</p><div style="background-color: #f0ffdc; border-color: rgb(119, 210, 103) rgb(119, 210, 103) rgb(119, 210, 103) rgb(104, 187, 89); border-radius: 5px; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 3px; margin: 10px 0px; overflow: auto; padding: 10px;"><i>- Điều kiện 1: </i>Biến độc lập X có tác động lên biến trung gian M.<br /><i>- Điều kiện 2: </i>Biến trung gian M có tác động lên biến phụ thuộc Y.<br /><i>- Điều kiện 3: </i>Biến độc lập X có tác động lên biến phụ thuộc Y + Khi điều kiện 1 và 2 thỏa mãn, sự xuất hiện của biến trung gian sẽ làm giảm sự tác động từ biến độc lập lên biến phụ thuộc.
</div>
<p></p><div><p>Để kiểm tra một biến trung gian có thỏa được 3 điều kiện ở trên hay không, Baron & Kenny đề xuất thực hiện 3 phép hồi quy như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEipB6pclBurwjMY37weILWUwfefhm0SHkd2u7mOi-l2jzVmb-IlKokz1ywM4a1d3sNW1qgx-ZH5wxNbaiz6btEpfvIlTX2BKD0LA9w9TUxv2gnYRlwhaPg_lWpnzUsWdElhs_XGAfvn1JxnWOyV0ShNjONRkFuoOu7drHIa91tGftf8uhn5kY98z6hRunQ/s555/phan-tich-trung-gian-smartpls4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="214" data-original-width="555" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEipB6pclBurwjMY37weILWUwfefhm0SHkd2u7mOi-l2jzVmb-IlKokz1ywM4a1d3sNW1qgx-ZH5wxNbaiz6btEpfvIlTX2BKD0LA9w9TUxv2gnYRlwhaPg_lWpnzUsWdElhs_XGAfvn1JxnWOyV0ShNjONRkFuoOu7drHIa91tGftf8uhn5kY98z6hRunQ/s16000/phan-tich-trung-gian-smartpls4-2.jpg" /></a></p><div class="separator" style="clear: both;"><p style="clear: both;"><b>1. Hồi quy đơn X → M</b></p><p style="clear: both;">Yêu cầu: Hệ số tác động a ≠ 0 hay sig kiểm định t của biến X nhỏ hơn 0.05 (nếu sử dụng độ tin cậy là 95%).</p><p style="clear: both;">Giải quyết điều kiện 1.</p><p style="clear: both;"><b>2. Hồi quy bội X, M → Y</b></p><p style="clear: both;">Yêu cầu: Hệ số tác động b ≠ 0 hay sig kiểm định t của biến M nhỏ hơn 0.05.</p><p style="clear: both;">Trong kết quả hồi quy thứ hai này, chúng ta sẽ có được hệ số tác động c' từ X lên Y.</p><p style="clear: both;">Giải quyết điều kiện 2.</p><p style="clear: both;"><b>3. Hồi quy đơn: X → Y</b></p><p style="clear: both;">Yêu cầu 1: Hệ số tác động c ≠ 0 hay sig kiểm định t của biến X nhỏ hơn 0.05.</p><p style="clear: both;">Yêu cầu 2: Hệ số tác động c' < c<b style="font-style: italic;">.</b></p><p style="clear: both;">Giải quyết điều kiện 3.</p></div></div><p>Nếu <b>1 trong 3 điều kiện trên bị vi phạm</b>, kết luận biến M không đóng vai trò trung gian can thiệp vào sự tác động từ X lên Y.</p><h3 style="clear: both;">b. Đánh giá mô hình biến trung gian theo phương thức mới</h3><div style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRHEBD4NfVsLbDFKVGBuIt7yWteFammhhlSKUuE3LhZrmqbh1N8__CcBa7XltenE2z62ySaeHaj-0bFGrmE9nxLZQtlXDzv9Nsk8n0NWPU932NyaNx1eLxHluk0mZ1ejEZsEcnWj8TWs-QJ3XT8-nbjU5k8RoBLHDcNAxAj00I-O7EujrKuw-FG46ueF4/s390/phan-tich-trung-gian-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="202" data-original-width="390" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRHEBD4NfVsLbDFKVGBuIt7yWteFammhhlSKUuE3LhZrmqbh1N8__CcBa7XltenE2z62ySaeHaj-0bFGrmE9nxLZQtlXDzv9Nsk8n0NWPU932NyaNx1eLxHluk0mZ1ejEZsEcnWj8TWs-QJ3XT8-nbjU5k8RoBLHDcNAxAj00I-O7EujrKuw-FG46ueF4/s16000/phan-tich-trung-gian-smartpls4-1.jpg" /></a></div><div style="text-align: left;"><p style="clear: both;">Trong mô hình biến trung gian, chúng ta quan tâm tới 3 loại tác động sau:</p><ul style="text-align: left;"><li><i>c': </i>Tác động trực tiếp <i>direct effect </i>từ X lên Y</li><li><i>a*b:</i> Tác động gián tiếp <i>indirect effect </i>từ X lên Y</li><li><i>c = a*b + c': </i>Tác động tổng hợp <i>total effects</i> từ X lên Y </li></ul></div><p>Các công trình nghiên cứu của nhiều tác giả về sau như Collins, Graham, & Flaherty (1998), Kenny và cộng sự (1998), MacKinnon (2000). Shrout & Bolger, (2002), Preacher & Hayes (2008)...<i> </i>đã đưa ra quan điểm rằng, mối tác động tổng hợp <i>total effects </i>(điều kiện số 3 của Baron & Kenny) <b><u>không nhất thiết phải có ý nghĩa</u></b> thì mới có mối quan hệ trung gian. Chúng ta cần có một hướng đánh giá mối quan hệ trung gian chính xác hơn.</p><p>Preacher & Hayes (2008) cho rằng, bootstrapping là một kỹ thuật liên quan đến việc lấy mẫu lặp lại từ tập dữ liệu mẫu và ước tính tác động gián tiếp <i>indirect (tích số a*b)</i> trong mỗi tập dữ liệu được lấy mẫu lại.</p><p>Nhiều nghiên cứu đã chứng minh kỹ thuật Bootstrapping tốt hơn các kỹ thuật khác khi đánh giá mối quan hệ trung gian (Williams & MacKinnon, 2008; Preacher & Hayes, 2008; Zhao, Lynch & Chen, 2010) vì nó không yêu cầu dữ liệu phải có phân phối chuẩn và có thể áp dụng cho các cỡ mẫu nhỏ. Cách tiếp cận này hoàn toàn phù hợp với phương pháp PLS-SEM và thuật toán của SMARTPLS cũng sử dụng kỹ thuật này trong đánh giá biến trung gian.</p><p>Như vậy, với phương thức đánh giá cũ, muốn đánh giá được quan hệ trung gian phải có mũi tên tác động từ X lên Y. Còn ở phương thức đánh giá mới, việc có hay không có mũi tên này chúng ta đều có thể đánh giá được quan hệ trung gian.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEizJ1wr_mo13wqLeVzXVPDsi-dncXKxXvSfoUsEqD9eHfsOlF_Rfek7XQSqN8LD8xvlBDB8GOWzQi6Q99GNAhrfQQlM-R8laQ1PLfh3bEt-5yRqh0T8Ss29CCUdeZLnDG0IfKeQeAgKCagBD8I1fNGS6SGTvyT0cKjkcVyFlqNVFFaOKlFx1wVC4_4wYpM/s483/phan-tich-trung-gian-smartpls4-5.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="483" data-original-width="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEizJ1wr_mo13wqLeVzXVPDsi-dncXKxXvSfoUsEqD9eHfsOlF_Rfek7XQSqN8LD8xvlBDB8GOWzQi6Q99GNAhrfQQlM-R8laQ1PLfh3bEt-5yRqh0T8Ss29CCUdeZLnDG0IfKeQeAgKCagBD8I1fNGS6SGTvyT0cKjkcVyFlqNVFFaOKlFx1wVC4_4wYpM/s16000/phan-tich-trung-gian-smartpls4-5.jpg" /></a><span><a name='more'></a></span></div><h2 style="text-align: left;">2. Phân tích mô hình biến trung gian trên SMARTPLS 4</h2><div><p style="text-align: left;">Nếu chưa cài đặt SMARTPLS 4, bạn có thể tải và kích hoạt dùng thử phần mềm theo hướng dẫn tại <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/phan-mem-smartpls-full-ban-quyen-crack.html" target="_blank">bài viết này</a>.</p><p style="text-align: center;"></p><div style="text-align: center;"><div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/Ok0nE403G1M" width="600"></iframe></div></div><p></p><p>Để trực quan hơn khi hướng dẫn phân tích mô hình biến trung gian trên SMARTPSL 4, chúng ta sẽ sử dụng một mô hình ví dụ như sau:</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg3Sr4QlmstH6GjFQ6MBECRv8Sqs47sYtjjZG0topmmKw-oEMC59R9AogItVS_bF-uZksMka-UG_n85fM4Sc6Ia0D3BXKWkSmkwr7oqAQyxv-tHB3wjDVcT0D8Q8JR17uc0NkkXYUgZbviuLddrZf00-R9ASi7BabnKfTzZEWc5aWZxYm2WOPb3V5y62YA/s650/phan-tich-trung-gian-smartpls4-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="bien trung gian mediator smartpls 4" border="0" data-original-height="477" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg3Sr4QlmstH6GjFQ6MBECRv8Sqs47sYtjjZG0topmmKw-oEMC59R9AogItVS_bF-uZksMka-UG_n85fM4Sc6Ia0D3BXKWkSmkwr7oqAQyxv-tHB3wjDVcT0D8Q8JR17uc0NkkXYUgZbviuLddrZf00-R9ASi7BabnKfTzZEWc5aWZxYm2WOPb3V5y62YA/s16000/phan-tich-trung-gian-smartpls4-3.jpg" /></a></div><p style="clear: both;"><i>CLDV - Chất lượng dịch vụ: Được đo bằng 4 chỉ báo CLDV1, CLDV2, CLDV3, CLDV4</i></p><p style="clear: both;"><i>GTCN - Giá trị cảm nhận: Được đo bằng 2 chỉ báo GTCN1, GTCN2</i></p><p style="clear: both;"><i>SHL - Sự hài lòng khách hàng: Được đo bằng 1 chỉ báo SHL1</i></p><p style="clear: both;"><i>YDQL - Ý định quay lại: Được đo bằng 3 chỉ báo YDQL1, YDQL2, YDQL3</i></p><p style="clear: both;">Tất cả các mối tác động trực tiếp trong mô hình đều mang dấu dương - tác động thuận chiều.</p><p style="clear: both;">Chúng ta sẽ đánh giá mối tác động gián tiếp từ CLDV lên YDQL thông qua hai biến trung gian GTCN và SHL.</p><p></p><h3 style="clear: both;">2.1 Gián tiếp tổng hợp (Total Indirect Effects) và gián tiếp riêng biệt (Specific Indirect Effects)</h3><p style="text-align: left;">Với mô hình ở trên có thể thấy rằng có tới 2 biến trung gian trong mối quan hệ từ CLDV lên YDQL:</p><p>CLDV → GTCN → YDQL và CLDV → SHL → YDQL. Trường hợp này chúng ta xuất hiện hai loại tác động gián tiếp là riêng biệt và tổng hợp.<br /></p><p></p><ul><li>Tác động gián tiếp tổng hợp (Total Indirect Effects): xét chung mối quan hệ gián tiếp từ CLDV lên YDQL ở tất cả các biến trung gian.</li><li>Tác động gián tiếp riêng biệt (Specific Indirect Effects): xét từng mối quan hệ gián tiếp từ CLDV lên YDQL qua mỗi biến trung gian.</li></ul><p></p><p>Tác động gián tiếp tổng hợp từ CLDV lên YDQL sẽ bằng tổng tất cả các mối quan hệ gián tiếp riêng biệt cộng lại. </p><h3>2.2 Đánh giá tác động gián tiếp trên SMARTPLS 4</h3><p>Tại giao diện diagram, nhấp vào nút <i>Calculate</i>, chọn<i> Bootstrapping</i>. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcpPCgfSkioAwDv05yLIIHtynaJb3BG_j4J7AKchvf9QNMXG-HtW7mY-QakcBsPZXEKM5jjqBDHplYzgcDXn0MdQWCHod1LV1h892evU8aFwvqXR04JpmoSutQtyaGHCwd9W3zP3pHoz8R9m_CYiOicuV06eKAz_-r0wJrCeQm4UxxcfHAYLXTI3dudPI/s650/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="bien trung gian mediator smartpls 4" border="0" data-original-height="328" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcpPCgfSkioAwDv05yLIIHtynaJb3BG_j4J7AKchvf9QNMXG-HtW7mY-QakcBsPZXEKM5jjqBDHplYzgcDXn0MdQWCHod1LV1h892evU8aFwvqXR04JpmoSutQtyaGHCwd9W3zP3pHoz8R9m_CYiOicuV06eKAz_-r0wJrCeQm4UxxcfHAYLXTI3dudPI/s16000/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-1.jpg" /></a></p><p>Một cửa sổ xuất hiện, tiến hành thiết lập phân tích bootstrap SMARTPLS 4 như ảnh và nhấp vào <i>Start calculation. </i>Chi tiết cách thiết lập bootstrap bạn xem tại <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/cach-chay-smartpls4-pls-algorithm-bootstrap.html" target="_blank">bài này</a></b>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGDC7shtr20vQbFfZ8IVk_9R9wT3hhY_ZHLd_DRX6BzBYYONlT9jLaduyNybG0EQvKgLlc5Egj4DVQjLOiXLTmviTrvhedXoY_0m3eCEr_7UXgNLvhxNPwiTjqxdDt0iuHi8WPQ-ixeo-I2hsEPzRRIs-kdWX0q_vbniAp373LTjTZbiU7cK2VauHTIrY/s729/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="bien trung gian mediator smartpls 4" border="0" data-original-height="729" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGDC7shtr20vQbFfZ8IVk_9R9wT3hhY_ZHLd_DRX6BzBYYONlT9jLaduyNybG0EQvKgLlc5Egj4DVQjLOiXLTmviTrvhedXoY_0m3eCEr_7UXgNLvhxNPwiTjqxdDt0iuHi8WPQ-ixeo-I2hsEPzRRIs-kdWX0q_vbniAp373LTjTZbiU7cK2VauHTIrY/s16000/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-2.jpg" /></a></p><p>Kết quả output SMARTPLS xuất hiện. Chúng ta tập trung vào 2 mục là <i>Total Indirect Effects và Specific Indirect Effects</i>.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCEhTwYFv6FeVaHGS59rX25tfExr9a-2KZXiyDy39aD1rDAAGJ0Ns518iEdgdkjbxbNgvFu-AsSX9mrw2desuYQRYztLAPViknUzIzqWLcCk3iHkO2JrReS11jJYCPAZ7D2YynwN0aSSmHWsClGIZxc5wQuUnRHYRl7Qhvb-XF5ulVotQoD1JOogA9MXo/s500/phan-tich-trung-gian-smartpls4-6.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="bien trung gian mediator smartpls 4" border="0" data-original-height="401" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCEhTwYFv6FeVaHGS59rX25tfExr9a-2KZXiyDy39aD1rDAAGJ0Ns518iEdgdkjbxbNgvFu-AsSX9mrw2desuYQRYztLAPViknUzIzqWLcCk3iHkO2JrReS11jJYCPAZ7D2YynwN0aSSmHWsClGIZxc5wQuUnRHYRl7Qhvb-XF5ulVotQoD1JOogA9MXo/s16000/phan-tich-trung-gian-smartpls4-6.jpg" /></a></div><h3 style="clear: both;">a. Specific Indirect Effects</h3><p style="clear: both;">Chúng ta sẽ tích vào <i>Specific Indirect Effects</i> để đánh giá từng mối quan hệ gián tiếp riêng biệt trước.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_urUWMzzXoq3W-dHbPJEqFbpkgAMkaT4z2VL8VGLF7A0PK2azTs3NldLBE6P0d06VbnhpyF96R7lnp-xY06Tb3DyJMiyMuHlRSJqnZQNGiQ6ZzudKmLrwh-sRbOCzQQAjgocVv859hxVBS9p6ZYZb4-lpeeZ9ZWvV9zQkVAeQtFxM0BpxBNd0zo6qWh0/s900/phan-tich-trung-gian-smartpls4-7.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="bien trung gian mediator smartpls 4" border="0" data-original-height="128" data-original-width="900" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_urUWMzzXoq3W-dHbPJEqFbpkgAMkaT4z2VL8VGLF7A0PK2azTs3NldLBE6P0d06VbnhpyF96R7lnp-xY06Tb3DyJMiyMuHlRSJqnZQNGiQ6ZzudKmLrwh-sRbOCzQQAjgocVv859hxVBS9p6ZYZb4-lpeeZ9ZWvV9zQkVAeQtFxM0BpxBNd0zo6qWh0/s16000/phan-tich-trung-gian-smartpls4-7.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Tại đây sẽ hiển thị kết quả của tất cả các mối quan hệ gián tiếp riêng biệt, cụ thể trong tình huống này là 2 mối quan hệ gián tiếp riêng biệt CLDV → GTCN → YDQL và CLDV → SHL → YDQL.</p><p style="clear: both;"></p><div style="background-color: #f0ffdc; border-color: rgb(119, 210, 103) rgb(119, 210, 103) rgb(119, 210, 103) rgb(104, 187, 89); border-radius: 5px; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 3px; margin: 10px 0px 20px; overflow: auto; padding: 10px;"><p style="clear: both;"><b>- Original sample: </b>Hệ số hồi quy chuẩn hóa mối tác động theo mẫu gốc. Hệ số này âm hay dương tùy thuộc vào dấu hệ số hồi quy từ biến độc lập lên trung gian (X→M: hệ số hồi quy là a) và từ trung gian lên phụ thuộc (M→Y: hệ số hồi quy là b). Nếu a*b mang dấu dương thì Original Sample mang dấu dương, nếu a*b mang dấu âm thì Original Sample mang dấu âm.</p><p style="clear: both;"><b>- Sample mean:</b> Trung bình hệ số hồi quy chuẩn hóa mối tác động từ tất cả mẫu bootstrap. Ví dụ, cỡ mẫu của dữ liệu là 200, chạy bootstrap 1000, kết quả sẽ có 1000 tập dữ liệu có cỡ mẫu 200 được sinh ra. Mỗi cỡ mẫu đó sẽ có hệ số hồi quy chuẩn hóa Original Sample tương ứng, lấy trung bình cộng 1000 giá trị Original Sample này sẽ ra giá trị Sample Mean.</p><p style="clear: both;"><b>- Standard deviation: </b>Độ lệch chuẩn của hệ số hồi quy.</p><p style="clear: both;"><b>- T statistics: </b>Kiểm định student T ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy.</p><p style="clear: both;"><b>- P values:</b> Đánh giá mức ý nghĩa của phép kiểm định. <i><b>Nếu P value < 0.05, mối tác động gián tiếp có ý nghĩa, nếu P value > 0.05, mối tác động gián tiếp không có ý nghĩa (ở độ tin cậy 95%).</b></i></p></div><p></p><p style="clear: both;">Cụ thể trong ví dụ ở trên, cả 2 mối tác động gián tiếp riêng biệt đều có <b>P value nhỏ hơn 0.05</b>, như vậy, GTCN và SHL có vai trò trung gian trong mối quan hệ tác động từ CLDV lên YDQL.</p><p style="clear: both;">Hệ số tác động gián tiếp CLDV → GTCN → YDQL bằng 0.104 lớn hơn 0.084 là hệ số tác động gián tiếp CLDV → SHL → YDQL. Như vậy, biến GTCN đóng vai trò trung gian mạnh hơn so với SHL.</p><p style="clear: both;"><i>Nếu bạn đang gặp khó khăn khi thao tác phần mềm hoặc gặp những vấn đề liên quan đến phân tích biến trung gian trên SMARTPLS 4, bạn có thể liên hệ <b><a href="https://www.phamlocblog.com/p/dich-vu-smartpls.html" target="_blank">dịch vụ SMARTPLS Phạm Lộc Blog</a></b> để có được kết quả tốt và tối ưu chi phí nhé.</i></p><p></p><!--more--><p></p><h3 style="clear: both;">b. Total Indirect Effects</h3><p>Tại kết quả output, nhấp vào Total Indirect Effects. Giao diện kết quả như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_Wk-UsI_VVq1caIVIaA7pw_85HtHizzzdTYn__xtySABwqAC9yh-w08ORB5oDoKRUoFTVlkIsEs9sgJAtHSxKf5d0x_xlnzRWDqzJOuKcDPHgSOeImCYBK0mD7c_XDRkdduzmm1NqdpOn7IYVXABcAqF1eaPrVI7F7era3rLEBaslrumKE9I5anHhxbI/s900/phan-tich-trung-gian-smartpls4-8.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="bien trung gian mediator smartpls 4" border="0" data-original-height="113" data-original-width="900" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_Wk-UsI_VVq1caIVIaA7pw_85HtHizzzdTYn__xtySABwqAC9yh-w08ORB5oDoKRUoFTVlkIsEs9sgJAtHSxKf5d0x_xlnzRWDqzJOuKcDPHgSOeImCYBK0mD7c_XDRkdduzmm1NqdpOn7IYVXABcAqF1eaPrVI7F7era3rLEBaslrumKE9I5anHhxbI/s16000/phan-tich-trung-gian-smartpls4-8.jpg" /></a></p><p>Như đã đề cập ở mục 2.1, Total của mối quan hệ trung gian sẽ bằng tất cả các Specific cộng lại. Ở đây, tác động gián tiếp tổng hợp từ CLDV → YDQL có P Value bằng 0.000 < 0.05. Như vậy, <b>tồn tại mối quan hệ gián tiếp từ CLDV lên YDQL. </b></p><p>Hệ số hồi quy chuẩn hóa Original Sample bằng 0.188, chính bằng tổng Original Sample của hai Specific Indirect Effects là 0.104 + 0.084. Một số trường hợp cộng lại sẽ không bằng chính xác mà sẽ có sự chênh lệch rất nhỏ ở phần <b>thập phân thứ 2, thứ 3</b>, điều này là bình thường do cơ chế làm tròn số của phần mềm.</p><p><u style="font-weight: bold;">Lưu ý rằng</u>, <i>mối quan hệ tác động trong bất cứ phần mềm thống kê nào, dù là trực tiếp, gián tiếp, điều tiết, tổng hợp, riêng biệt thì mối tác động nào sẽ có kiểm định đánh giá mối quan hệ đó, không được suy diễn kiểm định từ tổng hợp sang thành phần hoặc từ thành phần sang tổng hợp. Ví dụ, không được suy diễn Specific các mối quan hệ có ý nghĩa sang Total cũng có ý nghĩa, mà phải kiểm định cho từng loại.</i></p></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-42989477924447986852024-02-14T14:24:00.013+07:002024-02-15T12:17:26.149+07:00Lỗi không hiển thị biến định tính khi phân tích ANOVA, T Test<p>Khi phân tích khác biệt trung bình bằng ANOVA hoặc T Test trên SPSS, tới phần đưa biến định tính vào để thực hiện phân tích thì phần mềm<b> không hiển thị biến định tính.</b></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhd_prGMK6quNnsAPetX92E6s2FUfG4Om90JNrjAHix1jjttkGPCnuU3LvuRWEk1WNC3ZCBaB2N5THgT7v8rYBaMY-OoyGAc-60CY52jJdm6XY3lQdrhMOvRAG2PA68yqeMvqs7PlsmgUOKxdmLalhj9JneZXRSdsSRN28Nfze1ep4bEiGU_W7WbvIMbWQ/s500/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="không hiển thị biến định tính ANOVA" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhd_prGMK6quNnsAPetX92E6s2FUfG4Om90JNrjAHix1jjttkGPCnuU3LvuRWEk1WNC3ZCBaB2N5THgT7v8rYBaMY-OoyGAc-60CY52jJdm6XY3lQdrhMOvRAG2PA68yqeMvqs7PlsmgUOKxdmLalhj9JneZXRSdsSRN28Nfze1ep4bEiGU_W7WbvIMbWQ/s16000/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh_e.jpg" /></a></p><h2 style="text-align: left;">1. Mục đích sử dụng One-way ANOVA và T Test</h2><p>Trong nhiều trường hợp chúng cần so sánh giá trị trung bình về một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó giữa hai hay nhiều đối tượng. Chúng ta có hai biến tham gia trong một phép kiểm định trung bình: <b><i>1 biến định lượng để tính trung bình</i></b> và <b><i>1 biến định tính có nhiều nhóm giá trị để so sánh</i></b>.</p><p>Đối với các bài luận nghiên cứu, chúng ta thường sử dụng phép kiểm định giá trị trung bình để xem có sự khác nhau về động lực làm việc giữa 2 nhóm nhân viên nam và nữ hay không; kiểm định xem có hay không sự khác biệt về quyết định mua hàng của các khách hàng có độ tuổi khác nhau; kiểm tra xem có sự khác biệt sự hài lòng của các khách hàng có thời gian sử dụng dịch vụ khác nhau tại một ngân hàng hay không…</p><p></p><ul style="text-align: left;"><li><b><i>Independent Sample T-Test </i></b>chúng ta sẽ áp dụng kiểm định sự khác biệt trung bình với trường hợp biến định tính có 2 giá trị. Ví dụ như biến giới tính (nam, nữ), biến thành phố (TPHCM, Hà Nội), biến vùng miền (Miền Bắc, Miền Nam)… Trường hợp biến định tính có 3 giá trị, chúng ta sẽ thực hiện 3 cặp so sánh (1-2, 1-3, 2-3). Tuy nhiên, việc so sánh từng cặp giá trị như vậy khá bất tiện và mất thời gian nếu số giá trị tăng lên 4, 5, 6… Các bạn xem bài viết hướng dẫn kiểm định Independent Sample T-Test ở đây.</li><li><b><i>ANOVA </i></b>giúp chúng ta giải quyết trở ngại của Independent Sample T-Test. Phương pháp này giúp chúng ta so sánh trị trung bình của 2 nhóm trở lên. ANOVA có 3 phương pháp: ANOVA 1 chiều, ANOVA 2 chiều và MANOVA. </li></ul><p></p><h2 style="text-align: left;">2. Lỗi không hiển thị biến định tính trong ANOVA, T Test SPSS</h2><p>SPSS yêu cầu biến định lượng cần đánh giá khác biệt trung bình và biến định tính chứa giá trị cần so sánh phải đảm bảo 2 điều kiện:</p><p></p><ol style="text-align: left;"><li><i>Dữ liệu nhập vào phải được mã hóa thành dạng con số, không được sử dụng dữ liệu dạng văn bản.</i></li><li><i>Biến định lượng và định tính phải được khai báo dữ liệu dạng số Numeric.</i></li></ol><p></p><p>Dựa trên các điều kiện này, chúng ta sẽ xử lý <b>lỗi không hiển thị biến định tính trong ANOVA, T Test</b> SPSS qua ví dụ dưới đây. Mình sẽ <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2016/03/phan-tich-anova-trong-spss.html" target="_blank">phân tích One-way ANOVA</a></b> đánh giá sự khác biệt biến <i>HL</i> đối với biến định tính <i>GioiTinh, DoTuoi, HocVan</i>. Toàn bộ dữ liệu đã được mã hóa sang dạng con số.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiJF7MCsf0GDEhzuWA-d1lJDdWPcTdAf364GL960HtgO_mq0A0QhNQJDcrWV2Et8s2mtRcV6AAg7PRu6LyVTKXZ034IPhGhJD7Lp4JmjXPfHjFXgbMgn9LO7QkGQ-eFKEambRAOyvh1ipy2TBBFlIluAw1_52m3DEhFntkbB1oad8onReOLdXdaAAmgWR0/s650/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-1_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="không hiển thị biến định tính ANOVA" border="0" data-original-height="375" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiJF7MCsf0GDEhzuWA-d1lJDdWPcTdAf364GL960HtgO_mq0A0QhNQJDcrWV2Et8s2mtRcV6AAg7PRu6LyVTKXZ034IPhGhJD7Lp4JmjXPfHjFXgbMgn9LO7QkGQ-eFKEambRAOyvh1ipy2TBBFlIluAw1_52m3DEhFntkbB1oad8onReOLdXdaAAmgWR0/s16000/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-1_e.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Nhưng khi thực hiện phân tích, tại giao diện khai báo biến One-way ANOVA thì các biến định tính không xuất hiện trong danh sách.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhMRt4hNnwd4O1_9VXuIm0byWZaDiw-EdkZlmBelcjGRdeGl61zGxw6u-HAr2zMqpm-aEjw8vwpLu9vQKViLvXnQl-sKwwwqqv6QCx2XIsygA98UUuuxYy1RN-7emCsRfxkI_v5t64qJMVEQ4n6gR5SETW2nCCTZuraPSyKFsPWwceHfkEFeufSNtvZQoA/s500/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-2_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="không hiển thị biến định tính ANOVA" border="0" data-original-height="344" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhMRt4hNnwd4O1_9VXuIm0byWZaDiw-EdkZlmBelcjGRdeGl61zGxw6u-HAr2zMqpm-aEjw8vwpLu9vQKViLvXnQl-sKwwwqqv6QCx2XIsygA98UUuuxYy1RN-7emCsRfxkI_v5t64qJMVEQ4n6gR5SETW2nCCTZuraPSyKFsPWwceHfkEFeufSNtvZQoA/s16000/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-2_e.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Lý do là mặc dù đã mã hóa dữ liệu biến định tính sang dạng con số rồi nhưng chúng ta chưa khai báo lại dạng dữ liệu là Numeric cho các biến định tính này. Con số hiện tại đang ở dạng String, chúng ta cần chuyển sang Numeric.</p><p style="clear: both; text-align: left;">Tại giao diện SPSS, chuyển sang cửa sổ <i>Variable View </i>để hiện thông số khai báo biến đầu vào.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiBGeYBVgxwDxklxOLQQUvyBTW_xli_2H9JVkbAzhbQGjyBGo4SgvhSoVx867SzQuZHNkHAfCQXGl58zH6x5f29_UzwyD8-a4gDP3Mu3yenDbwLWx87B7SFMmdn6rLNl_65gKGxQTd_7ZvlNQTsoMCB9ZzCRhabBXJ9xxrFxAHKnZ_T-7yvl1k-A2rAM-4/s500/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-3_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="không hiển thị biến định tính ANOVA" border="0" data-original-height="376" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiBGeYBVgxwDxklxOLQQUvyBTW_xli_2H9JVkbAzhbQGjyBGo4SgvhSoVx867SzQuZHNkHAfCQXGl58zH6x5f29_UzwyD8-a4gDP3Mu3yenDbwLWx87B7SFMmdn6rLNl_65gKGxQTd_7ZvlNQTsoMCB9ZzCRhabBXJ9xxrFxAHKnZ_T-7yvl1k-A2rAM-4/s16000/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-3_e.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Đổi <i>Type</i> các biến định tính từ <i>String </i>sang <i>Numeric</i>. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiyrMWmJIsgus0MjCrXFX8sr8cUAE_78-VNbJJZHPXh1SNEkh3AiALuWZ_IT0VONb0lQmyePiRIcb6XE5964b8skc86Xi0d4PMDzCsFpVQ7ZViF7iMFNir00dSweSrCIbZBcuqaMyN-PfEsrb7IOVUGd2qeib_XDuu37ZtueF4Czt3VRpusnBJnm0x1WK8/s650/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-4_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="không hiển thị biến định tính ANOVA" border="0" data-original-height="222" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiyrMWmJIsgus0MjCrXFX8sr8cUAE_78-VNbJJZHPXh1SNEkh3AiALuWZ_IT0VONb0lQmyePiRIcb6XE5964b8skc86Xi0d4PMDzCsFpVQ7ZViF7iMFNir00dSweSrCIbZBcuqaMyN-PfEsrb7IOVUGd2qeib_XDuu37ZtueF4Czt3VRpusnBJnm0x1WK8/s16000/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-4_e.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiNARa3xvvhyyJ3iVKIvfyP7GizKhUoRA8Gyxbx16f-ul5_ohMYzC0mQ_IFHTehKSggYxEAwqoQ60odbuJ3F7lqUiqIZjdxY_liu1x9zLKvDzkHd7nc_s7QNQxB_DnabddwgKxFeMDSmS0M4ZrgbHnA8vitk1N5npxyY35PlnJcpw6bcvhbFarZdIvGXZs/s650/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-5_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="không hiển thị biến định tính ANOVA" border="0" data-original-height="215" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiNARa3xvvhyyJ3iVKIvfyP7GizKhUoRA8Gyxbx16f-ul5_ohMYzC0mQ_IFHTehKSggYxEAwqoQ60odbuJ3F7lqUiqIZjdxY_liu1x9zLKvDzkHd7nc_s7QNQxB_DnabddwgKxFeMDSmS0M4ZrgbHnA8vitk1N5npxyY35PlnJcpw6bcvhbFarZdIvGXZs/s16000/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-5_e.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Sau khi đổi xong, tiến hành phân tích lại One-way ANOVA, lúc này chúng ta đã thấy sự xuất hiện danh sách các biến định tính. Như vậy, chúng ta đã xử lý xong <b>lỗi không hiển thị biến định tính khi phân tích ANOVA, T Test trên SPSS</b>.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiELjTTmmY5J3NnE4tiFjNg8n51zc8dTQfS_TBmFc-QqxQ8sdOjV0Ixs2Vpj8KZUS29mjaRD57_KX0QM-XJge7S8jYfSg7F2exXdnJxJ02tTmJgiKvg9F_qtep2DQUlvHQDBwryg_tv2rcjBBlMJNq8x8TBYDJLVDYa3FsUeji2pnoedPXY-3E0wRVGthI/s500/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-6_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="không hiển thị biến định tính ANOVA" border="0" data-original-height="357" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiELjTTmmY5J3NnE4tiFjNg8n51zc8dTQfS_TBmFc-QqxQ8sdOjV0Ixs2Vpj8KZUS29mjaRD57_KX0QM-XJge7S8jYfSg7F2exXdnJxJ02tTmJgiKvg9F_qtep2DQUlvHQDBwryg_tv2rcjBBlMJNq8x8TBYDJLVDYa3FsUeji2pnoedPXY-3E0wRVGthI/s16000/anova-khong-hien-bien-dinh-tinh-6_e.jpg" /></a></div><p style="text-align: left;">Nếu bạn gặp vấn đề trong phân tích ANOVA, T Test hay bất kỳ vi phạm kiểm định nào khác, các bạn có thể tham khảo qua <b>dịch vụ xử lý SPSS của Phạm Lộc Blog</b> <b><a href="https://www.phamlocblog.com/p/dich-vu-spss.html" target="_blank">tại đây</a></b> nhé.</p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-5779257448256756772024-02-06T19:55:00.015+07:002024-02-11T07:22:29.482+07:00So sánh SPSS, AMOS, SMARTPLS trong xử lý mô hình<p>Một mô hình nghiên cứu có thể được xử lý bằng các kỹ thuật, phần mềm khác nhau. Xử lý quan hệ trực tiếp có thể dùng hồi quy trên SPSS hoặc SEM trên AMOS, SMARTPLS; xử lý quan hệ trung gian có thể dùng macro PROCESS trên SPSS hoặc Bootstrapping trên AMOS hoặc SEM trên SMARTPLS; xử lý quan hệ điều tiết có thể dùng macro PROCESS trên SPSS hoặc diagram phụ trên AMOS hoặc SEM trên SMARTPLS. Vậy thì công cụ nào tốt hơn và đâu là ưu/nhược điểm của từng công cụ, chúng ta cùng đi vào chi tiết <b>so sánh xử lý mô hình bằng SPSS, AMOS, SMARTPLS </b>qua 2 phương thức tiếp cận xử lý mô hình đơn và xử lý mô hình bội, mô hình tổng thể.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhlWzx9B2O5R0QhRrc4RZI4Z66sKeQ-FeJQck7WJ8nDjAe54Us1OBZy-MYpz6u-AAYsvFOE064OMNPWxuQAMuHIk8Vy2cu9XehHIGgATT_PBVWvYem0Ag5u4SK_z3WE9H16G0OGmk4rDOQ3PhVKfXo-3E8xTLumpd9JdublbSTEBF3Hmk-Qb4cRUdHvNm4/s500/so%20sanh-process-amos-smartpls_phamloc.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="so sanh spss amos smartpls" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhlWzx9B2O5R0QhRrc4RZI4Z66sKeQ-FeJQck7WJ8nDjAe54Us1OBZy-MYpz6u-AAYsvFOE064OMNPWxuQAMuHIk8Vy2cu9XehHIGgATT_PBVWvYem0Ag5u4SK_z3WE9H16G0OGmk4rDOQ3PhVKfXo-3E8xTLumpd9JdublbSTEBF3Hmk-Qb4cRUdHvNm4/s16000/so%20sanh-process-amos-smartpls_phamloc.jpg" /></a></div><p>Xét một mô hình phức tạp như sau:</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3gVyg_4YRbOxxDiFdsGzm9-4SnXG8LMvgb-S0PW5gicmFVHnKbZWdulN3XscmcYNG9BYpYJ4KZgLBAsq-dCNbc838Ew7evMaHgVVkXdict5Ce01o22IAOiKXK_KGUiBA9Ii-DimIX8d17oIVQ-Jzp8lT8NVypJ9n4gdi27qYGQU5tpIv8-3YL3s7Ig2A/s650/so-sanh-spss-amos-smartpls-2_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="so sanh spss amos smartpls" border="0" data-original-height="232" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3gVyg_4YRbOxxDiFdsGzm9-4SnXG8LMvgb-S0PW5gicmFVHnKbZWdulN3XscmcYNG9BYpYJ4KZgLBAsq-dCNbc838Ew7evMaHgVVkXdict5Ce01o22IAOiKXK_KGUiBA9Ii-DimIX8d17oIVQ-Jzp8lT8NVypJ9n4gdi27qYGQU5tpIv8-3YL3s7Ig2A/s16000/so-sanh-spss-amos-smartpls-2_e.jpg" /></a></div><p>Mô hình này xuất hiện các dạng quan hệ cần đánh giá gồm:</p><p>- Trực tiếp: 5 quan hệ gồm UT, CS, TT, LS tác động lên YD và từ YD lên QD.</p><p>- Trung gian: 4 quan hệ gồm UT, CS, TT, LS tác động gián tiếp lên QD thông qua YD.</p><p>- Điều tiết: 1 quan hệ điều tiết từ TN lên quan hệ YD → QD.</p><h2>1. Xử lý mô hình đơn, mô hình bội, mô hình tổng thể</h2><p>Mô hình chính của đề tài gọi là mô hình tổng thể. Mô hình tổng thể được cấu tạo từ nhiều mô hình đơn, gộp từ hai mô hình đơn lại có mô hình bội. Ví dụ trong mô hình ở phần giới thiệu. Mô hình tổng thể này được cấu tạo từ 7 mô hình đơn:</p><p></p><ul><li>Mô hình đơn 1: Tác động trực tiếp từ UT, CS, TT, LS lên YD.</li><li>Mô hình đơn 2: Tác động trực tiếp từ YD lên QD <i>(Nếu gộp mô hình đơn 1 và 2 lại sẽ có mô hình bội tác động trực tiếp).</i></li><li>Mô hình đơn 3: Tác động điều tiết cho sự điều tiết từ TN lên quan hệ YD → QD.</li><li>Mô hình đơn 4: Tác động gián tiếp từ UT lên QD thông qua YD.</li><li>Mô hình đơn 5: Tác động gián tiếp từ CS lên QD thông qua YD.</li><li>Mô hình đơn 6: Tác động gián tiếp từ TT lên QD thông qua YD.</li><li>Mô hình đơn 7: Tác động gián tiếp từ LS lên QD thông qua YD <i>(Nếu gộp mô hình đơn 4,5,6,7 lại sẽ có mô hình bội tác động gián tiếp).</i></li></ul><p>Chúng ta phải chia ra làm 2 hướng tiếp cận xử lý mô hình bởi khả năng xử lý quan hệ của mỗi phần mềm thống kê là khác nhau.</p><p>Ví dụ, hồi quy trên SPSS không thể xử lý cùng lúc toàn bộ 7 mô hình đơn trong một lần phân tích mà phải chia làm 7 lần phân tích từng mô hình đơn. Trong khi đó, SMARTPLS có thể xử toàn bộ 7 mô hình đơn trong duy nhất 1 lần phân tích.</p><h2><b>2. Xử lý mô hình bằng SPSS + Macro PROCESS</b></h2><p>Xử lý quan hệ trên SPSS chủ yếu chúng ta sẽ dùng tới hồi quy tích hợp sẵn + kỹ thuật bootstrapping của macro PROCESS. Các kỹ thuật xử lý này đều là phương thức xử lý mô hình đơn.</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3gVyg_4YRbOxxDiFdsGzm9-4SnXG8LMvgb-S0PW5gicmFVHnKbZWdulN3XscmcYNG9BYpYJ4KZgLBAsq-dCNbc838Ew7evMaHgVVkXdict5Ce01o22IAOiKXK_KGUiBA9Ii-DimIX8d17oIVQ-Jzp8lT8NVypJ9n4gdi27qYGQU5tpIv8-3YL3s7Ig2A/s650/so-sanh-spss-amos-smartpls-2_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="so sanh spss amos smartpls" border="0" data-original-height="232" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3gVyg_4YRbOxxDiFdsGzm9-4SnXG8LMvgb-S0PW5gicmFVHnKbZWdulN3XscmcYNG9BYpYJ4KZgLBAsq-dCNbc838Ew7evMaHgVVkXdict5Ce01o22IAOiKXK_KGUiBA9Ii-DimIX8d17oIVQ-Jzp8lT8NVypJ9n4gdi27qYGQU5tpIv8-3YL3s7Ig2A/s16000/so-sanh-spss-amos-smartpls-2_e.jpg" /></a></p><p>Để xử lý mô hình này trên SPSS, chúng ta sẽ thực hiện 7 lần phân tích:</p><ul><li>Lần phân tích 1: Tác động trực tiếp từ UT, CS, TT, LS lên YD <b>⇒</b> <b>Xử lý bằng hồi quy tuyến tính</b>. Xem cách thực hiện <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2016/11/cach-chay-hoi-quy-trong-spss.html" target="_blank">tại đây</a></b>.</li><li>Lần phân tích 2: Tác động trực tiếp từ YD lên QD <b>⇒</b> <b>Xử lý bằng hồi quy tuyến tính.</b></li><li>Lần phân tích 3: Tác động điều tiết cho sự điều tiết từ TN lên quan hệ YD → QD <b>⇒</b> <b>Xử lý bằng macro PROCESS.</b> Xem cách thực hiện <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/cach-chay-bien-dieu-tiet-moderator-spss.html" target="_blank">tại đây</a></b>.</li><li>Lần phân tích 4: Tác động gián tiếp từ UT lên QD thông qua YD <b>⇒</b> <b>Xử lý bằng macro PROCESS.</b> Xem cách thực hiện <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/03/phan-tich-bien-trung-gian-mediator-spss.html" target="_blank">tại đây</a></b>.</li><li>Lần phân tích 5: Tác động gián tiếp từ CS lên QD thông qua YD <b>⇒</b> <b>Xử lý bằng macro PROCESS.</b></li><li>Lần phân tích 6: Tác động gián tiếp từ TT lên QD thông qua YD <b>⇒</b> <b>Xử lý bằng macro PROCESS.</b></li><li>Lần phân tích 7: Tác động gián tiếp từ LS lên QD thông qua YD <b>⇒</b> <b>Xử lý bằng macro PROCESS.</b></li></ul><p><b><i>Ưu điểm:</i></b> </p><p>- Nhờ việc tách nhỏ quan hệ phức tạp trong mô hình thành các mô hình đơn cơ bản nên có thể mở rộng cho mọi loại mô hình. Phức tạp cỡ nào đi nữa, chúng ta cứ phân ra thành nhiều mô hình đơn nhỏ rồi xử lý từng mô hình đơn.</p><p>- Chỉ cần sử dụng SPSS + macro PROCESS là có thể xử lý tất cả các loại mô hình. Điều này phù hợp với những người không chuyên sâu về các phần mềm nâng cao như AMOS, SMARTPLS.</p><p><b><i>Nhược điểm:</i></b></p><p>- Số lần phân tích nhiều.</p><p>- Khi xử lý một mô hình đơn chúng ta bỏ qua sự tương tác của các biến còn lại trong mô hình tổng thể lên mô hình đơn đang xử lý. Điều này có thể không thực sự phù hợp, bởi các biến trong mô hình tổng thể tồn tại cùng lúc với nhau và có sự tương tác với nhau nên khó tránh khỏi sự ảnh hưởng qua lại giữa chúng.</p><p>Ví dụ cho mô hình ở trên, khi xử lý mô hình đơn 1 (hồi quy trên SPSS từ UT, CS, TT, LS lên YD) thì chúng ta đang giả định không có sự xuất hiện của các biến TN, QD cũng như không có quan hệ điều tiết, không có quan hệ trực tiếp YD → QD. </p><p>Việc xử lý cô lập một mô hình đơn đồng thời bỏ qua sự tồn tại các biến khác, quan hệ khác của mô hình tổng thể có thể sẽ tạo ra sự chênh lệch kết quả ước lượng so với xử lý toàn bộ mô hình cùng lúc. Các bạn có thể dễ dàng thử nghiệm bằng cách phân tích mô hình trên bằng SEM trên SMARTPLS, hệ số tác động từ UT, CS, TT, LS lên YD sẽ có sự khác biệt giữa mô hình có TN, QD và không có TN, QD.</p><p>- Không có sự đồng bộ về cơ chế xử lý. Ví dụ, quan hệ trực tiếp sẽ xử lý bằng hồi quy tuyến tính trên SPSS, nhưng quan hệ trung gian và điều tiết lại xử lý bằng bootstrap. Hồi quy tuyến tính và bootstrap là 2 kỹ thuật có cơ chế xử lý khác nhau.</p><h2><b>3. Xử lý mô hình bằng AMOS + Plugins hỗ trợ</b></h2><p>Xử lý quan hệ trên AMOS chúng ta sẽ dùng tới SEM tích hợp sẵn + plugins tác động gián tiếp. Tác động gián tiếp được AMOS hỗ trợ cùng với SEM là gián tiếp tổng hợp (total indirect effects). AMOS hiện chưa xử lý được tác động gián tiếp riêng biệt (specific indirect effects) nên sẽ sử dụng plugins phụ và tách xử lý thành một mô hình đơn.</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3gVyg_4YRbOxxDiFdsGzm9-4SnXG8LMvgb-S0PW5gicmFVHnKbZWdulN3XscmcYNG9BYpYJ4KZgLBAsq-dCNbc838Ew7evMaHgVVkXdict5Ce01o22IAOiKXK_KGUiBA9Ii-DimIX8d17oIVQ-Jzp8lT8NVypJ9n4gdi27qYGQU5tpIv8-3YL3s7Ig2A/s650/so-sanh-spss-amos-smartpls-2_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="so sanh spss amos smartpls" border="0" data-original-height="232" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3gVyg_4YRbOxxDiFdsGzm9-4SnXG8LMvgb-S0PW5gicmFVHnKbZWdulN3XscmcYNG9BYpYJ4KZgLBAsq-dCNbc838Ew7evMaHgVVkXdict5Ce01o22IAOiKXK_KGUiBA9Ii-DimIX8d17oIVQ-Jzp8lT8NVypJ9n4gdi27qYGQU5tpIv8-3YL3s7Ig2A/s16000/so-sanh-spss-amos-smartpls-2_e.jpg" /></a></p><p>Để xử lý mô hình này trên AMOS, chúng ta sẽ thực hiện 2 lần phân tích:</p><ul><li>Lần phân tích 1: Tác động trực tiếp từ UT, CS, TT, LS lên YD (mô hình đơn 1) + Tác động trực tiếp từ YD lên QD (mô hình đơn 2) + Tác động gián tiếp từ UT, CS, TT, LS lên QD thông qua YD (mô hình đơn 4,5,6,7) <b>⇒</b> <b>Xử lý bằng phân tích đường dẫn SEM</b>. Xem cách thực hiện <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2020/07/phan-tich-doc-ket-qua-sem-tren-amos.html" target="_blank">tại đây</a></b>.</li><li>Lần phân tích 2: Tác động điều tiết cho sự điều tiết từ TN lên quan hệ YD → QD (mô hình đơn 3) <b>⇒</b> <b>Xử lý bằng macro PROCESS trên SPSS hoặc sử dụng diagram phụ điều tiết AMOS</b>. Xem cách thực hiện <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/07/bien-dieu-tiet-moderator-amos.html" target="_blank">tại đây</a></b>.</li></ul><p>Trong mô hình trên, các quan hệ trung gian từ UT, CS, TT, LS lên QD thông qua YD vừa là gián tiếp riêng biệt vừa là gián tiếp tổng hợp nên chúng ta có thể kết hợp xử lý cùng lúc với phân tích đường dẫn SEM. </p><p>Giả sử mô hình xuất hiện thêm một biến trung gian HL như bên dưới. Lúc này sự tác động gián tiếp từ UT, CS, TT, LS lên QD sẽ thông qua 2 biến là YD và HL. AMOS không xử lý được từng quan hệ gián tiếp riêng biệt UT → YD → QD, UT → HL → QD mà chỉ tính toán được gián tiếp tổng hợp chung từ UT lên QD qua cả 2 biến YD, HL. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjT4zKK6CdLlms6bCaSrE39vSJr1f45_1ZiMw1ZMApFLZJLhptDj7cG6Ev-ypWWz-NRRmk0xKrctUALZ6IX-34x6UNQ8_vyF8SL6GDRSVmpUuSNzqiMw9p9f1ymQPf_QorPzF8UNp8WXwoS2UEDO3qpmD2x8gd_l9aq5s_rRiLJBYwKlRphQjtcLHDoC7U/s650/so-sanh-spss-amos-smartpls-1_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="so sanh spss amos smartpls" border="0" data-original-height="277" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjT4zKK6CdLlms6bCaSrE39vSJr1f45_1ZiMw1ZMApFLZJLhptDj7cG6Ev-ypWWz-NRRmk0xKrctUALZ6IX-34x6UNQ8_vyF8SL6GDRSVmpUuSNzqiMw9p9f1ymQPf_QorPzF8UNp8WXwoS2UEDO3qpmD2x8gd_l9aq5s_rRiLJBYwKlRphQjtcLHDoC7U/s16000/so-sanh-spss-amos-smartpls-1_e.jpg" /></a></p><p>Để xử lý quan hệ gián tiếp riêng biệt, chúng ta sẽ sử dụng plugins phụ từ bên ngoài tích hợp vào AMOS. Lúc này mỗi quan hệ gián tiếp riêng biệt sẽ là một mô hình đơn và không gộp chung phân tích cùng lúc với phân tích đường dẫn SEM được.</p><p><b><i>Ưu điểm:</i></b> </p><p>- Chúng ta không phải phân tích mô hình nhiều lần như trên SPSS. Khi mô hình tăng độ phức tạp bời có nhiều biến trung gian hoặc điều tiết, việc xử lý bằng SPSS sẽ mất nhiều thời gian. Trong khi đó AMOS và chỉ thực hiện phân tích một lần hoặc số lần ít hơn so với SPSS.</p><p>- Nếu không có quan hệ điều tiết, quan hệ gián tiếp riêng biệt thì AMOS có khả năng xử lý các quan hệ trong mô hình cùng lúc nên tính chính xác kết quả ước lượng sẽ cao hơn. Bởi vì khi tính toán một quan hệ tác động, kỹ thuật phân tích đường dẫn SEM trên AMOS có xét tới sự tương tác các biến trong quan hệ đó với những biến còn lại của mô hình.</p><p><b><i>Nhược điểm:</i></b></p><p>- AMOS không tích hợp sẵn xử lý quan hệ gián tiếp riêng biệt, quan hệ điều tiết. Để có thể phân tích các quan hệ này, người dùng cần phải sử dụng plugins phụ hoặc có kiến thức về estimands để viết code cho phần mềm chạy.</p><p>- Mô hình đơn bị ảnh hưởng bởi vấn đề cộng tuyến với yếu tố nằm ngoài mô hình đơn. Ví dụ trong mô hình này tồn tại sự cộng tuyến giữa UT với CS. Khi đó, mô hình đơn tác động trực tiếp từ YD, HL lên QD sẽ bị ảnh hưởng sai lệch ước lượng: UT, CS cộng tuyến nhau làm sai lệch tác động lên YD, YD bị sai lệch sẽ ảnh hưởng sai lệch lên QD.</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjT4zKK6CdLlms6bCaSrE39vSJr1f45_1ZiMw1ZMApFLZJLhptDj7cG6Ev-ypWWz-NRRmk0xKrctUALZ6IX-34x6UNQ8_vyF8SL6GDRSVmpUuSNzqiMw9p9f1ymQPf_QorPzF8UNp8WXwoS2UEDO3qpmD2x8gd_l9aq5s_rRiLJBYwKlRphQjtcLHDoC7U/s650/so-sanh-spss-amos-smartpls-1_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="so sanh spss amos smartpls" border="0" data-original-height="277" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjT4zKK6CdLlms6bCaSrE39vSJr1f45_1ZiMw1ZMApFLZJLhptDj7cG6Ev-ypWWz-NRRmk0xKrctUALZ6IX-34x6UNQ8_vyF8SL6GDRSVmpUuSNzqiMw9p9f1ymQPf_QorPzF8UNp8WXwoS2UEDO3qpmD2x8gd_l9aq5s_rRiLJBYwKlRphQjtcLHDoC7U/s16000/so-sanh-spss-amos-smartpls-1_e.jpg" /></a></p><p><b><a href="https://www.phamlocblog.com/2018/07/da-cong-tuyen-nhan-biet-khac-phuc.html" target="_blank">Hậu quả từ cộng tuyến</a></b> làm cho các quan hệ tác động từ có ý nghĩa thành không có ý nghĩa hoặc ngược lại; làm cho hệ số tác động từ dương chuyển thành âm hoặc ngược lại; làm cho hệ số xác định R bình phương bị phóng đại hoặc quá thấp ...</p><h2><b>4. </b><b>Xử lý mô hình bằng SMARTPLS</b></h2><p>Xử lý quan hệ trên SMARTPLS chúng ta sẽ dùng phân tích đường dẫn SEM tích hợp sẵn. Nếu như AMOS còn một số giới hạn về xử lý quan hệ gián tiếp riêng biệt, quan hệ điều tiết thì SMARTPLS có thể xử lý tốt hầu hết các dạng quan hệ chỉ bằng một phần phân tích.</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3gVyg_4YRbOxxDiFdsGzm9-4SnXG8LMvgb-S0PW5gicmFVHnKbZWdulN3XscmcYNG9BYpYJ4KZgLBAsq-dCNbc838Ew7evMaHgVVkXdict5Ce01o22IAOiKXK_KGUiBA9Ii-DimIX8d17oIVQ-Jzp8lT8NVypJ9n4gdi27qYGQU5tpIv8-3YL3s7Ig2A/s650/so-sanh-spss-amos-smartpls-2_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="so sanh spss amos smartpls" border="0" data-original-height="232" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3gVyg_4YRbOxxDiFdsGzm9-4SnXG8LMvgb-S0PW5gicmFVHnKbZWdulN3XscmcYNG9BYpYJ4KZgLBAsq-dCNbc838Ew7evMaHgVVkXdict5Ce01o22IAOiKXK_KGUiBA9Ii-DimIX8d17oIVQ-Jzp8lT8NVypJ9n4gdi27qYGQU5tpIv8-3YL3s7Ig2A/s16000/so-sanh-spss-amos-smartpls-2_e.jpg" /></a></p><p style="text-align: center;"><i>Mô hình 1</i></p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjT4zKK6CdLlms6bCaSrE39vSJr1f45_1ZiMw1ZMApFLZJLhptDj7cG6Ev-ypWWz-NRRmk0xKrctUALZ6IX-34x6UNQ8_vyF8SL6GDRSVmpUuSNzqiMw9p9f1ymQPf_QorPzF8UNp8WXwoS2UEDO3qpmD2x8gd_l9aq5s_rRiLJBYwKlRphQjtcLHDoC7U/s650/so-sanh-spss-amos-smartpls-1_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="so sanh spss amos smartpls" border="0" data-original-height="277" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjT4zKK6CdLlms6bCaSrE39vSJr1f45_1ZiMw1ZMApFLZJLhptDj7cG6Ev-ypWWz-NRRmk0xKrctUALZ6IX-34x6UNQ8_vyF8SL6GDRSVmpUuSNzqiMw9p9f1ymQPf_QorPzF8UNp8WXwoS2UEDO3qpmD2x8gd_l9aq5s_rRiLJBYwKlRphQjtcLHDoC7U/s16000/so-sanh-spss-amos-smartpls-1_e.jpg" /></a></p><p style="text-align: center;"><i>Mô hình 2</i></p><p>Cả 2 mô hình trên khi xử lý trên SMARTPLS, chúng ta chỉ cần một lần <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/cach-chay-smartpls4-pls-algorithm-bootstrap.html" target="_blank">phân tích bootstrapping</a></b>. Toàn bộ các kết quả tác động trực tiếp, gián tiếp riêng biệt - tổng hợp, tác động điều tiết đều được xử lý cùng lúc. </p><p><b><i>Ưu điểm:</i></b> </p><p>- Chỉ cần một lần phân tích, chúng ta có thể giải quyết được gần như toàn bộ các quan hệ xuất hiện trong mô hình. Điều này giúp tiết kiệm thời gian cũng như đẹp mắt về mặt trình bày mô hình khi toàn bộ thông số mô hình đều được biểu diễn trên một diagram.</p><p>- Nhờ việc xử lý cùng lúc toàn bộ các tác động trong mô hình, nên tính chính xác kết quả ước lượng sẽ cao hơn.</p><p>- Không chỉ xử lý hầu hết các quan hệ tác động ở dạng biến bậc một, SMARTPLS còn xử lý rất tốt ở cả mô hình bậc cao (bậc hai, bậc ba).</p><p><b><i>Nhược điểm:</i></b></p><p>Cũng như AMOS, việc xử lý toàn bộ các mô hình đơn cùng lúc có thể bị chịu tác động từ hiện tượng cộng tuyến. </p><p>Ví dụ với mô hình ở dưới. Bên cạnh biến TN điều tiết lên quan hệ YD → QD, giả sử có thêm một biến HV (Học vấn) cũng điều tiết lên quan hệ YD → QD. Nếu tồn tại sự cộng tuyến giữa TN và HV, khi xử lý chung cả 2 quan hệ điều tiết này trên một diagram SMARTPLS sẽ làm sai lệch mạnh kết quả. Có thể nếu xử lý riêng từng quan hệ điều tiết bằng macro PROCESS thì cả 2 quan hệ này đều có ý nghĩa và hệ số điều tiết dương. Nhưng khi phân tích chung trên SMARTPLS thì sự cộng tuyến của TN với HV làm cho một hoặc cả hai quan hệ điều tiết đều không có ý nghĩa, hoặc bị đảo chiều dấu hệ số điều tiết từ dương sang âm.</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhnPNOglOOXTl8S2Ky8DS_9y27kKDWDwyUUqjJjRACCodZxT2BVzMblA9CGVruY4HmwrHZxeQaKa4h_pvvShwq8rqhUdjGIuJF3WgD_WiSDLVdaGvQnZZgpcAotJO-H9Hb4mAnKVHd6eBqAa2dCYs6hLUTrx4PPIE87zu31arjXVlFvzfZtFFWyLPQDX6Y/s650/so-sanh-spss-amos-smartpls-3_e.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="so sanh spss amos smartpls" border="0" data-original-height="261" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhnPNOglOOXTl8S2Ky8DS_9y27kKDWDwyUUqjJjRACCodZxT2BVzMblA9CGVruY4HmwrHZxeQaKa4h_pvvShwq8rqhUdjGIuJF3WgD_WiSDLVdaGvQnZZgpcAotJO-H9Hb4mAnKVHd6eBqAa2dCYs6hLUTrx4PPIE87zu31arjXVlFvzfZtFFWyLPQDX6Y/s16000/so-sanh-spss-amos-smartpls-3_e.jpg" /></a></p><p>Tóm lại, SPSS sẽ thuần về xử lý mô hình đơn. Trong khi đó, AMOS và SMARTPLS là các công cụ xử lý mô hình SEM nên sẽ hỗ trợ tốt cho phần xử lý mô hình bội, mô hình tổng thể. </p><p>AMOS xử lý tốt nhiều quan hệ trực tiếp và gián tiếp tổng hợp cùng lúc. Nhưng với gián tiếp riêng biệt và quan hệ điều tiết thì công cụ này không xử lý cùng lúc được.</p><p>SMARTPLS là công cụ mạnh nhất trong xử lý quan hệ, bởi phần mềm này đang xử lý tốt cùng lúc các quan hệ trực tiếp, trung gian, điều tiết cho cả biến bậc một và bậc cao ngay trên một diagram SEM.</p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-59666170013820580712023-12-02T15:23:00.005+07:002023-12-24T11:56:04.531+07:00Cách sử dụng AMOS để vẽ diagram CFA, SEM<p>AMOS là công cụ hỗ trợ phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính được sử dụng phổ biến nhất tới thời điểm hiện tại. Tuy nhiên, công cụ này khá là phức tạp với người mới bắt đầu, do việc thao tác kéo thả các đối tượng để biểu diễn diagram CFA, SEM khá rắc rối so với các công cụ phổ biến MS Word, MS PowerPoint. Trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn các bạn làm quen với menu công cụ và cách sử dụng chúng để vẽ diagram trên phần mềm IBM AMOS.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEixAMJxeqzFN7eHp8Q03z-HmdxRab1D40xV3XpEC-k8Kmv89StnwVuB9P8J3svU6M2HXYEcCe6pKpgvleTm6iEY0ROSx9oMFfOzTYrEIDYmmn3Xarr9Ap6EYnsxcPo2LJhWk_0CM1AG9GFq5NwDzA6v5V-OanpjELauHIZilDsWAmblMAyccRwN8AwZRzY/s500/su-dung-amos-ve-diagram-cfa-sem-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEixAMJxeqzFN7eHp8Q03z-HmdxRab1D40xV3XpEC-k8Kmv89StnwVuB9P8J3svU6M2HXYEcCe6pKpgvleTm6iEY0ROSx9oMFfOzTYrEIDYmmn3Xarr9Ap6EYnsxcPo2LJhWk_0CM1AG9GFq5NwDzA6v5V-OanpjELauHIZilDsWAmblMAyccRwN8AwZRzY/s16000/su-dung-amos-ve-diagram-cfa-sem-2.jpg" /></a></p><h2 style="text-align: left;">1. Giới thiệu công cụ và làm quen cách sử dụng AMOS</h2><div><div><p>Menu các công cụ trên AMOS rất nhiều và cách sử dụng phức tạp, việc hướng dẫn bằng câu chữ và hình ảnh sẽ bất tiện để theo dõi, do vậy toàn bộ mình đã trình bày vào video bên dưới nhé.</p><p style="text-align: center;"></p><div style="text-align: center;"><div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/Y2sEJRVCXEI" width="600"></iframe></div></div><p></p></div><p style="text-align: left;">Các bạn nên có một bộ dữ liệu rồi cài đặt phần mềm AMOS, vừa xem video vừa thực hành để nắm rõ hơn về cách thao tác. Tham khảo các bộ dữ liệu mẫu AMOS <b><a href="https://www.phamlocblog.com/search/label/DTA" target="_blank">ở đây</a></b>.</p></div><div><h2>2. Biểu diễn cấu trúc biến lên diagram CFA, SEM</h2><p>Để phân tích CFA, SEM chúng ta cần vẽ được diagram các biến. Đây là ví dụ sau khi vẽ xong diagram CFA biểu diễn cấu trúc biến: QC gồm 5 biến quan sát, QH gồm 5 biến quan sát, KM gồm 4 biến quan sát, BH gồm 6 biến quan sát, NB gồm 4 biến quan sát, TT gồm 5 biến quan sát.</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiTMNymzA2askg3o4kGTbXQ5bL1CuPal9ic8rcHnv3W2o3OqWIQLiruNXE2zaFxqU2A4LAeaBw4dhJiFW0zLZtdyk3eLj-ShJ9vETt71-jhcqvAuoi2_3Lg5zWXnS6FGZi38Z325Q8HPMbofHDkM1M0hxqJ9G2DJHep-HWGE4AOSEG27ThvGKHByFwJ/s796/phan-tich-cfa-amos-7.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="796" data-original-width="574" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiTMNymzA2askg3o4kGTbXQ5bL1CuPal9ic8rcHnv3W2o3OqWIQLiruNXE2zaFxqU2A4LAeaBw4dhJiFW0zLZtdyk3eLj-ShJ9vETt71-jhcqvAuoi2_3Lg5zWXnS6FGZi38Z325Q8HPMbofHDkM1M0hxqJ9G2DJHep-HWGE4AOSEG27ThvGKHByFwJ/s16000/phan-tich-cfa-amos-7.jpg" /></a></p><p>Bạn có thể sử dụng các công cụ có sẵn của AMOS để vẽ hoàn thiện diagram này. Tuy nhiên, việc vẽ một cách thủ công mất nhiều thời gian và công sức, một số nhà phát triển đã xây dựng nên plugin <i>Pattern Matrix Builder </i>để đưa biến vào AMOS nhanh hơn từ ma trận xoay nhân tố EFA. Điều này đồng nghĩa là, trước khi muốn vẽ được diagram, bạn cần phân tích EFA cấu trúc biến trước để lấy được kết quả ma trận xoay từ SPSS.</p><p>Cần lưu ý rằng, plugin là công cụ hỗ trợ rút ngắn thao tác, không phải không có plugin thì chúng ta không vẽ được diagram. Kèm với đó, EFA và CFA là hai kiểm định độc lập về chức năng, ý nghĩa lẫn mục đích sử dụng. Không phải phải thực hiện EFA thì mới triển khai được CFA, không phải cần có ma trận xoay thì mới vẽ được diagram CFA. AMOS là phần mềm được phát triển với đầy đủ công cụ vẽ diagram mà không cần bất cứ plugin hay yếu tố đầu vào từ EFA.</p><p></p></div><h2>3. Tải, cài đặt, sử dụng plugin Pattern Matrix Builder</h2><p>Do các vấn đề về bản quyền từ phía IBM, mình không thể sử dụng video hướng dẫn cài đặt. Các bạn tải plugin trong <b><a href="https://www.mediafire.com/file/7hkr61iofh0t33x/Amos_20.rar/file" target="_blank">link này</a></b> về giải nén sẽ có file word hướng dẫn cách cài đặt. Cách sử dụng plugin các bạn xem chi tiết ở video bên dưới nhé.</p><p style="text-align: center;"></p><div style="text-align: center;"><div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/4BZL2EYyecE" width="600"></iframe></div></div><p></p><div><p>Ví dụ thực hành, sử dụng cấu trúc biến: QC gồm 5 biến quan sát, QH gồm 5 biến quan sát, KM gồm 4 biến quan sát, BH gồm 6 biến quan sát, NB gồm 4 biến quan sát, TT gồm 5 biến quan sát.</p><p>Khởi động phần mềm AMOS, click chọn vào biểu tượng <i>Select Data file </i>như hình bên dưới:</p></div><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgYo2QocAoqw0EedSY93UFG_RwyMMVpXAYIzGQke3MZ4bzns4es2jLAIjftQCdr7OfQ-bATwR40a9SHtYHpUxdOXwXvpjuFrwGttJBs9tDKJmJ22_oEEXqqWOfOiuBikSUnOsyAWUqJJMGEPvTQPSJIK5F5IT6rvNK4vnJDRMhnpqlFRxeznnKuRgg7/s637/phan-tich-cfa-amos-2.png" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="420" data-original-width="637" height="422" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgYo2QocAoqw0EedSY93UFG_RwyMMVpXAYIzGQke3MZ4bzns4es2jLAIjftQCdr7OfQ-bATwR40a9SHtYHpUxdOXwXvpjuFrwGttJBs9tDKJmJ22_oEEXqqWOfOiuBikSUnOsyAWUqJJMGEPvTQPSJIK5F5IT6rvNK4vnJDRMhnpqlFRxeznnKuRgg7/w640-h422/phan-tich-cfa-amos-2.png" width="640" /></a></p><p>Tại cửa sổ hiện ra, chọn <i>File Name</i>, sau đó chọn file dữ liệu SPSS đầu vào. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh-wM4qRAh9xKiDv6N205jqMMAhCMnGQPJ8AbMzgSnuQ66jv55lXCy6ijDmsQ2hsz4Ub6irLSNetw4IQ_4vAMioFDSuu0A4HN_LqWY2bEY2rcLTpgXoPdsEaCZ81IrsIy_CXPJMhbVeUmiZlV7v7hYn2GVaXkFsvf3ZPEJkEr-o5Q5UcWj7Mk_LQZDN/s536/phan-tich-cfa-amos-4.png" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="302" data-original-width="536" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh-wM4qRAh9xKiDv6N205jqMMAhCMnGQPJ8AbMzgSnuQ66jv55lXCy6ijDmsQ2hsz4Ub6irLSNetw4IQ_4vAMioFDSuu0A4HN_LqWY2bEY2rcLTpgXoPdsEaCZ81IrsIy_CXPJMhbVeUmiZlV7v7hYn2GVaXkFsvf3ZPEJkEr-o5Q5UcWj7Mk_LQZDN/s16000/phan-tich-cfa-amos-4.png" /></a></p><p>Trong ví dụ này, file dữ liệu có tên là <i>DATA AMOS.sav</i>. Sau khi chọn xong file dữ liệu, chọn vào <i>Open</i> để kết thúc thao tác.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi2VjQvx7xx11nfb-KkeFBWHoF1zXvtqj1IOIjuTVOFHfUPj9rP1c04Lg4wzlX5q9eJ1oFm1Qab15OFkdCeD2dkezOwB6r5N1ugigqsGMqz-tUBUG0VsifSFb7Dyi6fzdq4ykPwPviCXTsWjY-auGYXmCaO6L-v9Y00zN1cEqI-RZAM5__XRkptbrXU/s611/phan-tich-cfa-amos-5.png" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="396" data-original-width="611" height="415" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi2VjQvx7xx11nfb-KkeFBWHoF1zXvtqj1IOIjuTVOFHfUPj9rP1c04Lg4wzlX5q9eJ1oFm1Qab15OFkdCeD2dkezOwB6r5N1ugigqsGMqz-tUBUG0VsifSFb7Dyi6fzdq4ykPwPviCXTsWjY-auGYXmCaO6L-v9Y00zN1cEqI-RZAM5__XRkptbrXU/w640-h415/phan-tich-cfa-amos-5.png" width="640" /></a></div><p style="clear: both;">Tiếp tục nhấp vào <i>OK</i> để AMOS nhận file dữ liệu SPSS.</p><div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhah31NBvI-E0_mBtObNtDbFODbKlHhzJIuphyAHrOm8MaEBeNIrD3up_gmB-iwC9gT-qKpWourP4rjVvor2lTm36bD0YunSGeGD6pEjfluEdMcDvJqB2x4sK-pYbeOJWlBpzf1C9_UVtnLZW4Z0xedc3x8MC_HSkXkl6erkSFjBSNFPPotC0YtJFQB/s536/phan-tich-cfa-amos-6.png" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="302" data-original-width="536" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhah31NBvI-E0_mBtObNtDbFODbKlHhzJIuphyAHrOm8MaEBeNIrD3up_gmB-iwC9gT-qKpWourP4rjVvor2lTm36bD0YunSGeGD6pEjfluEdMcDvJqB2x4sK-pYbeOJWlBpzf1C9_UVtnLZW4Z0xedc3x8MC_HSkXkl6erkSFjBSNFPPotC0YtJFQB/s16000/phan-tich-cfa-amos-6.png" /></a></div><p style="clear: both;">Quay về cửa sổ chính phần mềm AMOS, vẽ diagram cấu trúc biến vào AMOS như bên dưới. Chúng ta có thể vẽ thủ công hoặc dùng plugin để rút ngắn thao tác.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiTMNymzA2askg3o4kGTbXQ5bL1CuPal9ic8rcHnv3W2o3OqWIQLiruNXE2zaFxqU2A4LAeaBw4dhJiFW0zLZtdyk3eLj-ShJ9vETt71-jhcqvAuoi2_3Lg5zWXnS6FGZi38Z325Q8HPMbofHDkM1M0hxqJ9G2DJHep-HWGE4AOSEG27ThvGKHByFwJ/s796/phan-tich-cfa-amos-7.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="796" data-original-width="574" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiTMNymzA2askg3o4kGTbXQ5bL1CuPal9ic8rcHnv3W2o3OqWIQLiruNXE2zaFxqU2A4LAeaBw4dhJiFW0zLZtdyk3eLj-ShJ9vETt71-jhcqvAuoi2_3Lg5zWXnS6FGZi38Z325Q8HPMbofHDkM1M0hxqJ9G2DJHep-HWGE4AOSEG27ThvGKHByFwJ/s16000/phan-tich-cfa-amos-7.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Bài viết này sẽ hướng dẫn dùng plugin, phần vẽ thủ công các bạn tự thực hiện qua công cụ được giới thiệu ở phần 1. Tiến hành vẽ diagram Vào <i>Plugins > Pattern Matrix Model Buider</i></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh5ArsYuvfCKhiOWMdsE2cA6ua4AXO3F-JoIyEjWux0Mv-MxA-7Ls8y-F8OBJYnUSb3V2jU5lhgdJfXi5z_xsQxf7211bhB6dirGaTiWc06u8XJQc9vZI37_SPbx-uQaSuRGZhZRv1MMHEAMtxAxSUBE26B-kDE1EPezHeqQfN7HQpMWrXRMTuwe42T/s648/phan-tich-cfa-amos-1.png" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="420" data-original-width="648" height="415" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh5ArsYuvfCKhiOWMdsE2cA6ua4AXO3F-JoIyEjWux0Mv-MxA-7Ls8y-F8OBJYnUSb3V2jU5lhgdJfXi5z_xsQxf7211bhB6dirGaTiWc06u8XJQc9vZI37_SPbx-uQaSuRGZhZRv1MMHEAMtxAxSUBE26B-kDE1EPezHeqQfN7HQpMWrXRMTuwe42T/w640-h415/phan-tich-cfa-amos-1.png" width="640" /></a></p><p style="clear: both;">Chúng ta sẽ lấy bảng ma trận xoay là <i>Pattern Matrix</i> hoặc <i>Rotated Component Matrix</i> từ output SPSS để đưa vào plugin. Trường hợp này mình đang chạy chung EFA cho toàn bộ các yếu tố trong mô hình để lấy hết toàn bộ biến đưa vào AMOS cho nhanh, nếu có xáo trộn cấu trúc thì mình sẽ dùng công cụ thủ công để kéo thả biến lại cho đúng. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi8E1C6duFoBsrFLUJrqQ_v4egabG2ebSp46SgiBwY0fzmzvpJ6iQ9pbq_ecVKao0JyLjG_0_q9MWsjDFKFWr25UKB0v5SvfcvrGYYvt-CuVgZ8Sf9NrRaV4bash02nW3XYy-ZP23iL50yg4kQKj7Yly3pd8Oc1RQLJiRk0lJ94lIi7UyIPtUmXrVof/s823/phan-tich-cfa-amos-9.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="823" data-original-width="550" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi8E1C6duFoBsrFLUJrqQ_v4egabG2ebSp46SgiBwY0fzmzvpJ6iQ9pbq_ecVKao0JyLjG_0_q9MWsjDFKFWr25UKB0v5SvfcvrGYYvt-CuVgZ8Sf9NrRaV4bash02nW3XYy-ZP23iL50yg4kQKj7Yly3pd8Oc1RQLJiRk0lJ94lIi7UyIPtUmXrVof/s16000/phan-tich-cfa-amos-9.jpg" /></a></p><p>Copy bảng ma trận xoay <i>Pattern Matrix</i> hoặc <i>Rotated Component Matrix</i> dán vào cửa sổ <i>Pattern Matrix Input</i>, nhấp vào <i>Create Diagram</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjpYSfFJy3H5jO40wEkdnDtjoSpaCbS_aCO0OSe1icZVJwEXnAiGHoGQWbTY_-OInmjxuiZxr1WbgQLX7viL-hx4qtyJG82ctyxRCT9r5jgtaVmTT4GOzEoSHddVKhK4gKjXLYm7cF5cZeyn66KHG7I_dvFTIrirGwPGMk2xCB9XTnLqBbdiTU1-rvY/s669/phan-tich-cfa-amos-10.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="669" data-original-width="563" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjpYSfFJy3H5jO40wEkdnDtjoSpaCbS_aCO0OSe1icZVJwEXnAiGHoGQWbTY_-OInmjxuiZxr1WbgQLX7viL-hx4qtyJG82ctyxRCT9r5jgtaVmTT4GOzEoSHddVKhK4gKjXLYm7cF5cZeyn66KHG7I_dvFTIrirGwPGMk2xCB9XTnLqBbdiTU1-rvY/s16000/phan-tich-cfa-amos-10.jpg" /></a></p><p>AMOS sẽ tự động tạo ra hình vẽ các biến, phần dư, các mối liên hệ.... một cách tự động, đều, đẹp thay vì chúng ta phải vẽ thủ công khi không có plugin <i>Pattern Matrix Builder.</i> </p></div><div><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjunw0svg-Gn2P6vVkmIx6t16dtQz5tMOslV8x6-fiJqbgKZsbZtrWKfVg_a2HQ7lBKCo5NnUimdqz-JSe6nYsviFltzMNSxo9ZmdOY6LPnSgIR-Asr88wgEZDepPqZ6Oiv3j_L7PQRja9DSDg6pwpYDnsGsTGtYj9R5uts-Wq3kXX5X3hiPEGbZ25q/s821/phan-tich-cfa-amos-11.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="821" data-original-width="528" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjunw0svg-Gn2P6vVkmIx6t16dtQz5tMOslV8x6-fiJqbgKZsbZtrWKfVg_a2HQ7lBKCo5NnUimdqz-JSe6nYsviFltzMNSxo9ZmdOY6LPnSgIR-Asr88wgEZDepPqZ6Oiv3j_L7PQRja9DSDg6pwpYDnsGsTGtYj9R5uts-Wq3kXX5X3hiPEGbZ25q/s16000/phan-tich-cfa-amos-11.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Tiến hành đổi các tên biến tiền ẩn 1,2,3,4,5... thành ký hiệu nhân tố cho dễ đọc kết quả.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgl1wmcWTK-rKletvuRIucSSS58gxg9gwsXwRTpxnfkVBhUhLjjdPCBMhfhKd7OvnBy8q8p04JYMXi0lQxoqzMj0N0Oou7X_crt7WjZprm9stYWJatDi3L6cp82ZYtJQPq6QiZJK0vzx5rDowQn8TEEOHPRFvxowPavzqNPH9ScBz8Tq7r3JLjnIUUk/s816/phan-tich-cfa-amos-12.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="816" data-original-width="529" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgl1wmcWTK-rKletvuRIucSSS58gxg9gwsXwRTpxnfkVBhUhLjjdPCBMhfhKd7OvnBy8q8p04JYMXi0lQxoqzMj0N0Oou7X_crt7WjZprm9stYWJatDi3L6cp82ZYtJQPq6QiZJK0vzx5rDowQn8TEEOHPRFvxowPavzqNPH9ScBz8Tq7r3JLjnIUUk/s16000/phan-tich-cfa-amos-12.jpg" /></a></p><p>Chèn các macro để xem nhanh các chỉ số model fit. Cách thức thực hiện như sau. Tại giao diện AMOS, chọn vào biểu tượng <i>Figure Captions (màu vàng có chữ Title)</i>.</p><div class="separator" style="clear: both;"><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgRWlJ_B9T_vZwuSMtPAHTw4gSX0YzM7eAyUuWgD2CJHhucYb5wRZ7WDv-j3R9tBQ7Ba075tmqTOA_8_7L4VUqqAev9Ln2P3nNZB1rxxrrR_jVzSKO6ai8foKIUW0dxN0glt9oC1BGkZpUsx26fHra7tdtRT1B_7xu-ESTnn_0Zx1Lss83FVJqLYYoJ/s514/phan-tich-cfa-amos-13.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="368" data-original-width="514" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgRWlJ_B9T_vZwuSMtPAHTw4gSX0YzM7eAyUuWgD2CJHhucYb5wRZ7WDv-j3R9tBQ7Ba075tmqTOA_8_7L4VUqqAev9Ln2P3nNZB1rxxrrR_jVzSKO6ai8foKIUW0dxN0glt9oC1BGkZpUsx26fHra7tdtRT1B_7xu-ESTnn_0Zx1Lss83FVJqLYYoJ/s16000/phan-tich-cfa-amos-13.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Sau đó nhấp vào vùng trống trên diagram, cửa sổ <i>Object Properties </i>xuất hiện. Nhập macro chỉ số model fit vào mục <i>Figure caption</i>. Các bạn có thể tùy chỉnh kích thước chữ của macro, canh lề macro tại mục <i>Font size</i> và <i>Alignment</i>. Một số chỉ số model fit hay dùng như sau:</p><p></p><div style="text-align: left;"><i>Chi-square/df=\cmindf</i></div><div style="text-align: left;"><i>GFI=\gfi</i></div><div style="text-align: left;"><i>CFI=\cfi</i></div><div style="text-align: left;"><i>TLI=\tli</i></div><div style="text-align: left;"><i>RMSEA=\rmsea</i></div><div style="text-align: left;"><i>PCLOSE=\pclose</i></div><p></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEilH5ygJf0o-U0fbrGMgf1TYCz_-_uhROEHZS4Yd6VVAg1twFIWDikg0pB2hotErZBYZpudmjWmMgu008Jdi-FWccS5jBy3RyxHK2PttMl9ZyHcVd5ET9twHHL-H7pNbJn6SxR3OWM9xnkv5T3wSp6wrjjg8s79hrkd1Trs3MSF8swHRQinikTjNXbw/s462/phan-tich-cfa-amos-15.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em; text-align: left;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="288" data-original-width="462" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEilH5ygJf0o-U0fbrGMgf1TYCz_-_uhROEHZS4Yd6VVAg1twFIWDikg0pB2hotErZBYZpudmjWmMgu008Jdi-FWccS5jBy3RyxHK2PttMl9ZyHcVd5ET9twHHL-H7pNbJn6SxR3OWM9xnkv5T3wSp6wrjjg8s79hrkd1Trs3MSF8swHRQinikTjNXbw/s16000/phan-tich-cfa-amos-15.jpg" /></a></p>Sau khi đã nhập xong xuôi macro, canh chỉnh kích thước chữ và lề, nhấp vào nút X góc trên bên phải để kết thúc thao tác. Diagram sẽ hiện ra như sau:<p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhVOuVZt9493Z9-ihTbq9h-FnXts_6t0IHip6XrI9Ja0oDDpkn_3Bs_-QLvVzNbFGSG2PAe1fvqazD4M91xDBlbEbxsjXIvBy3QwBEWCEwyXJz-aXN-zKhht3ufZAWLUqAwFwq_PRM1pcyt_kjIdXJTZr9UJkaUylYuzvrVGOTjDhZu3njMqgjxpXiK/s796/phan-tich-cfa-amos-14.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="cach su dung amos" border="0" data-original-height="796" data-original-width="547" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhVOuVZt9493Z9-ihTbq9h-FnXts_6t0IHip6XrI9Ja0oDDpkn_3Bs_-QLvVzNbFGSG2PAe1fvqazD4M91xDBlbEbxsjXIvBy3QwBEWCEwyXJz-aXN-zKhht3ufZAWLUqAwFwq_PRM1pcyt_kjIdXJTZr9UJkaUylYuzvrVGOTjDhZu3njMqgjxpXiK/s16000/phan-tich-cfa-amos-14.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Sau khi chèn xong macro, hãy lưu lại file CFA bằng cách nhấn Ctrl + S hoặc vào File > Save. </p><p style="clear: both;"><b><i><span style="color: red;">Xem thêm:</span> </i><a href="https://www.phamlocblog.com/2019/08/phan-tich-nhan-to-khang-dinh-cfa-tren-amos.html" target="_blank">Phân tích nhân tố khẳng định CFA trên AMOS</a></b></p></div></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-29691408334252412422023-09-26T22:08:00.008+07:002024-03-26T13:56:09.504+07:00Xác định quan hệ tác động là thuận chiều hay nghịch chiều<p style="text-align: left;">Khi xây dựng một mô hình nghiên cứu, chúng ta đưa ra giả thuyết về chiều tác động của mỗi một mũi tên đường dẫn trong mô hình. Vậy làm cách nào để xác định mối quan hệ đó là tác động thuận chiều (tác động dương) hay nghịch chiều (tác động âm)?</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi73VCgDDg7q3zMfWp6Zr6-t408ydE94oKkx8zEA6USuBEyhg4PQiItgbX0Hpxz_PZ3qZvyEI4-e4T2nwpy8I9nJ01QN6an8ffdxFaso5T0qqXgw27BGQazIt68_SeK6fKRF5jE58gSBWX6guoM2AEh3h-d_3fK4MBDjuOXQ-j0g4EHGbef-KvWiIatnT4/s500/chieu-tac-dong-thuan-nghich.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi73VCgDDg7q3zMfWp6Zr6-t408ydE94oKkx8zEA6USuBEyhg4PQiItgbX0Hpxz_PZ3qZvyEI4-e4T2nwpy8I9nJ01QN6an8ffdxFaso5T0qqXgw27BGQazIt68_SeK6fKRF5jE58gSBWX6guoM2AEh3h-d_3fK4MBDjuOXQ-j0g4EHGbef-KvWiIatnT4/s16000/chieu-tac-dong-thuan-nghich.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Xét đề tài về vay vốn ngân hàng với mô hình nghiên cứu gồm 4 biến độc lập tác động vào biến phụ thuộc YD như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNrjIgd3d3pFSfGFzaWP9wF3NWgCV3Au9JrjhszAi76Z-PSaHye9h5uQ4QuDW1e9aYzc28Zfr7wvYB9k_VXYAAEi1IuymwBnwP_0Ww8dvVKoX-NeS2UUBYGOtd_Kt7UdKih9Ubbg7a3yHLoHNvV9E0P3OxfVmYZnKYxAm6GV0Y-whDOcVAqChXILRlCC0/s500/chieu-tac-dong-thuan-nghich-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="223" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhNrjIgd3d3pFSfGFzaWP9wF3NWgCV3Au9JrjhszAi76Z-PSaHye9h5uQ4QuDW1e9aYzc28Zfr7wvYB9k_VXYAAEi1IuymwBnwP_0Ww8dvVKoX-NeS2UUBYGOtd_Kt7UdKih9Ubbg7a3yHLoHNvV9E0P3OxfVmYZnKYxAm6GV0Y-whDOcVAqChXILRlCC0/s16000/chieu-tac-dong-thuan-nghich-1.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Biến UT gồm 4 biến quan sát, biến CS gồm 3 biến quan sát, biến TT gồm 3 biến quan sát, biến LS gồm 2 biến quan sát, biến YD gồm 2 biến quan sát. Toàn bộ các biến quan sát sử dụng thước đo Likert 5 mức độ tăng dần với 1 - Hoàn toàn không đồng ý và 5 - Hoàn toàn đồng ý.</p><p style="clear: both; text-align: left;">Các giả thuyết của mô hình:</p><p style="clear: both; text-align: left;">H1: Uy tín ngân hàng có tác động <b>thuận chiều</b> lên Ý định vay.</p><p style="clear: both; text-align: left;">H2: Cơ sở vật chất có tác động <b>thuận chiều</b> lên Ý định vay.</p><p style="clear: both;">H3: Thủ tục vay vốn có tác động <b>thuận chiều </b>lên Ý định vay.</p><p style="clear: both;">H4: Lãi suất có tác động <b>nghịch chiều</b> lên Ý định vay.</p><h2>1. Thế nào là tác động thuận chiều, nghịch chiều?</h2><p style="text-align: left;">Tác động thuận chiều còn gọi với các tên: tác động dương, tác động positively và được ký hiệu là dấu cộng (+). Tác động nghịch chiều còn gọi với các tên: tác động âm, tác động negatively và được ký hiệu là dấu trừ (-).</p><p style="text-align: left;">Tác động từ UT lên YD là thuận chiều nghĩa là khi UT tăng sẽ làm YD tăng, khi UT giảm sẽ làm cho YD giảm. Hiểu đơn giản, khi điểm trả lời các biến quan sát của UT cao hơn thì thì điểm trả lời các biến quan sát của YD cũng sẽ cao hơn.</p><p style="text-align: left;">Tác động từ LS lên YD là nghịch chiều nghĩa là khi LS tăng sẽ làm YD giảm, khi LS giảm sẽ làm cho YD tăng. Hiểu đơn giản, khi điểm trả lời các biến quan sát của LS cao hơn thì thì điểm trả lời các biến quan sát của YD sẽ thấp hơn.</p><h2 style="text-align: left;">2. Làm sao biết tác động là thuận chiều hay nghịch chiều?</h2><div><p>Một nhân tố luôn có 2 hướng xây dựng nội dung là <b>tích cực</b> hoặc<b> tiêu cực</b>. Ví dụ, nhân tố Lãi suất chúng ta có thể xây dựng 2 bộ câu hỏi sau với mỗi câu hỏi được đo bằng thước đo Likert 5 mức độ đồng ý tăng dần:</p><p><b>Bộ 1: Câu hỏi mang hàm ý tích cực</b></p><p>LS1: Lãi suất cho vay <b><u>linh hoạt</u></b></p><p>LS2: Lãi suất cho vay <b><u>thấp hơn</u></b> mặt bằng chung</p><p><b>Bộ 2: Câu hỏi mang hàm ý tiêu cực</b></p><p>LS1: Lãi suất cho vay <u><b>không</b> <b>linh hoạt</b></u></p><p>LS2: Lãi suất cho vay <b><u>cao hơn</u></b> mặt bằng chung</p><p>Cùng là một nhân tố Lãi suất nhưng có tới 2 cách xây dựng bộ thang đo và 2 nội dung này trái ngược nhau về mặt ý nghĩa hoàn toàn khi bộ 1 thì đang nói đến sự tích cực của lãi suất, còn bộ 2 đề cập đến sự tiêu cực của lãi suất. </p><p>Nhân tố Ý định vay vốn được xây dựng bằng thang đo như sau:</p><p>YD1: Tôi sẽ vay tiền tại ngân hàng X.</p><p>YD2: Khi có nhu cầu vay tiền, tôi nghĩ tới X đầu tiên.</p><p>Xét sự tác động từ biến Lãi suất lên Ý định vay. Bởi vì biến Lãi suất chúng ta có 2 bộ câu hỏi đo lường trái ngược nhau nên sự tác động lên Ý định vay cũng là trái ngược nhau.</p><p><b>- Biến Lãi suất sử dụng bộ câu hỏi 1. </b></p><p>Nếu anh A đồng ý (điểm 4) hoặc rất đồng ý (điểm 5) với 2 quan điểm lãi suất linh hoạt và lãi suất thấp hơn mặt bằng chung, thì anh A sẽ có xu hướng càng đồng ý (điểm 4,5) vay tiền tại ngân hàng X. Như vậy khi LS có điểm đánh giá cao hơn thì YD cũng có diểm đánh giá cao hơn. LS tác động thuận lên YD. </p><p>Ngược lại, anh A cảm thấy không đồng ý (điểm 2) hoặc rất không đồng ý (điểm 1) với 2 quan điểm lãi suất linh hoạt và lãi suất thấp hơn mặt bằng chung, nghĩa là anh A đang thấy lãi suất không linh hoạt và không thấp hơn mặt bằng chung, thì anh A sẽ có xu hướng càng KHÔNG đồng ý (điểm 1,2) vay tiền tại ngân hàng X. Như vậy khi LS có điểm đánh giá thấp hơn thì YD cũng có diểm đánh giá thấp hơn. LS tác động thuận lên YD. </p><p>Trên thực tế, khi lãi suất vay thấp, linh động thì ý định vay của người đi vay sẽ cao hơn. Lúc này giả thuyết nghiên cứu H4 trong mô hình ban đầu sẽ là:</p><p>H4: Lãi suất có tác động <b>thuận chiều</b> lên Ý định vay.</p><p><b>- Biến Lãi suất sử dụng bộ câu hỏi 2. </b></p><p>Nếu anh A đồng ý (điểm 4) hoặc rất đồng ý (điểm 5) với 2 quan điểm lãi suất KHÔNG linh hoạt và lãi suất vay CAO hơn mặt bằng chung, thì anh A sẽ có xu hướng càng KHÔNG đồng ý (điểm 1,2) vay tiền tại ngân hàng X. Như vậy khi LS có điểm đánh giá cao hơn thì YD có diểm đánh giá thấp hơn. LS tác động nghịch lên YD. </p><p>Ngược lại, anh A cảm thấy không đồng ý (điểm 2) hoặc rất không đồng ý (điểm 1) với 2 quan điểm lãi suất KHÔNG linh hoạt và lãi suất CAO hơn mặt bằng chung, nghĩa là anh A đang thấy lãi suất vay linh hoạt và không cao hơn mặt bằng chung, thì anh A sẽ có xu hướng càng đồng ý (điểm 4,5) vay tiền tại ngân hàng X. Như vậy khi LS có điểm đánh giá thấp hơn thì YD có diểm đánh giá cao hơn. LS tác động nghịch lên YD. </p><p>Trên thực tế, khi lãi suất vay quá cao, không linh động thì ý định vay của người đi vay sẽ thấp hơn. Lúc này giả thuyết nghiên cứu H4 trong mô hình ban đầu sẽ là:</p><p>H4: Lãi suất có tác động <b>nghịch chiều</b> lên Ý định vay.</p><p><b>Có thể thấy, cùng là biến độc lập Lãi suất nhưng với các cách xây dựng câu hỏi đo lường cho nó khác nhau thì chiều tác động của biến này lên biến phụ thuộc hoàn toàn khác nhau. Tên biến trong mô hình không quyết định chiều tác động của biến đó lên biến khác, mà chính nội dung câu hỏi đo lường cho biến đó mới quyết định nó tác động thuận hay nghịch chiều lên biến khác.</b></p></div><p></p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><p></p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-58079997473200913642023-07-19T16:15:00.026+07:002024-02-19T09:22:58.560+07:00Đánh giá mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4<p>Sau bước <a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4.html" target="_blank"><b>đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4</b></a>, chúng ta sẽ tiếp tục tới phần đánh giá mô hình cấu trúc (SEM). Để <b>đánh giá mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4</b>, chúng ta xem xét các yếu tố:</p><p class="green">1. Tính cộng tuyến của các biến độc lập (inner VIF)<br />2. Ý nghĩa các quan hệ tác động trong mô hình (Path Coefficients)<br />3. Đánh giá hệ số xác định R bình phương (R square)<br />4. Đánh giá hệ số tác động f bình phương (f square)</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi-_NcJjjAwNTLcdUgXYWsmqWdVUDPHyO5Yl8io3Q9vYK0qgvTowvdYUL66EFdPqeuMe2HRS0FT9joDT9eiD3hj_OU3LBwWvskyEoTXoy73IJTFuweLpJtJVX9GFDJwVPCJb8iqapuoZXW4nd3A_2sfhIek4fYvcitX-9Id9ch1J9DGiRJOVV9vzhidTiU/s500/danh-gia-mo-hinh-cau-truc-smartpls4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi-_NcJjjAwNTLcdUgXYWsmqWdVUDPHyO5Yl8io3Q9vYK0qgvTowvdYUL66EFdPqeuMe2HRS0FT9joDT9eiD3hj_OU3LBwWvskyEoTXoy73IJTFuweLpJtJVX9GFDJwVPCJb8iqapuoZXW4nd3A_2sfhIek4fYvcitX-9Id9ch1J9DGiRJOVV9vzhidTiU/s16000/danh-gia-mo-hinh-cau-truc-smartpls4.jpg" /></a></p><p>Xét lại mô hình nghiên cứu gồm 6 nhân tố đã trình bày trong phần đánh giá mô hình đo lường, nhân tố KM là thang đo nguyên nhân formative, các nhân tố còn lại là thang đo kết quả reflective. </p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgQ2lcjiRF6GKdaiofnDHtRbLk3SMOpUObSlMnODkROqcOaj1Ce8dVaOyIPJgCURl0Qpszs4TyR1hLjqRPcglKVLIgpN83MRPI61lYjDSoQtOfN4E2gAGBSBLFi2sbn2F3dTu6gjgKBiLrQlCsUMqP7JEYiuDS504zIQa88hxk6zj4B3MylBA0em-sORXo/s500/ve-mo-hinh-smartpls-4-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="325" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgQ2lcjiRF6GKdaiofnDHtRbLk3SMOpUObSlMnODkROqcOaj1Ce8dVaOyIPJgCURl0Qpszs4TyR1hLjqRPcglKVLIgpN83MRPI61lYjDSoQtOfN4E2gAGBSBLFi2sbn2F3dTu6gjgKBiLrQlCsUMqP7JEYiuDS504zIQa88hxk6zj4B3MylBA0em-sORXo/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-4.jpg" /></a></p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgR1C4gm35HTYPnX5wfHZMEOcZeQvB_616dSh3PK62N9QwYG529OhyV-hYBrYIZwpYkLE9swSMoRnciB6_QJbMMS7jQ7INRQJRu7xp0MTnU7yBk7A8bzpHjss5vYCTWTorE1lhIKGy7P5WuIG7WIFZAx5cJCUPrVww8E4TNdDPvFkCOT7UOy0PJsvyksqg/s775/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="775" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgR1C4gm35HTYPnX5wfHZMEOcZeQvB_616dSh3PK62N9QwYG529OhyV-hYBrYIZwpYkLE9swSMoRnciB6_QJbMMS7jQ7INRQJRu7xp0MTnU7yBk7A8bzpHjss5vYCTWTorE1lhIKGy7P5WuIG7WIFZAx5cJCUPrVww8E4TNdDPvFkCOT7UOy0PJsvyksqg/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-2.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Để <b>đánh giá mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4</b>, chúng ta cần triển khai 2 phân tích là PLS-SEM algorithm và Bootstrapping. Bạn xem chi tiết cách thực hiện tại <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/cach-chay-smartpls4-pls-algorithm-bootstrap.html" target="_blank">bài viết này</a></b>.</p>
<div style="text-align: center;"> <div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/GiknPVuVNxM" width="600"></iframe></div></div>
<h2><span><a name='more'></a></span>1. Tính cộng tuyến của các biến độc lập (Collinearity)</h2><div><p>Thuật ngữ "các biến độc lập" ở đây nhằm chỉ các biến cùng tác động lên một biến có vai trò phụ thuộc (biến nhận mũi tên tác động vào). Trong mô hình ví dụ ở trên, có 2 biến đóng vai trò phụ thuộc là NB và TT:</p><p></p><ul style="text-align: left;"><li>Biến NB nhận tác động từ 4 biến độc lập là QC, QH, KM, BH.</li><li>Biến TT nhận tác động từ 3 biến độc lập là QC, BH, NB.</li></ul><p></p><p>Khi xét cộng tuyến, chúng ta cũng xét sự cộng tuyến theo 2 nhóm:</p><p></p><ul style="text-align: left;"><li>Xét cộng tuyến giữa QC, QH, KM, BH là các biến độc lập của NB.</li><li>Xét cộng tuyến giữa QC, BH, NB là các biến độc lập của TT.</li></ul><p></p><p>Khi mô hình xảy ra cộng tuyến hoặc đa cộng tuyến, các hệ số hồi quy, p-value ý nghĩa tác động bị sai lệch dẫn đến kết luận sai lầm về quan hệ trong mô hình. Hair và cộng sự (2019), <i>When to Use and How to Report the Results of PLS-SEM. European Business Review</i>, đưa ra các ngưỡng giá trị VIF (variance inflation factor) trong đánh giá hiện tượng cộng tuyến như sau:</p>
<div class="green">
<ul style="text-align: left;"><li>VIF ≥ 5: khả năng rất cao đang tồn tại cộng tuyến, mô hình bị ảnh hưởng nghiêm trọng. </li>
<li>3 ≤ VIF < 5: mô hình có thể đang có cộng tuyến.</li><li>VIF < 3: mô hình không gặp hiện tượng cộng tuyến.</li>
</ul>
</div>
<p style="clear: both;">Để xem kết quả hệ số VIF của biến độc lập trên SMARTPLS 4, từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, nhấp vào mục <i>Collinearity statistics (VIF), </i>chọn <i>Inner model - List</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRvZuoAD5dCoNbAiAKbSoOAQqve7urSSZoo-Jsx2EGGNLB2MQClM5c-GMFyg5HqrM4fWoVuislIuxikyQB0yfBoRHbnpKRJjIn0BU-AXwnkqoXfAZU8V4hi6ZM7hpKD1zC7G7kyhNPojGwDcSxlIuOtzne2Oa6Edfqr3I3Wm7P88RU1jXD0wQjYwdxDQc/s500/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="481" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRvZuoAD5dCoNbAiAKbSoOAQqve7urSSZoo-Jsx2EGGNLB2MQClM5c-GMFyg5HqrM4fWoVuislIuxikyQB0yfBoRHbnpKRJjIn0BU-AXwnkqoXfAZU8V4hi6ZM7hpKD1zC7G7kyhNPojGwDcSxlIuOtzne2Oa6Edfqr3I3Wm7P88RU1jXD0wQjYwdxDQc/s16000/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-2.jpg" /></a></p><p>Cách bố trí bảng VIF ở dạng ma trận: hàng đầu tiên các biến được xét vai trò là phụ thuộc, cột đầu tiên được xét với vai trò là độc lập, các con số trong bảng là giá trị VIF.</p><p>Trong bảng trên, chỉ có 2 cột NB và TT là có giá trị bởi vì chỉ có 2 biến này là có vai trò phụ thuộc. Tương ứng cột NB thì giá trị VIF xuất hiện ở các hàng của biến BH, KM, QC, QH chính là các biến độc lập tác động vào NB. Tương ứng cột TT thì VIF xuất hiện ở các hàng BH, NB, QC là các biến độc lập tác động vào TT.</p><p style="text-align: left;">Kết quả từ ví dụ thực hành cho thấy các biến độc lập của NB và các biến độc lập của TT đều không xảy ra hiện tượng cộng tuyến do toàn bộ VIF đều dưới 3. Trường hợp xuất hiện biến độc lập có VIF hơn 5, chúng ta sẽ loại biến độc lập đó khỏi diagram và phân tích lại mô hình mới.</p>
<div class="green"><p style="text-align: center;"><b><u>ĐÁNH GIÁ TÍNH CỘNG TUYẾN BIẾN ĐỘC LẬP TRONG SMARTPLS 4:</u></b></p><p></p><div><ul style="text-align: left;"><li>VIF ≥ 5: khả năng rất cao đang tồn tại cộng tuyến, mô hình bị ảnh hưởng nghiêm trọng. </li><li>3 ≤ VIF < 5: mô hình có thể đang có cộng tuyến.</li><li>VIF < 3: mô hình không gặp hiện tượng cộng tuyến</li></ul></div></div><h2 style="text-align: left;"><span><!--more--></span>2. Đánh giá ý nghĩa quan hệ tác động trực tiếp</h2><p>Để kết luận được các giả thuyết nghiên cứu, hay nói cách khác trả lời các mũi tên trong mô hình nghiên cứu có ý nghĩa hay không, chúng ta sẽ dụng kết quả phân tích hệ số đường dẫn <i>Path coefficients</i>.</p><p><b><i><span style="color: red;">Xem thêm:</span></i></b> <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2024/02/phan-tich-bien-trung-gian-mediator-smartpls4.html" target="_blank">Phân tích biến trung gian mediator trong SMARTPLS 4</a></b></p><p>Ở phần này chúng ta cần quan tâm 2 khía cạnh: (1) kiểm định giả thuyết thống kê ý nghĩa của quan hệ tác động và (2) đánh giá mức độ, chiều của quan hệ tác động.</p><p><b>Mục 1: Kiểm định giả thuyết thống kê ý nghĩa của quan hệ tác động</b></p><p>Hệ số tác động của một quan hệ (hệ số đường dẫn) có ý nghĩa thống kê hay không phụ thuộc vào sai số chuẩn của nó thu được qua <a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/cach-chay-smartpls4-pls-algorithm-bootstrap.html" target="_blank">phương pháp bootstrapping trên SMARTPLS 4</a>. Sai số chuẩn bootstrap cho phép tính toán được giá trị kiểm định t và giá trị p-value cho tất cả hệ số đường dẫn trong mô hình cấu trúc. </p><p>Chúng ta có thể đánh giá ý nghĩa thống kê của mối tác động bằng giá trị t hoặc p-value, nhưng thường sẽ đánh giá qua p-value sẽ nhanh hơn, SMARTPLS cũng ưu tiên đánh giá bằng p-value. </p><p>Thông thường, sử dụng giá trị tới hạn đối với kiểm định hai - đuôi (two – tailed) là 1.65 (mức ý nghĩa = 10%), 1.96 (mức ý nghĩa = 5%), và 2.57 (mức ý nghĩa = 1%). Mức ý nghĩa phổ biến được sử dụng là 5% = 0.05, đây cũng là mức được sử dụng mặc định trong SMARTPLS 4. Nếu kết quả Path coefficients cho thấy quan hệ tác động có p-value nhỏ hơn 0.05, tác động đó có ý nghĩa thống kê. Ngược lại, nếu p-value lớn hơn 0.05, tác động đó không có ý nghĩa thống kê. Khi quan hệ tác động không có ý nghĩa thống kê, chúng ta vẫn giữ quan hệ đó trong mô hình và kết luận là không có ý nghĩa thống kê chứ không xóa cấu trúc nhân tố khỏi mô hình.</p><p><b>Mục 2: Đánh giá mức độ, chiều của quan hệ tác động</b></p><p>Mặc định thuật toán của SMARTPLS sẽ xuất hệ số tác động chuẩn hóa. Hệ số tác động này dao động trong vùng -1 và +1 (các giá trị có thể nhỏ/lớn nhưng thường rơi vào giữa giới hạn). </p><p></p><ul style="text-align: left;"><li>Hệ số tác động mang dấu dương (+) đại diện cho chiều quan hệ tác động thuận.</li><li>Hệ số tác động mang dấu âm (-) đại diện cho chiều quan hệ tác động nghịch.</li><li>Hệ số tác động tiến gần về +1 đại diện cho mối quan hệ dương mạnh.</li><li>Hệ số tác động tiến gần về -1 đại diện cho mối quan hệ âm mạnh. </li><li>Hệ số tác động càng gần giá trị 0, mối quan hệ càng yếu.</li></ul><p></p><p>Khi có nhiều biến độc lập tác động vào một biến phụ thuộc, để đánh giá sự tác động mạnh yếu của các biến độc lập này, chúng ta sẽ dựa vào độ lớn hệ số tác động. Độ lớn là trị tuyệt đối hệ số tác động, giả sử các biến độc lập vừa có biến tác động âm, vừa có biến tác động dương, chúng ta sẽ lấy trị tuyệt đối hệ số tác động rồi mới so sánh sự mạnh yếu.</p><div><p>Để đánh giá quan hệ tác động, chúng ta sử dụng kết quả phân tích Bootstrapping. Từ kết quả phân tích <i>Bootstrapping</i>, nhấp vào mục <i>Path coefficients </i>để xem kết quả kiểm định hệ số đường dẫn.<br /></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjeOCNFA_n8whXslZojQVIyMFIowGeLtsiJ-TqDchWWoL6sj2UsatSf7wgwLo4V0fqYRmSc09sU2qwsQd5SC5NeiyTL3K23DLqGtY52v6fXQuk54FvlwigF_aw3NhoLEUxP2ftPN9V2qaQ0oG2Ak6AO6WE0bhaXJk4dBGTgY3mcBwfwuo9S6zpWKaen3O0/s1100/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="256" data-original-width="1100" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjeOCNFA_n8whXslZojQVIyMFIowGeLtsiJ-TqDchWWoL6sj2UsatSf7wgwLo4V0fqYRmSc09sU2qwsQd5SC5NeiyTL3K23DLqGtY52v6fXQuk54FvlwigF_aw3NhoLEUxP2ftPN9V2qaQ0oG2Ak6AO6WE0bhaXJk4dBGTgY3mcBwfwuo9S6zpWKaen3O0/s16000/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-1.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Chúng ta sẽ quan tâm chủ yếu vào hai cột <i>(1) Original sample</i> và <i>(2) P values</i>.</p></div><p style="clear: both;"></p><ul><li><i>Original sample: </i>Hệ số tác động chuẩn hóa của dữ liệu gốc.</li><li><i>Sample mean:</i> Hệ số tác động chuẩn hóa trung bình của tất cả các mẫu từ Bootstrap.</li><li><i>Standard deviation: </i>Độ lệch chuẩn của hệ số tác động chuẩn hóa (theo mẫu gốc).</li><li><i>T statistics: </i>Giá trị kiểm định t (kiểm định student ý nghĩa của mối tác động).</li><li><i>P values: </i>Mức ý nghĩa của kiểm định t. Chúng ta sẽ so sánh mức ý nghĩa này với các ngưỡng so sánh như 0.05, 0.1 hay 0.01 (thường sử dụng là 0.05).</li></ul><p style="clear: both;">Khi đọc kết quả chúng ta cũng sẽ đánh giá theo 2 mục tương ứng ở phần lý thuyết:</p><p style="clear: both;"><b><i>Mục 1:</i></b> Kết quả cho thấy ngoại trừ quan hệ QC -> TT không có ý nghĩa thống kê do P value = 0.714 > 0.05, các quan hệ tác động còn lại đều có ý nghĩa thống kê do P value nhỏ hơn 0.05. </p><p style="clear: both;"><b><i>Mục 2:</i></b> Tất cả hệ số tác động đều mang dấu dương, như vậy các quan hệ tác động trong mô hình đều là thuận chiều. Thứ tự tác động từ mạnh đến yếu lên biến NB là: KM (0.367) > QC (0.316) > BH (0.316) > QH (0.187). Thứ tự tác động từ mạnh đến yếu lên biến TT là: NB (0.457) > BH (0.282).</p><div class="green"><p style="text-align: center;"><b><u>ĐÁNH GIÁ Ý NGHĨA QUAN HỆ TÁC ĐỘNG TRONG SMARTPLS 4:</u></b></p><p></p><div><ul><li>Giá trị P value < 0.05 là quan hệ có ý nghĩa thống kê, P value > 0.05 là không có ý nghĩa thống kê.</li><li>Hệ số đường dẫn <i>Original sample</i> mang dấu dương là tác động thuận chiều (+), mang dấu âm là tác động nghịch chiều (-).</li><li>Để so sánh thứ tự tác động của các biến độc lập lên cùng một biến phụ thuộc, chúng ta sẽ so sánh bằng trị tuyệt đối hệ số <i>Original sample</i>, trị tuyệt đối lớn hơn là tác động mạnh hơn.</li></ul></div></div><span><!--more--></span><h2 style="text-align: left;">3. Hệ số xác định R bình phương (R square)</h2><p>R bình phương biểu thị cho mức độ giải thích của các biến độc lập lên một biến phụ thuộc trong mô hình. Trong mô hình có bao nhiêu biến có vai trò phụ thuộc thì sẽ có bấy nhiêu hệ số R bình phương. </p><p>Hair và cộng sự (2017) cho rằng rất khó khăn để đưa ra quy tắc kinh nghiệm chấp nhận giá trị R bình phương, điều này phụ thuộc vào sự phức tạp của mô hình (ít hay nhiều biến độc lập tác động vào biến phụ thuộc, xuất hiện quan hệ trung gian...) và lĩnh vực nghiên cứu. Chính vì vậy, không có ngưỡng thuyết phục nào để chúng ta đánh giá R bình phương đạt hay không đạt. </p><p>R bình phương dao động trong vùng từ 0 đến 1, tiến gần về 1 nghĩa là mức độ giải thích cho biến phụ thuộc cao, tiến gần về 0 nghĩa là mức độ giải thích cho biến phụ thuộc thấp.</p><p>Trong SMARTPLS 4, bên cạnh R bình phương (R-square), phần mềm cung cấp thêm hệ số R bình phương hiệu chỉnh (R-square adjusted) phản ánh chính xác hơn mức độ giải thích của các biến độc lập. Chúng ta ưu tiên sử dụng R bình phương hiệu chỉnh.</p><p><i>Bạn đang đánh giá mô hình cấu trúc SEM trên SMARTPLS 4 nhưng gặp phải những vấn đề như cộng tuyến, hầu hết tác động trong mô hình đều không có ý nghĩa, R bình phương quá thấp ... bạn có thể liên hệ với <b><a href="https://www.phamlocblog.com/p/dich-vu-smartpls.html" target="_blank">dịch vụ SMARTPLS</a></b><span style="text-align: justify;"> của </span><span style="text-align: justify;">Phạm Lộc Blog</span><span style="text-align: justify;"> qua zalo <a href="https://zalo.me/xulydinhluong" target="_blank">093 395 1549</a> hoặc email </span><span style="color: red; text-align: justify;">xulydinhluong@gmail.com</span><span style="text-align: justify;"> để có được kết quả phù hợp và tiết kiệm thời gian.</span></i></p><p style="clear: both;">Từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, nhấp vào mục <i>R-square</i> để xem hệ số xác định.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEibgrsahaPcAjLnZL8SMGq7-3PCiAUwjZ156OryXjnZcytlaNzQz3Wkq78yJt7ftfzfHhyqT0njVZSWclAI6IRqf7nPRxrmwppWICJSJhKjsxOziPX1aArc_TV-jrbc39xwQ69IYqUvOWcxKUW4x5LxV0iB2sp8qIYX1iyTY0YZt_beZsBdYRLErGyPElc/s600/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="379" data-original-width="600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEibgrsahaPcAjLnZL8SMGq7-3PCiAUwjZ156OryXjnZcytlaNzQz3Wkq78yJt7ftfzfHhyqT0njVZSWclAI6IRqf7nPRxrmwppWICJSJhKjsxOziPX1aArc_TV-jrbc39xwQ69IYqUvOWcxKUW4x5LxV0iB2sp8qIYX1iyTY0YZt_beZsBdYRLErGyPElc/s16000/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-3.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Trong ví dụ trên, có 2 biến đóng vai trò phụ thuộc là NB và TT, chính vì vậy cũng sẽ có tương ứng 2 giá trị R bình phương hiệu chỉnh cho 2 biến.</p><p style="clear: both;"></p><ul style="text-align: left;"><li>R bình phương hiệu chỉnh của NB bằng 0.745, như vậy các biến độc lập QC, QH, KM, BH giải thích được 73.4% sự biến thiên của biến NB.</li><li>R bình phương hiệu chỉnh của TT bằng 0.465, như vậy các biến độc lập QC, BH, NB giải thích được 46.5% sự biến thiên của biến TT.</li></ul><div class="green"><p style="text-align: center;"><b><u>ĐÁNH GIÁ HỆ SỐ XÁC ĐỊNH R BÌNH PHƯƠNG TRONG SMARTPLS 4:</u></b></p><p></p><div><ul><li>R bình phương tiến gần về 1 nghĩa là mức độ giải thích cho biến phụ thuộc cao, tiến gần về 0 nghĩa là mức độ giải thích cho biến phụ thuộc thấp.</li><li>Không có ngưỡng R bình phương bao nhiêu là đạt, bao nhiêu là không đạt.</li><li>Khi đánh giá hệ số xác định, nên dùng chỉ số R bình phương hiệu chỉnh.</li></ul></div></div><h2><span><!--more--></span>4. Hệ số tác động f bình phương (Effect size)</h2><p style="text-align: left;">Chin (1998) đưa ra công thức tính toán hệ số f bình phương (f square) nhằm mục đích xem xét tầm quan trọng của một biến độc lập lên biến phụ thuộc. Chi tiết về công thức và bản chất của chỉ số này, bạn xem tại bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/08/gia-tri-effect-size-f2-smartpls.html" target="_blank">Hệ số Effect Size f2: Ý nghĩa, công thức, cách chạy trên SMARTPLS</a></b>.</p><p>Cohen (1988) đã đề xuất bảng chỉ số f bình phương để đánh giá tầm quan trọng của các biến độc lập như sau:</p><p></p>
<div class="green"> <ul style="text-align: left;"><li>f square < 0.02: mức tác động là cực kỳ nhỏ hoặc không có tác động.</li><li>0.02 ≤ f square < 0.15: mức tác động nhỏ.</li><li>0.15 ≤ f square < 0.35: mức tác động trung bình.</li><li>f square ≥ 0.35: mức tác động lớn.</li></ul></div>
<p></p><p>Để đánh giá hệ số f bình phương, từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, nhấp vào mục <i>f-square.</i></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjhpmj0hATpTlR6oaOq-CawFRcRB3QUxrIkD2f0CIuXqP2vg7TcQXlAdfDqLbaJ3iSjvN-B55ZyxrwvWsQf2Z70DYaR6EU0I7q3_kNHHzHwih6pZBUxPv9QSZGdD3vTZlg62nJnHAzGPxA9Gv4r1yHQwECswQIjUEvO0GMe2INBfS8kdHUyP6Hxnwy1LdU/s650/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="396" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjhpmj0hATpTlR6oaOq-CawFRcRB3QUxrIkD2f0CIuXqP2vg7TcQXlAdfDqLbaJ3iSjvN-B55ZyxrwvWsQf2Z70DYaR6EU0I7q3_kNHHzHwih6pZBUxPv9QSZGdD3vTZlg62nJnHAzGPxA9Gv4r1yHQwECswQIjUEvO0GMe2INBfS8kdHUyP6Hxnwy1LdU/s16000/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-4.jpg" /></a></p><p>Cách bố trí bảng f bình phương ở dạng ma trận: hàng đầu tiên các biến được xét vai trò là phụ thuộc, cột đầu tiên được xét với vai trò là độc lập, các con số trong bảng là giá trị f bình phương.</p><p>Trong bảng trên, chỉ có 2 cột NB và TT là có giá trị bởi vì chỉ có 2 biến này là có vai trò phụ thuộc. Tương ứng cột NB thì giá trị f bình phương xuất hiện ở các hàng của biến BH, KM, QC, QH chính là các biến độc lập tác động vào NB. Tương ứng cột TT thì f bình phương xuất hiện ở các hàng BH, NB, QC là các biến độc lập tác động vào TT.</p><p>Kết quả từ ví dụ thực hành cho thấy:</p><p></p><ul style="text-align: left;"><li>Các biến độc lập của NB: biến KM tác động mạnh, biến BH và QC tác động trung bình, biến QH tác động yếu.</li><li>Các biến độc lập của TT: biến NB tác động trung bình, biến BH tác động yếu, biến QC không tác động.</li></ul><p></p><p style="clear: both;">Trong nhiều tình huống thứ tự độ lớn của hệ số tác động chuẩn hóa (cột Original sample trong bảng Path coefficients) trùng với thứ tự mạnh yếu của hệ số f square nên cả hai chỉ số đều có thể dùng để so sánh sự tác động mạnh yếu của các biến độc lập khi chúng cùng tác động lên một biến phụ thuộc. <b><i>Tuy nhiên, không phải lúc nào thứ tự f square cũng giống thứ tự độ lớn hệ số hồi quy chuẩn hóa. </i></b>Chi tiết so sánh giữa effect size f square và hệ số đường dẫn, bạn xem tại <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2022/06/so-sanh-effect-size-f2-va-original-sample-smartpls.html" target="_blank">bài viết này</a></b>.</p><p>- Muốn so sánh biến độc lập nào tác động mạnh hơn lên cùng một biến phụ thuộc, chúng ta sẽ dùng hệ số tác động chuẩn hóa.</p><p>- Muốn xem mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc là mạnh, trung bình hay yếu chúng ta sẽ dùng hệ số f square.</p><div class="green"><p style="text-align: center;"><b><u>ĐÁNH GIÁ Ý NGHĨA HỆ SỐ TÁC ĐỘNG f BÌNH PHƯƠNG TRONG SMARTPLS 4:</u></b></p><p></p><div><ul><li>f square < 0.02: mức tác động là cực kỳ nhỏ hoặc không có tác động.</li><li>0.02 ≤ f square < 0.15: mức tác động nhỏ.</li><li>0.15 ≤ f square < 0.35: mức tác động trung bình.</li><li>f square ≥ 0.35: mức tác động lớn.</li></ul></div></div><p style="text-align: left;">Ngoài các tiêu chí cần đánh giá ở trên, các bạn có thể đi sâu hơn vào các tiêu chỉ khác như hệ số Q bình phương và q bình phương liên quan đến tính dự báo. Tuy nhiên, các tiêu chí này không thực sự quá quan trọng nên bài viết này không đề cập.</p></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-46452348929686301392023-07-12T21:57:00.046+07:002024-02-19T08:44:13.379+07:00Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4<p>Một cấu trúc thang đo gồm 2 thành phần: biến tiềm ẩn và các biến quan sát. Mối liên hệ giữa giữa biến tiềm ẩn và các biến quan sát có thể ở dạng kết quả hoặc ở dạng nguyên nhân (xem 2 dạng quan hệ này ở bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/mo-hinh-nguyen-nhan-ket-qua-pls-sem.html" target="_blank">Mô hình nguyên nhân (formative) và kết quả (reflective) trong PLS-SEM</a></b>).</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg8Gj5Lg4iWTH5_BR-RIDtmkbRwo5x167lue7ZyRBPBxr9zp9xAt5cLoAPLdC9ya49xVtZTNZOcH9EhxYKa1l3c7XAPu3eIy-Ws0jwRX6lmY7Vw7zrKhSc8B6reVxYyifb_JmMapgU9oBdfZeukcQ33cBmLsq80IPNrohztiO2TenbyevUxqrTPtCTKDlo/s500/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg8Gj5Lg4iWTH5_BR-RIDtmkbRwo5x167lue7ZyRBPBxr9zp9xAt5cLoAPLdC9ya49xVtZTNZOcH9EhxYKa1l3c7XAPu3eIy-Ws0jwRX6lmY7Vw7zrKhSc8B6reVxYyifb_JmMapgU9oBdfZeukcQ33cBmLsq80IPNrohztiO2TenbyevUxqrTPtCTKDlo/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4.jpg" /></a></p><p>Thang đo kết quả và thang đo nguyên nhân có đặc điểm khác biệt nhau hoàn toàn, chính vì vậy mà cách xử lý, đánh giá cũng khác nhau. Do vậy, khi xây dựng thang đo cho một nhân tố, các bạn cần phải xác định đúng đó là dạng kết quả hay nguyên nhân. Đa phần, các thang đo thường ở dạng kết quả.</p>
<p style="text-align: center;"><b><u>PHẦN 1:</u></b></p>
<div style="text-align: center;"> <div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/mg4qVM5Lt_k" width="600"></iframe></div></div>
<p style="text-align: center;"><b><u><br /></u></b></p><p style="text-align: center;"><b><u>PHẦN 2:</u></b></p>
<div style="text-align: center;"> <div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/LZXadcXMz3I" width="600"></iframe></div></div>
<p>Để đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4 (khá tương tự như CFA trên AMOS), chúng ta đánh giá các yếu tố:</p><p class="green">1. Chất lượng biến quan sát của các nhân tố: outer loading hoặc outer weight.<br />2. Độ tin cậy thang đo (Reliability): cronbach's alpha, composite reliability.<br />3. Tính hội tụ và phân biệt (Validity): AVE (tính hội tụ), bảng HTMT (tính phân biệt), bảng Fornell and Larcker (tính phân biệt).<br />4. Tính cộng tuyến của các biến quan sát: outer VIF biến quan sát nguyên nhân.<span></span></p><a name='more'></a><p></p><p style="text-align: left;">Xét mô hình nghiên cứu gồm 6 nhân tố, nhân tố KM là thang đo nguyên nhân formative, các nhân tố còn lại là thang đo kết quả reflective. </p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgQ2lcjiRF6GKdaiofnDHtRbLk3SMOpUObSlMnODkROqcOaj1Ce8dVaOyIPJgCURl0Qpszs4TyR1hLjqRPcglKVLIgpN83MRPI61lYjDSoQtOfN4E2gAGBSBLFi2sbn2F3dTu6gjgKBiLrQlCsUMqP7JEYiuDS504zIQa88hxk6zj4B3MylBA0em-sORXo/s500/ve-mo-hinh-smartpls-4-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="325" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgQ2lcjiRF6GKdaiofnDHtRbLk3SMOpUObSlMnODkROqcOaj1Ce8dVaOyIPJgCURl0Qpszs4TyR1hLjqRPcglKVLIgpN83MRPI61lYjDSoQtOfN4E2gAGBSBLFi2sbn2F3dTu6gjgKBiLrQlCsUMqP7JEYiuDS504zIQa88hxk6zj4B3MylBA0em-sORXo/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-4.jpg" /></a></p><p>Biểu diễn mô hình nghiên cứu lên diagram SMARTPLS, lưu ý cần khai báo thang đo KM là formative. Để chọn dạng thang đo reflective hay formative, chúng ta nhấp đôi vào biến tiềm ẩn và chọn tại mục <i>Measurement model</i>. Sau khi chọn xong nhấp vào nút<i> Apply</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj44DnRkE5DmoiZhAntrDkWTraSCm922wdcDXz6jZCwYLSRPnIBJVO7he9FMaRiSVf8LIz7dFdNtMgqYS4aM7bZIGuG-Xb9Vj3uxi6z8_X14cmyjh-QO__UnJpOTeq0cB9J38wp2R1LDLCZIzPwSHl3R7zkYi6US-VnEfcj9Zx1UOrMuZ-z7mlflSqj8zk/s566/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="566" data-original-width="430" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj44DnRkE5DmoiZhAntrDkWTraSCm922wdcDXz6jZCwYLSRPnIBJVO7he9FMaRiSVf8LIz7dFdNtMgqYS4aM7bZIGuG-Xb9Vj3uxi6z8_X14cmyjh-QO__UnJpOTeq0cB9J38wp2R1LDLCZIzPwSHl3R7zkYi6US-VnEfcj9Zx1UOrMuZ-z7mlflSqj8zk/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-1.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Trên diagram, lúc này biến tiềm ẩn KM sẽ nhận mũi tên hướng vào từ các biến quan sát. Các nhân tố khác ở dạng kết quả nên mũi tên sẽ hướng từ biến tiềm ẩn lên biến quan sát.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgR1C4gm35HTYPnX5wfHZMEOcZeQvB_616dSh3PK62N9QwYG529OhyV-hYBrYIZwpYkLE9swSMoRnciB6_QJbMMS7jQ7INRQJRu7xp0MTnU7yBk7A8bzpHjss5vYCTWTorE1lhIKGy7P5WuIG7WIFZAx5cJCUPrVww8E4TNdDPvFkCOT7UOy0PJsvyksqg/s775/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="775" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgR1C4gm35HTYPnX5wfHZMEOcZeQvB_616dSh3PK62N9QwYG529OhyV-hYBrYIZwpYkLE9swSMoRnciB6_QJbMMS7jQ7INRQJRu7xp0MTnU7yBk7A8bzpHjss5vYCTWTorE1lhIKGy7P5WuIG7WIFZAx5cJCUPrVww8E4TNdDPvFkCOT7UOy0PJsvyksqg/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-2.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Để <b>đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4</b>, chúng ta cần triển khai 2 phân tích là PLS-SEM algorithm và Bootstrapping. Bạn xem chi tiết cách thực hiện tại <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/cach-chay-smartpls4-pls-algorithm-bootstrap.html" target="_blank">bài viết này</a></b>.<span></span></p><!--more--><p></p><p></p><h2>1. Chất lượng biến quan sát</h2><p style="text-align: left;">Việc đánh giá chất lượng biến quan sát nhằm kiểm tra xem trong một cấu trúc nhân tố, có biến quan sát nào giải thích kém cho biến tiềm ẩn mẹ hay không. Từ đó chúng ta sẽ loại bỏ các biến quan sát yếu ra, chỉ giữ lại các biến đại diện tốt cho biến tiềm ẩn.</p><p style="text-align: left;">Hair và cộng sự (2017), <i>A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)</i>, đưa ra cách đánh giá chất lượng biến quan sát cho 2 loại thang đo đo lường như sau:</p><p style="text-align: left;"><b>- Với thang đo kết quả reflective: </b>Để đánh giá biến quan sát kết quả có ý nghĩa hay không, chúng ta sẽ phân tích PLS-SEM algorithm để lấy kết quả <b>hệ số tải ngoài (outer loading)</b>. Hair và cộng sự khuyến nghị hệ số outer loading để biến quan sát có ý nghĩa tốt là <b>từ 0.7 trở lên</b>. Nhóm tác giả này cho rằng outer loading dưới 0.4 biến quan sát cần được loại bỏ khỏi mô hình. Khi hệ số này nằm ở đoạn 0.4 đến dưới 0.7 quyết định loại hay giữ sẽ phụ thuộc nhà nghiên cứu khi đánh giá cùng với các chỉ số như độ tin cậy tổng hợp (composite reliability - CR) và tính hội tụ (convergent validity, ví dụ hệ số AVE) của nhân tố đó. </p><p style="clear: both;"></p><ul><li>Nếu giá trị CR hoặc AVE đang dưới ngưỡng đề nghị và việc loại biến quan sát có outer loading nhỏ hơn 0.7 giúp tăng CR hoặc AVE đạt ngưỡng phù hợp thì chúng ta sẽ loại biến quan sát đó.</li><li>Nếu CR và AVE đều đã đạt ngưỡng đề nghị, biến quan sát có outer loading từ 0.4 đến dưới 0.7 và biến quan sát này bạn đánh giá là có ý nghĩa quan trọng trong nghiên cứu, bạn có thể giữ nó lại.</li></ul><p></p><p><b>- Với thang đo nguyên nhân formative:</b> Để đánh giá biến quan sát nguyên nhân có ý nghĩa hay không, chúng ta sẽ đánh giá qua <b>trọng số ngoài (outer weight). </b>Chúng ta sẽ phải kiểm định ý nghĩa của outer weight thông qua kỹ thuật bootstrapping. Nếu sử dụng mức ý nghĩa 5%, giá trị p-value kiểm định t sự tác động của biến quan sát nguyên nhân nhỏ hơn 0.05 cho thấy biến quan sát đó có ý nghĩa, nếu p-value lớn hơn 0.05, chúng ta chưa vội kết luận biến bậc một không có ý nghĩa giải thích cho biến bậc hai mà cần xét tiếp hệ số tải ngoài outer loading của biến bậc một này.</p><p>Khi trọng số ngoài của biến quan sát nguyên nhân không có ý nghĩa thống kê nhưng hệ số tải ngoài (outer loading) trên 0.5, biến quan sát có ý nghĩa giải thích cho biến mẹ. Nếu biến quan sát có p-value ở outer weights lớn hơn 0.05 + hệ số tải ngoài cũng nhỏ hơn 0.5, biến quan sát không có ý nghĩa giải thích cho biến mẹ và nên được loại bỏ.</p><p>Mô hình ví dụ vừa có thang đo nguyên nhân, vừa có thang đo kết quả, chúng ta sẽ sử dụng cả 2 phân tích PLS-SEM algorithm và Bootstrapping để đánh giá chất lượng biến quan sát. <span></span></p><!--more--><p></p><h3 style="text-align: left;">1.1 Chất lượng biến quan sát thang đo kết quả</h3><p>Từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, nhấp vào mục <i>Outer loadings </i>để xem kết quả hệ số tải ngoài.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEivgOKiQ71OhCT7Z_BzuXfDZRDZCCGHG12Hiz9XnjNbt-Cmy2KlzAZCyNBx63AYeddmdD_KHQ8RizMmCTI1uHODZfXAafD61dJrguH6Ba1xTMxZJrUep7VObVzTvI_BOcmGg--cmzUjGt3eA9psVuMO3nKfPW8IOiIHmfXclY01ZRlG5w2ZlOi1UNG-7QE/s839/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="839" data-original-width="710" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEivgOKiQ71OhCT7Z_BzuXfDZRDZCCGHG12Hiz9XnjNbt-Cmy2KlzAZCyNBx63AYeddmdD_KHQ8RizMmCTI1uHODZfXAafD61dJrguH6Ba1xTMxZJrUep7VObVzTvI_BOcmGg--cmzUjGt3eA9psVuMO3nKfPW8IOiIHmfXclY01ZRlG5w2ZlOi1UNG-7QE/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-3.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Ngoại trừ KM là thang đo nguyên nhân, chúng ta chưa đọc kết quả outer loading, các thang đo còn lại đều ở dạng kết quả, chúng ta sẽ đánh giá chất lượng biến quan sát dựa vào outer loading. </p><p style="text-align: left;">Đề tài này mình muốn loại bỏ hẳn các biến quan sát có outer loading dưới 0.7, chỉ giữ lại các biến quan sát có outer loading từ 0.7 trở lên. Kết quả cho thấy biến BH6 và QH1 có outer loading dưới 0.7 nên hai biến này sẽ được loại bỏ khỏi diagram và phân tích lại lần 2.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjo39BjX2sGw1jGsyN6MZCdcxI2swaNvIEwTSg-x2qhZqrLgNhTpaveNPHQgHGh-DW7xbvTMTZWO7YHropZKO1-UPGGrWkEpY3cI2eEnxhfuQHnWwf3tZaNRdhALhbyxT1n46yA7HG78pzfrqxbpV7xRe4kePwrCGWAFLAcrlcw8yj1I-XbHI7Lrre9q9k/s778/mo-hinh-do-luong-smartpls4-6.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="778" data-original-width="700" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjo39BjX2sGw1jGsyN6MZCdcxI2swaNvIEwTSg-x2qhZqrLgNhTpaveNPHQgHGh-DW7xbvTMTZWO7YHropZKO1-UPGGrWkEpY3cI2eEnxhfuQHnWwf3tZaNRdhALhbyxT1n46yA7HG78pzfrqxbpV7xRe4kePwrCGWAFLAcrlcw8yj1I-XbHI7Lrre9q9k/s16000/mo-hinh-do-luong-smartpls4-6.jpg" /></a></p><h3>1.2 Chất lượng biến quan sát thang đo nguyên nhân</h3><p style="text-align: left;">Thực hiện bootstrapping với subsamples = 1000, từ phần kết quả nhấp vào mục <i>Outer weights </i>để xem kết quả trọng số ngoài.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgaFaKvXwq_YqX1fFbsw0X__BCmYa-zza0VJPM3dG3xAnb_P3t_9Ad2pJvRUOITaOGBQVK6l2cZ5eTl2zi02KqR5yT3WankzjykJe9e2YlTs_Lib-CsmMBR17MELvPyzCZx9m2t7_DeqOsnoFiAjbrkFPBuKxG9JQDFR1y_lwEzLtMVzDpRhoz8gKyXa6g/s1100/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-5.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="380" data-original-width="1100" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgaFaKvXwq_YqX1fFbsw0X__BCmYa-zza0VJPM3dG3xAnb_P3t_9Ad2pJvRUOITaOGBQVK6l2cZ5eTl2zi02KqR5yT3WankzjykJe9e2YlTs_Lib-CsmMBR17MELvPyzCZx9m2t7_DeqOsnoFiAjbrkFPBuKxG9JQDFR1y_lwEzLtMVzDpRhoz8gKyXa6g/s16000/mo-hinh-cau-truc-smartpls4-5.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Kết quả kiểm định cho thấy ba biến quan sát KM1, KM2, KM3 có ý nghĩa thống kê, riêng biến KM4 không có ý nghĩa thống kê nên cần xét tiếp hệ số outer loading của KM4. Quay lại kết quả bảng outer loading ở mục trước, biến KM4 có hệ số tải ngoài bằng 0.693 > 0.5 nên biến này được chấp nhận. Như vậy, toàn bộ bốn biến quan sát của KM đều có ý nghĩa.</p><p style="text-align: left;">Qua phần đánh giá chất lượng biến quan sát của mô hình, tổng kết lại có hai biến quan sát có ý nghĩa thấp cần được loại bỏ là BH6 và QH1. Bỏ hai biến này khỏi diagram, và phân tích lại lần 2. Lưu ý rằng, khi loại biến quan sát hoặc loại cấu trúc nhân tố thì chúng ta cần nhân diagram cũ lên rồi bỏ biến ở diagram mới, phân tích lại trên diagram mới, vẫn phải giữ nguyên diagram cũ. Cách thực hiện bạn xem video trong bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/ve-mo-hinh-xuat-nhap-du-an-smartpls4.html" target="_blank">Vẽ mô hình, xuất/nhập dự án trên SMARTPLS 4</a></b>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhFXtscc-pHMEcnAjgBQkSwmiZlaWW-tpopct0h-anhZrCfPchWGe3Xg2mGZyT5xG-bFhXjQeA2BIdlhOL0GJ6UfmARKwOiFAVCgO8c0qjMQTJ-DpgHDXRi8spV4ZN9AV4YtNfz4-yGC8afoLsD-K_jde6jKEb8IA9m8K-fBb41HzOiMX19RDNgsFVD0NQ/s654/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-6.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="654" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhFXtscc-pHMEcnAjgBQkSwmiZlaWW-tpopct0h-anhZrCfPchWGe3Xg2mGZyT5xG-bFhXjQeA2BIdlhOL0GJ6UfmARKwOiFAVCgO8c0qjMQTJ-DpgHDXRi8spV4ZN9AV4YtNfz4-yGC8afoLsD-K_jde6jKEb8IA9m8K-fBb41HzOiMX19RDNgsFVD0NQ/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4-6.jpg" /></a></p>
<div class="green">
<p style="text-align: center;"><b><u>ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG BIẾN QUAN SÁT TRONG SMARTPLS 4:</u></b></p>
<p style="text-align: left;"></p>
<ul style="text-align: left;"><li>Thang đo dạng kết quả: <b><i>Outer loading ≥ 0.7 (Hair và cộng sự, 2013)</i></b></li><li>Thang đo dạng nguyên nhân: </li><ul><li><b><i>Outer weight có ý nghĩa thống kê, hoặc</i></b></li><li><b><i><b style="font-style: normal;"><i>Outer weight</i></b> không có ý nghĩa thống kê và Outer loading ≥ 0.5 (Hair và cộng sự, 2013)</i></b></li></ul></ul>
</div>
<p></p>
<h2><span><!--more--></span>2. Độ tin cậy thang đo (Reliability)</h2><div><h3>2.1 Độ tin cậy thang đo kết quả</h3></div><p>SMARTPLS 4 cung cấp ba chỉ số đánh giá độ tin cậy thang đo hay độ tin cậy nhất quán nội bộ là <i>Cronbach's alpha, Composite reliability rho_a, Composite reliability rho_c (CR)</i>. Hair và cộng sự (2017) đề xuất tập trung vào hai chỉ số: Cronbach's alpha và Composite reliability rho_c.</p><p>Theo nhóm tác giả này, hệ số đánh giá độ tin cậy truyền thống Cronbach's alpha có nhiều nhược điểm và có xu hướng đánh giá quá thấp độ tin cậy vốn có của thang đo. Thay vào đó, chúng ta có thể đánh giá độ tin cậy bằng hệ số tin cậy tổng hợp Composite reliability rho_c sẽ phù hợp hơn.</p><p>Cách đánh giá Composite reliability tương tự như Cronbach's alpha. Hệ số này dao động từ 0 đến 1 (những trường hợp âm là dữ liệu lỗi), tiến gần về 0 độ tin cậy càng thấp, tiến gần về 1 độ tin cậy càng cao. Composite reliability từ 0.6 - 0.7 là mức chấp nhận với các nghiên cứu khám phá, mức tối ưu là từ 0.7 - 0.9 (Nunally & Bernstein, 1994). Nếu Composite reliability lớn hơn 0.95 có thể đang xảy ra tình trạng trùng lặp biến quan sát.</p><p>Cronbach's alpha đánh giá quá thấp độ tin cậy, ở mặt ngược lại, Composite reliability lại đánh giá quá cao độ tin cậy. Do vậy, khi đánh giá kết quả, chúng ta nên trình bày cả hai chỉ số, giá trị độ tin cậy hợp lý thường nằm ở khoảng giữa của Cronbach's alpha và Composite reliability.</p><p>Từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, nhấp vào mục <i>Construct reliability and validity</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjZr8UMVVokTgPhDBSyeG4B7HqErsw7aX6lwsHt-DyFKv4dfN2BiduXCS0hwM8qxNR6JweevtVrl08Xg-KKSa7LgXDoVBN_HHZvnP1Q8I2GLtB8PlUi-LZjDKflvZc1yC7Qoyj7uG-3wixJ0wtkuCFfdtaA21u_qkRxgcJ3pukfwFjCEKdyqMmMuW9L19E/s1000/mo-hinh-do-luong-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="287" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjZr8UMVVokTgPhDBSyeG4B7HqErsw7aX6lwsHt-DyFKv4dfN2BiduXCS0hwM8qxNR6JweevtVrl08Xg-KKSa7LgXDoVBN_HHZvnP1Q8I2GLtB8PlUi-LZjDKflvZc1yC7Qoyj7uG-3wixJ0wtkuCFfdtaA21u_qkRxgcJ3pukfwFjCEKdyqMmMuW9L19E/s16000/mo-hinh-do-luong-smartpls4-1.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Kết quả cho thấy toàn bộ các cấu trúc nhân tố đều có độ tin cậy tốt khi hệ số độ tin cậy Cronbach's alpha và hệ số độ tin cậy tổng hợp Composite reliability (rho_c) đều lớn hơn 0.7. Trong bảng kết quả không có nhân tố KM vì đây là thang đo nguyên nhân. Cũng từ kết quả này chúng ta có thể thấy rằng, độ tin cậy tổng hợp Composite reliability (rho_c) sẽ lớn hơn độ tin cậy Cronbach's alpha.</p><p style="text-align: left;">Trường hợp xuất hiện cấu trúc nhân tố có độ tin cậy vi phạm ngưỡng tối thiểu, chúng ta sẽ loại dần các biến quan sát có hệ số tải ngoài outer loading thấp nhất trong nhóm (với thang đo kết quả) rồi phân tích lại.</p><p style="text-align: left;">Quá trình loại biến được thực hiện lặp đi lặp lại tới khi nhân tố đạt được độ tin cậy thì dừng. Nếu loại biến mà nhân tố vẫn còn tối thiểu 2 biến quan sát và đạt ngưỡng độ tin cậy thì kết luận thang đo đạt độ tin cậy. Nếu loại biến mà tới khi nhân tố còn 2 biến quan sát nhưng vẫn chưa đạt ngưỡng độ tin cậy thì kết luận thang đo không đạt độ tin cậy và loại bỏ cả nhân tố khỏi diagram.</p><h3>2.1 Độ tin cậy thang đo nguyên nhân</h3><div>Không đánh giá độ tin cậy cho thang đo nguyên nhân.</div><div class="green"><p style="text-align: center;"><b><u>ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY THANG ĐO TRONG SMARTPLS 4:</u></b></p><p></p><ul><li>Thang đo dạng kết quả: <b><i>Cronbach's alpha ≥ 0.7 (DeVellis, 2012), Composite reliability ≥ 0.7 (Hair và cộng sự, 2013)</i></b></li><li>Thang đo dạng nguyên nhân: <b><i>Không đánh giá độ tin cậy</i></b></li></ul></div><h2><span><!--more--></span>3. Tính hội tụ thang đo (Convergent Validity)</h2><h3 style="text-align: left;">3.1 Tính hội tụ thang đo kết quả</h3><p>Để đánh giá tính hội tụ thang đo kết quả trên SMARTPLS, chúng ta sẽ dựa vào chỉ số phương sai trung bình được trích AVE (Average Variance Extracted). Hock & Ringle (2010) cho rằng một thang đo đạt giá trị hội tụ nếu AVE đạt từ 0.5 trở lên. Mức 0.5 (50%) này mang ý nghĩa biến tiềm ẩn mẹ trung bình sẽ giải thích được tối thiểu 50% biến thiên của từng biến quan sát con.</p><p>Một nhược điểm trong cách tính chỉ số AVE là đánh giá đồng đều các biến quan sát với nhau, không xem xét đến các biến quan sát có hệ số tải ngoài thấp. Trong đánh giá mô hình đo lường, một biến quan sát có hệ số tải ngoài thấp (ví dụ dưới 0.4) nhưng hệ số tải ngoài của các biến quan sát còn lại rất cao thì AVE vẫn đạt ngưỡng 0.5. Do đó, trước khi đánh giá AVE, chúng ta cần đánh giá chất lượng biến quan sát và kiểm tra độ tin cậy thang đo trước để loại bỏ các biến quan sát không có ý nghĩa.</p><p>Nếu một thang đo có AVE nhỏ hơn 0.5, chúng ta sẽ loại bỏ lần lượt từng biến quan sát có outer loading thấp nhất để tăng AVE. Quá trình loại biến được thực hiện lặp đi lặp lại tới khi nhân tố đạt được tính hội tụ thì dừng. Nếu loại biến mà nhân tố vẫn còn tối thiểu 2 biến quan sát và đạt ngưỡng AVE <i>≥</i> 0.5 thì kết luận thang đo đảm bảo tính hội tụ. Nếu loại biến mà tới khi nhân tố còn 2 biến quan sát nhưng vẫn chưa đạt ngưỡng AVE thì kết luận thang đo vi phạm tính hội tụ và loại bỏ cả nhân tố khỏi diagram.</p><p><i>Dữ liệu thu thập không tốt, vi phạm độ tin cậy, tính hội tụ-phân biệt, biến bị loại quá nhiều ... Bạn cần hỗ trợ từ một <b><a href="https://www.phamlocblog.com/p/dich-vu-smartpls.html" target="_blank">dịch vụ phân tích SMARTPLS uy tín</a></b><span style="text-align: justify;">, hãy liên hệ với </span><span style="text-align: justify;">Phạm Lộc Blog</span><span style="text-align: justify;"> qua zalo <a href="https://zalo.me/xulydinhluong" target="_blank">093 395 1549</a> hoặc email </span><span style="color: red; text-align: justify;">xulydinhluong@gmail.com</span><span style="text-align: justify;">. </span></i></p><p>Từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, cũng nhấp vào mục <i>Construct reliability and validity</i> và xem cột cuối của bảng.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjZr8UMVVokTgPhDBSyeG4B7HqErsw7aX6lwsHt-DyFKv4dfN2BiduXCS0hwM8qxNR6JweevtVrl08Xg-KKSa7LgXDoVBN_HHZvnP1Q8I2GLtB8PlUi-LZjDKflvZc1yC7Qoyj7uG-3wixJ0wtkuCFfdtaA21u_qkRxgcJ3pukfwFjCEKdyqMmMuW9L19E/s1000/mo-hinh-do-luong-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="287" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjZr8UMVVokTgPhDBSyeG4B7HqErsw7aX6lwsHt-DyFKv4dfN2BiduXCS0hwM8qxNR6JweevtVrl08Xg-KKSa7LgXDoVBN_HHZvnP1Q8I2GLtB8PlUi-LZjDKflvZc1yC7Qoyj7uG-3wixJ0wtkuCFfdtaA21u_qkRxgcJ3pukfwFjCEKdyqMmMuW9L19E/s16000/mo-hinh-do-luong-smartpls4-1.jpg" /></a></p><p>Kết quả cho thấy toàn bộ các cấu trúc nhân tố đều đảm bảo tính hội tụ khi các chỉ số AVE đều từ 0.5 trở lên. Trong bảng kết quả không có nhân tố KM vì đây là thang đo nguyên nhân.<span></span></p><!--more--><p></p><h3>3.2 Tính hội tụ thang đo nguyên nhân</h3><p>Vì giả định của thang đo nguyên nhân là các biến quan sát không có sự tương quan với nhau nên việc đánh giá tính hội tụ khá khó khăn. Chin, W. W. (1998), <i>The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern Methods for Business Research</i>, đã đưa ra một kỹ thuật gọi là <i>phân tích dư thừa (redundancy analysis)</i>.</p><p>Cách hoạt động của kỹ thuật này như sau. Một biến tiềm ẩn có thể được đo lường theo cả hai dạng thang đo nguyên nhân và thang đo kết quả. Gọi biến tiềm ẩn khi đo bằng thang đo nguyên nhân là Y_f, gọi biến tiềm ẩn khi đo bằng thang đo kết quả là Y_r. Thực hiện phân tích đường dẫn với biến độc lập là Y_f và biến phụ thuộc là Y_r. Độ mạnh của hệ số xác định trong quan hệ tác động từ Y_f lên Y_r là thước đo tính hội tụ của Y_f. Theo Hair và cộng sự (2017)<i>, </i>độ lớn hệ số xác định R bình phương <i>(R square)</i> từ 0.64 trở lên là phù hợp. Nếu R<sup>2</sup> mối tác động này dưới 0.64<b> </b>thì tính hội tụ của thang đo nguyên nhân bị vi phạm, thang đo không đảm bảo tính hội tụ cần thiết cho phân tích. Khi thang đo nguyên nhân vi phạm tính hội tụ, chúng ta cần phải xem xét lại các lý thuyết để đổi biến quan sát hoặc bổ sung thêm biến quan sát cho đến khi thang đo đảm bảo được tính hội tụ.</p><p>Về bản chất của kỹ thuật sẽ là vậy nhưng trên thực tế, thường do là chúng ta không thể xây dựng được thang đo kết quả, chúng mới chuyển hướng sang xây dựng theo dạng nguyên nhân. Nhưng kỹ thuật <i>phân tích dư thừa (redundancy analysis) </i>lại yêu cầu phải có thang đo kết quả thì mới đánh giá được thang đo nguyên nhân, do vậy kỹ thuật này vẫn còn nhiều bất cập.</p><p>Hiểu được điều này, Cheah, J. H., Sarstedt, M., Ringle, C. M., Ramayah, T., & Ting, H. (2018), <i>Convergent validity assessment of formatively measured constructs in PLS-SEM. International Journal of Contemporary Hospitality Management</i>, đã sử dụng đến <i>biến tổng quát (global single variable </i>hoặc<i> global single item)</i>. Thay vì phải xây dựng một thang đo kết quả là điều quá khó khăn, nhà nghiên cứu chỉ cần sử dụng một biến kết quả tổng quát. Lúc này, Y_r chỉ có một biến quan sát duy nhất, đây chính là biến tổng quát.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjg-M5KHn2-MH-f2mUwUTnANJ86j0N4TIPmm1qzmF4htwoscLwUCEMnPYs6EfprN_oIJQ-UTL5eqshJJ8w9-v58hRD84Q9HBXzFB9BKlGJ0FfcoeHd2d0QyRPEE8XwufaJ2aeIAJGpSkQg/s554/danh-gia-mo-hinh-do-luong-nguyen-nhan-smartpls-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="158" data-original-width="554" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjg-M5KHn2-MH-f2mUwUTnANJ86j0N4TIPmm1qzmF4htwoscLwUCEMnPYs6EfprN_oIJQ-UTL5eqshJJ8w9-v58hRD84Q9HBXzFB9BKlGJ0FfcoeHd2d0QyRPEE8XwufaJ2aeIAJGpSkQg/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-nguyen-nhan-smartpls-1.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Ví dụ, biến tiềm ẩn <i>Y_f</i> <i> (Sự hài lòng dịch vụ xe ôm)</i> được xây dựng dạng nguyên nhân qua ba biến quan sát <i>x1 (Tài xế khá thân thiện), x2 (Quy trình booking xe dễ thực hiện), x3 (Dịch vụ chăm sóc khách hàng hỗ trợ tốt) </i>được đánh giá theo thước đo Likert 5 mức độ đồng ý. Để đánh giá được tính hội tụ của Y_f, chúng ta xây dựng nên Y_r gồm một biến quan sát tổng quát <i>x4 (Nhìn chung, anh/chị hài lòng với dịch vụ xe ôm Grab)</i>. Với biến tổng quát, chúng nên sử dụng thước đo có nhiều mức độ hơn để kết quả chính xác hơn, cụ thể trong trường hợp này sẽ dùng 7 đến 10 mức độ đồng ý (1: hoàn toàn không đồng ý và 10: hoàn toàn đồng ý).</p><p style="clear: both;"><i>Ví dụ: </i>Nhà nghiên cứu muốn đánh giá tính hội tụ thang đo nguyên nhân CLDV gồm ba biến quan sát CLDV1, CLDV2, CLDV3. Kết quả phân tích trên SMARTPLS từ PLS-SEM algorithm cho thấy hệ số R bình phương (R square) mức tác động từ biến tiềm ẩn nguyên nhân lên biến tiềm ẩn kết quả là 0.758 > 0.64. Như vậy, thang đo CLDV đảm bảo tính hội tụ.</p><p style="clear: both; text-align: center;"></p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg6blZ8kuUSS4dAtrbMzoI7qhHdX4gYt9ZKAJRkdiD-btyUN8wCdZVX_eH14o8LTj416agslsh2M1YD4IbU2cx7ZUGr6bxXDE1mjbW5GHqoE6JaUTyRG-Fg00nPz4jOuiBopEO81tNTUHw/s620/danh-gia-mo-hinh-do-luong-nguyen-nhan-smartpls-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="127" data-original-width="620" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg6blZ8kuUSS4dAtrbMzoI7qhHdX4gYt9ZKAJRkdiD-btyUN8wCdZVX_eH14o8LTj416agslsh2M1YD4IbU2cx7ZUGr6bxXDE1mjbW5GHqoE6JaUTyRG-Fg00nPz4jOuiBopEO81tNTUHw/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-nguyen-nhan-smartpls-2.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Quay lại với phần ví dụ thực hành, do không có kiến thức về đo lường tính hội tụ thang đo nguyên nhân, nên khi lập bảng hỏi khảo sát mình không xây dựng câu hỏi tổng quát global single variable cho nhóm KM. Để có thể tiếp cận lại chính xác những người đã trả lời phiếu khảo sát và chính xác thứ tự của mỗi đáp viên nhằm thu thập bổ sung dữ liệu cho câu hỏi tổng quát là một việc gần như mình không thể thực hiện được. Vậy trong tình huống này chúng ta phải xử lý ra sao?</p><p style="text-align: left;">Việc xây dựng thiếu câu hỏi tổng quát cho thang đo nguyên nhân là tình trạng thường xuyên gặp đối với những người mới làm nghiên cứu khi chưa tiếp cận được mảng kiến thức nâng cao, chương trình dạy ở những khóa học định lượng không dạy cho học viên kiến thức này. Nếu bạn có thể khảo sát bổ sung được thì quá tốt, bạn có thể đánh giá được tính hội tụ thang đo nguyên nhân. Trường hợp bạn không thể thực hiện được, bạn nên bỏ qua phần này và đưa nó vào phần hạn chế của đề tài. Cụ thể trong tình huống của mình, mình bỏ qua phần đánh giá tính hội tụ cho thang đo KM.</p><div class="green"><p style="text-align: center;"><b><u>ĐÁNH GIÁ TÍNH HỘI TỤ THANG ĐO TRONG SMARTPLS 4:</u></b></p><p></p><ul><li>Thang đo dạng kết quả: <i><b>Average variance extracted AVE ≥ 0.5 (Hock & Ringle, 2010)</b></i></li><li>Thang đo dạng nguyên nhân: <b><i>Đánh giá thông qua biến tổng quát global single item</i></b></li></ul></div><span><!--more--></span><h2 style="text-align: left;">4. Tính phân biệt thang đo (Discriminant Validity)</h2><h3>4.1 Tính phân biệt thang đo kết quả</h3><p>Giá trị phân biệt cho thấy tính khác biệt của một cấu trúc khi so sánh với các cấu trúc khác trong mô hình. SMARTPLS 4 cung cấp 3 phương pháp đánh giá tính phân biệt thang đo: <i>(1) sử dụng hệ số cross-loading</i>, <i>(2) sử dụng bảng Fornell and Larcker và (3) sử dụng bảng HTMT</i>.</p><h4 style="text-align: left;">a. Đánh giá tính phân biệt bằng hệ số Cross-loading</h4><p>Phương pháp này cho rằng tính phân biệt sẽ đảm bảo khi hệ số tải ngoài outer loading của một biến quan sát thuộc nhân tố này cần lớn hơn bất kỳ hệ số tải chéo cross-loading của biến quan sát đó với tất cả những nhân tố khác trong mô hình. Chi tiết bạn xem ở bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2022/01/tinh-phan-biet-cross-loading-smartpls.html" target="_blank">Đánh giá tính phân biệt qua bảng Cross-Loading trong SMARTPLS</a></b>. </p><p>Để xem kết quả cross-loading trên SMARTPLS 4, từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, nhấp vào mục <i>Discriminant validity, </i>chọn <i>Cross loading</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMRP8fQzA3jJaTg5DEs8QN9MsocoosEz-VWEHci6085BjqwF24rWin4wWLLIjabYecpb1EXu4Vluc7lRXbsunlQls0IerBid0K5XyvKZw1PNWIi4DG3RmnRHeuIK9yRtIn1R4eVRcV8wjjZV_RWTc1pQhcf3cWoNLxUz4oWS1YyGVtyUtP8Tvhglt4Ciw/s734/mo-hinh-do-luong-smartpls4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="734" data-original-width="700" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMRP8fQzA3jJaTg5DEs8QN9MsocoosEz-VWEHci6085BjqwF24rWin4wWLLIjabYecpb1EXu4Vluc7lRXbsunlQls0IerBid0K5XyvKZw1PNWIi4DG3RmnRHeuIK9yRtIn1R4eVRcV8wjjZV_RWTc1pQhcf3cWoNLxUz4oWS1YyGVtyUtP8Tvhglt4Ciw/s16000/mo-hinh-do-luong-smartpls4-2.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Phần bôi vàng chính là hệ số tải ngoài outer loading của biến quan sát, phần không bôi màu là hệ số tải chéo cross-loading. Kết quả từ ví dụ thực hành cho thấy phần lớn các biến quan sát đều hệ số cross-loading thấp hơn nhiều so với hệ số outer loading. Riêng nhóm NB thì các biến quan sát NB1-NB4 đang có cross-loading tương đối cao (> 0.5), cần xem xét kỹ hơn tính phân biệt của NB với các nhân tố khác.</p><h4 style="text-align: left;">b. Đánh giá tính phân biệt bằng bảng Fornell and Larcker</h4><p>Phương pháp cho rằng tính phân biệt sẽ được đảm bảo khi căn bậc hai chỉ số AVE của một nhân tố lớn hơn tất cả hệ số tương quan của nhân tố đó với các nhân tố khác trong mô hình. Chi tiết bạn xem ở bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/tinh-phan-biet-fornell-larcker.html" target="_blank">Đánh giá tính phân biệt thang đo bằng bảng Fornell and Larcker</a></b>. </p><p>Để xem kết quả bảng Fornell and Larcker trên SMARTPLS 4, từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, nhấp vào mục <i>Discriminant validity, </i>chọn <i>Fornell-Larcker criterion</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgeuPQoqzzunxjthfRWqkQK2bH9khDlSNd1BWhgKi4vOqUx-LdYZOBRq7hzTF7r1uYlTXFlqdQFXskyoDQvXFrX0cUkU5GHi72-gmtFsrVMM6NM0wiQl4KjZat9tPwJkUfqHkZ0H4GZKIczycE6oDzhqdgCFvLVq2UKCQ0_2xHk2X-FdNEBmmblE_9u1UI/s700/mo-hinh-do-luong-smartpls4-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="361" data-original-width="700" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgeuPQoqzzunxjthfRWqkQK2bH9khDlSNd1BWhgKi4vOqUx-LdYZOBRq7hzTF7r1uYlTXFlqdQFXskyoDQvXFrX0cUkU5GHi72-gmtFsrVMM6NM0wiQl4KjZat9tPwJkUfqHkZ0H4GZKIczycE6oDzhqdgCFvLVq2UKCQ0_2xHk2X-FdNEBmmblE_9u1UI/s16000/mo-hinh-do-luong-smartpls4-3.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Phần bôi vàng chính là căn bậc hai chỉ số AVE của các nhân tố: căn bậc hai AVE của BH là 0.737, của NB là 0.882, của QC là 0.783... Phần không bôi vàng là tương quan giữa các nhân tố với nhau. </p><p style="text-align: left;">Khi đọc kết quả, chúng ta sẽ xét hệ số tương quan của một cặp biến có nhỏ hơn 2 giá trị căn bậc hai AVE của cặp biến đó không, nếu có thì 2 biến này đảm bảo tính phân biệt, ngược lại vi phạm tính phân biệt. Ví dụ: </p><p style="text-align: left;"></p><ul style="text-align: left;"><li>Tương quan của BH và NB là <b>0.641</b></li><li>Căn bậc hai AVE của BH là <b>0.797</b></li><li>Căn bậc hai AVE của NB là <b>0.882</b></li></ul>Do 0.641 nhỏ hơn 0.797 và 0.882, nên BH và NB đảm bảo tính phân biệt.<p></p><p style="text-align: left;">Kết quả từ ví dụ thực hành cho thấy toàn bộ các nhân tố trong mô hình đều đảm bảo tính phân biệt khi không có hệ số tương quan của cặp nhân tố nào lớn hơn 2 giá trị căn bậc hai AVE của cặp nhân tố đó.<span></span></p><!--more--><p></p><h4>c. Đánh giá tính phân biệt bằng bảng HTMT</h4><p>Nghiên cứu gần đây của Henseler và cộng sự (2015) đã chỉ ra những vấn đề về tính chính xác của hai phương pháp trước. Đồng thời, nhóm tác giả đã đề xuất đánh giá tính phân biệt thang đo bằng chỉ số <i>heterotrait-monotrait ratio (HTMT)</i>. Để hiểu rõ hơn về cách đánh giá mới này, bạn xem bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/chi-so-htmt-gia-tri-phan-biet.html" target="_blank">Đánh giá tính phân biệt thang đo bằng HTMT trong SMARTPLS</a></b>.</p><p>Cơ sở đánh giá tính phân biệt bằng HTMT sẽ dựa trên ý tưởng: Hệ số tương quan trung bình trong nội bộ một thang đo càng lớn hơn trung bình các hệ số tương quan chéo càng tốt. Khi hệ số tương quan trung bình trong nội bộ một thang đo càng cao, biển tiềm ẩn chia sẻ sự biến động càng lớn trong nội bộ của thang đo đó. Nếu trung bình của các hệ số tương quan chéo càng thấp chứng tỏ biến tiềm ẩn vừa nêu càng ít chia sẻ sự biến động tới biển tiềm ẩn khác. Khi đó, các chỉ báo ở hai biến tiềm ẩn sẽ đạt được giá trị phân biệt. </p><p>Henseler và cộng sự (2015) cho rằng, nếu chỉ số HTMT của một cặp nhân tố lớn hơn 0.9, tính phân biệt của nhân tố bị vi phạm. Nếu chỉ số HTMT dưới 0.85 tính phân biệt được đảm bảo tốt. Như vậy khoảng từ 0.85 đến 0.9 sẽ là ngưỡng chấp nhận được.</p><p>Để xem kết quả bảng HTMT trên SMARTPLS 4, từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, nhấp vào mục <i>Discriminant validity, </i>chọn <i>Heterotrait-monotrait ratio (HTMT) - Matrix</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhfF56Dx0qBm4K3i9C21A98bVEmzpz_OYuXIpIX0YOdrmFYBQsJobtsh1omq0c57pYf5EUAI4ZOgGyGFPyFmC4tpHMwWZsH26q06h-9vSUosBgdKRJXOvBeW-KbOtJWo_td4fmpJSGrc9pgy_wdkTgkLGWweFCDWNcnTROo5UambXCYc2aWwGGtQczrB-M/s700/mo-hinh-do-luong-smartpls4-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="346" data-original-width="700" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhfF56Dx0qBm4K3i9C21A98bVEmzpz_OYuXIpIX0YOdrmFYBQsJobtsh1omq0c57pYf5EUAI4ZOgGyGFPyFmC4tpHMwWZsH26q06h-9vSUosBgdKRJXOvBeW-KbOtJWo_td4fmpJSGrc9pgy_wdkTgkLGWweFCDWNcnTROo5UambXCYc2aWwGGtQczrB-M/s16000/mo-hinh-do-luong-smartpls4-4.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Kết quả từ ví dụ thực hành cho thấy toàn bộ giá trị HTMT đều nhỏ hơn 0.9, như vậy tính phân biệt được đảm bảo. Trong bảng kết quả không có nhân tố KM vì đây là thang đo nguyên nhân.</p><h3>4.2 Tính phân biệt thang đo nguyên nhân</h3><div>Không đánh giá tính phân biệt cho thang đo nguyên nhân.</div><div class="green"><p style="text-align: center;"><b><u>ĐÁNH GIÁ TÍNH PHÂN BIỆT THANG ĐO TRONG SMARTPLS 4:</u></b></p><p></p><ul><li>Thang đo dạng kết quả: <b><i>HTMT ≤ 0.9</i></b></li><li>Thang đo dạng nguyên nhân: <b><i>Không đánh giá tính phân biệt</i></b></li></ul></div><h2><span><!--more--></span>5. Tính cộng tuyến của biến quan sát (Item Collinearity)</h2><h3>5.1 Tính cộng tuyến biến quan sát thang đo kết quả</h3><div>Không đánh giá tính cộng tuyến biến quan sát của thang đo kết quả.</div><div><h3>5.2 Tính cộng tuyến biến quan sát thang đo nguyên nhân</h3></div><p style="text-align: left;">Không giống như ở thang đo kết quả, các biến quan sát trong thang đo nguyên nhân được kỳ vọng không có tương quan cao với nhau. Sự tương quan cao của một cặp biến quan sát bất kỳ trong thang đo nguyên nhân sẽ chỉ ra rằng việc xây dựng biến quan sát của thang đo nguyên nhân đang có vấn đề. Bởi vì với thang đo nguyên nhân, các biến quan sát mang một ý nghĩa tách biệt nhau và có vai trò riêng của nó trong thang đo, không thay thế cho nhau được. Khi xảy ra sự cộng tuyến giữa các biến quan sát thang đo nguyên nhân sẽ làm sai lệch nhiều kết quả phân tích.</p><p>Hair và cộng sự (2011), <i>PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice,</i> cho rằng nếu biến quan sát nguyên nhân có VIF ≥ 5, đang tồn tại vấn đề cộng tuyến trong thang đo. Để xử lý cộng tuyến, chúng ta sẽ loại lần lượt biến quan sát có VIF lớn nhất cho tới khi toàn bộ giá trị VIF đều nhỏ hơn 5. Nếu loại biến mà tới khi nhân tố còn 2 biến quan sát nhưng vẫn còn tình trạng cộng tuyến, chúng ta kết luận thang đo vi phạm tính cộng tuyến biến quan sát và loại bỏ cả nhân tố khỏi diagram.</p><p>Để xem kết quả hệ số VIF của biến quan sát trên SMARTPLS 4, từ kết quả phân tích PLS-SEM algorithm, nhấp vào mục <i>Collinearity statistics (VIF), </i>chọn <i>Outer model - List</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgGSNjosuiCxolrqueke9FmwSooZR-lXSbwdFTY6Hjb6fJFoPQnWZJZ48-9m0YgjgyI8INzEmcqQmRKuGuBUhhoJ6ctMIxdSDEpjbWTBc9Rqgu1H4INIdAF0rWfmRLH_AQ3q9xtXdBFBHCsbcCPgu3zZHRmF8GknMVvckE-4qLsXotVM8UAYsOhmMvZ0bQ/s500/mo-hinh-do-luong-smartpls4-5.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình đo lường trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="291" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgGSNjosuiCxolrqueke9FmwSooZR-lXSbwdFTY6Hjb6fJFoPQnWZJZ48-9m0YgjgyI8INzEmcqQmRKuGuBUhhoJ6ctMIxdSDEpjbWTBc9Rqgu1H4INIdAF0rWfmRLH_AQ3q9xtXdBFBHCsbcCPgu3zZHRmF8GknMVvckE-4qLsXotVM8UAYsOhmMvZ0bQ/s16000/mo-hinh-do-luong-smartpls4-5.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Kết quả từ ví dụ trên cho thấy các biến quan sát của KM gồm KM1, KM2, KM3, KM4 đều có VIF nhỏ hơn 5, như vậy không xảy ra tình trạng cộng tuyến giữa các biến quan sát của KM.</p><div class="green"><p style="text-align: center;"><b><u>ĐÁNH GIÁ TÍNH CỘNG TUYẾN BIẾN QUAN SÁT TRONG SMARTPLS 4:</u></b></p><p></p><ul><li>Thang đo dạng kết quả: <b><i>Không đánh giá tính cộng tuyến biến quan sát</i></b></li><li>Thang đo dạng nguyên nhân: <b><i>Hệ số VIF các biến quan sát nhỏ hơn 5</i></b></li></ul></div><p>Sau khi đánh giá xong mô hình đo lường, chúng ta sẽ chuyển sang bước tiếp theo là đánh giá mô hình cấu trúc PLS-SEM. Mời các bạn xem tiếp bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/danh-gia-mo-hinh-cau-truc-smartpls4.html" target="_blank">Đánh giá mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4</a></b>.</p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-84569245489239832792023-07-08T16:02:00.024+07:002023-10-06T22:11:35.235+07:00Cách chạy SMARTPLS 4: PLS-SEM algorithm và Bootstrapping<p>Để đánh giá mô hình đo lường, mô hình cấu trúc cho một mô hình hình nghiên cứu trên SMARTPLS 4, chúng ta cần chạy 2 loại phân tích chính: <i><b>PLS-SEM algorithm và Bootstrapping</b></i>.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgntkOJzmDxOpo5QaQCeyNMytcI1pdoM1gytWcVsnA0FTqQf31bRCdvlCKQvrv8AGvkS2W7f62KV-7IwchN8H-pTX8DTNJi5u4tD_mlp6AEew5AdKVf7qh0cjTbr9hidu1Rxkf1eVi_LarfRnq-udFjHI3nS1POSOafjksfELBQLZE8P71HaN04SPpNjzs/s500/phan-tich-algorithm-bootstrapping-smartpls4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Phân tích PLS-SEM algorithm và Bootstrapping trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgntkOJzmDxOpo5QaQCeyNMytcI1pdoM1gytWcVsnA0FTqQf31bRCdvlCKQvrv8AGvkS2W7f62KV-7IwchN8H-pTX8DTNJi5u4tD_mlp6AEew5AdKVf7qh0cjTbr9hidu1Rxkf1eVi_LarfRnq-udFjHI3nS1POSOafjksfELBQLZE8P71HaN04SPpNjzs/s16000/phan-tich-algorithm-bootstrapping-smartpls4.jpg" /></a></div><h2 style="text-align: left;">1. Cách chạy SMARTPLS 4: Phân tích PLS-SEM algorithm</h2><p style="text-align: left;">Kết quả <b>chạy phân tích PLS-SEM algorithm </b>sẽ cung cấp phần lớn các kết quả phục vụ cho phần đánh giá mô hình đo lường (measurement model): <i>outer loadings, reliability, validity, R-square, f-square, VIF...</i></p><div style="text-align: center;"><div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/Squ26_phNPQ" width="600"></iframe></div></div><p>Tại giao diện diagram, nhấp vào nút <i>Calculate</i>, chọn<i> PLS-SEM algorithm</i>. </p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhQplptcBDHrPn_zU5ClHgyCA6VHPnL2okuYjwgwGzDF60yaGxmeUHNkzh0A7CBDmmD9gy7IEUaGHNs5J74--oyYxm9TqDiUb8XEYxsTzeuqED-snWOFL5hF4_YgGPz3N0WPwU3WoW895FxqClw121de7Sq3bxIrtnzu82NPJbu8kYoGbR0V-09b5EHLTc/s650/phan-tich-pls-algorithm-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="PLS-SEM algorithm trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="341" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhQplptcBDHrPn_zU5ClHgyCA6VHPnL2okuYjwgwGzDF60yaGxmeUHNkzh0A7CBDmmD9gy7IEUaGHNs5J74--oyYxm9TqDiUb8XEYxsTzeuqED-snWOFL5hF4_YgGPz3N0WPwU3WoW895FxqClw121de7Sq3bxIrtnzu82NPJbu8kYoGbR0V-09b5EHLTc/s16000/phan-tich-pls-algorithm-smartpls4-1.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Một cửa sổ xuất hiện, mọi thông số đều để mặc định, nhấp vào nút <i>Start Calculation </i>để <b>chạy PLS-SEM algorithm SMARTPLS 4</b>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhLnjdY2xmoE69PW2YjHVjb_VxFBdoSjZI7gfgVgTVvBtcwVVRt2Op4_IXZGgPDDmYho3A_hp25XGJ5ZN-XdYBAdLWwDxH8Lu3KnCVoonciVUn7WeYEEeCT075I9EFyKU9OWOJzPpGjpgRaz1Vzr6IVSI95liQ13kMyt_uZ8GYNEtTOGqg2MKxES-NXbQM/s729/phan-tich-pls-algorithm-smartpls4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="PLS-SEM algorithm trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="729" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhLnjdY2xmoE69PW2YjHVjb_VxFBdoSjZI7gfgVgTVvBtcwVVRt2Op4_IXZGgPDDmYho3A_hp25XGJ5ZN-XdYBAdLWwDxH8Lu3KnCVoonciVUn7WeYEEeCT075I9EFyKU9OWOJzPpGjpgRaz1Vzr6IVSI95liQ13kMyt_uZ8GYNEtTOGqg2MKxES-NXbQM/s16000/phan-tich-pls-algorithm-smartpls4-2.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Giao diện kết quả chạy PLS-SEM algorithm xuất hiện, sẽ có 4 vùng làm việc trong giao diện này.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiia2fJl3V6L1Mmgsy2xuB7Ohki5gyAzxctExm5zc7F5ItQO2g7XUccxEQp4IR5bLm6Eb-93XPkvG6O3iPhSlCqvxIOO4_-WtN0BrDfYdhBHv0HxGq3JOLKZYbWZ7UKq67Tq98LW3pEj_YJxDXelIzvABB7c05FjZQAU0WsTbTE4K_Te7YptL2y2Rdr1fI/s1000/phan-tich-pls-algorithm-smartpls4-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="PLS-SEM algorithm trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="529" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiia2fJl3V6L1Mmgsy2xuB7Ohki5gyAzxctExm5zc7F5ItQO2g7XUccxEQp4IR5bLm6Eb-93XPkvG6O3iPhSlCqvxIOO4_-WtN0BrDfYdhBHv0HxGq3JOLKZYbWZ7UKq67Tq98LW3pEj_YJxDXelIzvABB7c05FjZQAU0WsTbTE4K_Te7YptL2y2Rdr1fI/s16000/phan-tich-pls-algorithm-smartpls4-3.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;"><b><u>VÙNG 1:</u></b></p><p style="text-align: left;">Đây là khu vực chứa các kết quả kiểm định, thống kê. Ví dụ: <i>Path coefficients</i> là hệ số hồi quy các quan hệ tác động trực tiếp trong mô hình; <i>Indirect effects</i> là hệ số hồi quy các quan hệ tác động gián tiếp; <i>Outer loading</i> là hệ số tải ngoài của các biến quan sát lên biến tiềm ẩn mẹ; <i>R-square</i> là hệ số xác định thể hiện mức độ tác động của các biến khác vào một biến...</p><p style="text-align: left;"><b><u>VÙNG 2:</u></b></p><p style="text-align: left;">Khu vực này cho phép người dùng muốn hiển thị thông số gì lên phần kết quả diagram bên dưới (vùng 3).Ví dụ: mục <i>Constructs </i>cho hiện giá trị R-square bên trong hình tròn của biến tiềm ẩn có vai trò phụ thuộc; mục <i>Inner model</i> cho hiện hệ số tác động Path coefficients ở giữa các mũi tên nối từ biến tiềm ẩn này lên biến tiềm ẩn khác; thanh <i>Zoom </i>để thu nhỏ/phóng to hình vẽ diagram...</p><p style="text-align: left;"><b><u>VÙNG 3:</u></b></p><p style="text-align: left;">Đây là khu vực hiển thị kết quả diagram, các kiểm định/thống kê của vùng 1. Khi nhấp vào một kiểm định ở vùng 1 thì vùng 3 này sẽ xuất hiện bảng kết quả, biểu đồ liên quan đến kiểm định đó.</p><p style="text-align: left;"><b><u>VÙNG 4:</u></b></p><p style="text-align: left;">Khu vực này chứa các lệnh về lưu, xuất kết quả chạy phân tích ước lượng. Ví dụ: <i>Save</i> là lưu kết quả lần chạy phân tích ước lượng hiện tại; <i>Excel và HTML</i> là xuất kết quả phân tích ước lượng ra định dạng file Excel hoặc dạng trang Web; Create data file để xuất ra file dữ liệu mới có thêm dữ liệu các biến mới như phần dư, biến tiềm ẩn...; <i>Compare</i> để so sánh kết quả các lần chạy phân tích ước lượng.</p><h2>2. Cách chạy SMARTPLS 4: Phân tích Bootstrapping</h2><div>Kết quả <b>chạy</b> <b>phân tích Bootstrapping trên SMARTPLS 4 </b>sẽ cung cấp phần lớn các kết quả phục vụ cho phần đánh giá mô hình cấu trúc (structural model): <i>direct effects, indirect effects, moderating effects ...</i></div><p>Tại giao diện diagram, nhấp vào nút <i>Calculate</i>, chọn<i> Bootstrapping</i>. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcpPCgfSkioAwDv05yLIIHtynaJb3BG_j4J7AKchvf9QNMXG-HtW7mY-QakcBsPZXEKM5jjqBDHplYzgcDXn0MdQWCHod1LV1h892evU8aFwvqXR04JpmoSutQtyaGHCwd9W3zP3pHoz8R9m_CYiOicuV06eKAz_-r0wJrCeQm4UxxcfHAYLXTI3dudPI/s650/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Bootstrapping trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="328" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcpPCgfSkioAwDv05yLIIHtynaJb3BG_j4J7AKchvf9QNMXG-HtW7mY-QakcBsPZXEKM5jjqBDHplYzgcDXn0MdQWCHod1LV1h892evU8aFwvqXR04JpmoSutQtyaGHCwd9W3zP3pHoz8R9m_CYiOicuV06eKAz_-r0wJrCeQm4UxxcfHAYLXTI3dudPI/s16000/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-1.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Một cửa sổ xuất hiện, tiến hành thiết lập phân tích bootstrap SMARTPLS như sau:</p>
<div class="green"><p><i>– Subsamples: </i>Số lần bootstrap, thường chúng ta sẽ dùng 1000 hoặc 5000. Mặc định phần mềm thiết lập là 5000.<br /><i>– Amount of results:</i> Sẽ có 2 lựa chọn là <i>Most important (bootstrapping các phần trọng yếu) </i>và <i>Complete </i><i>(bootstrapping tất cả những gì có thể)</i><i>.</i> Thường kết quả <i>Most important</i> là đã đủ để chúng ta đánh giá mô hình. Mặc định phần mềm thiết lập là <i>Most important</i>.<br /><i>– Confidence interval method: </i>Chọn cách thức tính đoạn tin cậy bootstrap. Chúng ta sẽ để mặc định <i>Percentile bootstrap</i>.<br /><i>– Test Type: </i>Chọn <i>Two tailed</i> để kiểm định hai đầu.
<br /> <i>– Significance level:</i> Mức ý nghĩa của phép kiểm định, mặc định sẽ là 0.05 (5%), chúng ta có thể tùy chỉnh mức 10% hay 1% tùy tính chất nghiên cứu.</p></div>
<p style="clear: both; text-align: left;">Sau khi thiết lập xong, nhấp vào nút <i>Start calculation </i>và đợi phần mềm tiến hành<b> chạy Bootstrapping SMARTPLS 4</b>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGDC7shtr20vQbFfZ8IVk_9R9wT3hhY_ZHLd_DRX6BzBYYONlT9jLaduyNybG0EQvKgLlc5Egj4DVQjLOiXLTmviTrvhedXoY_0m3eCEr_7UXgNLvhxNPwiTjqxdDt0iuHi8WPQ-ixeo-I2hsEPzRRIs-kdWX0q_vbniAp373LTjTZbiU7cK2VauHTIrY/s729/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Bootstrapping trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="729" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGDC7shtr20vQbFfZ8IVk_9R9wT3hhY_ZHLd_DRX6BzBYYONlT9jLaduyNybG0EQvKgLlc5Egj4DVQjLOiXLTmviTrvhedXoY_0m3eCEr_7UXgNLvhxNPwiTjqxdDt0iuHi8WPQ-ixeo-I2hsEPzRRIs-kdWX0q_vbniAp373LTjTZbiU7cK2VauHTIrY/s16000/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-2.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Giao diện kết quả chạy Bootstrapping sẽ hoàn toàn tương tự như PLS-SEM algorithm, cũng gồm 4 vùng làm việc. Sự khác biệt đến từ kết quả các kiểm định ở vùng 1.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjFMSp0KTkuMXt9C9cL2fHB-9UZ0bMXJE2z-3Tf3P7n2E1Y_b4RfYW5yEHc-nj8odQnmh9OvldBCyq0kBhbQ6jAlkPWMw3-8vKyMyOhA-FLaZ3fU1IxLFzk_RhO_PRP-jbZiJ8bAlZVWc_y-qHg9qj17sk8-n8WQz8ektDRFF8E_lNmOuTlTOC2VjBi2S0/s1000/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Bootstrapping trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="467" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjFMSp0KTkuMXt9C9cL2fHB-9UZ0bMXJE2z-3Tf3P7n2E1Y_b4RfYW5yEHc-nj8odQnmh9OvldBCyq0kBhbQ6jAlkPWMw3-8vKyMyOhA-FLaZ3fU1IxLFzk_RhO_PRP-jbZiJ8bAlZVWc_y-qHg9qj17sk8-n8WQz8ektDRFF8E_lNmOuTlTOC2VjBi2S0/s16000/phan-tich-bootstrapping-smartpls4-3.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Hai <b>phân tích PLS-SEM algorithm và Bootstrapping </b>sẽ cung cấp nhiều kết quả quan trọng cho khâu đánh giá mô hình đo lường và mô hình cấu trúc của mô hình nghiên cứu. Nếu bạn không thành thạo về việc sử dụng công cụ, phần mềm, phân tích dữ liệu, bạn cần nhờ một <b><a href="https://www.phamlocblog.com/p/dich-vu-smartpls.html" target="_blank">dịch vụ xử lý SMARTPLS uy tín</a></b><span style="text-align: justify;"> hỗ trợ, hãy liên hệ với </span><span style="text-align: justify;">Phạm Lộc Blog</span><span style="text-align: justify;"> qua zalo <a href="https://zalo.me/xulydinhluong" target="_blank">093 395 1549</a> hoặc email </span><span style="color: red; text-align: justify;">xulydinhluong@gmail.com</span><span style="text-align: justify;">. </span></p>
<div class="note">
<p><b><i>Xem tiếp: <a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls4.html" target="_blank">Đánh giá mô hình đo lường trên SMARTPLS 4</a></i></b></p>
<p><b><i>Xem tiếp: <a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/danh-gia-mo-hinh-cau-truc-smartpls4.html" target="_blank">Đánh giá mô hình cấu trúc trên SMARTPLS 4</a></i></b></p>
</div>
Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-77104301795239453752023-07-07T11:20:00.007+07:002023-07-07T13:58:34.534+07:00Vẽ mô hình, xuất/nhập dự án trên SMARTPLS 4<p style="text-align: left;">Ở bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/06/tao-workspace-du-an-moi-smartpls4.html" target="_blank">Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4</a></b>, mình đã hướng dẫn cách khai báo vùng làm việc workspace sau khi mới cài đặt SMARTPLS 4 cũng như cách tạo dự án và nhập dữ liệu đầu vào. Nội dung bài viết này, mình sẽ giúp các bạn làm quen với giao diện, những công cụ cơ bản cần sử dụng để <b>vẽ mô hình trên SMARTPLS 4</b>.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiOnZVxVjyl-bH48VO6CKqwLJWekFaOQ1Qdvb6u-mdyPq4wytKJ1jmGX4XjHPGgr-DmdUvWHNx4LueaKx0OayNclAxkGu9Z4pnrY-FZjbhbq82E_IODLJRLl2K4QqyhAXY3-sN4sFtbXkwBwUFXrua-WRVpAxRmWLoT-HjJWGNXNPMu8eSNZvwmb3TISvw/s500/ve-mo-hinh-smartpls-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiOnZVxVjyl-bH48VO6CKqwLJWekFaOQ1Qdvb6u-mdyPq4wytKJ1jmGX4XjHPGgr-DmdUvWHNx4LueaKx0OayNclAxkGu9Z4pnrY-FZjbhbq82E_IODLJRLl2K4QqyhAXY3-sN4sFtbXkwBwUFXrua-WRVpAxRmWLoT-HjJWGNXNPMu8eSNZvwmb3TISvw/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4.jpg" /></a></div><p></p><h2 style="text-align: left;">1. Vẽ mô hình trên SMARTPLS 4</h2><p style="text-align: left;">Do bài viết sẽ không diễn tả được hết các thao tác phức tạp khi sử dụng công cụ. Các bạn nên xem video sẽ dễ hiểu hơn.</p>
<div style="text-align: center;"><div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/M-_pChJbL2w" width="600"></iframe></div></div>
<p style="text-align: left;">Nếu các bạn chưa biết cách tạo dự án, chưa biết cách nhập dữ liệu vào dự án trên SMARTPLS 4, bạn xem lại bài <i>Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4</i> mình đã giới thiệu ở đầu bài viết. Ví dụ bên dưới, mình đã tạo dự án là <b>345 - SEM 1</b> và đã import file dữ liệu cùng tên vào. Để vẽ mô hình (diagram/model) mình sẽ nhấp vào mục <i>Create model</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEisaWSvJfmP4U3kiVC2OeEn4xSWAhoZMMo_-vrwzNkPQfup12_86S_8Rv_BqQTEq_WmDtHqPdf4BWnYUIYHx8W67q_c_TMuzmE4BnMTo0QEOcHY51FpMm50HdOlBAO2yo4rZsz_XrfYxFC3jMBghopI1A2QiOmtXJiOnW09flp7AanVVu9jjlYxXTbe9zg/s600/ve-mo-hinh-smartpls-4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="441" data-original-width="600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEisaWSvJfmP4U3kiVC2OeEn4xSWAhoZMMo_-vrwzNkPQfup12_86S_8Rv_BqQTEq_WmDtHqPdf4BWnYUIYHx8W67q_c_TMuzmE4BnMTo0QEOcHY51FpMm50HdOlBAO2yo4rZsz_XrfYxFC3jMBghopI1A2QiOmtXJiOnW09flp7AanVVu9jjlYxXTbe9zg/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-1.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Một hộp thoại xuất hiện, ở <i>Model type</i> chọn <i>PLS-SEM</i>, ở <i>Model name</i> bạn nhập tên cho diagram. Ví dụ, mình đặt tên diagram trùng với tên file dữ liệu là <i>345 - SEM 1</i>. Sau đó nhấp vào nút <i>Save</i> để hoàn thành.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgqqh8CYwulKU7LF39OBDeCaNkYD8viVKv1B6WMlpW0F1pF9UBAHczIxaaoHjHcCtOBoVBuK1Ui4QywqU_kIoFycnciXDp8b9RCBk-_NXt7Bs0ZvRJE2oOxpomj--nLY_soOctWOVQgF_2MLjpW4gmsuvGk0SiBFX3ummVU9bR39ZZAhRp2V4rp8XUWmMY/s400/ve-mo-hinh-smartpls-4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="308" data-original-width="400" height="308" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgqqh8CYwulKU7LF39OBDeCaNkYD8viVKv1B6WMlpW0F1pF9UBAHczIxaaoHjHcCtOBoVBuK1Ui4QywqU_kIoFycnciXDp8b9RCBk-_NXt7Bs0ZvRJE2oOxpomj--nLY_soOctWOVQgF_2MLjpW4gmsuvGk0SiBFX3ummVU9bR39ZZAhRp2V4rp8XUWmMY/w400-h308/ve-mo-hinh-smartpls-4-2.jpg" width="400" /></a></p><p style="clear: both;">Bạn sẽ được chuyển đến cửa sổ vẽ diagram như ảnh bên dưới.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj67cfxs7DeJYe7o-VAi3Jb-A_XqalNdY48HRjDb5M4LoYRLp8uhPQjWp4zpYkr-uUs371x8EewWwMTthyhSYM-o6jykRcgoHPRA2QfhnwupV4zr-gjeCeFWH4ZKPaH1Cuj5pMQ1Nl8TFg74xSuGlAUwZylyRvGYVSU7l5EcfsLTTsACPa_QaRVgn_EWHU/s800/ve-mo-hinh-smartpls-4-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="389" data-original-width="800" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj67cfxs7DeJYe7o-VAi3Jb-A_XqalNdY48HRjDb5M4LoYRLp8uhPQjWp4zpYkr-uUs371x8EewWwMTthyhSYM-o6jykRcgoHPRA2QfhnwupV4zr-gjeCeFWH4ZKPaH1Cuj5pMQ1Nl8TFg74xSuGlAUwZylyRvGYVSU7l5EcfsLTTsACPa_QaRVgn_EWHU/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-3.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Tiến hành vẽ diagram tương ứng với mô hình sau đây:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgQ2lcjiRF6GKdaiofnDHtRbLk3SMOpUObSlMnODkROqcOaj1Ce8dVaOyIPJgCURl0Qpszs4TyR1hLjqRPcglKVLIgpN83MRPI61lYjDSoQtOfN4E2gAGBSBLFi2sbn2F3dTu6gjgKBiLrQlCsUMqP7JEYiuDS504zIQa88hxk6zj4B3MylBA0em-sORXo/s500/ve-mo-hinh-smartpls-4-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="325" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgQ2lcjiRF6GKdaiofnDHtRbLk3SMOpUObSlMnODkROqcOaj1Ce8dVaOyIPJgCURl0Qpszs4TyR1hLjqRPcglKVLIgpN83MRPI61lYjDSoQtOfN4E2gAGBSBLFi2sbn2F3dTu6gjgKBiLrQlCsUMqP7JEYiuDS504zIQa88hxk6zj4B3MylBA0em-sORXo/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-4.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Nhấp vào biến QC1, giữ nút Shift trên bàn phím và nhấp tiếp vào nút QC5 để chọn tất cả các biến quan sát QC1-QC5. Nhấp giữ chuột và kéo 5 biến quan sát này vào vùng trống diagram.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjpDqszfXATZ1q55-ZFlajDLu2-Djxa17KF8FVz6mD4MIQkS2X8-_zdMvkERYzZ6-hg-ckQhT2x24p6tUz0DsFwyASxTjUrxfZ8s_UHDt_4ooBZawvbqKfbJXOedIsM2cr3ZHDxpnDh_rd9enuRjD31sF-6gLPo7rwTK8VtQAFcCKTnn3G1L5CUaN8D-k0/s1000/ve-mo-hinh-smartpls-4-5.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="495" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjpDqszfXATZ1q55-ZFlajDLu2-Djxa17KF8FVz6mD4MIQkS2X8-_zdMvkERYzZ6-hg-ckQhT2x24p6tUz0DsFwyASxTjUrxfZ8s_UHDt_4ooBZawvbqKfbJXOedIsM2cr3ZHDxpnDh_rd9enuRjD31sF-6gLPo7rwTK8VtQAFcCKTnn3G1L5CUaN8D-k0/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-5.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Phần mềm yêu cầu đặt tên biến tiềm ẩn cho nhóm biến quan sát QC1-QC5, ở đây phần mềm gợi ý sẵn là QC, bạn có thể đổi sang tên khác. Mình vẫn giữ tên là QC, sau đó nhấn nút Enter trên bàn phím máy tính.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiI0Mt3QCcIfJA6lH5ZYiE6dk8oyhICp9Xb2g8HdTfM03EygadimN_ZakFdxbUhCx1CGT8qVkcKcHdUxyRhaNcr4-vXW_BxBhgaM4t4vs_IQK4NrDo-bp-_R_Qp_p53U68q1-pxuorx16zF9NuSN9TDJDyy_t3Hz8R0qP7NG4FW-U4XUmbEoQdLSexMmsA/s1000/ve-mo-hinh-smartpls-4-6.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="424" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiI0Mt3QCcIfJA6lH5ZYiE6dk8oyhICp9Xb2g8HdTfM03EygadimN_ZakFdxbUhCx1CGT8qVkcKcHdUxyRhaNcr4-vXW_BxBhgaM4t4vs_IQK4NrDo-bp-_R_Qp_p53U68q1-pxuorx16zF9NuSN9TDJDyy_t3Hz8R0qP7NG4FW-U4XUmbEoQdLSexMmsA/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-6.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Như vậy là chúng ta đã vẽ xong cấu trúc nhân tố QC gồm 5 biến quan sát, thực hiện tương tự cho các nhân tố khác đến khi hoàn thành đưa hết các cấu trúc nhân tố vào diagram.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhfo-UrALdv_Bra9nUbmb_u4MZy2_g6Ysa6c8T4tccl6_ptEStgdReZfKkcyK9u6ItdSXlpuls3zvdEuog4bDgQ9tehZ3oFlnxRhoY9FfHTS-_4QZ0nVkqdBvyD7VJji1t5N0MsWVCkmiB7bFY2iHWIptCyiXwwLdAR1ACrLRisI11KE8rXku559JexzO4/s1000/ve-mo-hinh-smartpls-4-7.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="494" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhfo-UrALdv_Bra9nUbmb_u4MZy2_g6Ysa6c8T4tccl6_ptEStgdReZfKkcyK9u6ItdSXlpuls3zvdEuog4bDgQ9tehZ3oFlnxRhoY9FfHTS-_4QZ0nVkqdBvyD7VJji1t5N0MsWVCkmiB7bFY2iHWIptCyiXwwLdAR1ACrLRisI11KE8rXku559JexzO4/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-7.jpg" /></a></p><p><span></span></p><a name='more'></a>Chúng ta tìm hiểu qua chức năng các công cụ để phục vụ cho việc vẽ diagram và phân tích mô hình:<p></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjQuy7LU6f0lVc1zTZmnMuBDbBemyq6WDaTSk_Tu_nS9OCmfp1dk0ZF7egyxR5EpQc7P2XmALAfguG0e-KG71svkE7heuet9ZivH7pfraurLIhFC_XkXLLY7045-h_59nhy_mDsiZ-r__CVmCNUhbVTl8VfdwSwA55yUEILCMLiV5TznEl-2kQMX3NbCEU/s1000/ve-mo-hinh-smartpls-4-9.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="81" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjQuy7LU6f0lVc1zTZmnMuBDbBemyq6WDaTSk_Tu_nS9OCmfp1dk0ZF7egyxR5EpQc7P2XmALAfguG0e-KG71svkE7heuet9ZivH7pfraurLIhFC_XkXLLY7045-h_59nhy_mDsiZ-r__CVmCNUhbVTl8VfdwSwA55yUEILCMLiV5TznEl-2kQMX3NbCEU/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-9.jpg" /></a></p><ul><li><i>Back:</i> Quay lại cửa sổ làm việc dự án.</li><li><i>Save:</i> Lưu kết quả diagram đang vẽ.</li><li><i>Convert:</i> Chuyển đổi qua lại giữa các loại mô hình: PLS-SEM, CB-SEM, PROCESS.</li><li><i>Calculate: </i>Thực hiện các kiểm định cho mô hình.</li><li><i>Select: </i>Di chuyển, chọn đối tượng làm việc trên diagram. Muốn di chuyển, thay đổi thuộc tính cho đối tượng nào, cần chọn vào Select trước rồi mới thực hiện.</li><li><i>Latent Variable</i>: Vẽ biến tiềm ẩn. Nhấp vào biểu tượng rồi nhấp vào vùng trống trên diagram để tạo ra một biến tiềm ẩn.</li><li><i>Connect: </i>Vẽ mũi tên tác động giữa các biến. Nhấp vào biểu tượng, nhấp vào biến thứ nhất (gốc mũi tên), rồi nhấp vào biến thứ hai (đầu mũi tên).</li><li><i>Moderating Effects: </i>Gán tác động điều tiết. Nhấp vào biểu tượng, nhấp vào biến điều tiết và hướng mũi tên điều tiết vào mũi tên của mối quan hệ cần xét.</li><li><i>Comment: </i>Thêm ghi chú vào diagram. Nhấp vào biểu tượng rồi nhấp vào vùng trống trên diagram để nhập ghi chú.</li><li><i>Delete: </i>Xóa đối tượng trên diagram. Nhấp vào biểu tượng rồi nhấp vào đối tượng trê diagram để xóa.</li></ul><p style="text-align: left;">Sử dụng công cụ <i>Select </i>để di chuyển sắp xếp cấu trúc biến cho phù hợp, đến khi hoàn thành chúng ta có được diagram như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjQwT8A8dQsO2VDf-ggbTL_XpFI6TPIvF3ch97LL9k62jyVzBZsS-DOavJt7HkWI7WO7aGSnbDlB3uXzCAu-CljgVZKew682V_wUpucFcOplfKMPDvszdCUwjIBKn5tzkhJaYLVIuBM50rPiB49wkwnfacu6LaIpEVcpowGZtXRKADaD7CUB3I8MfT4IBs/s1000/ve-mo-hinh-smartpls-4-8.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="855" data-original-width="1000" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjQwT8A8dQsO2VDf-ggbTL_XpFI6TPIvF3ch97LL9k62jyVzBZsS-DOavJt7HkWI7WO7aGSnbDlB3uXzCAu-CljgVZKew682V_wUpucFcOplfKMPDvszdCUwjIBKn5tzkhJaYLVIuBM50rPiB49wkwnfacu6LaIpEVcpowGZtXRKADaD7CUB3I8MfT4IBs/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-8.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Nếu không gian vùng vẽ diagram không đủ, bạn kéo thanh <i>Zoom</i> ở góc cuối qua trái/qua phải để mở rộng không gian vẽ. Trong lúc di chuyển đối tượng, luôn đảm bảo rằng biểu tượng chữ U nam châm luôn sáng để canh thẳng hàng, thẳng cột.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiuRa7G6ksetmMfz4KKyTFkJRIAUhdK2UdwYIaaWz5O8em650ttJ8TgllhHiUjPB1UNFofXIOFS4ub3IdYY9tJ-PS9znnoBxf2SaCZUIPl_kChiYK0Rxw6LpY6_T50GnYIDwiJWv6eCNr5gispujkGvZ9IuLBwwvw3VX3SU-X9ATznmvzMGJ9zWxDM3rws/s470/ve-mo-hinh-smartpls-4-13.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="335" data-original-width="470" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiuRa7G6ksetmMfz4KKyTFkJRIAUhdK2UdwYIaaWz5O8em650ttJ8TgllhHiUjPB1UNFofXIOFS4ub3IdYY9tJ-PS9znnoBxf2SaCZUIPl_kChiYK0Rxw6LpY6_T50GnYIDwiJWv6eCNr5gispujkGvZ9IuLBwwvw3VX3SU-X9ATznmvzMGJ9zWxDM3rws/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-13.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Sử dụng công cụ <i>Connect </i>nối các mũi tên quan hệ tác động, chúng ta có được diagram hoàn chỉnh như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg-ab3ZJhagATBcEETU1nilfQldodYrZ33aNL8Oikc4bbKCU8L55lZTOaNJjcX3QZgZ5M--wP9IfVc-ZLI4ql7HOaJk-rgr2W5R4TXj_8-0IHLuEyNwB5psZ0PlOkAT4JOSrOynxEbhaVYR_dZ5IeUUc334WCLdFG5RN9rJCTfjWwEE_F2HbUHeNRis-mg/s833/ve-mo-hinh-smartpls-4-10.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="833" data-original-width="750" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg-ab3ZJhagATBcEETU1nilfQldodYrZ33aNL8Oikc4bbKCU8L55lZTOaNJjcX3QZgZ5M--wP9IfVc-ZLI4ql7HOaJk-rgr2W5R4TXj_8-0IHLuEyNwB5psZ0PlOkAT4JOSrOynxEbhaVYR_dZ5IeUUc334WCLdFG5RN9rJCTfjWwEE_F2HbUHeNRis-mg/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-10.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Nếu bạn không rõ về thao tác sử dụng SMARTPLS 4, chưa biết cách vẽ mô hình và xử lý dữ liệu trên SMARTPLS 4, bạn có thể tham khảo <b><a href="https://www.phamlocblog.com/p/dich-vu-smartpls.html" target="_blank">dịch vụ SMARTPLS</a></b> của Phạm Lộc Blog để không bị mất thời gian và có được kết quả tốt nhất.</p><p style="text-align: left;">Để thay đổi thuộc tính một cấu trúc biến. Sử dụng công cụ <i>Select</i> nhấp vào biến tiềm ẩn của cấu trúc biến đó. Thanh thuộc tính bên phải xuất hiện cho phép chúng ta thực hiện nhiều tùy chỉnh.</p><p style="text-align: left;"></p><ul style="text-align: left;"><li><i>Indicators</i>: Xoay hướng biến quan sát của nhân tố hướng lên trên/xuống dưới/qua phải/qua trái.</li><li><i>Shape:</i> Biểu tượng màu xanh cho phép đổi màu biến tiềm ẩn; biểu tượng vòng tròn cho phép đổi hình dạng biến tiềm ẩn từ tròn sang vuông, ngũ giác...</li><li><i>Border:</i> Biểu tượng màu xanh cho phép đổi màu đường viền biến tiềm ẩn; biểu tượng cộng-trừ cho phép tăng/giảm kích thước đường viền.</li><li><i>Text:</i> Biểu tượng màu trắng cho phép đổi màu văn bản bên trong biến tiềm ẩn; biểu tượng cộng-trừ cho phép tăng/giảm kích thước văn bản; biểu tượng B/I/U cho phép in đậm, in nghiêng, gạch chân nội dung văn bản bên trong biến tiềm ẩn.</li><li><i>Coloring:</i> Biểu tượng màu xanh là chế độ hiển thị màu; biểu tượng màu đen là chế độ trắng đen.</li><li><i>Defaults:</i> Chuyển về mặc định cài đặt của phần mềm.</li></ul><p></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj7bYt1h_d7xF4g99Rth10YlBUMtRtLkuujiO77JKOiX3sv-gLrH6jciUAXr51unBcrypjolCIRNjoWH-dU6LRioYYVsxIC1gFIz4-GRRG929soH3rwLKFqAdJYTDh3uoQxaA3pDgaBZhKuysf0WssWxBNgueJkW6BrfHfyKh8XhV2ERshkJrJ0kdIjx4U/s528/ve-mo-hinh-smartpls-4-11.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="528" data-original-width="450" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj7bYt1h_d7xF4g99Rth10YlBUMtRtLkuujiO77JKOiX3sv-gLrH6jciUAXr51unBcrypjolCIRNjoWH-dU6LRioYYVsxIC1gFIz4-GRRG929soH3rwLKFqAdJYTDh3uoQxaA3pDgaBZhKuysf0WssWxBNgueJkW6BrfHfyKh8XhV2ERshkJrJ0kdIjx4U/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-11.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Để đổi tên hay thay đổi thông tin biến tiềm ẩn hoặc biến quan sát, sử dụng công cụ <i>Select</i> rồi nhấp đôi vào biến tiềm ẩn/ biến quan sát để hiện bảng thông tin biến.</p><p style="text-align: left;"></p><ul style="text-align: left;"><li><i>Caption in model:</i> Tên biến trên diagram.</li><li><i>Caption in report:</i> Nhãn biến trong kết quả xuất ra.</li><li><i>Measurement model: </i>Loại <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/mo-hinh-nguyen-nhan-ket-qua-pls-sem.html" target="_blank">mô hình đo lường kết quả/nguyên nhân</a>.</li></ul><p></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg_GoMEyNreBTsQlBIcOXPLM4XWTFfKnUEquthzSbgSSQXjg2M_ZHCThqicmUHyDlIyMmOdm6y1F8E5pgjRip8JWVu_jqhLHDyp-9ucZLqvIG8NnY8UDYHznaj9MaIUYd5_H0dAgLhSMB0mwQazHQwJIaQnRuAyZqiRDOlHMNXTmakYyOrCfcHa3XnxvMo/s566/ve-mo-hinh-smartpls-4-12.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="566" data-original-width="430" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg_GoMEyNreBTsQlBIcOXPLM4XWTFfKnUEquthzSbgSSQXjg2M_ZHCThqicmUHyDlIyMmOdm6y1F8E5pgjRip8JWVu_jqhLHDyp-9ucZLqvIG8NnY8UDYHznaj9MaIUYd5_H0dAgLhSMB0mwQazHQwJIaQnRuAyZqiRDOlHMNXTmakYyOrCfcHa3XnxvMo/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-12.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Ngoài cách nhấp đôi vào biến để điều chỉnh, chúng ta có thể nhấp phải chuột vào sẽ có các lệnh điều chỉnh nhanh. Ví dụ: khi mô hình có quá nhiều cấu trúc nhân tố, biến quan sát, chúng ta có thể ẩn đi biến quan sát ở một số nhân tố bằng cách nhấp phải chuột vào biến tiềm ẩn và chọn <i>Hide indicators</i>, khi muốn hiện ra thì chọn vào <i>Show indicators</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEibHVNZkOPmdzgIsZA_X_4Rgaltl1mg8KnmN_3eA0v-5BQMWwdt6seRwHNgy0U-R-NqArqSjzW41HATCITwUfqSH_q09gF8Xy1VZ0AvM9oNbQvuZP2hlcuN3ue5-KizBo3MwJ4wPQAO3Z8XBF35XKSpaWAYnzmETWsIXhxtUPqHEkU_ciL-n3dqRrpSwPE/s533/ve-mo-hinh-smartpls-4-14.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="533" data-original-width="480" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEibHVNZkOPmdzgIsZA_X_4Rgaltl1mg8KnmN_3eA0v-5BQMWwdt6seRwHNgy0U-R-NqArqSjzW41HATCITwUfqSH_q09gF8Xy1VZ0AvM9oNbQvuZP2hlcuN3ue5-KizBo3MwJ4wPQAO3Z8XBF35XKSpaWAYnzmETWsIXhxtUPqHEkU_ciL-n3dqRrpSwPE/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-14.jpg" /></a></p><span><!--more--></span><h2>2. Xuất/nhập dự án trên SMARTPLS 4</h2><h3 style="text-align: left;">2.1 Xuất dự án SMARTPLS 4</h3><p style="text-align: left;">Để xuất dự án ra file nhằm mục đích lưu trữ hoặc gửi cho người khác, bạn trở về giao diện làm việc với dự án. Nhấp phải chuột vào tên dự án, chọn Export project. Lưu ý, phải nhấp phải chuột chính xác vào tên dự án mới có menu lệnh xuất dự án, bạn nhấp sai vào tên diagram hay tên file dữ liệu sẽ không có.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiuOYN7pN0szlMJdkA41ppiSJO88c7_2_Xxxxw9ojRXgYzzC5NvwqEwBGJ3O392nBirZJDAvLOpVkQpp_Lr51b_m1Hyz7Y6OOmdI-XxUd11bve1g9H1IFg_EPAkpPlsFRW_pqRxWqXJxgJ7ofj-Akw_Y4EWJ-qn3QldnutQ_AgaHD0pTg20f9DD9W2ukFo/s516/ve-mo-hinh-smartpls-4-15.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="516" data-original-width="510" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiuOYN7pN0szlMJdkA41ppiSJO88c7_2_Xxxxw9ojRXgYzzC5NvwqEwBGJ3O392nBirZJDAvLOpVkQpp_Lr51b_m1Hyz7Y6OOmdI-XxUd11bve1g9H1IFg_EPAkpPlsFRW_pqRxWqXJxgJ7ofj-Akw_Y4EWJ-qn3QldnutQ_AgaHD0pTg20f9DD9W2ukFo/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-15.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Một cửa sổ xuất hiện yêu cầu chọn vị trí lưu dự án, sau khi chọn xong nơi lưu, bạn nhấp vào nút <i>Save</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOOyrx6vq1pW2BHRHM8_UgrACIm4WTOpaJOMnzjaOI5IgRU9IstvUloJXnPTqXTLwCBDFIefAmoYGgdleZN7Ql2E3ePWtfPiQehf9zB34HMMFHoxPsTkjqA5CnoLfL5x53W_a2zr2aYQXlEeoIMJmkzlL2QFG4IcocHNYJWE6-eUrkSz5YT9Q9_uTa7PM/s700/ve-mo-hinh-smartpls-4-16.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="518" data-original-width="700" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOOyrx6vq1pW2BHRHM8_UgrACIm4WTOpaJOMnzjaOI5IgRU9IstvUloJXnPTqXTLwCBDFIefAmoYGgdleZN7Ql2E3ePWtfPiQehf9zB34HMMFHoxPsTkjqA5CnoLfL5x53W_a2zr2aYQXlEeoIMJmkzlL2QFG4IcocHNYJWE6-eUrkSz5YT9Q9_uTa7PM/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-16.jpg" /></a></p><h3>2.2 Nhập dự án vào SMARTPLS 4</h3><p>Để nhập một dự án có sẵn vào SMARTPLS 4, nhấp phải chuột tại vùng trống Workspace, chọn <i>Import project from backup file</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjwpI-MoYqayjGo2v5h8smQaJcVEoKjUfIjb38gaq2cjmqXbRoOow9woVySHy8DhC5EaEvWGp30hy4vCmxOOkzlsOeP521bYinPppzpHz1QhaUh07tyPXibOESrLJ9JlndXRgcsNiBxNulL-S-arw-sQUeeNNtTyTAzhiZEbNRXPB537skX09v7vFqO9zA/s543/ve-mo-hinh-smartpls-4-17.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="543" data-original-width="510" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjwpI-MoYqayjGo2v5h8smQaJcVEoKjUfIjb38gaq2cjmqXbRoOow9woVySHy8DhC5EaEvWGp30hy4vCmxOOkzlsOeP521bYinPppzpHz1QhaUh07tyPXibOESrLJ9JlndXRgcsNiBxNulL-S-arw-sQUeeNNtTyTAzhiZEbNRXPB537skX09v7vFqO9zA/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-17.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Một cửa sổ xuất hiện yêu cầu chọn dự án muốn nhập, sau khi chọn xong dự án, bạn nhấp vào nút <i>Open</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgS9jRv_lkxdtawJPtJW2yrA24meAOaUQm1WJWI64h1ThQ5H0Au_Exf3qNOtKJ4BjC2R-gUt7O3MzhDlNLPBLW5C5UfklFgxJbrb4mv8LWQdQQnaaxu4fkSPja_F1RQdb6InXC1anmPTXTpLOhU6nAknj8PAddPVx39MLDbPXcQ1zsE2eM-hfnV027RibI/s700/ve-mo-hinh-smartpls-4-18.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="vẽ mô hình trên smartpls4" border="0" data-original-height="519" data-original-width="700" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgS9jRv_lkxdtawJPtJW2yrA24meAOaUQm1WJWI64h1ThQ5H0Au_Exf3qNOtKJ4BjC2R-gUt7O3MzhDlNLPBLW5C5UfklFgxJbrb4mv8LWQdQQnaaxu4fkSPja_F1RQdb6InXC1anmPTXTpLOhU6nAknj8PAddPVx39MLDbPXcQ1zsE2eM-hfnV027RibI/s16000/ve-mo-hinh-smartpls-4-18.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Như vậy chúng ta hoàn thành xong thao tác nhập dự án có sẵn vào SMARTPLS 4. Lưu ý, phiên bản SMARTPLS 3 và SMARTPLS 4 có một số khác biệt về phần cấu hình dự án nên khi nhập dự án từ phiên bản 3 vào phiên bản 4 thường sẽ bị lỗi nên bạn cần tạo dự án mới hoàn toàn.</p><p></p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><p></p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-26865587870248020722023-06-23T16:56:00.019+07:002023-09-30T08:48:06.201+07:00Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4<p>Trong bài viết <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/phan-mem-smartpls-full-ban-quyen-crack.html">Tải và cài đặt phần mềm SMARTPLS 4 dùng thử 30 ngày</a>, mình đã hướng dẫn cách tải và cài đặt phần mềm SMARTPLS 4. Sau khi cài đặt xong, chúng ta cần thiết lập vùng làm việc cho phần mềm thì mới có thể tạo dự án và thực hiện phân tích.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj1cX77rP31v0ICo13qXByOFrrTtcWjZWQWsdKPe7r4CjfpJeXlB4RB_qB0QH45UR4zj1OGpxALNJCmtQ7qIyBbBPHHTxTyTRp_KM0vnDrxYNP3Aopgcl_bidaTBKosYB0TlLoA9hFh_7ueoha0XU-0bz3Napv7Eukux3-i5cPQDKH8i92S5eI-RY4lVgo/s500/workspace-tao-du-an-smartpls-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj1cX77rP31v0ICo13qXByOFrrTtcWjZWQWsdKPe7r4CjfpJeXlB4RB_qB0QH45UR4zj1OGpxALNJCmtQ7qIyBbBPHHTxTyTRp_KM0vnDrxYNP3Aopgcl_bidaTBKosYB0TlLoA9hFh_7ueoha0XU-0bz3Napv7Eukux3-i5cPQDKH8i92S5eI-RY4lVgo/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4.jpg" /></a></p><h2 style="text-align: left;">1. Thiết lập vùng làm việc Workspace cho SMARTPLS 4</h2><p>Khi cài đặt xong và mở phần mềm lần đầu, SMARTPLS 4 yêu cầu người dùng phải khai báo vùng làm việc workspace. Đây là nơi để lưu trữ các dự án bạn sẽ làm việc về sau trên SMARTPLS.</p><p>Đối với SPSS hoặc AMOS, chúng ta sẽ chỉ định lưu tệp kết quả ở đâu khi bấm nút Save. Còn riêng SMARTPLS 4, phần mềm sẽ yêu cầu phải có vùng làm việc để lưu trữ mặc định các dự án (file SMARTPLS) ở thư mục vùng làm việc đó. Việc này sẽ giúp người dùng tránh khỏi trường hợp bị mất dự án đang làm việc khi máy tính đột ngột mất nguồn hay người dùng quên backup dự án.</p><p style="text-align: center;"></p><div style="text-align: center;"><div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/xpmlQBTdh3U" width="600"></iframe></div></div><p></p><p>Để khai báo vùng làm việc trên SMARTPLS 4, sau khi khởi động phần mềm, chúng ta nhấp chọn vào nút <i>Choose workspace ...</i></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgsv9UO-oESPOg_CD7Dz8y239hNMb5EbOv0ZaP98whKzQpx_KRagDCkPEAFeIghzda6CTEn0HISIeH4RWAr9vzz-0doW_lN3NXxRQxpQ0Cgpzz3PdjZrlaE9YrDWxhaXWVEiTC1lzleq4BqenWeyHqArst8HQHkne-UHb3_4YAyqmEurQlMVpDM2CK733c/s550/workspace-tao-du-an-smartpls-4-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="353" data-original-width="550" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgsv9UO-oESPOg_CD7Dz8y239hNMb5EbOv0ZaP98whKzQpx_KRagDCkPEAFeIghzda6CTEn0HISIeH4RWAr9vzz-0doW_lN3NXxRQxpQ0Cgpzz3PdjZrlaE9YrDWxhaXWVEiTC1lzleq4BqenWeyHqArst8HQHkne-UHb3_4YAyqmEurQlMVpDM2CK733c/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-1.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Một cửa sổ xuất hiện yêu cầu chúng ta chọn thư mục làm workspace. Trong ảnh bên dưới mình ví dụ sẽ dùng thư mục SmartPLS4 Workspace nằm ở đường dẫn <i>D:\Working\SmartPLS4 Workspace </i>làm vùng làm việc. Nhấp vào <i>Select Folder </i>góc cuối bên phải để hoàn thành, kết thúc bước khai báo vùng làm việc cho SMARTPLS 4.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhiZvsjiu5N8ZLBj844LX_aqHx_gA_OCgdV-nSqgsqE5-tRoTeVu973xKuZtp6fnLbCRPa245M14MwDd_1a6joQU_ypn3nlvHwHHbhh-cnPI0lxyTiYuJsIag-T_bSfL_UjLtH4WQZZZuO7ych9bRLhxf4Q0TsHY4TuqB36d8qjzlsppUiDzzbMQOlGOYQ/s550/workspace-tao-du-an-smartpls-4-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="394" data-original-width="550" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhiZvsjiu5N8ZLBj844LX_aqHx_gA_OCgdV-nSqgsqE5-tRoTeVu973xKuZtp6fnLbCRPa245M14MwDd_1a6joQU_ypn3nlvHwHHbhh-cnPI0lxyTiYuJsIag-T_bSfL_UjLtH4WQZZZuO7ych9bRLhxf4Q0TsHY4TuqB36d8qjzlsppUiDzzbMQOlGOYQ/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-2.jpg" /></a></p><h2 style="clear: both; text-align: left;">2. Tạo dự án, chuẩn bị dữ liệu chuẩn cho SMARTPLS 4</h2><h3 style="text-align: left;">2.1 Tạo dự án mới trên SMARTPLS 4</h3><p style="text-align: left;">Dự án là nơi chứa dữ liệu, diagram mô hình của đề tài. Để tạo dự án, chúng ta nhấp vào <i>New project</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjFngqO5LkWAD70qYCDyv0UVnuWWIjorwASJPYQSfrsARII6zZXm9rT-FG0UdrgvXPuJ-SWflLO4KhBhM6I8xz65sjybcWM3E714_6xpMYgghtfXE5IUWazTka12Art0EgbrZzYuil4lxCxKsCOcdmPWHW1y9OTfnyoGdxDa7KWBXiOQsP0QQIpSJYO26w/s550/workspace-tao-du-an-smartpls-4-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="318" data-original-width="550" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjFngqO5LkWAD70qYCDyv0UVnuWWIjorwASJPYQSfrsARII6zZXm9rT-FG0UdrgvXPuJ-SWflLO4KhBhM6I8xz65sjybcWM3E714_6xpMYgghtfXE5IUWazTka12Art0EgbrZzYuil4lxCxKsCOcdmPWHW1y9OTfnyoGdxDa7KWBXiOQsP0QQIpSJYO26w/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-3.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Một hộp thoại xuất hiện, nhập tên dự án vào ô <i>Name, </i>ví dụ mình đặt tên dự án là <i>Du an 1. </i>Sau đó nhấp vào nút <i>Create</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgztCPlidJCeUMb74eQDbUHDqq0iPJGC-KGEwxMKalsFJQZCuJ2WMhGCdPJ0VUBR0jkDZ5mahRza0-kJJWP0pbYuhrI3qVsDmKrVrtOVmOWe456w8Y-jOimBhfBMzQHeWWZx_I3On6dB-IbDRknPGtqmFcrkMbVga2joKvWWo7_jz3oqlhYZaDrhbYHV-A/s400/workspace-tao-du-an-smartpls-4-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="182" data-original-width="400" height="182" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgztCPlidJCeUMb74eQDbUHDqq0iPJGC-KGEwxMKalsFJQZCuJ2WMhGCdPJ0VUBR0jkDZ5mahRza0-kJJWP0pbYuhrI3qVsDmKrVrtOVmOWe456w8Y-jOimBhfBMzQHeWWZx_I3On6dB-IbDRknPGtqmFcrkMbVga2joKvWWo7_jz3oqlhYZaDrhbYHV-A/w400-h182/workspace-tao-du-an-smartpls-4-4.jpg" width="400" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Dự án vừa tạo sẽ nằm ở khu vực Workspace như ảnh bên dưới. Bên dưới tên dự án sẽ có 2 lựa chọn: <i>Import data file</i> dùng để khai báo dữ liệu đầu vào và <i>Create model</i> dùng để vẽ diagram mô hình.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4XgLLAk265tFeAeEqYUSI7L2Imscdls46wSFoqOT3VCu2dDiiViZ0b2pYoTb3MEvf44bvqAqIEuVbSmYixBjbIrxSRlq-0iys1WiWcZRKv2lLwME3zItrf4NOm2Gymf3Nmt1IgpMFNZgzm2BlsE7_vsRJBURl9vyBzGhClMzcALx_JptWjBFuH3SLsho/s500/workspace-tao-du-an-smartpls-4-5.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="325" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4XgLLAk265tFeAeEqYUSI7L2Imscdls46wSFoqOT3VCu2dDiiViZ0b2pYoTb3MEvf44bvqAqIEuVbSmYixBjbIrxSRlq-0iys1WiWcZRKv2lLwME3zItrf4NOm2Gymf3Nmt1IgpMFNZgzm2BlsE7_vsRJBURl9vyBzGhClMzcALx_JptWjBFuH3SLsho/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-5.jpg" /></a></p><h3 style="clear: both; text-align: left;">2.2 Chuẩn bị dữ liệu đầu vào </h3><p style="clear: both; text-align: left;">Tới phiên bản SMARTPLS 4, phần mềm này đã hỗ trợ rất nhiều định dạng dữ liệu đầu vào (.sav của SPSS | .xls, .xlsx của Excel | .csv, .txt của nhiều phần mềm). Phổ biến chúng ta hay dùng dữ liệu đầu vào của SPSS hoặc Excel.</p><div><p>Không chỉ SMARTPLS mà phần lớn các phần mềm thống kê đều yêu cầu định dạng chung về cách trình bày biến, giá trị. Chính vì vậy, file dữ liệu đầu vào cần được trình bày theo cấu trúc chuẩn thì phần mềm mới hiểu được. Cấu trúc trình bày như sau:</p><p><b><i>- Đối với file SPSS</i></b>, chúng ta khai báo tên biến và mã hóa dữ liệu toàn bộ ở dạng con số như mẫu bên dưới, mỗi hàng là kết quả trả lời của từng đáp viên. Tất cả đều phải được mã hóa về dạng con số, không để dữ liệu dạng văn bản.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhh3ppsY1VLwA7-PFrHs6DtynOaXu2H6p6yRgwPmAmCsvS-CgE_6YMzQUrZBSGNCfyjVuq7ytnNmD3hSTAoaVdcdWJxTBRU4IMImhhRol6gQleIBwqxcyzR9KVVLup25MgHqxcuCK1-b6DrNkiHLgjKiyYzjy1zNFARmfT12_Gs_Fz7ZKwoD8CtbxqGJ5Q/s650/workspace-tao-du-an-smartpls-4-6.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="349" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhh3ppsY1VLwA7-PFrHs6DtynOaXu2H6p6yRgwPmAmCsvS-CgE_6YMzQUrZBSGNCfyjVuq7ytnNmD3hSTAoaVdcdWJxTBRU4IMImhhRol6gQleIBwqxcyzR9KVVLup25MgHqxcuCK1-b6DrNkiHLgjKiyYzjy1zNFARmfT12_Gs_Fz7ZKwoD8CtbxqGJ5Q/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-6.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Sau khi chuẩn bị xong xuôi dữ liệu, chúng ta lưu file SPSS này lại, định dạng file dữ liệu có đuôi .sav. Ví dụ mình lưu tên là <i><b>350 - DLTH 1.sav</b></i>.</p><p style="clear: both; text-align: left;"><b>- Đối với file Excel</b>, chúng ta khai báo hàng đầu tiên là tên biến. Từ hàng thứ hai trở đi là kết quả trả lời của từng đáp viên. Tất cả đều phải được mã hóa về dạng con số, không để dữ liệu dạng văn bản.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiwAzr2ITloLO4_jKHbP9_CrXEzejU8cXzoEgqHvDHs1XfZ_5GFszOOhWAuHLMNUtrqIOI_GVLRO0aRYGoyoUTbGVeYcYrDz4WKTFwEYcjyGOeq4gxgpeTmI7efBG_w3rJkH6Nsehnl8WF8oujLUK7OWmpX4mtArknME75G3WfN5bJyabTumlCx-7ExxU4/s650/workspace-tao-du-an-smartpls-4-7.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="437" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiwAzr2ITloLO4_jKHbP9_CrXEzejU8cXzoEgqHvDHs1XfZ_5GFszOOhWAuHLMNUtrqIOI_GVLRO0aRYGoyoUTbGVeYcYrDz4WKTFwEYcjyGOeq4gxgpeTmI7efBG_w3rJkH6Nsehnl8WF8oujLUK7OWmpX4mtArknME75G3WfN5bJyabTumlCx-7ExxU4/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-7.jpg" /></a></p></div><p style="clear: both; text-align: left;">Sau khi chuẩn bị xong dữ liệu, chúng ta lưu file Excel này lại, định dạng file dữ liệu có đuôi .xls hoặc .xlsx hoặc .csv. Ví dụ mình lưu tên là <i><b>350 - DLTH 1.xlsx</b></i>.</p><p style="clear: both; text-align: left;"><b>- Đối với khảo sát bằng Google Forms,</b> sau khi có kết quả khảo sát, các bạn nên tải về ở dạng Excel đuôi .xls hoặc .xlsx, không nên tải về đuôi .csv để tránh lỗi font chữ. Tải được về máy tính, các bạn tiến hành mã hóa dữ liệu để được cấu trúc trình bày như file dữ liệu Excel bên trên.</p><h2 style="clear: both;">3. Khai báo dữ liệu đầu vào và vẽ diagram trên SMARTPLS 4</h2><h3 style="text-align: left;">3.1 Khai báo dữ liệu đầu vào</h3><div><p style="clear: both;">Tại dự án, chúng ta chọn <i>Import data file</i> để khai báo dữ liệu đầu vào.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4XgLLAk265tFeAeEqYUSI7L2Imscdls46wSFoqOT3VCu2dDiiViZ0b2pYoTb3MEvf44bvqAqIEuVbSmYixBjbIrxSRlq-0iys1WiWcZRKv2lLwME3zItrf4NOm2Gymf3Nmt1IgpMFNZgzm2BlsE7_vsRJBURl9vyBzGhClMzcALx_JptWjBFuH3SLsho/s500/workspace-tao-du-an-smartpls-4-5.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="325" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4XgLLAk265tFeAeEqYUSI7L2Imscdls46wSFoqOT3VCu2dDiiViZ0b2pYoTb3MEvf44bvqAqIEuVbSmYixBjbIrxSRlq-0iys1WiWcZRKv2lLwME3zItrf4NOm2Gymf3Nmt1IgpMFNZgzm2BlsE7_vsRJBURl9vyBzGhClMzcALx_JptWjBFuH3SLsho/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-5.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Một cửa sổ xuất hiện, tìm đến thư mục chứa tệp dữ liệu đầu vào. Ví dụ, mình chọn tệp dữ liệu vào là file SPSS có tên <i>350 - DLTH 1.sav</i>. Chọn tiếp <i>Open</i> để xác nhận.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhWduT5wYACwAyyMzH13srB6sD222k528ivSun-v556NDJr9q0Ue0FwkOUd3c6CYe5KuaWLns2ywtfNqapd8cUYL0RmZXJxSBVx4GMP464RgXnubp8FMyX2xN9nuusJIvpjZUBbc44MtMJ-08fhi3RLZV4JXt94nawWc48gBRGcqAwoXCyovtcR1QUjGoI/s650/workspace-tao-du-an-smartpls-4-8.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="447" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhWduT5wYACwAyyMzH13srB6sD222k528ivSun-v556NDJr9q0Ue0FwkOUd3c6CYe5KuaWLns2ywtfNqapd8cUYL0RmZXJxSBVx4GMP464RgXnubp8FMyX2xN9nuusJIvpjZUBbc44MtMJ-08fhi3RLZV4JXt94nawWc48gBRGcqAwoXCyovtcR1QUjGoI/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-8.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Phần mềm sẽ hiện lên một số thông tin của file dữ liệu SPSS để bạn xem tổng quát như<i> Name (tên biến), Missing (giá trị khuyết), Scale (Loại dữ liệu), Min (giá trị nhỏ nhất), Max (giá trị lớn nhất)</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjaXiHV-zJKK7aU3mKlKD-eHLqADgteHHtDQPwjvRSBkSf5rVvoXXrLuICPVAmuGV8DFX9w_5CMGX5OGLUGALPaM7JtdDJBZgejTv8LoDq6XGsUeE3I6AscnoRLWu5iC6nMZdmePPRZR1R8TohkIXcNjvKWpPBbMyTaJgiTrDpukVPacuc7i5GfJmwolZs/s650/workspace-tao-du-an-smartpls-4-9.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="467" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjaXiHV-zJKK7aU3mKlKD-eHLqADgteHHtDQPwjvRSBkSf5rVvoXXrLuICPVAmuGV8DFX9w_5CMGX5OGLUGALPaM7JtdDJBZgejTv8LoDq6XGsUeE3I6AscnoRLWu5iC6nMZdmePPRZR1R8TohkIXcNjvKWpPBbMyTaJgiTrDpukVPacuc7i5GfJmwolZs/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-9.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Sau khi đã nhập dữ liệu thành công, cửa sổ thông tin dữ liệu sẽ xuất hiện như bên dưới. Trường hợp không ra được bảng này, bạn kiểm tra lại dữ liệu đầu vào xem có các phát sinh các lỗi gì hay không, điều chỉnh và thực hiện lại các bước nhập dữ liệu. Nhấp vào nút <i>Back</i> để quay lại cửa sổ trước đó.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNuEXBu56dPMPJmiRVPeHX8JK4OMhSqC8czcPluRzjT6qBoTR9kZ8XHW2oAd4P5swy-1etXr5IqGiyZgV9e_K8B4rrZXizLVCuBKySCJgCSFwoGU2pzZNZMDEe1gTrnn_9l9OrqMpCZb52GH9fctNWiIwhrqJH_MVeg3QUim1hEgEpHGVoRrNY_vdk7Qc/s650/workspace-tao-du-an-smartpls-4-10.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="404" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNuEXBu56dPMPJmiRVPeHX8JK4OMhSqC8czcPluRzjT6qBoTR9kZ8XHW2oAd4P5swy-1etXr5IqGiyZgV9e_K8B4rrZXizLVCuBKySCJgCSFwoGU2pzZNZMDEe1gTrnn_9l9OrqMpCZb52GH9fctNWiIwhrqJH_MVeg3QUim1hEgEpHGVoRrNY_vdk7Qc/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-10.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Nếu bạn không rõ về thao tác sử dụng SMARTPLS 4, chưa biết cách chuẩn bị dữ liệu, tạo dự án, tạo diagram trên SMARTPLS 4, bạn có thể tham khảo <b><a href="https://www.phamlocblog.com/p/dich-vu-smartpls.html" target="_blank">dịch vụ hỗ trợ SMARTPLS</a></b> của Phạm Lộc Blog để không bị mất thời gian và có được kết quả tốt nhất.</p><p style="text-align: left;">Chúng ta bắt đầu vẽ diagram để biểu diễn mô hình nghiên cứu lên phần mềm SMARTPLS. Nhấp vào mục <i>Create model</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4Ii8zRvF1KQsCb1_4-VyR3GZMJo7L70lL3700AcoIR2IJU9Bm3TCFyLJgQTVdsgYd-1ur0NOG5_OvBXIqo4y6xXxyzimgr6zDPjCwt0ZFSiRct2G99KGHmMMNpZccGw6hAABdRnNW3f2zM_YNpoLCIQ7WK5zCMEq8ySVJ4QlSG8BmfUH-C1MpemElZCM/s620/workspace-tao-du-an-smartpls-4-11.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="407" data-original-width="620" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh4Ii8zRvF1KQsCb1_4-VyR3GZMJo7L70lL3700AcoIR2IJU9Bm3TCFyLJgQTVdsgYd-1ur0NOG5_OvBXIqo4y6xXxyzimgr6zDPjCwt0ZFSiRct2G99KGHmMMNpZccGw6hAABdRnNW3f2zM_YNpoLCIQ7WK5zCMEq8ySVJ4QlSG8BmfUH-C1MpemElZCM/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-11.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Hộp thoại xuất hiện, ở <i>Model type</i> chọn <i>PLS-SEM</i>, ở <i>Model name</i> bạn nhập tên cho diagram. Ví dụ, mình đặt tên diagram trùng với tên file dữ liệu là 350 - DLTH 1. Sau đó nhấp vào nút <i>Save</i> để hoàn thành.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiupb3aUIGfwvYz99BWDy0MLRdTYw0in2Bhf7_JXer_xizmBZhMAI75AhEelt0FRWIkxAc_Lug_PdFy2OxvMhChGWCSQjn7CAdFBaJo7KDvhE3moLWgulyXJdYgGLlQBj2UXTihhqpSrjT1VkCGGD6W3c8uP7TXdaBHKF_XdsCedadKBJ5raDDjm_eypL4/s360/workspace-tao-du-an-smartpls-4-12.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="277" data-original-width="360" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiupb3aUIGfwvYz99BWDy0MLRdTYw0in2Bhf7_JXer_xizmBZhMAI75AhEelt0FRWIkxAc_Lug_PdFy2OxvMhChGWCSQjn7CAdFBaJo7KDvhE3moLWgulyXJdYgGLlQBj2UXTihhqpSrjT1VkCGGD6W3c8uP7TXdaBHKF_XdsCedadKBJ5raDDjm_eypL4/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-12.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Bạn sẽ được chuyển đến cửa sổ vẽ diagram như ảnh bên dưới.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOL_edOsbdA0hfe8qHiRLUsJm1TqaUA0Duz5lNNYkaU6Gz3X9wkqcv7qagbJLufiAcRazBxg_ZqzkraN130WNV9_fYEBAzh1NFvJenGdJrVHvAAScYSGlsrf1LTvE1HsP_gxmX9U3e3Q1pzQ3fGB8HS8hfnU47AtE5llwvrmDu-MM1Y2BHfEj_Iy6OG1A/s900/workspace-tao-du-an-smartpls-4-13.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Thiết lập vùng làm việc và tạo dự án mới trên SMARTPLS 4" border="0" data-original-height="494" data-original-width="900" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOL_edOsbdA0hfe8qHiRLUsJm1TqaUA0Duz5lNNYkaU6Gz3X9wkqcv7qagbJLufiAcRazBxg_ZqzkraN130WNV9_fYEBAzh1NFvJenGdJrVHvAAScYSGlsrf1LTvE1HsP_gxmX9U3e3Q1pzQ3fGB8HS8hfnU47AtE5llwvrmDu-MM1Y2BHfEj_Iy6OG1A/s16000/workspace-tao-du-an-smartpls-4-13.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Tiến hành vẽ diagram để biểu diễn mô hình nghiên cứu lên SMARTPLS. Cách vẽ diagram, các bạn vui lòng xem tại bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2023/07/ve-mo-hinh-xuat-nhap-du-an-smartpls4.html" target="_blank">Vẽ mô hình, xuất/nhập dự án trên SMARTPLS 4</a></b>.</p><p style="text-align: left;"><br /></p></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-85215348614866993002023-03-15T10:49:00.004+07:002023-03-15T10:49:54.690+07:00Đánh giá tính hội tụ, tính phân biệt trong SMARTPLS<p>Trong phân tích mô hình đo lường trên SMARPLTS, việc <b>đánh giá tính hội tụ (convergent validity) và tính phân biệt (discriminant validity)</b> của các biến tiềm ẩn (nhân tố hoặc cấu trúc) là một bước quan trọng.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhG4XfLCx7-BFwDEg30nt8RoYokFx0tQDlu9YR_cMB3TlJnXkoLUuQ2yciS74gx0NaT6pnwuYX9QsgZ-Rkgt25vzz4_IIBUMrKa0j4KCezW8C0y9JBn-r40iZMPyY0pgOG5iehcu2tbbt69xf2sVQNnW0ru-GceIdCHDaXyQkwzWmoYtAccpvloftTE/s500/tinh-hoi-tu-phan-biet-smartpls.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tinh hoi tu phan biet smartpls" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhG4XfLCx7-BFwDEg30nt8RoYokFx0tQDlu9YR_cMB3TlJnXkoLUuQ2yciS74gx0NaT6pnwuYX9QsgZ-Rkgt25vzz4_IIBUMrKa0j4KCezW8C0y9JBn-r40iZMPyY0pgOG5iehcu2tbbt69xf2sVQNnW0ru-GceIdCHDaXyQkwzWmoYtAccpvloftTE/s16000/tinh-hoi-tu-phan-biet-smartpls.jpg" /></a></p><h2>1. Đánh giá tính hội tụ trong SMARTPLS</h2><p>Để <b>đánh giá tính hội tụ trên SMARTPLS</b>, chúng ta sẽ dựa vào chỉ số phương sai trung bình được trích AVE (Average Variance Extracted). AVE đo lường mức độ mà một biến ẩn giải thích phương sai của các chỉ báo (còn gọi là biến quan sát) tương ứng. AVE được tính bằng cách tổng các giá trị của bình phương hệ số tải ngoài (outer loading) của tất cả các chỉ báo liên quan đến biến ẩn đó, chia cho tổng của bình phương hệ số tải trọng và các sai số (error) của biến ẩn đó.</p><p>Nếu AVE của một biến ẩn là cao, có nghĩa là biến ẩn đó giải thích được một phần lớn sự biến động của các chỉ báo liên quan tới nó và do đó mô hình có tính hợp lý cao hơn. Nếu AVE của một biến ẩn là thấp, có nghĩa là biến ẩn đó không giải thích được một phần lớn sự biến động của các chỉ báo liên quan tới nó và do đó mô hình có tính hợp lý thấp hơn.</p><p>Hock & Ringle (2010) cho rằng một thang đo đạt giá trị hội tụ nếu AVE đạt từ 0.5 trở lên. Mức 0.5 (50%) này mang ý nghĩa biến tiềm ẩn mẹ trung bình sẽ giải thích được tối thiểu 50% biến thiên của từng biến quan sát con.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgwk7gU2E08JffLbgoDRNY66njb1wnkiC7m9t3K2DfmQJfLbvrWEWlDx_OHu__w88705mJatj7snhZKwSB6bTBGqLaI3hmAW4y_qaNhzZrvtQdW6RXnkMMCCbBhlDkZphcqqZRLIB-SxzY/s622/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-9.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tinh hoi tu phan biet smartpls" border="0" data-original-height="249" data-original-width="622" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgwk7gU2E08JffLbgoDRNY66njb1wnkiC7m9t3K2DfmQJfLbvrWEWlDx_OHu__w88705mJatj7snhZKwSB6bTBGqLaI3hmAW4y_qaNhzZrvtQdW6RXnkMMCCbBhlDkZphcqqZRLIB-SxzY/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-9.jpg" /></a></p><p>Một nhược điểm trong cách tính chỉ số AVE là đánh giá đồng đều các biến quan sát với nhau, không xem xét đến các biến quan sát có hệ số tải ngoài thấp. Trong đánh giá mô hình đo lường, một biến quan sát có hệ số tải ngoài thấp (ví dụ dưới 0.4) nhưng hệ số tải ngoài của các biến quan sát còn lại rất cao thì AVE vẫn đạt ngưỡng 0.5. Do đó, trước khi đánh giá AVE, chúng ta cần đánh giá chất lượng biến quan sát và kiểm tra độ tin cậy thang đo trước để loại bỏ các biến quan sát không có ý nghĩa.</p><p>Nếu một thang đo không đạt độ hội tụ, chúng ta cũng loại bỏ lần lượt từng biến quan sát có outer loading thấp nhất để cải thiện độ hội tụ. Nếu sau quá trình loại biến, tính hội tụ vẫn không đảm bảo, chúng ta kết luận thang đo không đảm bảo tính hội tụ và không sử dụng thang đo cho các phân tích định lượng phía sau.</p><div style="text-align: center;"><b>Average Variance Extracted AVE ≥ 0.5 (Hock & Ringle, 2010)</b></div><p>Để xem AVE trên SMARTPLS, chúng ta chạy <i>PLS Algorithm</i> (xem cách chạy <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/chay-phan-tich-mo-hinh-uoc-luong-smartpls.html" target="_blank">tại đây</a></b>).</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMjexJjJBbDUnRFEZGajgDMWlSoV4N__otAvgHY7wsVP_3yxxgfz8im8e_VmUHSjUOwwP3aejdooNGSu38WO5KWdK3hgKvtoIhhHABEwWviGVg1PxScVVQmmmr05QUira2Ggemq_AW9w8/s644/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-7.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tinh hoi tu phan biet smartpls" border="0" data-original-height="194" data-original-width="644" height="193" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgMjexJjJBbDUnRFEZGajgDMWlSoV4N__otAvgHY7wsVP_3yxxgfz8im8e_VmUHSjUOwwP3aejdooNGSu38WO5KWdK3hgKvtoIhhHABEwWviGVg1PxScVVQmmmr05QUira2Ggemq_AW9w8/w640-h193/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-7.jpg" width="640" /></a><span></span></p><a name='more'></a><p></p><h2>2. Đánh giá tính phân biệt trong SMARTPLS</h2><p>Giá trị phân biệt cho thấy tính khác biệt của một cấu trúc khi so sánh với các cấu trúc khác trong mô hình. Cách tiếp cận truyền thống để đánh giá tính phân biệt là sử dụng chỉ số căn bậc hai AVE do Fornell and Larcker (1981) đề xuất. Phương pháp truyền thống này có những thiếu sót và cần một phương pháp đánh giá chính xác hơn. Henseler và cộng sự (2015) đã sử dụng các nghiên cứu mô phỏng để chứng minh rằng giá trị phân biệt được đánh giá một cách tốt hơn bởi chỉ số HTMT mà họ đã phát triển. <b>SMARTPLS sử dụng cả hai cách đánh giá tính phân biệt</b> này, tuy nhiên vẫn chú trọng vào HTMT hơn.</p><h3 style="text-align: left;">2.1 Đánh giá tính phân biệt bằng bảng Fornell and Larcker</h3><p>Fornell and Larcker (1981) khuyến nghị rằng tính phân biệt được đảm bảo khi căn bậc hai của AVE cho mỗi biến tiềm ẩn cao hơn tất cả tương quan giữa các biến tiềm ẩn với nhau. Xem ý nghĩa, cách đọc bảng này tại bài viết <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/tinh-phan-biet-fornell-larcker.html" target="_blank">Đánh giá tính phân biệt thang đo bằng bảng Fornell and Larcker</a>.</p><p>Cấu trúc trình bày bảng Fornell and Larcker như mẫu bên dưới ở tất cả các phần mềm SEM. Phần số ở đầu mỗi cột chính là giá trị căn bậc hai AVE (0.763, 0.766, 0.908, 1.000, 0.725), và phần số bên dưới là tương quan giữa các biến tiềm ẩn. Trong bảng này có một giá trị căn bậc hai AVE bằng 1 ở biến tiềm ẩn HL bởi biến này chỉ được đo bằng một biến quan sát HL1.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi7w2aX82dN7llKeoIkvAq6ZD-C_PM_cDbTD45eC6IaeucqlUimz29ovEZ95jr0cM0ykg7upEUhwzJ4HQe0xomoj5XeEkTb9JWbEEb-4fzYkM4sMoX0vPs6ljDgLr4XfDlFuxSavQhLEEU/s620/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tinh hoi tu phan biet smartpls" border="0" data-original-height="250" data-original-width="620" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi7w2aX82dN7llKeoIkvAq6ZD-C_PM_cDbTD45eC6IaeucqlUimz29ovEZ95jr0cM0ykg7upEUhwzJ4HQe0xomoj5XeEkTb9JWbEEb-4fzYkM4sMoX0vPs6ljDgLr4XfDlFuxSavQhLEEU/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-1.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: center;"><span style="text-align: start;"><b>Căn bậc hai AVE > Tương quan giữa các biến tiềm ẩn (Fornell and Larcker, 1981)</b></span></p><h3>2.2 Đánh giá tính phân biệt bằng bảng HTMT</h3><p style="clear: both;">Chỉ số HTMT được sử dụng để đo lường mức độ tách biệt giữa các biến ẩn trong mô hình và đo lường tính hợp lý của mô hình. HTMT được tính bằng cách lấy giá trị trung bình của tỷ lệ tương quan giữa các biến khác loại (heterotrait) và các biến cùng loại (monotrait), chia cho giá trị tối đa của tỷ lệ tương quan giữa các biến cùng loại.</p><p style="clear: both;">Với <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/chi-so-htmt-gia-tri-phan-biet.html" target="_blank">chỉ số HTMT</a>, Garson (2016) cho rằng giá trị phân biệt giữa hai biến tiềm ẩn được đảm bảo khi chỉ số HTMT nhỏ hơn 1. Henseler và cộng sự (2015) đề xuất rằng nếu giá trị này dưới 0.9, giá trị phân biệt sẽ được đảm bảo. Trong khi đó, Clark & Watson (1995) và Kline (2015) sử dụng ngưỡng tiêu chuẩn nghiêm ngặt hơn là 0.85. Ngưỡng 0.9 được sử dụng phổ biến nhất.</p><p style="clear: both;">Khi giá trị của chỉ số HTMT cho một cặp biến ẩn là thấp, tức là giá trị của chỉ số HTMT nhỏ hơn hoặc bằng 0.9, thì ta có thể kết luận rằng tính phân biệt giữa các biến ẩn trong mô hình là tốt. Nếu giá trị của chỉ số HTMT cho một cặp biến ẩn là cao hơn 0.9, thì ta cần kiểm tra lại mô hình để xem có cần thực hiện các điều chỉnh để cải thiện tính phân biệt giữa các biến ẩn.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjz1aUVWkdzvy59vat-EbY1an55-3W3Had4NCp1VwjTIFbN49mNRdsHkwnxSWe-k0HPAgqpkVKdeMhFr0thl2VUu76VOfExCgVnn_5RkHuAywPFiDtG-E8GfrLNs0_eFMiqGXtHln0Hfkw/s623/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tinh hoi tu phan biet smartpls" border="0" data-original-height="254" data-original-width="623" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjz1aUVWkdzvy59vat-EbY1an55-3W3Had4NCp1VwjTIFbN49mNRdsHkwnxSWe-k0HPAgqpkVKdeMhFr0thl2VUu76VOfExCgVnn_5RkHuAywPFiDtG-E8GfrLNs0_eFMiqGXtHln0Hfkw/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-3.jpg" /></a></p><p style="text-align: center;"><b>HTMT ≤ 0.9 (Hair và cộng sự, 2014)</b></p><p>Để xem bảng Fornell and Larcker và HTMT trên SMARTPLS, chúng ta chạy <i>PLS Algorithm</i> (xem cách chạy <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/chay-phan-tich-mo-hinh-uoc-luong-smartpls.html" target="_blank">tại đây</a></b>).</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiKw_dJmeyHtErC7Xpqq24_rT7QEOPdScKtcE__9GCBIhEhUFwGERtTkLZ4yK0JrI-KtGDhUXBIXkkrsfmrjGMk0K5aaAGrihMUFROyL9Hx4hwmgWeIbBLjTQM8CjKSyptNYbwTH0e7IWE/s641/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls--10.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tinh hoi tu phan biet smartpls" border="0" data-original-height="193" data-original-width="641" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiKw_dJmeyHtErC7Xpqq24_rT7QEOPdScKtcE__9GCBIhEhUFwGERtTkLZ4yK0JrI-KtGDhUXBIXkkrsfmrjGMk0K5aaAGrihMUFROyL9Hx4hwmgWeIbBLjTQM8CjKSyptNYbwTH0e7IWE/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls--10.jpg" /></a></p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-25045330962101451452023-03-13T10:54:00.006+07:002023-07-10T11:10:25.607+07:00Hệ số tải ngoài outer loading trong SMARTPLS là gì?<p style="clear: both;"><b>Giá trị outer loading</b> trong SmartPLS là hệ số tương quan giữa một biến quan sát (chỉ báo) và một biến tiềm ẩn (còn gọi là nhân tố hoặc cấu trúc) trong mô hình PLS-SEM. Giá trị outer loading cho thấy độ mạnh và hướng của mối quan hệ giữa các biến quan sát và biến ẩn.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh5QfAFBITto4Is73AozU9f4YCgrGWXg9YLHn6dB48sIQpuCxDU3Bktb1nWkuWOf64-imDFGTYahHp1CyuKgJUOJOHT_4Z18IXMgApt-s-Du95vrm6Ty1IW6ymzn3oe77DS7-CkfoL8UFtZVLBmSSiOBJTpv3qu6Boz2vMufQAp-T_-SNp8kTfHp2-s/s500/he-so-outer-loading-smartpls.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="gia tri outer loading" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh5QfAFBITto4Is73AozU9f4YCgrGWXg9YLHn6dB48sIQpuCxDU3Bktb1nWkuWOf64-imDFGTYahHp1CyuKgJUOJOHT_4Z18IXMgApt-s-Du95vrm6Ty1IW6ymzn3oe77DS7-CkfoL8UFtZVLBmSSiOBJTpv3qu6Boz2vMufQAp-T_-SNp8kTfHp2-s/s16000/he-so-outer-loading-smartpls.jpg" /></a></p><h2 style="clear: both; text-align: left;">1. Hệ số outer loadings là gì?</h2><p style="clear: both;"><b>Hệ số outer loading</b> có thể được sử dụng để đánh giá chất lượng các biến quan sát của một nhân tố dạng thang đo kết quả (reflective). Nếu một biến quan sát có outer loading thấp, có thể cho thấy rằng biến đó không đóng góp nhiều vào factor tương ứng và có thể bị loại khỏi mô hình. </p><p style="clear: both;">Giá trị outer loading trong SmartPLS có thể nằm trong khoảng từ 0 đến 1, với giá trị 1 thể hiện mối quan hệ hoàn hảo giữa biến quan sát và biến ẩn, và giá trị gần 0 thể hiện mối quan hệ yếu hoặc không có mối quan hệ giữa hai biến này.</p><h2 style="clear: both;">2. Ngưỡng đánh giá outer loading</h2><p style="clear: both;">Trong cuốn <i>A Primer On Partial Least Squares Structural Equation Modeling (2013)</i>, Hair và cộng sự đã khuyến nghị giá trị outer loading để biến quan sát có ý nghĩa tốt là <b>từ 0.7 trở lên</b>. Nhóm tác giả này cho rằng outer loading dưới 0.4 biến quan sát cần được loại bỏ khỏi mô hình. Khi hệ số này nằm ở đoạn 0.4 đến dưới 0.7 quyết định loại hay giữ sẽ phụ thuộc nhà nghiên cứu khi đánh giá cùng với các chỉ số như độ tin cậy tổng hợp (composite reliability - CR) và tính hội tụ (convergent validity, ví dụ hệ số AVE) của nhân tố đó. </p><p style="clear: both;"></p><ul style="text-align: left;"><li>Nếu giá trị CR hoặc AVE đang dưới ngưỡng đề nghị và việc loại biến quan sát có outer loading nhỏ hơn 0.7 giúp tăng CR hoặc AVE đạt ngưỡng phù hợp thì chúng ta sẽ loại biến quan sát đó.</li><li>Nếu CR và AVE đều đã đạt ngưỡng đề nghị, biến quan sát có outer loading từ 0.4 đến dưới 0.7 và biến quan sát này bạn đánh giá là có ý nghĩa quan trọng trong nghiên cứu, bạn có thể giữ nó lại.</li></ul><p></p><p style="clear: both;">Trong SmartPLS 3, bạn có thể xem <b>giá trị outer loading</b> của các biến quan sát trong bảng "Outer Loadings" trong mục "Final Results". Xem cách chạy SmartPLS để có được chỉ số outer loading tại bài viết <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls.html" target="_blank">Đánh giá mô hình đo lường dạng kết quả trên SMARTPLS</a>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6hzMIa40d_f_hy794t43alEtaKQjIzeWOgg-qLs0tnQ756jFH1BCct23ZF6QQSkaxyaKWMjfr1C4S7EFnd14ubqS3u7mbWuw7yPy5A0k80EQ4iS-jw0g7m5G3rUR3IqiZzRISK2iaEB8/s647/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-5.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="gia tri outer loading" border="0" data-original-height="208" data-original-width="647" height="206" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6hzMIa40d_f_hy794t43alEtaKQjIzeWOgg-qLs0tnQ756jFH1BCct23ZF6QQSkaxyaKWMjfr1C4S7EFnd14ubqS3u7mbWuw7yPy5A0k80EQ4iS-jw0g7m5G3rUR3IqiZzRISK2iaEB8/w640-h206/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-5.jpg" title="Giá trị outer loading" width="640" /></a></p><p>Trong ví dụ bên dưới, biến CV1, DK4 và TL4 có hệ số tải nhỏ hơn 0.7, cần xem xét loại bỏ khỏi mô hình.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi-iLzGJMLg3hLlR0gt_tq5-HFqdtUYz8QUuxVWA3TbHi6vhXWZGcxHe9OQfB5jAhptsmWBm25P0HY_iGA05mNssKnh_k_BpN4Lg8bJooMtetXABBvG8loYZomKDfZRLfxk3pv2vykxQC8/s618/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-6.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="gia tri outer loading" border="0" data-original-height="593" data-original-width="618" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi-iLzGJMLg3hLlR0gt_tq5-HFqdtUYz8QUuxVWA3TbHi6vhXWZGcxHe9OQfB5jAhptsmWBm25P0HY_iGA05mNssKnh_k_BpN4Lg8bJooMtetXABBvG8loYZomKDfZRLfxk3pv2vykxQC8/s16000/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls-6.jpg" /></a></p><p>Qua quá trình đánh giá thì 3 biến quan sát này thực sự trên thực tế không có đóng góp quá nhiều vào thực tiễn đề tài, cho nên tác giả quyết định loại bỏ cả 3 biến này và thực hiện phân tích lại mô hình.</p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-72689133094338778632023-01-21T14:42:00.013+07:002023-02-24T09:39:17.528+07:00Phân tích tương quan, hồi quy khi mô hình có biến trung gian<p>Đối với mô hình có biến trung gian, số lượng hồi quy cần chạy sẽ tương ứng số lượng <b>biến có vai trò phụ thuộc</b> trong mô hình.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjyisUjy1xZFBfnFq53z0wbpU_9Tv8uK_EsrN-C436vWgmNAh7xvUkFcM964QLuWY-rg2D9OPnMWW03tCHUnuhvEbEgWPHL71YyBeA5SBmXJUlrm1WPnvWKlkW3o67gVuF9uYK_ZSDlSJm3acVv9Q5n9H7hgMGAb1LD3D4dPnmBGHFhfBSeWB1KGIs2/s500/hoi-quy-mo-hinh-bien-trung-gian-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="hoi quy bien trung gian" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjyisUjy1xZFBfnFq53z0wbpU_9Tv8uK_EsrN-C436vWgmNAh7xvUkFcM964QLuWY-rg2D9OPnMWW03tCHUnuhvEbEgWPHL71YyBeA5SBmXJUlrm1WPnvWKlkW3o67gVuF9uYK_ZSDlSJm3acVv9Q5n9H7hgMGAb1LD3D4dPnmBGHFhfBSeWB1KGIs2/s16000/hoi-quy-mo-hinh-bien-trung-gian-2.jpg" /></a></p><p>Xét mô hình nghiên cứu sau đây:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjs6Qn68NIFPASVb81CJ7ABC4pIHaYL4XR22DvUuKqbAYwny9zV-9Ua5baVJQjTtxv4mCj1lLpMDRYwCvcYMLEkGGhrDO1qY-Hllb1PRJMsVnfEk99Ux-zcwJVnpqc9t-VfADhEn-39dKh11Eg_BtDTwGCe8W8TWPt928QoGTwvU8B-cNFdnuDAut3q/s460/hoi-quy-mo-hinh-bien-trung-gian-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="hoi quy bien trung gian" border="0" data-original-height="229" data-original-width="460" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjs6Qn68NIFPASVb81CJ7ABC4pIHaYL4XR22DvUuKqbAYwny9zV-9Ua5baVJQjTtxv4mCj1lLpMDRYwCvcYMLEkGGhrDO1qY-Hllb1PRJMsVnfEk99Ux-zcwJVnpqc9t-VfADhEn-39dKh11Eg_BtDTwGCe8W8TWPt928QoGTwvU8B-cNFdnuDAut3q/s16000/hoi-quy-mo-hinh-bien-trung-gian-1.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Chúng ta sẽ phân tích các vai trò biến của mô hình này:</p><p style="clear: both; text-align: left;"><b>- Biến A, B, C: </b>đây là các biến chỉ có mũi tên đi ra, điều này nói lên rằng các biến này chỉ tác động lên biến khác chứ không nhận tác động về. Loại biến chỉ có mũi tên đi ra là các biến có <b>vai trò độc lập hoàn toàn</b>.</p><p style="clear: both; text-align: left;"><b>- Biến Z: </b>đây là biến chỉ có mũi tên đi vào, điều này nói lên rằng biến này chỉ nhận tác động từ biến khác chứ không tác động lên biến khác. Loại biến chỉ có mũi tên hướng vào là các biến có <b>vai trò phụ thuộc hoàn toàn</b>.</p><p style="clear: both; text-align: left;"><b>- Biến Y:</b> đây là biến vừa có mũi tên đi vào vừa có mũi tên đi ra, điều này nói lên rằng biến này vừa nhận tác động từ biến khác vào, vừa tác động lên biến khác. Loại biến vừa có mũi tên vào vừa có mũi tên ra là biến <b>vừa có vai trò độc lập vừa có vai trò phụ thuộc</b>.</p><p style="clear: both; text-align: left;">Trong một mô hình, nếu có biến nào nhận mũi tên hướng vào thì biến đó có vai trò phụ thuộc. Biến trung gian là một biến có vai trò phụ thuộc. Trong ví dụ mô hình bên trên, <b>biến Y và biến Z là hai biến có vai trò phụ thuộc.</b></p><h2 style="clear: both; text-align: left;">1. Hồi quy mô hình có biến trung gian</h2><p style="clear: both; text-align: left;">Như vậy trong mô hình này, tổng cộng có hai biến nhận mũi tên hướng vào là Y và Z. <b>Y, Z là hai biến có vai trò phụ thuộc</b>. Để đánh giá tất cả các mối tác động trong mô hình, chúng ta sẽ triển khai hai hồi quy tương ứng hai biến có vai trò phụ thuộc. <u><i>Mô hình có bao nhiêu biến có vai trò phụ thuộc sẽ phân tích bấy nhiêu hồi quy.</i></u></p><p style="clear: both; text-align: left;"></p><ul style="text-align: left;"><li><i>Hồi quy 1:</i> Y là phụ thuộc - A, B là độc lập.</li><li><i>Hồi quy 2: </i>Z là phụ thuộc - A, B, C, Y là độc lập.</li></ul><p></p><p style="clear: both; text-align: left;">Nếu kết quả hồi quy 2 <b>xuất hiện sự cộng tuyến/ đa cộng tuyến dữ liệu</b> của biến Y với biến A hoặc B hoặc cả hai biến do Y là phụ thuộc của A, B trong phép hồi quy 1, thì chúng ta sẽ thực hiện ba hồi quy cho mô hình này:</p><ul><li><i>Hồi quy 1:</i> Y là phụ thuộc - A, B là độc lập.</li><li><i>Hồi quy 2: </i>Z là phụ thuộc - A, B, C là độc lập.</li><li><i>Hồi quy 3: </i>Z là phụ thuộc - Y là độc lập.</li></ul><h2 style="clear: both;">2. Tương quan mô hình có biến trung gian</h2><p style="text-align: left;">Tương quan là kiểm định xét độc lập từng cặp biến với nhau, dù có hay không có mặt biến khác. Nghĩa là, khi bạn phân tích tương quan giữa A, B với nhau, hệ số tương quan giữa A-B là 0.6 thì khi phân tích tương quan A, B, C với nhau thì hệ số tương quan giữa A-B vẫn là 0.6. </p><p style="text-align: left;">Do phân tích bao nhiêu biến với nhau đi nữa thì kết quả tương quan của cặp biến đó cũng không thay đổi, nên bạn có thể đưa tất cả các biến trong mô hình vào phân tích tương quan cùng một lần và đánh giá tương quan từng cặp biến với nhau.</p><p style="text-align: left;">Thường chúng ta kỳ vọng:</p><p style="text-align: left;"></p><ul style="text-align: left;"><li>Biến độc lập và biến phụ thuộc trong một hồi quy sẽ có sig tương quan nhỏ hơn 0.05. </li><li>Giữ các biến độc lập với nhau trong một hồi quy sẽ sig tương quan nhỏ hay lớn hơn 0.05 đều được nhưng hệ số tương quan nên nhỏ hơn 0.7 để tránh hiện tượng cộng tuyến dữ liệu (xem thêm ở bài viết <a href="https://www.phamlocblog.com/2015/11/phan-tich-tuong-quan-pearson-trong-spss.html" target="_blank"><b>Phân tích tương quan Pearson trong SPSS</b></a>).</li></ul>Cụ thể trong mô hình ví dụ ở trên, chúng ta sẽ đọc kết quả tương quan theo từng hồi quy. Giả sử mô hình này chúng ta triển khai hai hồi quy là:<p></p><ul><li><i>Hồi quy 1:</i> Y là phụ thuộc - A, B là độc lập.</li><li><i>Hồi quy 2: </i>Z là phụ thuộc - A, B, C, Y là độc lập.</li></ul><div><p>Chúng ta sẽ kỳ vọng:</p><p></p><ul style="text-align: left;"><li><i>Ở hồi quy 1:</i> Sig tương quan của A, B với Y nhỏ hơn 0.05. Sig tương quan giữa A với B có thể nhỏ hơn hoặc lớn hơn 0.05. Hệ số tương quan giữa A với B thấp hơn 0.7.</li><li><i>Ở hồi quy 2:</i> Sig tương quan của A, B, C, Y với Z nhỏ hơn 0.05. Sig tương quan giữa các cặp biến A-B, A-C, A-Y, B-C, B-Y, C-Y có thể nhỏ hơn hoặc lớn hơn 0.05. Hệ số tương quan giữa các cặp biến A-B, A-C, A-Y, B-C, B-Y, C-Y thấp hơn 0.7.</li></ul><p></p></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-58339936249402141062023-01-18T15:56:00.008+07:002024-02-22T17:16:46.123+07:00Kiểm định Harman's one-factor bằng EFA trong SPSS<p style="text-align: left;"><b>Kiểm định Harman's one-factor</b> (kiểm định đơn nhân tố Harman) là một công cụ phổ biến để phát hiện hiện tượng sai lệch phương pháp chung CMB (Common Method Bias) hoặc phương sai phương pháp chung CMV (Common Method Variance). </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiWnW4abSSmV2_D09Gg2cPK9ukW3VEzKDpEe2OgQGsKFYXgBpLY4nOFbwdu7n1fQAPICwqwwadncGURL_qbA6gJcrQXWdyJsFftXOBRhr_z-5ct3wn7KpUwSYaDf4MhlTuJNbGa5476q2hYqczqZ_qqgyDOhDkqQJGVnUaA0BML4QK7l3P0JNZ9Oe7Z/s500/harman-test-efa-spss.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Kiểm định Harman EFA SPSS" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiWnW4abSSmV2_D09Gg2cPK9ukW3VEzKDpEe2OgQGsKFYXgBpLY4nOFbwdu7n1fQAPICwqwwadncGURL_qbA6gJcrQXWdyJsFftXOBRhr_z-5ct3wn7KpUwSYaDf4MhlTuJNbGa5476q2hYqczqZ_qqgyDOhDkqQJGVnUaA0BML4QK7l3P0JNZ9Oe7Z/s16000/harman-test-efa-spss.jpg" /></a></p><h2 style="text-align: left;">1. Common Method Variance (CMV), Common Method Bias (CMB) là gì?</h2><p style="text-align: left;">CMB hay CMV (sau đây sẽ gọi chung là CMB) là hiện tượng giải thích sự biến thiên trong dữ liệu nghiên cứu do phương pháp đo lường chung, chứ không phải do các biến mà phương pháp đó nhằm đo lường. Nói cách khác, sự biến thiên của dữ liệu trong một nghiên cứu được giải thích:</p><p style="text-align: left;"></p><ol style="text-align: left;"><li>Bởi các biến trong mô hình (tốt).</li><li>Bởi sai lệch từ việc sử dụng cùng một phương pháp đo lường cho các biến trong mô hình, gọi là CMB (xấu, cần phát hiện và loại bỏ).</li></ol><p></p><p>CMB có thể xuất hiện vì các lý do sau:</p><p></p><ul style="text-align: left;"><li><i>Sai lệch từ nguồn thu thập dữ liệu giống nhau cho toàn bộ các biến trong mô hình: </i>Khi dữ liệu của biến độc lập, biến trung gian, biến phụ thuộc... được thu thập từ cùng một nguồn (ví dụ: bảng hỏi thiết kế các biến đều là dữ liệu sơ cấp khảo sát, người được khảo sát trả lời toàn bộ các câu hỏi), người tham gia có thể có xu hướng bị ảnh hưởng đáp án trả lời theo mong muốn hay nhận định của số đông, hoặc bị ảnh hưởng bởi cảm xúc cá nhân với vấn đề khảo sát.</li><li><i>Đặc tính của công cụ đo lường:</i> Một số đặc tính của công cụ đo lường, như định dạng của câu hỏi, các điểm cuối của thang đo, hoặc từ ngữ, có thể dẫn người tham gia trả lời tương tự hoặc có độ lệch trong các câu trả lời qua các câu hỏi.</li><li><i>Yếu tố thời gian:</i> Người tham gia có thể nhớ lại các câu trả lời trước đó hoặc bị ảnh hưởng bởi các sự kiện gần đây, dẫn đến câu trả lời không phản ánh đúng.</li><li><i>Đặc tính của mẫu:</i> Nếu mẫu bao gồm các cá nhân có các đặc tính chung như nhân viên tổ chức, họ có thể có quan điểm hoặc kinh nghiệm tương tự nhau ảnh hưởng đến các câu trả lời.</li><li><i>Sự không hợp tác của đáp viên:</i> Một số người tham gia có thể có xu hướng đồng ý với các câu trả lời mà không quan tâm đến nội dung của chúng, dẫn đến các mối quan hệ giữa các biến bị phóng đại hoặc không đúng.</li></ul><p>CMB có thể dẫn đến sự sai lệch của các ước lượng tham số về mối quan hệ giữa hai nhân tố trong một mô hình. Loại sai lệch này có thể làm tăng hoặc giảm ước lượng về mối quan hệ giữa hai nhân tố đó (Antonakis và cộng sự, 2010). Theo Podsakoff và cộng sự (2012), tùy thuộc vào việc CMB làm tăng hoặc giảm mối quan hệ, điều này có thể:</p><p>(1) ảnh hưởng đến kiểm định giả thuyết các tác động trong mô hình,</p><p>(2) dẫn đến đánh giá sai lệch về lượng phương sai của một biến có vai trò phụ thuộc nhận tác động từ một hoặc các biến độc lập,</p><p>(3) làm phóng đại hoặc giảm thiểu tính phân biệt giữa các nhân tố với nhau.</p><h2>2. Kiểm định Harman's one-factor để làm gì?</h2><p style="text-align: left;">Kiểm định Harman là một trong những kỹ thuật phổ biến nhất đã được các nhà nghiên cứu sử dụng đến 12% trong các nghiên cứu (Cooper và cộng sự, 2020). Tuy nhiên, cũng có quan điểm khác cho rằng kiểm định Harman trong đánh giá CMB không thực sự chính xác bởi tác giả Harman cũng không hề đề cập tới ngưỡng giá trị phương sai trích được giải thích là bao nhiêu thì kết luận xuất hiện CMB, bao nhiêu thì không xuất hiện CMB (Podsakoff và cộng sự, 2003).</p><p style="text-align: left;">Với kiểm định Harman, tất cả biến quan sát thuộc các nhân tố được đưa vào chung một lần phân tích EFA để kiểm tra xem liệu rằng có một nhân tố đơn nào được trích giải thích phần lớn dữ liệu của tất cả các biến quan sát được đưa vào hay không. Nếu có nhân tố đơn nào có phương sai trích rất lớn nghĩa là dữ liệu có CMB (Chang và cộng sự, 2010). Cooper và cộng sự (2020) đưa ra ngưỡng phương sai trích này là 50%, trên 50% là có CMB (không tốt), dưới 50% là không có CMB (tốt).</p><h2>3. Cơ chế đánh giá CMB của kiểm định Harman</h2><p style="text-align: left;">Tehseen và cộng sự (2017) hướng dẫn thực hiện kiểm định Harman bằng phân tích EFA trên phần mềm SPSS như sau:</p><p style="text-align: left;"><b><i>Bước 1:</i></b> Thực hiện phân tích nhân tố EFA theo hướng dẫn tại <a href="https://www.phamlocblog.com/2018/07/phan-tich-nhan-to-kham-pha-efa.html" target="_blank">bài viết này</a>. Đưa toàn bộ các biến quan sát thuộc tất cả các nhân tố vào chung một lần EFA.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCZc9hwkPevce8d8Zrkk3rtbaARdD9Ukdj8vpMoDNvtseGxQ8lRaugt4j2oJWsQnEMvYqRiPbEfR2kY1r9ee03ZFEjAWlupY9_l9440EdnfORxyg_cyWkWtU68Vt3Njup5uwQNRG6qqQVjWWd9znXTBiJK_xZNsHac3N3WJw9-UiF0mm81AbkZ6BR6/s600/harman-test-efa-spss-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Kiểm định Harman EFA SPSS" border="0" data-original-height="333" data-original-width="600" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCZc9hwkPevce8d8Zrkk3rtbaARdD9Ukdj8vpMoDNvtseGxQ8lRaugt4j2oJWsQnEMvYqRiPbEfR2kY1r9ee03ZFEjAWlupY9_l9440EdnfORxyg_cyWkWtU68Vt3Njup5uwQNRG6qqQVjWWd9znXTBiJK_xZNsHac3N3WJw9-UiF0mm81AbkZ6BR6/s16000/harman-test-efa-spss-1.jpg" /></a></div><p style="text-align: left;"><b><i>Bước 2:</i></b> Vào tùy chọn <i>Descriptives</i>, tích chọn mục <i>KMO and Barlett’s test of sphericity</i> để xuất bảng giá trị KMO và giá trị sig của kiểm định Barlett. Tại tùy chọn phép trích <i>Extraction</i> chọn <i>Principal Components</i>. Tại tùy chọn phép xoay <i>Rotation</i> để mặc định <i>None (không xoay)</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjdqvLxmlm_loU8NXKLWI-JxL_xtyH4rBis_Z_Ng-sLybuMoQSzSWPsqRkXOw6ihN8dI7EOQxly5qs5vMLm0SUz989VctrlAnXGSiOKYi3fCqQrHNxIv6MtDkS1ifppGQN_JVsh1AC2u4dUNZi7aWot_q0LKWKKMSH1mNL1054wlL2aRHwWRsXrowge/s450/harman-test-efa-spss-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Kiểm định Harman EFA SPSS" border="0" data-original-height="391" data-original-width="450" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjdqvLxmlm_loU8NXKLWI-JxL_xtyH4rBis_Z_Ng-sLybuMoQSzSWPsqRkXOw6ihN8dI7EOQxly5qs5vMLm0SUz989VctrlAnXGSiOKYi3fCqQrHNxIv6MtDkS1ifppGQN_JVsh1AC2u4dUNZi7aWot_q0LKWKKMSH1mNL1054wlL2aRHwWRsXrowge/s16000/harman-test-efa-spss-2.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjqNQYoxwNyWYSD116BS6w8C0Wz5MIQ06TKAcP-BDWc85kFBugCVVtVikpi9FmIZq8Q2WIH7U03GvpwAdNSOVBKZWn-yOmc0V7oDgPsBwzo8NjfJLtguquVQQBmTFORHW9SoxjVFf6qrnDni3Qg9lgfhT5JzwDzWfZn4rYJRcrf4yg8IrXYgyHNsd8j/s307/harman-test-efa-spss-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Kiểm định Harman EFA SPSS" border="0" data-original-height="307" data-original-width="300" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjqNQYoxwNyWYSD116BS6w8C0Wz5MIQ06TKAcP-BDWc85kFBugCVVtVikpi9FmIZq8Q2WIH7U03GvpwAdNSOVBKZWn-yOmc0V7oDgPsBwzo8NjfJLtguquVQQBmTFORHW9SoxjVFf6qrnDni3Qg9lgfhT5JzwDzWfZn4rYJRcrf4yg8IrXYgyHNsd8j/s16000/harman-test-efa-spss-3.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;"><b><i>Bước 3:</i></b> Xem giá trị <i>% of Variance</i> của <b>nhân tố đầu tiên</b> trong cột <i>Extraction Sums of Squared Loadings </i>thuộc bảng<i> Total Variance Explained</i>, theo nếu phương sai trích này lớn hơn 50% thì dữ liệu có CMB (không tốt), nếu nhỏ hơn 50% thì không có CMB (tốt). </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEidBi-BuzNy4lbkFlt-UEpwrZmNbkfC_wM4IWT0ehE5XruEtWv0yLM9AUYSXmpMgIPt-eVzhU1pjmMsxeg1_gkPi6_snqmMW_jjoo5mzWnzC0sGHDx0UJcdEntuBhZOOQfJOWeh3hQPydFvKdG_6aYUoPQwK4yojbR8Okrv0HMb4B0ANjAgOZ6Mv_om/s640/harman-test-efa-spss-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Kiểm định Harman EFA SPSS" border="0" data-original-height="265" data-original-width="640" height="265" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEidBi-BuzNy4lbkFlt-UEpwrZmNbkfC_wM4IWT0ehE5XruEtWv0yLM9AUYSXmpMgIPt-eVzhU1pjmMsxeg1_gkPi6_snqmMW_jjoo5mzWnzC0sGHDx0UJcdEntuBhZOOQfJOWeh3hQPydFvKdG_6aYUoPQwK4yojbR8Okrv0HMb4B0ANjAgOZ6Mv_om/w640-h265/harman-test-efa-spss-4.jpg" width="640" /></a></p><p style="text-align: left;">Nhân tố đầu tiên giải thích có phương sai là 27.641% < 50%. Như vậy, không có sự hiện diện của CMB.</p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-12213813312034033182023-01-02T08:14:00.007+07:002023-01-18T11:34:50.062+07:00Hệ số -2 Log-Likelihood (-2LL) trong hồi quy Binary Logistic<p>Trong hồi quy tuyến tính, chúng ta đánh giá mức độ phù hợp của mô hình qua hệ số xác định R<sup>2</sup> (R square). Một mô hình hồi quy tuyến tính càng phù hợp khi R<sup>2</sup> càng lớn và phần dư ε càng nhỏ. Tương tự vậy đặc điểm của phần dư ε, với <a href="https://www.phamlocblog.com/2019/02/hoi-quy-nhi-phan-binary-logistic-spss.html" target="_blank">hồi quy Binary Logistic</a>, chúng ta có giá trị log-likelihood. <b>Log-likelihood</b> đại diện cho phần thông tin không được giải thích bởi mô hình hồi quy Binary Logistic, nếu chỉ số này càng lớn, mô hình càng không phù hợp (Andy Field, 2009).</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNClT5RM8RZcnLaM4hcS8hXTCv2xHNkX6IG49JosOuJ2-hN3UcRVeE0z8IKfn7vKhjMHOSbNxynrWAHCQaq99Ck1EE9uhFXHmlh_zzEVowQRAdO0DnaRM3VAjZ4H86OgdutzAEMlh2HvYaz7O7OiOmlSPHTcwPZHz5bhrT8ti5w3NBEr4lrU0P505L/s500/hoi-quy-nhi-phan.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Hệ số -2 Log-Likelihood (-2LL)" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNClT5RM8RZcnLaM4hcS8hXTCv2xHNkX6IG49JosOuJ2-hN3UcRVeE0z8IKfn7vKhjMHOSbNxynrWAHCQaq99Ck1EE9uhFXHmlh_zzEVowQRAdO0DnaRM3VAjZ4H86OgdutzAEMlh2HvYaz7O7OiOmlSPHTcwPZHz5bhrT8ti5w3NBEr4lrU0P505L/s16000/hoi-quy-nhi-phan.jpg" /></a></div><p>Công thức tính của log-likelihood không thuận tiện cho việc đọc kết quả bởi nó mang giá trị âm. Chính vì vậy, các nhà nghiên cứu đã sử dụng phép chuyển đổi toán học để đưa hệ số này về dạng <b>-2 log-likelihood (-2LL)</b>, giá trị này cũng sẽ được thể hiện trong kết quả hồi quy Binary Logistic trên SPSS thay vì giá trị log-likelihood. </p><p>Chúng ta sẽ không cần quan tâm quá trình chuyển đổi này thế nào bởi nó cực kỳ phức tạp, chỉ cần nhớ rằng, -2LL cũng như log-likelihood có tính chất tương tự phần dư ε trong hồi quy tuyến tính, chỉ số này càng nhỏ mô hình càng phù hợp. </p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiTk-ElvoF1B1B7qazcuOeMQ05_wEQHhyUrqSeTJn7Mre9ZuiVwfHG-4fUdLngZxcKoYLy76R00-daRNNlyIklxHf2OwlW7d9iYt1MO1f_SLC7rTN3W8lDew0TxaV-mj-B5my4Kp2C4x9A7a8oxALx2XaxoscAsXEzs7uyX-Umag3XNiSqKFqYsYorM/s659/he-so-2-log-likelihood-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Hệ số -2 Log-Likelihood (-2LL)" border="0" data-original-height="315" data-original-width="659" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiTk-ElvoF1B1B7qazcuOeMQ05_wEQHhyUrqSeTJn7Mre9ZuiVwfHG-4fUdLngZxcKoYLy76R00-daRNNlyIklxHf2OwlW7d9iYt1MO1f_SLC7rTN3W8lDew0TxaV-mj-B5my4Kp2C4x9A7a8oxALx2XaxoscAsXEzs7uyX-Umag3XNiSqKFqYsYorM/s16000/he-so-2-log-likelihood-3.jpg" /></a></p><p style="text-align: center;"><i><span>(Giá trị -2 Log-Likelihood trong mô hình Null)</span></i></p><p style="text-align: center;"><i><span style="font-size: x-small;"><br /></span></i></p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiAV6fQYoJQVbO5Ig6cvhd2RyI0CzxbeTztcgCeJBd0lBdlYgKjczA7nnjuRbjvpJE8ruwYkpNJyS65IgEfc49wSHvJMUPnfhIVVF_S0pjqd6r2Bo3g8Yeu98_pkJm9elE72BbOTTJa-cEDLzzC8xNpq0BEy3_jDlsVIA56lBESvnuZyEJrf0ZCxdQM/s449/he-so-2-log-likelihood-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Hệ số -2 Log-Likelihood (-2LL)" border="0" data-original-height="190" data-original-width="449" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiAV6fQYoJQVbO5Ig6cvhd2RyI0CzxbeTztcgCeJBd0lBdlYgKjczA7nnjuRbjvpJE8ruwYkpNJyS65IgEfc49wSHvJMUPnfhIVVF_S0pjqd6r2Bo3g8Yeu98_pkJm9elE72BbOTTJa-cEDLzzC8xNpq0BEy3_jDlsVIA56lBESvnuZyEJrf0ZCxdQM/s16000/he-so-2-log-likelihood-2.jpg" /></a></p><p style="text-align: center;"><i><span>(Giá trị -2 Log-Likelihood trong mô hình Proposed)</span></i></p><p>Trị số -2LL có giá trị nhỏ nhất là 0 và không có giá trị lớn nhất. -2LL thường ứng dụng để so sánh giữa mô hình hồi quy trống (Null Model) và mô hình hồi quy được đề xuất (Proposed Model), nếu mô hình đề xuất có -2LL thấp hơn mô hình trống thì kết quả hồi quy là tốt (Hair và cộng sự, 2014). Mô hình hồi quy trống nghĩa là không có biến độc lập nào được đưa vào mô hình. Mô hình hồi quy đề xuất là mô hình có sự xuất hiện của các biến độc lập. Tùy vào phép đưa biến (Enter hay Stepwise) mà sẽ có một hay nhiều mô hình hồi quy đề xuất, nhưng thường chúng ta xét đến mô hình hồi quy đề xuất cuối cùng.</p><p>Trong ví dụ bên trên, giá trị -2LL với mô hình trống là 412.027, trong khi đó -2LL ở mô hình đề xuất cuối cùng là 144.696. Điều này cho thấy các biến độc lập đưa vào mô hình đã làm giảm đáng kể -2LL so với mô hình trống. Do đó, mô hình hồi quy là phù hợp.</p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-25111258570652345372022-11-10T16:05:00.003+07:002022-11-10T20:41:14.319+07:00Kích thước mẫu tối thiểu cho mô hình chạy SMARTPLS<p>Trong bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/so-sanh-su-khac-biet-plsem-cbsem.html" target="_blank">Kinh nghiệm trong lựa chọn giữa PLS-SEM và CB-SEM</a></b>, chúng ta đã biết rằng PLS-SEM nói chung và SMARTPLS nói riêng vẫn xử lý rất tốt với tập dữ liệu mẫu nghiên cứu nhỏ. Vậy nhỏ thì bao nhiêu là tối thiểu?</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwhYivYzhKCqz2OidgR8NuMnjRSFOOEK30WkgEXY_5bsBDV_axJ8LrUi34hw1rR78YhZAJkxoaxECY4LDR7Y-IE1Hnj_dSZohRueY2k3AqfW97zfEtLN3Uk6qt4axpo61qepxD2WNbvVQtdxaTwgTzWFYSFVYPGwUEe6rTRIJmM_8tB1R-HbO3xsgE/s500/mau-toi-thieu-smartpls-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="công thức lấy mẫu smartpls" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwhYivYzhKCqz2OidgR8NuMnjRSFOOEK30WkgEXY_5bsBDV_axJ8LrUi34hw1rR78YhZAJkxoaxECY4LDR7Y-IE1Hnj_dSZohRueY2k3AqfW97zfEtLN3Uk6qt4axpo61qepxD2WNbvVQtdxaTwgTzWFYSFVYPGwUEe6rTRIJmM_8tB1R-HbO3xsgE/s16000/mau-toi-thieu-smartpls-1.jpg" /></a></p><h2 style="text-align: left;">1. Công thức chọn mẫu mô hình SMARTPLS</h2><p>Hair và cộng sự (2014) trong cuốn <i>A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling</i> đã xuất quy tắc 10 lần (10 times rule) để xác định mẫu tối thiểu trong PLS-SEM. Quy tắc này như sau:</p><p class="note"><i><b>#1.</b> Mẫu tối thiểu sẽ bằng 10 lần số biến quan sát của một cấu trúc thang đo (biến) dạng nguyên nhân có nhiều biến quan sát nhất.<br /></i></p><p class="note"><i><b>#2.</b> Mẫu tối thiểu sẽ bằng 10 lần số đường dẫn tác động hướng vào một cấu trúc thang đo có nhiều đường dẫn hướng vào nó nhất.</i></p><p>Nếu mô hình không có cấu trúc thang đo nguyên nhân (formative) thì chúng ta sẽ dùng công thức số 2 (xem khái niệm thang đo nguyên nhân tại <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/mo-hinh-nguyen-nhan-ket-qua-pls-sem.html" target="_blank">bài viết này</a></b>). Nếu mô hình có cấu trúc thang đo nguyên nhân, chúng ta sẽ tính mẫu tối thiểu ở cả hai công thức và chọn cỡ mẫu lớn hơn để làm mẫu tối thiểu.</p><p>Để làm rõ hơn về công thức tính, chúng ta sẽ đi qua ví dụ mô hình sau đây:</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgM_wgEvgZMYItlrH-4peI16WOgBF4BGwnvk109i4xehPtWB8n5_bJ7eRlgCt3Q3VETpsl3QWLAi5BpVznKKoqS8id68V10B-I9WVyLBQQv82__5NDzWUb4TLzalmdQsGeMpYqQghhpGOhTzrEwu9YN7laJhQT6a4Lf7t9zPFXShA6Be-Lw8y1sGwL_/s640/mau-toi-thieu-smartpls-2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="công thức lấy mẫu smartpls" border="0" data-original-height="382" data-original-width="640" height="382" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgM_wgEvgZMYItlrH-4peI16WOgBF4BGwnvk109i4xehPtWB8n5_bJ7eRlgCt3Q3VETpsl3QWLAi5BpVznKKoqS8id68V10B-I9WVyLBQQv82__5NDzWUb4TLzalmdQsGeMpYqQghhpGOhTzrEwu9YN7laJhQT6a4Lf7t9zPFXShA6Be-Lw8y1sGwL_/w640-h382/mau-toi-thieu-smartpls-2.jpg" title="công thức lấy mẫu smartpls" width="640" /></a></p><p>Theo công thức số 1, chúng ta sẽ xét mô hình có cấu trúc thang đo dạng nguyên nhân hay không. Ở mô hình trên có hai cấu trúc dạng nguyên nhân là TL và CV. TL có bốn biến quan sát còn CV chỉ có hai biến quan sát, do đó chúng ta sẽ áp dụng quy tắc 10 lần dựa vào TL vì có nhiều biến quan sát nhất. Mẫu tối thiểu của mô hình sẽ là: <b>10*số biến quan sát của TL = 10*4 = 40</b>. Trường hợp nếu mô hình không có thang đo nguyên nhân, chúng ta bỏ qua.</p><p>Theo công thức số 2, chúng ta sẽ xét các cấu trúc (biến) có vai trò phụ thuộc trong mô hình (cấu trúc có vai trò phụ thuộc là cấu trúc nhận mũi tên tác động từ cấu trúc khác hướng về nó, không tính cấu trúc bậc hai dạng nguyên nhân). Ở mô hình trên có hai cấu trúc có vai trò phụ thuộc là HL và GB. HL nhận ba mũi tên tác động hướng về nó, còn GB chỉ nhận một mũi tên hướng vào, như vậy chúng ta sẽ áp dụng quy tắc 10 lần dựa vào GB vì có nhiều mũi tên hướng vào nhất. Mẫu tối thiểu của mô hình sẽ là: <b>10*số mũi tên hướng vào HL = 10*3 = 30</b>.</p><p>Do mô hình trên có xuất hiện cả cấu trúc thang đo nguyên nhân. Xét hai cỡ mẫu tối thiểu, cỡ mẫu theo công thức số 1 lớn hơn nên chúng ta chọn mẫu tối thiểu của mô hình là 40.</p><h2 style="text-align: left;">2. Cỡ mẫu tối thiểu chỉ là "tối thiểu"</h2><p>Kích thước mẫu tối thiểu sẽ bảo đảm rằng trong trường hợp quá khó để thu thập dữ liệu thì mức tối thiểu này sẽ có thể cho chúng ta một kết quả thống kê đạt điều kiện để đánh giá. Tuy nhiên, cỡ mẫu càng lớn thì nghiên cứu càng có giá trị, các ước lượng thống kê sẽ càng đại diện tốt cho tổng thể.</p><p>Như ví dụ mô hình bên trên, về mặt công thức lấy mẫu tối thiểu thì mẫu 40 đạt theo đúng công thức. Nhưng trên thực tế nghiên cứu, với mô hình và lượng biến quan sát như vậy thì mẫu 40 quá nhỏ để bài nghiên cứu có giá trị. Về mặt kinh nghiệm trong quá trình xử lý dữ liệu cũng như tham khảo các nghiên cứu tại Việt Nam và Thế giới, cỡ mẫu tối thiểu khi xử lý SMARTPLS nên tầm hơn 100, khoảng tốt là nên từ 150-250, và càng lớn càng tốt.</p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-4733446571618908242022-10-31T15:37:00.013+07:002023-07-10T13:37:13.617+07:00Lập bảng câu hỏi thiếu câu hỏi đo lường cho biến phụ thuộc!<p style="text-align: left;">Để phân tích mối quan hệ tác động giữa các biến trong mô hình, chúng ta bắt buộc phải có dữ liệu của tất cả các biến xuất hiện trong mô hình đó. Dữ liệu có thể là nguồn thứ cấp (lấy từ báo cáo, tài liệu... có sẵn) hoặc nguồn sơ cấp (khảo sát thu thập thông tin).</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiE7FkwQafTytLYCuk8m_a9RXC9fBFoiCttnP2ctv5McygOpxIfIch4HI3GAnicRilgFKtJIxYR_kK-5LTCRPiI5xZWRf_8J-t_wpAlaeHUJtZIvHBBGG_-zwkZDr01h3-F63sjfDDy8uJdkALldVzmfg57JfNzI0KVk354XeLEhsVzQ7wE0MJv0bVZ/s500/thieu-cau-hoi-do-luong-bien-phu-thuoc.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiE7FkwQafTytLYCuk8m_a9RXC9fBFoiCttnP2ctv5McygOpxIfIch4HI3GAnicRilgFKtJIxYR_kK-5LTCRPiI5xZWRf_8J-t_wpAlaeHUJtZIvHBBGG_-zwkZDr01h3-F63sjfDDy8uJdkALldVzmfg57JfNzI0KVk354XeLEhsVzQ7wE0MJv0bVZ/s16000/thieu-cau-hoi-do-luong-bien-phu-thuoc.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Rất nhiều bạn tham khảo luận văn, bài nghiên cứu, tạp chí quốc tế các mô hình đơn giản dạng nhiều biến độc lập tác động lên một biến phụ thuộc khi xây dựng bảng câu hỏi đã không lập câu hỏi cho biến phụ thuộc mà chỉ có câu hỏi cho biến độc lập. <b><i>Các bạn đang mắc phải một suy nghĩ sai nghiêm trọng là biến phụ thuộc được đo bằng các biến độc lập, có câu hỏi/thang đo cho các biến độc lập sẽ suy ra cho biến phụ thuộc.</i></b></p><div style="text-align: center;"><div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/8z1QOqebtZE" width="600"></iframe></div></div><p style="text-align: left;">Cách hiểu sai này xuất từ một số nguyên do sau:</p><p style="text-align: left;"></p><p class="note">1. Nguyên nhân lớn nhất là do người nghiên cứu thiếu kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu. Việc chạy phân tích đường dẫn như hồi quy, SEM để tìm ra quan hệ tác động giữa hai biến với nhau thì nền tảng cơ sở phải có dữ liệu của hai biến đó. Có dữ liệu của hai biến, chúng ta mới đi phân tích xem dữ liệu của hai biến đó có quan hệ với nhau không, có tác động qua lại nhau hay không từ đó mới biết được biến độc lập có tác động hay không tác động lên biến phụ thuộc.</p>
<p class="note">2. Một số bài tạp chí, bài nghiên cứu trình bày quá ngắn gọn và tác giả lược bỏ đi các thông tin về cơ sở lý thuyết của biến phụ thuộc làm cho người tham khảo lầm tưởng không cần biến phụ thuộc vẫn chạy được phân tích hồi quy, SEM.</p>
<p class="note">3. Một số bài luận xây dựng mô hình hồi quy nhưng không có nguồn dữ liệu đầu vào (thứ cấp hoặc sơ cấp) của biến phụ thuộc nhưng trong phần trình bày kết quả thì lại ra được bảng kết quả hồi quy. Do tác giả dùng thủ thuật tạo dữ liệu ảo biến phụ thuộc để chạy hồi quy nên không thể trình bày biến phụ thuộc lấy dữ liệu từ đâu trên bài luận. Việc này qua mặt hội đồng chấm bài khi không đánh giá kỹ phần định lượng, vô tình nó làm một nguồn tham khảo sai cho những thế hệ học viên sau.</p><p></p><p style="text-align: center;"></p><p style="text-align: left;">Chúng ta đang đi tìm mối quan hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Mối quan hệ này có ý nghĩa hay không, biến độc lập có tác động lên phụ thuộc hay không sẽ được trả lời qua hệ số tác động (hệ số hồi quy). Hệ số tác động chỉ được tìm ra qua kết quả phân tích hồi quy hoặc SEM. Muốn phân tích được hồi quy hay SEM thì phải khai báo dữ liệu đầu vào cho các biến trong mô hình. Và biến trong mô hình ngoài biến độc lập thì có cả biến phụ thuộc nữa. Nên bắt buộc phải có dữ liệu đầu vào của biến phụ thuộc. </p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiftB9nVjfeK8fbQAWPKPBAcUh60HIxAcYmBFyXiDd2nJjHMfqUCRoM6hcQhPCsUOrYsoO7Kl4smaoLZT2fB-W9NLPka_A44RSD8x_VkPu_PdyBMJh7nWY7btYEzs-t6CvYQSz-wxNz1eVm9cnBVfw2UO6B4JM-A330jMpaw9IgebhrKGzkhoh2-vv6=s550" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mo hinh nghien cuu" border="0" data-original-height="317" data-original-width="550" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiftB9nVjfeK8fbQAWPKPBAcUh60HIxAcYmBFyXiDd2nJjHMfqUCRoM6hcQhPCsUOrYsoO7Kl4smaoLZT2fB-W9NLPka_A44RSD8x_VkPu_PdyBMJh7nWY7btYEzs-t6CvYQSz-wxNz1eVm9cnBVfw2UO6B4JM-A330jMpaw9IgebhrKGzkhoh2-vv6=s16000" /></a></p><p style="text-align: left;">Ví dụ như mô hình đo lường về sự hài lòng ở trên, có sáu biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc sự hài lòng. Tác giả xác định là nghiên cứu này dùng dữ liệu sơ cấp từ khảo sát. Khi lập bảng câu hỏi khảo sát, tác giả sẽ cần lập câu hỏi thu thập dữ liệu cho tổng cộng bảy biến bao gồm cả biến phụ thuộc sự hài lòng. Bảng khảo sát đầy đủ cho mô hình này bạn tham khảo <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2018/06/bks-danh-gia-su-hai-long-cua-nhan-vien.html" target="_blank">ở đây</a></b>., dưới đây là ba câu hỏi đo lường cho biến phụ thuộc Sự hài lòng trong mô hình bên trên:</p><p><i>HL1: Anh/Chị mong muốn gắn bó lâu dài cùng công ty</i></p><p><i>HL2: Anh/Chị cảm thấy tự tin khi giới thiệu về công ty của mình</i></p><p><i>HL3: Nhìn chung, Anh/Chị cảm thấy hài lòng khi làm việc ở đây</i></p><div style="text-align: justify;"><h3>BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT TƯƠNG ỨNG MÔ HÌNH Ở TRÊN</h3></div><div style="text-align: justify;">Bảng khảo sát sử dụng thang đo Likert 5 mức độ:</div><div style="text-align: center;"><p align="center" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span lang="VI" style="line-height: 24px; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman";"> </span></p><table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" class="TableGrid1" style="border-collapse: collapse; border: none; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-insideh: .5pt solid #038074; mso-border-insidev: .5pt solid #038074; mso-padding-alt: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-yfti-tbllook: 1184; width: 634px;"><tbody><tr style="height: 1cm; mso-yfti-firstrow: yes; mso-yfti-irow: 0;"><td style="background: rgb(3, 128, 116); border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p></td><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-left: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">TIỀN LƯƠNG<o:p></o:p></span></b></p></td><td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-left: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ<o:p></o:p></span></b></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 1;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">TL1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Anh/Chị được trả lương tương xứng với kết quả làm việc của mình<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 27.2pt; mso-yfti-irow: 2;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">TL2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Chính sách tăng lương của công ty hợp lý<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 3;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">TL3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Phân phối công bằng tiền lương, thưởng và phụ cấp theo đóng góp của nhân viên<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 4;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">TL4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Mức lương hiện tại của Anh/Chị phù hợp so với mặt bằng chung của thị trường lao động<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 5;"><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p></td><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="CENTER" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">ĐÀO TẠO THĂNG TIẾN<o:p></o:p></span></b></p></td><td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ<o:p></o:p></span></b></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 6;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DT1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Anh/Chị được đào tạo các kỹ năng cần thiết để thực hiện tốt công việc của mình<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 7;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DT2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Công ty có các chương trình đào tạo nhằm nâng cao trình độ, kỹ năng cho nhân viên<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 8;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DT3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Công ty đảm bảo tính công bằng trong thăng tiến<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 9;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DT4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Anh/Chị biết rõ những điều kiện để được thăng tiến<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 10;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DT5<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Anh/Chị có nhiều cơ hội để được thăng tiến tại công ty<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 11;"><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p></td><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">LÃNH ĐẠO<o:p></o:p></span></b></p></td><td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ<o:p></o:p></span></b></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 12;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">LD1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;"><span lang="VI">Lãnh đạo là người có tầm nhìn chiến lược, nhìn xa trông rộng<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 42.05pt; mso-yfti-irow: 13;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">LD2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;"><span lang="VI">Lãnh đạo luôn thể hiện các giá trị, nguyên tắc lãnh đạo một cách rõ ràng<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 14;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">LD3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;"><span lang="VI">Lãnh đạo hỗ trợ nhân viên khi cần thiết<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 15;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">LD4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Lãnh đạo ghi nhận ý kiến đóng góp của nhân viên<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 16;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">LD5<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Lãnh đạo quan tâm, động viên nhân viên<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 17;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">LD6<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Lãnh đạo đối xử công bằng với nhân viên<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 18;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">LD7<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Lãnh đạo là người vị tha, có tấm lòng quãng đại với cấp dưới<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 19;"><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p></td><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> ĐỒNG NGHIỆP<o:p></o:p></span></b></p></td><td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ</span></b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"><o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 20;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DN1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-indent: 0.25pt;"><span lang="VI">Đồng nghiệp sẵn sàng giúp đỡ lẫn nhau<b><o:p></o:p></b></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 21;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DN2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-indent: 0.25pt;"><span lang="VI">Đồng nghiệp phối hợp tốt khi làm việc<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 22;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DN3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Đồng nghiệp hòa đồng, thân thiện<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 23;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DN4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Đồng nghiệp đáng tin cậy<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 24;"><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p></td><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">BẢN CHẤT CÔNG VIỆC<o:p></o:p></span></b></p></td><td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ</span></b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"><o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 25;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">CV1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;"><span lang="VI">Công việc phù hợp với trình độ chuyên môn<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 26;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">CV2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;"><span lang="VI">Công việc phù hợp với kỹ năng được đào tạo<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 27;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">CV3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Công việc cho phép sử dụng tốt năng lực cá nhân<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 28;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">CV4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Công việc thú vị, có thử thách<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 29;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">CV5<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Công việc có quyền hạn và trách nhiệm rõ ràng<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 30;"><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p></td><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">ĐIỀU KIỆN LÀM VIỆC<o:p></o:p></span></b></p></td><td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ</span></b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"><o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 31;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DK1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Công việc không phải thường xuyên làm ngoài giờ<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 32;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DK2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hỗ trợ cho công việc<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 33;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DK3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Bầu không khí của công ty thoải mái, không căng thẳng<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 34;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">DK4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Thời gian làm việc hợp lý<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 35;"><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p></td><td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">SỰ HÀI LÒNG<o:p></o:p></span></b></p></td><td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ</span></b><span lang="VI" style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"><o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 36;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">HL1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Anh/Chị mong muốn gắn bó lâu dài cùng công ty<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 37;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">HL2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Anh/Chị cảm thấy tự tin khi giới thiệu về công ty của mình<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr><tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 38; mso-yfti-lastrow: yes;"><td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">HL3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348"><p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><span lang="VI">Nhìn chung, Anh/Chị cảm thấy hài lòng khi làm việc ở đây<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">1<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">2<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">3<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">4<o:p></o:p></span></p></td><td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46"><p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><span lang="VI">5<o:p></o:p></span></p></td></tr></tbody></table><p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm; text-align: left;"><span lang="VI" style="line-height: 24px;"> </span></p></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-61520672683583465052022-06-21T16:37:00.016+07:002023-01-21T09:47:11.481+07:00Phân tích EFA cho mô hình có biến trung gian, biến điều tiết<p>Trong bài viết <i><a href="https://www.phamlocblog.com/2019/11/chay-efa-chung-hay-rieng-bien-doc-lap-phu-thuoc.html" target="_blank">Chạy chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc trong EFA?</a></i> mình đã đề cập tới vấn đề về tương quan và lý giải vì sao chạy riêng/chung các biến trong EFA. Ở bài viết này, mình sẽ cụ thể hơn về <b>cách chạy EFA cho mô hình có biến trung gian, biến điều tiết</b>.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_gTSZHALBjr5vCxC7Sodwt4p7ISFJTmUU0qhqle4g-OBma84XYv4g-LyKiC1gqBBrqBk3QjHY_HEf_fyXQV8QqKAiXYtRhV3lLdTlUPbOt8wvdlv3Cmafjq3rP66CWwZdYZYWoVLc1c6FUrCTLsVI3UbCMtpD5fzfu-dgsiV_ugKtnHS6A2wrrp1e/s500/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="chạy EFA cho mô hình có biến trung gian" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_gTSZHALBjr5vCxC7Sodwt4p7ISFJTmUU0qhqle4g-OBma84XYv4g-LyKiC1gqBBrqBk3QjHY_HEf_fyXQV8QqKAiXYtRhV3lLdTlUPbOt8wvdlv3Cmafjq3rP66CWwZdYZYWoVLc1c6FUrCTLsVI3UbCMtpD5fzfu-dgsiV_ugKtnHS6A2wrrp1e/s16000/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian.jpg" /></a></div><h2 style="text-align: left;">1. Quan điểm của Hair và cộng sự về việc phân tích EFA chung riêng</h2><div><div style="text-align: justify;"><div><p style="text-align: left;">Một mối quan hệ độc lập - phụ thuộc được hình thành tương đương việc chúng ta biểu diễn chúng trên mô hình như sau:</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj0WY30GcFfRk3cujXHQ_VxpJGeSjDn7APUNkPptWDlXUNXOIrHhw0OSaf0CaDEHyu56pyMQvMSCkNxEK93EzPbFF25WXQMAsvJGAdcr8VQwEBtMBNIJ_2Ked0GrJN2-nixumyuCtkgT4RbbTcsjntbfSPp4ib7hGNYQgxM02jPq7_dEn0B6rLcOMhK/s450/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="chạy EFA cho mô hình có biến trung gian" border="0" data-original-height="203" data-original-width="450" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj0WY30GcFfRk3cujXHQ_VxpJGeSjDn7APUNkPptWDlXUNXOIrHhw0OSaf0CaDEHyu56pyMQvMSCkNxEK93EzPbFF25WXQMAsvJGAdcr8VQwEBtMBNIJ_2Ked0GrJN2-nixumyuCtkgT4RbbTcsjntbfSPp4ib7hGNYQgxM02jPq7_dEn0B6rLcOMhK/s16000/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-1.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Biến độc lập và biến phụ thuộc được liên kết với nhau bằng mũi tên một chiều mang ý nghĩa là sự tác động, mũi tên xuất phát từ biến độc lập và hướng vào biến phụ thuộc. Khi có đủ 3 yếu tố: <i>biến ở gốc mũi tên, mũi tên, biến ở đầu mũi tên</i> thì hình thành một mối quan hệ độc lập - phụ thuộc. </p><div><h3 style="text-align: left;">1.1 Quan điểm của <i>Hair và cộng sự (2010)</i></h3></div><div><div><p style="text-align: left;">Trích nguyên bản: <i>"Mixing dependent and independent variables in a single factor analysis and then using the derived factors to support dependence relationships is inappropriate"</i></p><p style="text-align: left;">Tạm dịch: <i>Việc gộp chạy chung các độc lập và phụ thuộc trong một phân tích nhân tố khám phá và sau đó lại kiểm tra các mối quan hệ phụ thuộc là <u><b>không phù hợp</b></u>.</i></p><p style="text-align: left;">→ Giải thích chi tiết hơn câu nói này. Nghĩa là khi chúng ta thực hiện phân tích EFA, việc cho chung các biến độc lập và phụ thuộc vào chạy cùng là <b><u>không hợp lý</u></b>. Bởi với một đề tài đã xác định được độc lập và phụ thuộc, nghĩa là ngay từ đầu chúng ta đã mặc định xuất hiện <i><u>mối quan hệ phụ thuộc</u></i> giữa 2 nhóm biến: một nhóm là tác động lên biến khác và một nhóm là chịu tác động của biến khác.</p></div><div><h3 style="text-align: left;">1.2 Quan điểm của <i>Hair và cộng sự (2015)</i></h3></div><div><p style="text-align: left;">Trích nguyên bản: <i>"When you use exploratory factor analysis the variables are not divided into dependent and independent categories. Instead, all variables are analyzed together to identify underlying patterns or factors. The technique can be used to factor analyze either independent or dependent variables considered separately".</i></p><p style="text-align: left;">Tạm dịch: <i>Khi bạn sử dụng phân tích nhân tố khám phá, các biến không được chia thành phụ thuộc và độc lập. Thay vào đó, tất cả các biến được phân tích cùng nhau để xác định cấu trúc các nhân tố. Kỹ thuật thực hiện phân tích nhân tố khám phá cần được xem xét chạy riêng giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.</i></p><p style="text-align: left;">→ Cũng như quan điểm thứ 2. Các biến được đưa cùng nhau vào phân tích EFA phải là cùng một loại độc lập hoặc cùng 1 loại phụ thuộc. Không được gộp chung cả 2 loại biến này vào phân tích EFA một lần.</p><div><div class="green"><span style="text-align: left;">Như vậy, xét theo quan điểm của Hair và cộng sự thì khi EFA, chúng ta sẽ chạy riêng cho biến Tiền lương, chạy riêng cho biến Hài lòng công việc. </span><b style="text-align: left;">Mặc định ở bất cứ mô hình có thêm sự xuất hiện của bao nhiêu biến đi nữa, chúng ta sẽ cứ dựa vào mối quan hệ cơ bản độc lập - phụ thuộc để chạy riêng EFA.</b></div></div><h2><span style="text-align: left;">2. Chạy EFA cho mô hình có biến trung gian</span></h2></div></div></div><p style="text-align: center;"></p><div style="text-align: center;"><div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/ZqGAMxZNARQ" width="600"></iframe></div></div><p></p><p style="text-align: left;">Khi mô hình có biến trung gian, biến trung gian sẽ đóng vai trò vừa là độc lập trong mối quan hệ này nhưng cũng vừa là phụ thuộc trong mối quan hệ khác. Trong mô hình bên dưới, chúng ta sẽ tách làm hai mô hình nhỏ:</p><p style="text-align: left;"></p><ul style="text-align: left;"><li>Tiền lương (độc lập) với Hài lòng công việc (phụ thuộc): chạy riêng cho biến Tiền lương, chạy riêng cho biến Hài lòng công việc.</li><li>Hài lòng công việc (độc lập) với Gắn bó công ty (phụ thuộc): chạy riêng cho biến Hài lòng công việc, chạy riêng cho biến Gắn bó công ty.</li></ul><div style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiRoAGloWHNGs52ftJnZmnOFABuzf5AC0PvL0_L78xHfwblc1f7BSfsQv88q0DZBU2l7zK_g30J-_mQHCMeZoVwaMDm8XMPrwTKksA9xvkMUMMw1JYLu3fsaCELF3_715IS-Bd6o5UY5_uFl8f4gTRFWEQGJKu13lO4YoBXewtQUOryDuxJE-5JViqz/s639/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="chạy EFA cho mô hình có biến trung gian" border="0" data-original-height="189" data-original-width="639" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiRoAGloWHNGs52ftJnZmnOFABuzf5AC0PvL0_L78xHfwblc1f7BSfsQv88q0DZBU2l7zK_g30J-_mQHCMeZoVwaMDm8XMPrwTKksA9xvkMUMMw1JYLu3fsaCELF3_715IS-Bd6o5UY5_uFl8f4gTRFWEQGJKu13lO4YoBXewtQUOryDuxJE-5JViqz/s16000/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-2.jpg" /></a></div><p></p><p style="text-align: left;">Nếu phân tích chung EFA nhưng kết quả ma trận xoay xáo trộn chúng ta sẽ tách thành từng lần EFA theo chức năng biến. Tách nhỏ mô hình ra từng cặp quan hệ cơ bản độc lập - phụ thuộc rồi phân tích EFA riêng cho độc lập, riêng cho phụ thuộc. <b>Suy ra, khi chạy EFA cho mô hình có biến trung gian, chúng ta sẽ chạy 3 lần EFA cho từng dạng biến: <i>1 EFA cho độc lập, 1 EFA cho trung gian, 1 EFA cho phụ thuộc.</i> </b></p><div><div><h2><span style="text-align: left;">3. Chạy EFA cho mô hình có biến điều tiết</span></h2></div></div><p style="text-align: left;">Không có quan điểm của các tác giả nào uy tín về việc phân tích EFA cho biến điều tiết. Nhưng về nguyên tắc mối quan hệ, biến điều tiết có chức năng điều tiết một mối quan hệ làm nó mạnh hơn hay yếu đi, do vậy nó hoàn toàn không phù hợp cho việc đưa vào phân tích EFA chung với bất cứ biến nào khác. <b>Do vậy, nếu tồn tại biến điều tiết trong mô hình, chúng ta thực hiện EFA cho riêng một mình biến điều tiết. Nếu có nhiều biến điều tiết cùng điều tiết một mối quan hệ, chúng ta chạy một EFA cho mỗi biến điều tiết. Nếu có nhiều biến điều tiết và mỗi biến điều tiết điều tiết một mối quan hệ khác nhau, chúng ta có thể chạy chung EFA cho tất cả các biến điều tiết.</b></p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiTgkv77mFR7t05EdBJrMGwHOHjHQjtA8n1uYofPnPo_3S6991M860yFuJgyJOFolYHuEzTTJFRcAjZF_HSUyzTmmSQJ6Lh_817p1sbJ93sQNFrrggYEChFD_ZHdIdw4hPijLquNsxUN_CJjIxHBNl9kTNY-Bqgj8I3gVhKpFD70GRI9PGsU79w3X9u/s580/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="chạy EFA cho mô hình có biến trung gian" border="0" data-original-height="429" data-original-width="580" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiTgkv77mFR7t05EdBJrMGwHOHjHQjtA8n1uYofPnPo_3S6991M860yFuJgyJOFolYHuEzTTJFRcAjZF_HSUyzTmmSQJ6Lh_817p1sbJ93sQNFrrggYEChFD_ZHdIdw4hPijLquNsxUN_CJjIxHBNl9kTNY-Bqgj8I3gVhKpFD70GRI9PGsU79w3X9u/s16000/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-4.jpg" /></a></p><div><h2><span><a name='more'></a></span>4. Ví dụ cách chạy riêng EFA một số mô hình</h2><p>Dựa trên quan điểm của Hair và cộng sự, chúng ta sẽ có cách thức chạy riêng cho một số mô hình ví dụ sau đây. Các bạn có thể chạy chung tùy ý, nhưng nếu chạy chung kết quả không tốt bạn hãy chạy riêng theo vai trò độc lập - phụ thuộc. Cơ chế chạy riêng này là hoàn toàn có cơ sở vững chắc dựa trên bản chất tương quan các biến trong mô hình, đồng thời cũng phù hợp với quan điểm của Hair và cộng sự.</p><p><b><u>Mô hình 1:</u></b></p><p style="text-align: center;"></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgnZgUDkn9IXL2pptlLshuBKYsBOgLwoi6A1X2Xu08QjIA1TtNuwP_-AybMjLedysHAtRZboJeCixT5VxJJYwzaPIgKK_mCOFGQqed3qMoq-Z2qp8zJuAxW21DQJqnGFL2aZS6BQ1lg6C7r0YTG-pJcgBtMdeLY_-XRC5clEtFw9xB2ShhpnDx2AhGr/s563/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-5.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Chạy chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc trong EFA?" border="0" data-original-height="298" data-original-width="563" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgnZgUDkn9IXL2pptlLshuBKYsBOgLwoi6A1X2Xu08QjIA1TtNuwP_-AybMjLedysHAtRZboJeCixT5VxJJYwzaPIgKK_mCOFGQqed3qMoq-Z2qp8zJuAxW21DQJqnGFL2aZS6BQ1lg6C7r0YTG-pJcgBtMdeLY_-XRC5clEtFw9xB2ShhpnDx2AhGr/s16000/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-5.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;"><i>Bước 1: Phân tích quan hệ biến trong mô hình:</i></p><p style="clear: both; text-align: left;"></p><p></p><p></p><p></p><p></p><ul style="text-align: left;"><li>X là biến phụ thuộc của A, B, C. Do đó X sẽ có khả năng tương quan mạnh với A-B-C. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho 3 biến độc lập A, B, C và lần hai cho cho biến phụ thuộc X.</li><li>Z là biến phụ thuộc của A, B, C. Do đó Z sẽ có khả năng tương quan mạnh với A-B-C. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho 3 biến độc lập A, B, C và lần hai cho cho biến phụ thuộc Z.</li><li>Do X và Z đều là biến phụ thuộc của A, B, C nên X và Z có khả năng tương quan mạnh với nhau. Chúng phải chạy hai lần EFA: lần một cho X, lần hai cho Z.</li><li>Y là biến phụ thuộc của X, Z. Do đó Y sẽ có khả năng tương quan mạnh với X-Z. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho 2 biến độc lập X, Z và lần hai cho cho biến phụ thuộc Y.</li></ul><p><i>Bước 2: Xác định số lần EFA</i></p></div><p>Từ phần phân tích ở bước 1, chúng ta có được 4 lần chạy EFA sau đây:</p><p></p><ol style="text-align: left;"><li>EFA cho ba biến độc lập A, B, C.</li><li>EFA cho biến X</li><li>EFA cho biến Z</li><li>EFA cho biến Y</li></ol><p style="text-align: left;"></p><div><p><b><u>Mô hình 2:</u></b></p><p style="text-align: center;"><b></b></p><p style="clear: both; text-align: center;"><b><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhX8a_f4WVpqYjFW7aEEDsK98gi0UXupyXJZmjFIgXkPkYdZXNW98Su5h92KcHvtRxSsKuY9gytgjbLofNrC-Jo7oq4rcS1r-BzHC9UPwVazBwodsBr031Wh1PtG1OKa4tQrc3cb8QW7-7zXAId1BVCGtdeH5MZ9Rx2fp5NbZlov97IAKveOp_OvHT4/s564/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-6.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Chạy chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc trong EFA?" border="0" data-original-height="295" data-original-width="564" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhX8a_f4WVpqYjFW7aEEDsK98gi0UXupyXJZmjFIgXkPkYdZXNW98Su5h92KcHvtRxSsKuY9gytgjbLofNrC-Jo7oq4rcS1r-BzHC9UPwVazBwodsBr031Wh1PtG1OKa4tQrc3cb8QW7-7zXAId1BVCGtdeH5MZ9Rx2fp5NbZlov97IAKveOp_OvHT4/s16000/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-6.jpg" /></a></b></p><p></p><div><p style="clear: both; text-align: left;"><i>Bước 1: Phân tích quan hệ biến trong mô hình:</i></p><p style="clear: both; text-align: left;"></p><p></p><p></p><p></p><p></p><ul style="text-align: left;"><li>X là biến phụ thuộc của A, B, C. Do đó X sẽ có khả năng tương quan mạnh với A-B-C. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho 3 biến độc lập A, B, C và lần hai cho cho biến phụ thuộc X.</li><li>Y là biến phụ thuộc của X, A. Do đó Y sẽ có khả năng tương quan mạnh với X-A. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho 2 biến độc lập X, A và lần hai cho cho biến phụ thuộc Y.</li></ul><p><i>Bước 2: Xác định số lần EFA</i></p></div><p>Từ phần phân tích ở bước 1, chúng ta có được 3 lần chạy EFA sau đây:</p><p></p><p></p><p></p><div><div></div></div><p></p><ol><li>EFA cho ba biến độc lập A, B, C.</li><li>EFA cho biến X</li><li>EFA cho biến Y</li></ol><p><b><u>Mô hình 3:</u></b></p><p style="text-align: center;"><b></b></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNtWQSv-cz70vGJ0Fk-5ipi-BjplPP-y_a753qLjGrTNcSieuMJ_lOnzP2oukdt49--freLbsQr6SWsVOlMgJ4qfz1FDsvSWVimTsn4Wieq5sJzNkKmWZ8jNUaGcVhvT228toTGLp7vNF6_m18eSIKWwNkbqYbnmc2-aYF5e1g4pWng09Ql2sRh2tg/s562/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-7.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Chạy chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc trong EFA?" border="0" data-original-height="299" data-original-width="562" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgNtWQSv-cz70vGJ0Fk-5ipi-BjplPP-y_a753qLjGrTNcSieuMJ_lOnzP2oukdt49--freLbsQr6SWsVOlMgJ4qfz1FDsvSWVimTsn4Wieq5sJzNkKmWZ8jNUaGcVhvT228toTGLp7vNF6_m18eSIKWwNkbqYbnmc2-aYF5e1g4pWng09Ql2sRh2tg/s16000/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-7.jpg" /></a></p><p></p><div><p style="clear: both; text-align: left;"><i>Bước 1: Phân tích quan hệ biến trong mô hình:</i></p><p style="clear: both; text-align: left;"></p><p></p><p></p><p></p><p></p><ul style="text-align: left;"><li>X là biến phụ thuộc của A, B, C. Do đó X sẽ có khả năng tương quan mạnh với A-B-C. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho 3 biến độc lập A, B, C và lần hai cho cho biến phụ thuộc X.</li><li>Y là biến phụ thuộc của X. Do đó Y sẽ có khả năng tương quan mạnh với X. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho biến độc lập X và lần hai cho cho biến phụ thuộc Y.</li></ul><p><i>Bước 2: Xác định số lần EFA</i></p></div><p>Từ phần phân tích ở bước 1, chúng ta có được 3 lần chạy EFA sau đây:</p><p></p><p></p><p></p><div><div></div></div><p></p><ol><li>EFA cho ba biến độc lập A, B, C.</li><li>EFA cho biến X</li><li>EFA cho biến Y</li></ol><p><b><u>Mô hình 4:</u></b></p><p style="text-align: center;"><b></b></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhaRhq8CQtnEPsjuoA2bNymzIiazp2pj-phje8COPHE1m-WuZA3PS3n7WQvtZQi0kHmG_UjLddFRas4x4gfwl5a9JYlDuvvIf8WeOYpjGswSMyy-iWsruKza_RJZojNPGCNvH8ESMjrJUSHz_Sv5qsPSo63alaBT1EI1EmbmZlhKdFnwoGwd7cCQBsR/s564/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-8.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Chạy chung hay riêng biến độc lập với biến phụ thuộc trong EFA?" border="0" data-original-height="298" data-original-width="564" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhaRhq8CQtnEPsjuoA2bNymzIiazp2pj-phje8COPHE1m-WuZA3PS3n7WQvtZQi0kHmG_UjLddFRas4x4gfwl5a9JYlDuvvIf8WeOYpjGswSMyy-iWsruKza_RJZojNPGCNvH8ESMjrJUSHz_Sv5qsPSo63alaBT1EI1EmbmZlhKdFnwoGwd7cCQBsR/s16000/chay-efa-mo-hinh-bien-trung-gian-8.jpg" /></a></p><p></p><div><p style="clear: both; text-align: left;"><i>Bước 1: Phân tích quan hệ biến trong mô hình:</i></p><p style="clear: both; text-align: left;"></p><p></p><p></p><p></p><p></p><ul style="text-align: left;"><li>X là biến phụ thuộc của A, B, C. Do đó X sẽ có khả năng tương quan mạnh với A-B-C. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho 3 biến độc lập A, B, C và lần hai cho cho biến phụ thuộc X.</li><li>Z là biến phụ thuộc của A, B, C. Do đó Z sẽ có khả năng tương quan mạnh với A-B-C. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho 3 biến độc lập A, B, C và lần hai cho cho biến phụ thuộc Z.</li><li>Z là biến phụ thuộc của X. Do đó Z sẽ có khả năng tương quan mạnh với X. Chúng ta phải chạy hai lần EFA: lần một cho biến độc lập X và lần hai cho cho biến phụ thuộc Z.</li></ul><p><i>Bước 2: Xác định số lần EFA</i></p></div><p>Từ phần phân tích ở bước 1, chúng ta có được 3 lần chạy EFA sau đây:</p><p></p><p></p><p></p><div><div></div></div><p></p><ol><li>EFA cho ba biến độc lập A, B, C.</li><li>EFA cho biến X</li><li>EFA cho biến Z</li></ol></div></div></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-30963220483142447482022-06-17T11:27:00.012+07:002023-03-20T10:22:35.139+07:00Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA trên SMARTPLS 3<p>Phân tích biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất (Importance-Performance Map Analysis viết tắt là IPMA, còn được gọi là Ma trận Tầm quan trọng - Hiệu suất hoặc Biểu đồ ưu tiên) nhằm đánh giá mối quan hệ giữa <b>tầm quan trọng</b> của một biến tiềm ẩn với <b>hiệu suất</b> của biến đó trong mô hình.</p><p style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhAZewLiyIo0i9-1FAvYiZbbIedHfKq0g-MIYQi-wA3wSIRtv9j0Cp3b59KgL2FiE5XkBa4fHccyNYyFi2zgctCaoNYvvzPNd0b_fOc7RtrgaY_b5oePWq6VaDDN029UuB_0CELQJnI0VzqtfUFQoCkNtaxHcHrJwN6fTkrlVY2MI93er8NNLViClog/s500/bieu-do-imma-0.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhAZewLiyIo0i9-1FAvYiZbbIedHfKq0g-MIYQi-wA3wSIRtv9j0Cp3b59KgL2FiE5XkBa4fHccyNYyFi2zgctCaoNYvvzPNd0b_fOc7RtrgaY_b5oePWq6VaDDN029UuB_0CELQJnI0VzqtfUFQoCkNtaxHcHrJwN6fTkrlVY2MI93er8NNLViClog/s16000/bieu-do-imma-0.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></p><h2 style="text-align: left;">1. Mục đích sử dụng biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA</h2><p style="text-align: left;">IPMA giúp nhà nghiên cứu nhận diện ra các biến nào trong mô hình có tầm quan trọng tương đối cao nhưng hiệu suất lại thấp. Từ đó nhà nghiên cứu sẽ có những đánh giá đúng đắn về thực trạng và thực hiện các cải thiện. </p><p style="text-align: center;"></p><div style="text-align: center;"><div class="video-responsive" style="margin-bottom: 15px; text-align: center;"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="321" src="https://www.youtube.com/embed/o37xzkRMtf4" width="600"></iframe></div></div><p></p><p style="text-align: left;">Tầm quan trọng ở đây được hiểu là mức độ tác động của biến độc lập (unstandardized) đó lên biến phụ thuộc. Hiệu suất ở đây được hiểu là giá trị trung bình (mean) của biến độc lập đó. <b><i>Biến có tầm quan trọng cao nhưng hiệu suất thấp nghĩa là biến tác động mạnh nhưng lại có giá trị trung bình thấp</i></b>. Nhà nghiên cứu cần xem xét tăng điểm trung bình của biến đó lên.</p><p style="text-align: left;">IPMA sẽ biểu diễn các biến độc lập tác động cùng vào một biến phụ thuộc lên đồ thị với một trục là hiệu suất, một trục là tầm quan trọng. </p><p style="text-align: left;"></p><ul style="text-align: left;"><li><i>Trục tung:</i> biểu diễn hiệu suất (performance) biến độc lập. Hiệu suất sẽ chạy từ 0 đến 100, càng gần 0 hiệu suất càng thấp, càng gần 100 hiệu suất càng cao. </li><li><i>Trục hoành:</i> biểu diễn tác động tổng (total effects) của biến độc lập lên biến phụ thuộc.</li></ul><p style="text-align: left;">Biểu đồ lúc này sẽ hình thành nên bốn góc phần tư như ví dụ bên dưới:</p><p style="text-align: left;"></p><ul style="text-align: left;"><li>Góc 1: Hiệu suất cao, tầm quan trọng thấp</li><li>Góc 2: Hiệu suất cao, tầm quan trọng cao</li><li>Góc 3: Hiệu suất thấp, tầm quan trọng cao (quan tâm nhiều nhất)</li><li>Góc 4: Hiệu suất thấp, tầm quan trọng thấp</li></ul><p></p><div><p></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgriunatJO-dWoKDgdzu7KTISWTsi59jg7XJHmxn-zZPZTMTIzRoiYZw_W1l66zuGWAuQg9sSzDRLWO9eI6ejm5fT-A01ZeItnvNbwoZ00YOvsR10OJg59SV_SPbLPBZtou-tM4qiiNHNQt60o-VVGdxnznVEu2ylBo-auZjE2PoDox1NhHwveB7fQO/s620/bieu-do-imma-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="387" data-original-width="620" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgriunatJO-dWoKDgdzu7KTISWTsi59jg7XJHmxn-zZPZTMTIzRoiYZw_W1l66zuGWAuQg9sSzDRLWO9eI6ejm5fT-A01ZeItnvNbwoZ00YOvsR10OJg59SV_SPbLPBZtou-tM4qiiNHNQt60o-VVGdxnznVEu2ylBo-auZjE2PoDox1NhHwveB7fQO/s16000/bieu-do-imma-1.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a><span></span></p><a name='more'></a><p></p><h2 style="clear: both; text-align: left;">2. Phân tích IPMA trên SMARTPLS 3</h2><h3 style="text-align: left;">Bước 1: Kiểm tra yêu cầu đầu vào</h3><p style="text-align: left;">Để thực hiện được phân tích IPMA, thông tin đầu vào phải đảm bảo 3 điều kiện sau:</p><p style="text-align: left;"><b><i>Điều kiện 1: </i></b>Các biến phải ở dạng thang đo định lượng cân bằng. Sự cân bằng nghĩa là có một số lượng bằng nhau các mức tích cực (khẳng định) và tiêu cực (phủ định). Ví dụ, thang đo Likert 5 mức độ với hai mức phủ định (hoàn toàn không đồng ý và không đồng ý), một mức trung lập và hai mức khẳng định (đồng ý và hoàn toàn đồng ý). Hoặc một thang đo 4 mức độ chia làm 1 (rất không đồng ý), 2 (không đồng ý), 3 (đồng ý), 4 (rất đồng ý) cũng là một thang đo cân bằng hợp lệ.</p><p style="text-align: left;"><i><b>Điều kiện 2:</b></i> Việc mã hóa các biến quan sát phải có cùng khuynh hướng đo lường. Giá trị thấp trên thang đo phải đại diện cho kết quả phủ định hoặc thấp, giá trị cao phải đại diện cho kết quả khẳng định hoặc cao. Ví dụ, thang đo Likert 5 mức độ thì 1 phải là hoàn toàn không đồng ý và 5 phải là hoàn toàn đồng ý. Nếu yêu cầu này không thể được đáp ứng, chúng ta không thể kết luận điểm số biến tiềm ẩn cao hơn thể hiện hiệu suất tốt hơn.</p><p style="text-align: left;"><b><i>Điều kiện 3:</i></b> Hệ số tải ngoài outer loading của các biến quan sát bắt buộc phải là số dương. Nếu có hệ số tải nào âm, chúng ta không thực hiện phân tích IPMA.</p><h3 style="text-align: left;">Bước 2: Phân tích IPMA trên SMARTPLS</h3><p style="text-align: left;">Tại giao diện diagram SMARTPLS, chúng ta nhấp vào <i>Calculate > PLS Algorithm</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiCHElYc7ABtMQB8HIink5DAzERXSefkFVx4tEwBBRCGkCYm0Q40nQx1jgcYjUYNIfESDoEa645KKV7YbQ85JHaCEAaAL7L1Ad3_W14vMNm95sUZrsZKl6Bk6hHvt8GdULFaxAVIVMjnPis_LoD3AN1qUCFOoSHrjp5X4msGUD25biy_tr3w-0x0lMr/s630/bieu-do-imma-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="370" data-original-width="630" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiCHElYc7ABtMQB8HIink5DAzERXSefkFVx4tEwBBRCGkCYm0Q40nQx1jgcYjUYNIfESDoEa645KKV7YbQ85JHaCEAaAL7L1Ad3_W14vMNm95sUZrsZKl6Bk6hHvt8GdULFaxAVIVMjnPis_LoD3AN1qUCFOoSHrjp5X4msGUD25biy_tr3w-0x0lMr/s16000/bieu-do-imma-3.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></p><p style="text-align: left;">Chọn vào mục <i>Importance-Performance Map Analysis (IPMA).</i></p><p style="text-align: left;"></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi41KVRkvQv609fcQoYUsFqcfe1EDQGQ5Rv7t-C55vIsVoO8OknJN4Mgv6qBPCAGLMZZ94Sm-LulUvclX27cwq9OUU1tFkfK2l8SRpVTSaYYl5Kuz5l7HEHNy7iBX8uXXYggdAjTBXoJSV5uJ4y4LP5-jmOqs8_3apjXUMahXxhRtl-0lFa_YMLWUD-/s601/bieu-do-imma-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="389" data-original-width="601" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi41KVRkvQv609fcQoYUsFqcfe1EDQGQ5Rv7t-C55vIsVoO8OknJN4Mgv6qBPCAGLMZZ94Sm-LulUvclX27cwq9OUU1tFkfK2l8SRpVTSaYYl5Kuz5l7HEHNy7iBX8uXXYggdAjTBXoJSV5uJ4y4LP5-jmOqs8_3apjXUMahXxhRtl-0lFa_YMLWUD-/s16000/bieu-do-imma-2.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Cửa sổ xuất hiện, tại mục <i>Target Construct</i>, chọn biến phụ thuộc cần phân tích. Như đã nói ở phần 1, IPMA dùng để đánh giá tầm quan trọng - hiệu suất của các biến độc lập khi chúng cùng tác động lên một biến phụ thuộc. Trong mô hình ví dụ, có hai biến có vai trò phụ thuộc là HL và GB. Trong đó HL có ba biến độc lập tác động vào, còn GB có bốn biến độc lập tác động vào. Trong ví dụ này, mình sẽ xét IPMA cho biến GB.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTCmNr1Y-ifxujQ6cjFBZXPE3qA8LYLcnIRuCJQvnqW_KPVeQAVR4_cATMASBQ0MQ7_PJFxvj-zRpJcucXXgc0XJtrxjRmSnY9LGbwJoxL8qZeKip6ECcSz0e71Bof8vUfDwGeYiHQ7__-6IoGmcDdusNTYMWrDBH57pg0WguAuAaMf9Ti9X6Llc_n/s516/bieu-do-imma-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="402" data-original-width="516" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTCmNr1Y-ifxujQ6cjFBZXPE3qA8LYLcnIRuCJQvnqW_KPVeQAVR4_cATMASBQ0MQ7_PJFxvj-zRpJcucXXgc0XJtrxjRmSnY9LGbwJoxL8qZeKip6ECcSz0e71Bof8vUfDwGeYiHQ7__-6IoGmcDdusNTYMWrDBH57pg0WguAuAaMf9Ti9X6Llc_n/s16000/bieu-do-imma-4.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></div><p style="clear: both; text-align: left;">Với <i>Ranges</i>, phần này sẽ cho phép chúng ta khai báo phạm vi thước đo bằng cách nhập vào giá trị Min/Max của từng biến quan sát (nhập ở vùng 1) hoặc nhập Min/Max cho toàn bộ các biến quan sát (nhập ở vùng 2). </p><p style="clear: both; text-align: left;">Bởi vì phần hiệu suất sẽ được quy từ điểm thước đo về 100% nên việc khai báo giá trị Min/Max tại đây rất quan trọng để các tính toán được chính xác. Giả sử nhóm CV các biến quan sát được đo bằng Likert-7 trong khi đó nhóm DK đo bằng Likert-5, công cụ sẽ cần quy đổi thang 7 mức độ và thang 5 mức độ này về chuẩn chung 100% ở cả 2 dạng thang đo để thực hiện tính toán. Nếu nhà nghiên cứu không khai báo, phần mềm sẽ tự động dựa vào Min/Max của dữ liệu đầu vào để xác định phạm vi thước đo của từng biến quan sát. Giả sử, biến CV1 mặc dù trên bảng câu hỏi là Likert 1-5 nhưng khi khảo sát không có ai chọn 1, lúc này giá trị Min trên dữ liệu của CV1 sẽ là 2. Khi đưa vào SMARTPLS, trong bảng <i>Ranges</i> phần mềm sẽ tự động nhận phạm vi thước đo của biến CV1 là 2 đến 5 (có 4 mức độ) chứ không phải là 1 đến 5 (5 mức độ) như khi thiết kế thang đo. Nhà nghiên cứu cần phải nhập vào Min là 1 và Max là 5 theo thang đo được thiết kế trên bảng câu hỏi mới là đúng.</p><p style="clear: both; text-align: left;">Trong ví dụ ở trên, toàn bộ các biến quan sát đều được đo bằng thang đo Likert 1-5, do vậy, mình sẽ nhập ở mục số 2 phần Min = 1 và Max = 5, sau đó chọn <i>Apply All</i> để áp dụng cho toàn bộ biến. </p><p style="clear: both; text-align: left;">Tiếp tục nhấp vào nút <i>Start Calculation </i>để tiến hành phân tích:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjStTFWgSy4au4-rrmjUaZuHhW4L1C_WlcKnEMR7_ZTTMb57M2yhtSsBIAkQqa8UYKAZihAFK8i5LG6tpme3drh6Dy7UIY9AwspWn73qVI1oiOFFMx8cwbPrkW_7imILB07q_2oikGDjp95xKXOoIuJrr_Sk0tVnKpu_it127beEPBlBIR9fnbS4uxw/s630/bieu-do-imma-5.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="259" data-original-width="630" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjStTFWgSy4au4-rrmjUaZuHhW4L1C_WlcKnEMR7_ZTTMb57M2yhtSsBIAkQqa8UYKAZihAFK8i5LG6tpme3drh6Dy7UIY9AwspWn73qVI1oiOFFMx8cwbPrkW_7imILB07q_2oikGDjp95xKXOoIuJrr_Sk0tVnKpu_it127beEPBlBIR9fnbS4uxw/s16000/bieu-do-imma-5.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Trong output kết quả, nhấp vào nút <i>Importance-Performance Map [GB] (construct, unstandardized effects)</i> để lấy các thông số cần thiết.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgysYQ6d5V_AjL9YScwBUAz1_4Do_ntm-eKWn6xd3igErzA2YQG1tLckXE-Ee3U_RwruQGkOWVeDhmnHJGO_nNtdDZQLM4dk-BdMBqBLl8Kea7Jf73gr_sHBKos4TACd_HaGkfCO1jYZ8Do3TmbUZZU4GEbDK0icqIe0IcUsmoAoc_w96SRgftwlm1O/s561/bieu-do-imma-11.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="191" data-original-width="561" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgysYQ6d5V_AjL9YScwBUAz1_4Do_ntm-eKWn6xd3igErzA2YQG1tLckXE-Ee3U_RwruQGkOWVeDhmnHJGO_nNtdDZQLM4dk-BdMBqBLl8Kea7Jf73gr_sHBKos4TACd_HaGkfCO1jYZ8Do3TmbUZZU4GEbDK0icqIe0IcUsmoAoc_w96SRgftwlm1O/s16000/bieu-do-imma-11.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Trước hết, chúng ta sẽ chuyển sang hai thẻ là <i>Construct Total Effects</i> và <i>Construct Performances</i> để lấy chỉ số Performances và Total Effects các biến độc lập.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8wdDyvkrtFDNDnMzT-OlN794APmJSUyhCAJfmaOQHymugnYpdxr99mkEN5aiTHzlpUTdsPT5K5lFm9g5V06OAB9vl9LbcCb5w7tRfyLmXlzxKCfowg2Am9LyPKVg1ahyI0tjB_LeS0v2Dbz5WVU2iEavq7iuS3QfqNwoen-36vfA8nmF8zHYAjmuZ/s630/bieu-do-imma-15.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="219" data-original-width="630" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8wdDyvkrtFDNDnMzT-OlN794APmJSUyhCAJfmaOQHymugnYpdxr99mkEN5aiTHzlpUTdsPT5K5lFm9g5V06OAB9vl9LbcCb5w7tRfyLmXlzxKCfowg2Am9LyPKVg1ahyI0tjB_LeS0v2Dbz5WVU2iEavq7iuS3QfqNwoen-36vfA8nmF8zHYAjmuZ/s16000/bieu-do-imma-15.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></p><p style="text-align: left;">Cho vào Excel và tổng hợp thành một bảng như bên dưới. Bổ sung thêm một hàng trung bình cộng của hai giá trị <i>Performances</i> và <i>Total Effects</i> ở dưới cùng.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgv0XyxVrH6-2dS1ZaQ2U9HyjwLsCL5WBXnO1zNROoaDPnU82d77qw0aoXF3Qai8XFRLqPY7BThuorDdHtl4fK6lklG2n6iOl6MLaj38OysYQTLB8j9kenmzAzJZkZUA0GdHLWipIpr1PS42ct1z6hyCxStPnAva8kEwd4sisqZC1_oPBpS7I0QAA8j/s463/bieu-do-imma-16.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="226" data-original-width="463" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgv0XyxVrH6-2dS1ZaQ2U9HyjwLsCL5WBXnO1zNROoaDPnU82d77qw0aoXF3Qai8XFRLqPY7BThuorDdHtl4fK6lklG2n6iOl6MLaj38OysYQTLB8j9kenmzAzJZkZUA0GdHLWipIpr1PS42ct1z6hyCxStPnAva8kEwd4sisqZC1_oPBpS7I0QAA8j/s16000/bieu-do-imma-16.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Quay lại thẻ đầu tiên <i>Importance-Performance Map</i> chúng ta sẽ thấy biểu đồ IPMA với 4 ký hiệu tương ứng 4 biến độc lập CV, DK, HL, TL. Nhấp vào nút <i>Chart</i> (gần chỗ <i>Copy to Clipboard</i>) để sao chép biểu đồ này cho vào Excel hoặc PowerPoint để vẽ hai đường trung bình phân ra bốn góc phần tư.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi-Gig-KxqQA5KTZYrO3_rxSVKA_Vzyq-1RumuTdU5N5XP2Fv8WpmL45k5u5XK4gm2hRZkqrLumL9X9i6RLDf9x8L94GKplHOeYNcM4lXXJ3upq5kAQ2Sk3euZE29DAAC5wYgZa7JXUylxCzf10GvQM0ofAh6fpCGEIze_SCsRtNQKg3WcLiO6tsJEc/s630/bieu-do-imma-17.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="346" data-original-width="630" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi-Gig-KxqQA5KTZYrO3_rxSVKA_Vzyq-1RumuTdU5N5XP2Fv8WpmL45k5u5XK4gm2hRZkqrLumL9X9i6RLDf9x8L94GKplHOeYNcM4lXXJ3upq5kAQ2Sk3euZE29DAAC5wYgZa7JXUylxCzf10GvQM0ofAh6fpCGEIze_SCsRtNQKg3WcLiO6tsJEc/s16000/bieu-do-imma-17.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></div></div><div><p style="clear: both; text-align: left;">Bảng <i>Chart Size</i> hiển thị, tại đây chúng ta sẽ thiết lập độ rộng (width) và độ cao (height) cho ảnh biểu đồ cần xuất (đơn vị pixel). Sau đó nhấp OK để xác nhận sao chép.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvLUp6C7abDtTc0DFVpy8cHZAtdnqPEsYEHI4lno6Yz-pa9ekmf1ybXAQka2UZ1TT-bcS-b47UDmOLGpn1Ce3U-LFW2ED3IOx6vnrIvOOuNNXsqD3y-kLF6noFMDetgL6l4WitP6RMYBkJZxlRulijycwGXn6Ef9Ui9KJAsUTEl0-EAm2V1mji5W8n/s511/bieu-do-imma-13.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="274" data-original-width="511" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvLUp6C7abDtTc0DFVpy8cHZAtdnqPEsYEHI4lno6Yz-pa9ekmf1ybXAQka2UZ1TT-bcS-b47UDmOLGpn1Ce3U-LFW2ED3IOx6vnrIvOOuNNXsqD3y-kLF6noFMDetgL6l4WitP6RMYBkJZxlRulijycwGXn6Ef9Ui9KJAsUTEl0-EAm2V1mji5W8n/s16000/bieu-do-imma-13.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Mở PowerPoint, dán vào vùng trống slide bất kỳ để có hình ảnh biểu đồ. Vẽ thêm 2 đường giá trị trung bình của Performance (trục tung) giá trị 60.903 và Total Effects (trục hoành) giá trị 0.305.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjgS0jiWAIVR_S301j5lNRIxZnSMnV1cXyI5FO5V9qC5xvHeDKqVTf4fgTIFAWfb-3ESm3nfhEBA6eTWr6nxDpSTSOrdt6EKrB-JQ0i_d8PXZafJ59RkBHncJQRTSgOQ82mqNhJtjlzwss3eyVRHXg2hIqNVgr1JVDjgGPbD-kKiW3f2bCIaYJGJn_f/s621/bieu-do-imma-18.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" border="0" data-original-height="382" data-original-width="621" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjgS0jiWAIVR_S301j5lNRIxZnSMnV1cXyI5FO5V9qC5xvHeDKqVTf4fgTIFAWfb-3ESm3nfhEBA6eTWr6nxDpSTSOrdt6EKrB-JQ0i_d8PXZafJ59RkBHncJQRTSgOQ82mqNhJtjlzwss3eyVRHXg2hIqNVgr1JVDjgGPbD-kKiW3f2bCIaYJGJn_f/s16000/bieu-do-imma-18.jpg" title="Biểu đồ Tầm quan trọng - Hiệu suất IPMA" /></a></p><p style="text-align: left;">Ở góc phần tư số 3 vùng dưới bên phải, chúng ta thấy sự xuất hiện của biến DK. Điều này mang ý nghĩa <b>DK đang có tầm quan trọng cao nhưng hiệu suất lại chưa tốt</b>. Tầm quan trọng cao đồng nghĩa biến này có ảnh hưởng mạnh lên GB. Hiệu suất chưa tốt đồng nghĩa điểm đánh giá trên thang đo 5 mức độ hiện tương đối thấp, phần đông đáp viên đang không đồng tình với các quan điểm được đưa ra của biến quan sát thuộc DK. Nhóm DK - Điều kiện làm việc gồm 4 biến quan sát như sau:</p><p><i>DK1: Công việc không phải thường xuyên làm ngoài giờ</i></p><p><i>DK2: Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hỗ trợ cho công việc</i></p><p><i>DK3: Bầu không khí của công ty thoải mái, không căng thẳng</i></p><p><i>DK4: Thời gian làm việc hợp lý</i></p><p style="text-align: left;">Tầm quan trọng cao nói lên rằng Điều kiện làm việc (DK) có ảnh hưởng đáng kể lên Sự gắn bó của nhân viên với công ty (GB). Nhưng điểm trung bình ở 4 câu này lại rất thấp cho thấy rằng yếu tố điều kiện làm việc tại công ty đang không được tốt. Lãnh đạo công ty nên có các chính sách kịp thời để cải thiện hiệu suất biến DK (tăng điểm trung bình lên) nếu không thì tình trạng nhân viên thôi việc sẽ diễn ra liên tục, ảnh hưởng tới chất lượng nhân sự của công ty.</p></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-24623041115032487912022-06-10T15:21:00.004+07:002022-10-03T09:56:24.442+07:00Tương quan giữa biến tiềm ẩn, giữa biến quan sát trong SMARTPLS<p>Trong nhiều trường hợp chúng ta cần tìm mối tương quan giữa các biến tiềm ẩn (latent variable/construct) cũng như tương quan giữa các biến quan sát (item/observed variable/indicator) trong SMARTPLS. Vậy xem chỉ số tương quan ở đâu, chúng ta sẽ đi vào nội dung chi tiết bên dưới.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8rwgkjV5rFPmQdV79zRK1mBCn-GwEAIlaVhAABP-W4BGjYkgbZkmw0bM7vkUQ6ThhrOxJ_KcNQR5JtCdfbMHfVvGyuRHpL-QDUUycMUfZcfmdenAxe6utaxE4aP_NpggELLme9GhTlB_zuuQnn1bcDPZ_W0js-eRTs25LKtrM8B-08WZD4ASVXB-G/s500/he-so-tuong-quan-smartpls.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj8rwgkjV5rFPmQdV79zRK1mBCn-GwEAIlaVhAABP-W4BGjYkgbZkmw0bM7vkUQ6ThhrOxJ_KcNQR5JtCdfbMHfVvGyuRHpL-QDUUycMUfZcfmdenAxe6utaxE4aP_NpggELLme9GhTlB_zuuQnn1bcDPZ_W0js-eRTs25LKtrM8B-08WZD4ASVXB-G/s16000/he-so-tuong-quan-smartpls.jpg" /></a></div><h2 style="text-align: left;">1. Chạy phân tích ước lượng để lấy hệ số tương quan trên SMARTPLS</h2><p>Hệ số tương quan sẽ được lấy từ kết quả <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/chay-phan-tich-mo-hinh-uoc-luong-smartpls.html" target="_blank">phân tích PLS Algorithm</a>. Tại giao diện diagram, chúng ta nhấp vào <i>Calculate > PLS Algorithm</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwlJXn3udJyOIW5Zv3OPUsC2tN7Vc6ssOjsbNBHOfoPzD6ch_7zmlk5M3YGjX3mqNTUD-Eb3-6pNoBMeqYi3H24KUjWURiKWoUSWK8tHVLrugKjo1czrw9F1zwul3r3x12CuQPBPXNae4/s698/cach-chay-mo-hinh-uoc-luong-smartpls-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="522" data-original-width="698" height="478" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwlJXn3udJyOIW5Zv3OPUsC2tN7Vc6ssOjsbNBHOfoPzD6ch_7zmlk5M3YGjX3mqNTUD-Eb3-6pNoBMeqYi3H24KUjWURiKWoUSWK8tHVLrugKjo1czrw9F1zwul3r3x12CuQPBPXNae4/w640-h478/cach-chay-mo-hinh-uoc-luong-smartpls-1.jpg" title="Phân tích mô hình ước lượng trên SMARTPLS" width="640" /></a></p><p>Bài viết này sẽ sử dụng các thuật ngữ của PLS-SEM, để hiểu được chính xác nội dung, bạn vui lòng xem trước bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/03/mo-hinh-cau-truc-do-luong-pls.html" target="_blank">Mô hình cấu trúc và mô hình đo lường trong PLS-SEM</a></b>. Cửa sổ <i>Partial Least Squares Algorithm</i> xuất hiện, tiến hành thiết lập phân tích mô hình ước lượng SMARTPLS như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg_Lk-gpiPsekNXqwitAjgfGE5ELNbxPuEDWualhXt_dpLAzgLQZOzcE7kk1Z3tT66R3woisBMq3LZUqbeySgbf532zNI9LZ0H3WgCjgFFv36bjxA_wWe7BU84jC9KM1uxGKbANo7vd6Qg/s546/cach-chay-mo-hinh-uoc-luong-smartpls-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="265" data-original-width="546" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg_Lk-gpiPsekNXqwitAjgfGE5ELNbxPuEDWualhXt_dpLAzgLQZOzcE7kk1Z3tT66R3woisBMq3LZUqbeySgbf532zNI9LZ0H3WgCjgFFv36bjxA_wWe7BU84jC9KM1uxGKbANo7vd6Qg/s16000/cach-chay-mo-hinh-uoc-luong-smartpls-2.jpg" title="Phân tích mô hình ước lượng trên SMARTPLS" /></a></p><p>Tiếp tục nhấp vào <i>Start Calculation</i> ở góc phải bên dưới để tiến hành phân tích.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg0O2mANkztD9_jzaZ8LBd3wJFCz14b1GtKctboN2KRLbJ4H7MSD5bJCUf4M7SZxtTQhN_AunLsJJs3YgqiAMUCa1jmU6mN_C9DC9V4ANAYIacdcDbLL6i5G_Z8wkkKXeZdIrDjkCRCaos/s728/cach-chay-mo-hinh-uoc-luong-smartpls-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="363" data-original-width="728" height="319" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg0O2mANkztD9_jzaZ8LBd3wJFCz14b1GtKctboN2KRLbJ4H7MSD5bJCUf4M7SZxtTQhN_AunLsJJs3YgqiAMUCa1jmU6mN_C9DC9V4ANAYIacdcDbLL6i5G_Z8wkkKXeZdIrDjkCRCaos/w640-h319/cach-chay-mo-hinh-uoc-luong-smartpls-3.jpg" title="Phân tích mô hình ước lượng trên SMARTPLS" width="640" /></a></p><h2 style="clear: both; text-align: left;">2. Đọc kết quả tương quan trên SMARTPLS</h2><h3 style="text-align: left;">2.1 Tương quan giữa các biến tiềm ẩn trong SMARTPLS</h3><p style="text-align: left;">Tại cửa sổ output của PLS Algorithm, nhấp vào <i>Latent Variable</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6ZqG2pDzUWN4ZU-qgGg3RH9GeTgZTEkokNpMpZPhCG9XyFqn8MzrR8IyS964ZiQsLm1JYE7Qv9_bVBUNSUzdZWJc4_MLNl85mB2t71UlWS_iwiGVgiMfljmFqgPJrmEY-ebvJ_nqwJ3s5brEK-rkByC7JsvsokIRkdTK3Vdbzz1PM6ZNma5PDdduu/s630/he-so-tuong-quan-smartpls-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="559" data-original-width="630" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi6ZqG2pDzUWN4ZU-qgGg3RH9GeTgZTEkokNpMpZPhCG9XyFqn8MzrR8IyS964ZiQsLm1JYE7Qv9_bVBUNSUzdZWJc4_MLNl85mB2t71UlWS_iwiGVgiMfljmFqgPJrmEY-ebvJ_nqwJ3s5brEK-rkByC7JsvsokIRkdTK3Vdbzz1PM6ZNma5PDdduu/s16000/he-so-tuong-quan-smartpls-1.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Lúc này ở khung kết quả phía trên sẽ xuất hiện các tab kết quả liên quan đến biến tiềm ẩn. Chúng ta sẽ chuyển sang tab <i>Latent Variable Correlations</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgQZGdigm8jc3IeJfK5zDcFNlgqQ0CShOZfAWvBagn0HzhqIHBGA6-gBjl81bvqjFHdm3lr0QK5IUje3_DXR64LaB_V6S6_9SKCD8tYSyVlp7f6d4zzHPpcQIV8s0cL07mWeUJ8CiQQHm8NHRl0DrNT_Wy15IDsPsqGu0ZM43SpUuWTTL54slO_8n3h/s628/he-so-tuong-quan-smartpls-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="264" data-original-width="628" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgQZGdigm8jc3IeJfK5zDcFNlgqQ0CShOZfAWvBagn0HzhqIHBGA6-gBjl81bvqjFHdm3lr0QK5IUje3_DXR64LaB_V6S6_9SKCD8tYSyVlp7f6d4zzHPpcQIV8s0cL07mWeUJ8CiQQHm8NHRl0DrNT_Wy15IDsPsqGu0ZM43SpUuWTTL54slO_8n3h/s16000/he-so-tuong-quan-smartpls-2.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;">Đây chính là bảng hệ số tương quan giữa các biến tiềm ẩn hay các cấu trúc trong mô hình. Cấu trúc trình bày bảng dạng ma trận khá cơ bản với đường chéo mang giá trị tương quan là 1 do biến đó tương quan với chính nó. Các giá trị còn lại là tương quan giữa các cặp biến với nhau. Ví dụ: tương quan giữa DK với CV là 0.307, giữa GV với CV là 0.519....</p><p style="text-align: left;">Để kiểm định mối tương quan có ý nghĩa thống kê hay không, chúng ta sẽ cần thực hiện <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/05/chay-bootstrap-danh-gia-mo-hinh-cau-truc-smartpls.html" target="_blank"><b>phân tích bootstrapping trên SMARTPLS</b></a>. Quay lại giao diện diagram, chúng ta nhấp vào <i>Calculate > </i><i>Bootstrapping</i>. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwlJXn3udJyOIW5Zv3OPUsC2tN7Vc6ssOjsbNBHOfoPzD6ch_7zmlk5M3YGjX3mqNTUD-Eb3-6pNoBMeqYi3H24KUjWURiKWoUSWK8tHVLrugKjo1czrw9F1zwul3r3x12CuQPBPXNae4/s698/cach-chay-mo-hinh-uoc-luong-smartpls-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="522" data-original-width="698" height="478" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhwlJXn3udJyOIW5Zv3OPUsC2tN7Vc6ssOjsbNBHOfoPzD6ch_7zmlk5M3YGjX3mqNTUD-Eb3-6pNoBMeqYi3H24KUjWURiKWoUSWK8tHVLrugKjo1czrw9F1zwul3r3x12CuQPBPXNae4/w640-h478/cach-chay-mo-hinh-uoc-luong-smartpls-1.jpg" title="Phân tích bootstrap smartpls" width="640" /></a></p><p style="clear: both;">Cửa sổ <i>Bootstrapping</i> xuất hiện, tiến hành thiết lập phân tích bootstrap SMARTPLS như mặc định, riêng phần <i>Amout of Results</i>, chọn vào <i>Complete Bootstrapping</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiV1Dq0Xg2ILIBXDv_OWCGQ7iXJwzny3Xatz-UI6-sKzHThjtS6Po1NZQHPb1ThHu5J24dYPLTomalS1Vd3fPHgMoEVzvxIOSKERrMz2NQ-cvpABCMZ3-XUU5lAafGcjFgQflDISuEa8TayS6gmEuAGk8SWxgWaZOAgXpEFRpUuvrRLPLavz8fTXbcP/s537/he-so-tuong-quan-smartpls-5.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="324" data-original-width="537" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiV1Dq0Xg2ILIBXDv_OWCGQ7iXJwzny3Xatz-UI6-sKzHThjtS6Po1NZQHPb1ThHu5J24dYPLTomalS1Vd3fPHgMoEVzvxIOSKERrMz2NQ-cvpABCMZ3-XUU5lAafGcjFgQflDISuEa8TayS6gmEuAGk8SWxgWaZOAgXpEFRpUuvrRLPLavz8fTXbcP/s16000/he-so-tuong-quan-smartpls-5.jpg" /></a></p><p>Nhấp vào <i>Start Calculation</i> để tiến hành phân tích bootstrap trên SMARTPLS.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgimFiEC1MxnS5XKYhxg2cuD3FM2pjD0lXDT8fM-qlp6VyF9ddvhOFrUeoKjJ-g8RV3YUFj9MPS8zB1mcx5dPaRneoHWl7lWLbMN9x15uIKpiigsCYrZeJc_1YbeQwSc5918TM78I5I-qM/s621/bootstrap-mo-hinh-cau-truc-smartpls-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="316" data-original-width="621" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgimFiEC1MxnS5XKYhxg2cuD3FM2pjD0lXDT8fM-qlp6VyF9ddvhOFrUeoKjJ-g8RV3YUFj9MPS8zB1mcx5dPaRneoHWl7lWLbMN9x15uIKpiigsCYrZeJc_1YbeQwSc5918TM78I5I-qM/s16000/bootstrap-mo-hinh-cau-truc-smartpls-2.jpg" /></a></p><p style="clear: both;">Output kết quả Bootstrap xuất hiện, nhấp vào <i>Laten Variable Correlations</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjIXqb6M3moHSwwGejp3bsvBpPWE-rREEormIyfAMkv705M4yipwH8BHYI8terSvWhKw1bIr4jRkEbNXg20dkT40kj7mZFEVY8sJnWyqhqF_yt18_zAHOQJeEtvrcf3guMz3yYuWDwmmVtD_fUSJ-C5t4YXT2SGY2jMFoc1fFgIslrxSn4A6aPx5Mcw/s627/he-so-tuong-quan-smartpls-6.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="543" data-original-width="627" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjIXqb6M3moHSwwGejp3bsvBpPWE-rREEormIyfAMkv705M4yipwH8BHYI8terSvWhKw1bIr4jRkEbNXg20dkT40kj7mZFEVY8sJnWyqhqF_yt18_zAHOQJeEtvrcf3guMz3yYuWDwmmVtD_fUSJ-C5t4YXT2SGY2jMFoc1fFgIslrxSn4A6aPx5Mcw/s16000/he-so-tuong-quan-smartpls-6.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Đây là bảng kết quả kiểm định tương quan giữa các cặp biến. </p><p style="clear: both; text-align: left;"></p><ul style="text-align: left;"><li><i>Original Sample</i> là hệ số tương quan của mẫu gốc.</li><li><i>Sample Mean</i> là trung bình hệ số tương quan của mẫu bootstrap (trung bình cộng 1000 giá trị Original Sample của 1000 mẫu bootstrap).</li><li>P Values là giá trị sig đánh giá mức ý nghĩa thống kê của hệ số tương quan. Trong ví dụ này có hai mối tương quan không có ý nghĩa thống kê là TL với CV và TL với DK do P Value lớn hơn 0.05 (ở mức ý nghĩa 5%). Các mối tương quan khác đều có ý nghĩa thống kê.</li></ul><p></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjJMDnlzcGU_F3Pvi_fYLx7anvYyyeo7YKsqVXh5YaZb0u05wfMslOfv-6qs6qxiPaOnV36AGjdRB3Zg3YAaVQySbGV4up7ivbYrZHs0ZyXDpNNQNOxl5-shCN31JcUOlBC3_jmwVbXIL-8LOFW_a74Yp00rDLy0M_IeEwponi7BYp2_Si7080sLdE9/s634/he-so-tuong-quan-smartpls-7.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="399" data-original-width="634" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjJMDnlzcGU_F3Pvi_fYLx7anvYyyeo7YKsqVXh5YaZb0u05wfMslOfv-6qs6qxiPaOnV36AGjdRB3Zg3YAaVQySbGV4up7ivbYrZHs0ZyXDpNNQNOxl5-shCN31JcUOlBC3_jmwVbXIL-8LOFW_a74Yp00rDLy0M_IeEwponi7BYp2_Si7080sLdE9/s16000/he-so-tuong-quan-smartpls-7.jpg" /></a></p><p style="text-align: left;"><b>Tương quan của biến tiềm ẩn chúng ta sẽ dùng đến trong trường hợp:</b></p><p style="text-align: left;">- Cần đánh giá tương quan giữa các cấu trúc trong mô hình: cặp biến nào có quan hệ mạnh/yếu, quan hệ thuận/nghịch.</p><p style="text-align: left;">- Trong trường hợp xảy ra cộng tuyến hoặc vi phạm tính phân biệt, chúng ta sẽ dựa vào bảng ma trận tương quan này để xác định cặp nhân tố nào có tương quan quá cao để xử lý. Hướng xử lý đó là loại bỏ một trong hai nhân tố (còn gọi là biến tiềm ẩn hoặc cấu trúc) có tương quan mạnh nếu cộng tuyến quá nặng/vi phạm tính phân biệt nặng. Trường hợp vi phạm không quá lớn, chúng ta sẽ loại lần lượt các biến quan sát có tương quan mạnh giữa các cấu trúc nhân tố với nhau. Chúng ta sẽ tiếp tục đi tới mục 2.2 ngay bên dưới.</p><div><h3>2.2 Tương quan giữa các biến quan sát trong SMARTPLS</h3><p>Tại cửa sổ output của PLS Algorithm, nhấp vào <i>Indicator Data (Correlations)</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjjbIjFCM-pozZSqHmyJDVw82L_D-KoxLXq4BVuTs0pKpLSjrXnOKL656NpliAAuSiFJDb_esFlxqkw2j0IBBQE6QlnAAnhDJiMJDp1jhJh1RPfWphdGhYHgXLtsThNQpUdql00BEhY0pc4dNiuaRSwnRt32fuV2VswuK1tpDF6R1Z9gD8FxalCTJj1/s630/he-so-tuong-quan-smartpls-3.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="473" data-original-width="630" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjjbIjFCM-pozZSqHmyJDVw82L_D-KoxLXq4BVuTs0pKpLSjrXnOKL656NpliAAuSiFJDb_esFlxqkw2j0IBBQE6QlnAAnhDJiMJDp1jhJh1RPfWphdGhYHgXLtsThNQpUdql00BEhY0pc4dNiuaRSwnRt32fuV2VswuK1tpDF6R1Z9gD8FxalCTJj1/s16000/he-so-tuong-quan-smartpls-3.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Lúc này ở khung kết quả phía trên sẽ xuất hiện các tab kết quả liên quan đến tương quan của biến quan sát. Chúng ta sẽ xem ở tab đầu tiên <i>Empirical Correlation Matrix</i>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjoEcSDkz5Ik2oyweDfGScNj56atjkWs-9X7d8gdV4wzXr7AToRnU-BVXlQVW7VEYcPHqw5rhxyTdov55OhvSsl4p8ILRDVZuneF8O6jzYEQUUjps9TJS6W9_0Mg2BEtEVCrvi8mYxWSqkl2l5hNxdTeG_p1n3f6gYNDlOf28toqOP7q7THcWzBhJDe/s630/he-so-tuong-quan-smartpls-4.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="tuong quan trong smartpls" border="0" data-original-height="338" data-original-width="630" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjoEcSDkz5Ik2oyweDfGScNj56atjkWs-9X7d8gdV4wzXr7AToRnU-BVXlQVW7VEYcPHqw5rhxyTdov55OhvSsl4p8ILRDVZuneF8O6jzYEQUUjps9TJS6W9_0Mg2BEtEVCrvi8mYxWSqkl2l5hNxdTeG_p1n3f6gYNDlOf28toqOP7q7THcWzBhJDe/s16000/he-so-tuong-quan-smartpls-4.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Bảng kết quả này sẽ hiển thị hệ số tương quan giữa tất cả các biến quan sát trong mô hình. Ví dụ: tương quan giữa CV1 với CV2 là 0.407, giữa CV1 với DK1 là 0.089....</p><p style="clear: both; text-align: left;">Hiện SMARTPLS chưa hỗ trợ kiểm định ý nghĩa thống kê tương quan giữa các biến quan sát.</p><p><b>Tương quan của biến quan sát chúng ta sẽ dùng đến trong trường hợp:</b></p><p>- Cần đánh giá tương quan giữa các biến quan sát trong mô hình: cặp biến nào có quan hệ mạnh/yếu, quan hệ thuận/nghịch.</p><p>- Như đã đề cập ở phần tương quan biến tiềm ẩn, khi xảy ra tình trạng vi phạm tính phân biệt hoặc hiện tượng cộng tuyến, nghĩa là trong mô hình tồn tại một hoặc một vài cặp biến có tương quan quá mạnh. Để xử lý 2 loại vi phạm này, chúng ta hoặc loại cả một nhân tố hoặc loại dần các biến quan sát bên trong nhân tố. Tối ưu nhất vẫn là loại các biến quan sát trước, tới khi nào loại hết các biến quan sát rồi mà vẫn còn cộng tuyến hoặc vi phạm tính phân biệt, chúng ta mới loại cả một nhân tố.</p></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-50891670290434786162022-06-06T06:39:00.020+07:002024-03-24T11:06:59.086+07:00So sánh Effect Size f2 và hệ số tác động chuẩn hóa Original Sample<p>Trong SMARTPLS chúng ta thường xem xét mức độ đóng góp của các biến độc lập lên cùng một biến phụ thuộc qua chỉ số sức mạnh biến độc lập <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/08/gia-tri-effect-size-f2-smartpls.html" target="_blank">Effect Size f2</a> và hệ số tác động chuẩn hóa <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/05/chay-bootstrap-danh-gia-mo-hinh-cau-truc-smartpls.html" target="_blank">Original Sample</a>. Vậy đâu là khác biệt giữa hai chỉ số này và hai chỉ số này thay thế nhau được không?</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj7oDY7hIaSsd2NnrzT-Odu2V2Gi4bPmuDYzxZqGV5NgEYfao5RcDGYfPYYFAtq4vV2BibXvfnDqDw2CGdGRcMv9T3vXNvCIbGg2p_lF0DgifyJVFCjgJQIIhmKW_9PIVXFXjIj17Hnnu_2o7bP8HrAYjUQekwKPnGV4hRXEXaos9Gu3tkko7L0yhGg/s500/original-sample-effect-size.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Effect Size f2 và Original Sample" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj7oDY7hIaSsd2NnrzT-Odu2V2Gi4bPmuDYzxZqGV5NgEYfao5RcDGYfPYYFAtq4vV2BibXvfnDqDw2CGdGRcMv9T3vXNvCIbGg2p_lF0DgifyJVFCjgJQIIhmKW_9PIVXFXjIj17Hnnu_2o7bP8HrAYjUQekwKPnGV4hRXEXaos9Gu3tkko7L0yhGg/s16000/original-sample-effect-size.jpg" /></a></p><h2 style="text-align: left;">1. Giống nhau giữa hệ số tác động chuẩn hóa và Effect Size f2</h2><p style="text-align: left;"><b>Điểm giống nhau của hệ số tác động chuẩn hóa Original Sample (trong bảng Path Coefficients) và Effect Size f2 </b>đó là trong nhiều tình huống thứ tự độ lớn của hệ số tác động chuẩn hóa trùng với thứ tự mạnh yếu của hệ số f square nên cả hai chỉ số đều có thể dùng để so sánh sự tác động mạnh yếu của các biến độc lập khi chúng cùng tác động lên một biến phụ thuộc. <b><i>Tuy nhiên, không phải lúc nào thứ tự f square cũng giống thứ tự độ lớn hệ số hồi quy chuẩn hóa.</i></b></p><p style="text-align: left;">Xét một mô hình có 3 biến độc lập CV, DK, TL tác động lên biến phụ thuộc HL. Ở cả 2 kết quả từ Original Sample và Effect Size chúng ta sẽ xác định thứ tự tác động mạnh/yếu của 3 biến độc lập lên HL như sau: DK > TL > CV. Nghĩa là, biến DK tác động lên HL mạnh nhất, sau đó là TL, cuối cùng là CV. Trong ví dụ bên dưới, thứ tự f square trùng với thứ tự độ lớn hệ số hồi quy chuẩn hóa.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTeRoKjPOLo4UNuE_vYb3xEslG2eZxPCCkg8ubSJZ696BeIOqu2qjRzRQH_wxfJE2DLRp9VHtQ2qibfk76mCnY9utvlBNKkHs0HeVp0cRJctIJFQJ9kbrjvzXBKhJPyNyFXn5K-I04GkGg25n0zpUvpVOywJYGpfgFcqkvQn0B9VHw9hekY7hO4omD/s637/original-sample-effect-size-1.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Effect Size f2 và Original Sample" border="0" data-original-height="221" data-original-width="637" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhTeRoKjPOLo4UNuE_vYb3xEslG2eZxPCCkg8ubSJZ696BeIOqu2qjRzRQH_wxfJE2DLRp9VHtQ2qibfk76mCnY9utvlBNKkHs0HeVp0cRJctIJFQJ9kbrjvzXBKhJPyNyFXn5K-I04GkGg25n0zpUvpVOywJYGpfgFcqkvQn0B9VHw9hekY7hO4omD/s16000/original-sample-effect-size-1.jpg" /></a></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3oE5v5bhA9UDvUdwf03b_4vHpc-WkTeGgJR0xwkd_MTGwFjb8y3KWHgWMdA6Mp7EJKQjbULz9ogWqxCwjj6k8zU3qm5K9TQ0HO1wgjpszO1p1rQp3K5fRWYrf-yOwBMi7Ad200HTWGCfGG1ANZAaodFDoUZGXedrvUxv_JZlCjF-mGUhYtpLykIT3/s611/original-sample-effect-size-2.jpg" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="Effect Size f2 và Original Sample" border="0" data-original-height="246" data-original-width="611" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi3oE5v5bhA9UDvUdwf03b_4vHpc-WkTeGgJR0xwkd_MTGwFjb8y3KWHgWMdA6Mp7EJKQjbULz9ogWqxCwjj6k8zU3qm5K9TQ0HO1wgjpszO1p1rQp3K5fRWYrf-yOwBMi7Ad200HTWGCfGG1ANZAaodFDoUZGXedrvUxv_JZlCjF-mGUhYtpLykIT3/s16000/original-sample-effect-size-2.jpg" /></a></p><h2>2. Khác nhau giữa Original Sample và Effect Size f2</h2><h3 style="text-align: left;"><b>1. Công thức tính</b></h3><p>Điểm khác nhau giữa Original Sample và Effect Size f2 rõ ràng<b> </b>nhất là công thức tính. Trong khi Original Sample được tính bằng tích số t-value (trong kiểm định t) với độ lệch chuẩn thì Effect Size được tính dựa trên sự thay đổi giá trị R2 của biến phụ thuộc khi có và không có sự xuất hiện của biến độc lập này.</p><h3 style="text-align: left;"><b>2. Đánh giá chiều tác động</b></h3><p>Điểm khác nhau tiếp theo đó là về nguyên tắc hợp lý, hệ số tác động chuẩn hóa cột Original Sample sẽ có dấu âm hoặc dấu dương, còn Effect Size f2 sẽ luôn mang dấu dương.</p><h3 style="text-align: left;">3. Tính ứng dụng</h3><p><b>Điểm khác nhau quan trọng nhất </b>là về mặt ứng dụng.</p><p><i>- Hệ số tác động chuẩn hóa cột Original Sample (trong Path Coefficients):</i> chúng ta sử dụng chỉ số này để so sánh thứ tự tác động của các biến độc lập khi chúng cùng tác động lên cùng một biến phụ thuộc. Nếu trong các biến độc lập cùng tác động lên một biến phụ thuộc, biến nào có trị tuyệt đối hệ số tác động chuẩn hóa lớn hơn thì biến đó tác động mạnh hơn.</p><p><i>- Hệ số hiệu quả tác động <a href="https://www.phamlocblog.com/2021/08/gia-tri-effect-size-f2-smartpls.html" target="_blank">Effect Size</a>:</i> chúng ta sử dụng chỉ số này để xem mức độ tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc là nhiều (quan trọng cao) hay ít (ít quan trọng). <i>Cohen (1988) </i>đã đề xuất bảng chỉ số f Square để đánh giá tầm quan trọng của các biến độc lập như sau:</p><p></p><ul style="text-align: left;"><li><i>f Square < 0.02: không có tác động (hoặc tác động rất nhỏ).</i></li><li><i>0.02 ≤ f Square < 0.15: mức tác động nhỏ.</i></li><li><i>0.15 ≤ f Square < 0.35: mức tác động trung bình.</i></li><li><i>f Square ≥ 0.35: mức tác động lớn.</i></li></ul><p></p><p>Chính vì điều này, chúng ta có thể gặp phải tình huống P-Value của biến độc lập trong bảng Path Coefficients nhỏ hơn 0.05 (có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%) nhưng f Square lại nhỏ hơn 0.02 (không có tác động). Nếu rơi vào trường hợp này, chúng ta không kết luận f Square < 0.02 là không có tác động mà sẽ kết luận là có tác động rất nhỏ.</p><p>Tóm lại, 2 chỉ số Effect Size f2 và hệ số tác động chuẩn hóa Original Sample mang đặc điểm và tính ứng dụng khác nhau. Chúng không phải là chỉ số thay thế cho nhau.</p><p>- Muốn so sánh biến độc lập nào tác động mạnh hơn lên cùng một biến phụ thuộc, chúng ta sẽ dùng hệ số tác động chuẩn hóa.</p><p>- Muốn xem mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc là mạnh, trung bình hay yếu chúng ta sẽ dùng hệ số f square.</p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-58403054601706308332022-03-13T20:25:00.002+07:002023-07-11T19:18:20.656+07:00Bảng khảo sát sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ truyền hình MyTV của VNPT Sóc Trăng<p><span style="text-align: justify;">Dưới đây là bảng câu hỏi khảo sát về đề tài nghiên cứu </span><b><i>“Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng cá nhân về chất lượng dịch vụ truyền hình MyTV của VNPT Sóc Trăng”</i></b><span style="text-align: justify;">. Các bạn nên sử dụng mô hình và bảng câu hỏi này ở mức độ tham khảo và tìm thêm các cơ sở lý luận phù hợp.</span></p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEguA7WD-lE6qd8Jaxxc_2xVTvQnxzs5_eHfrbkt1qrJDsr9u8O2hv79pZQCsNGmWNKQglpT0ldsiMBAC7-3RI2NK8qRpvxV8bTKXhvncA3-5heK8wGXLye1NHtVSmoCG_W9Vf1OacQwSDFq8uVhllRDxxeP60dHiDheq8aml5d4byBZC9lkt-LER-mZ=s500" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ truyền hình MyTV" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEguA7WD-lE6qd8Jaxxc_2xVTvQnxzs5_eHfrbkt1qrJDsr9u8O2hv79pZQCsNGmWNKQglpT0ldsiMBAC7-3RI2NK8qRpvxV8bTKXhvncA3-5heK8wGXLye1NHtVSmoCG_W9Vf1OacQwSDFq8uVhllRDxxeP60dHiDheq8aml5d4byBZC9lkt-LER-mZ=s16000" /></a></p><h3 style="text-align: justify;">A. MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU</h3><p>Mô hình nghiên cứu của đề tài này gồm 6 nhân tố độc lập tác động lên nhân tố phụ thuộc như hình bên dưới.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiLIVmG4Lwak5XELYb00Zt9g4K_Vffc0e8HGBOanoTM1N8amLIs5HN9i-35M9OL-IhdEzN9nPgSFrkpAuKEbIG8bgkex5meu7ZWLtYBfvYWIyt4I4Sqn4TXK0ms2XG6F0TSmnpjqtCIPEYHI0eZi8cmvRx2PkqaHxhS6sz5xpF5XDGa-QL_LQOtWcGr=s500" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ truyền hình MyTV" border="0" data-original-height="332" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiLIVmG4Lwak5XELYb00Zt9g4K_Vffc0e8HGBOanoTM1N8amLIs5HN9i-35M9OL-IhdEzN9nPgSFrkpAuKEbIG8bgkex5meu7ZWLtYBfvYWIyt4I4Sqn4TXK0ms2XG6F0TSmnpjqtCIPEYHI0eZi8cmvRx2PkqaHxhS6sz5xpF5XDGa-QL_LQOtWcGr=s16000" /></a></div><h3>B. BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT</h3><div style="text-align: justify;">Bảng khảo sát sử dụng thang đo Likert 5 mức độ:</div><div style="text-align: justify;"></div><a name='more'></a><div align="center" class="MsoNormal" style="text-align: center;"><b><span style="font-size: 20pt; line-height: 40px; mso-bidi-font-size: 11.0pt;"><br />PHIẾU KHẢO SÁT</span></b></div><br /><p style="text-align: left;">Xin chào anh/chị,</p><p>Tôi là học viên cao học của trường ABC. Tôi đang thực hiện đề tài <b><i>“Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng cá nhân về chất lượng dịch vụ truyền hình MyTV của VNPT Sóc Trăng”</i></b>. Kết quả của việc khảo sát này chỉ nhằm vào mục đích phục vụ cho đề tài nghiên cứu của tôi, ngoài ra không có mục đích nào khác. Những ý kiến đóng góp của anh/chị là những thông tin rất có giá trị nhằm giúp tôi hoàn thành nghiên cứu của mình. Vì vậy, kính mong anh/chị vui lòng dành ít thời gian để giúp tôi hoàn tất bảng khảo sát này. </p><div style="text-align: left;"><i>1. Rất không đồng ý</i></div><i>2. Không đồng ý<br />3. Trung lập (Không có ý kiến)<br />4. Đồng ý<br />5. Rất đồng ý</i><p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: "Times New Roman";"> </span></p><table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" class="TableGrid1" style="border-collapse: collapse; border: none; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-insideh: .5pt solid #038074; mso-border-insidev: .5pt solid #038074; mso-padding-alt: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-yfti-tbllook: 1184; width: 634px;">
<tbody><tr style="height: 1cm; mso-yfti-firstrow: yes; mso-yfti-irow: 0;">
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p>
</td>
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-left: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">PHƯƠNG
TIỆN HỮU HÌNH<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
<td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-left: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 1;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">HH1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Truyền
hình MyTV có chất lượng hình ảnh sắc nét<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 27.2pt; mso-yfti-irow: 2;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">HH2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Truyền
hình MyTV có chất lượng âm thanh hay<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 27.2pt; mso-yfti-irow: 3;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">HH3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Truyền
hình MyTV có nhiều kênh truyền hình đặc sắc<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 27.2pt; mso-yfti-irow: 4;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">HH4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Truyền
hình MyTV có nhiều dịch vụ gia tăng hấp dẫn<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 27.2pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 5;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">HH5<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Trụ
sở làm việc của VNPT Sóc Trăng rất khang trang<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 6;">
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p>
</td>
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">SỰ ĐỒNG CẢM<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
<td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 7;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DC1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Nhân
viên VNPT Sóc Trăng sẵn sàng làm việc vào những giờ thuận tiện của khách hàng<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 8;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DC2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Nhân
viên VNPT Sóc Trăng biết lắng nghe và hiểu rõ nhu cầu khách hàng <o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 9;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DC3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Nhân
viên VNPT Sóc Trăng biết quan tâm chăm sóc khách hàng<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 10;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DC4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">VNPT
Sóc Trăng luôn coi trọng lợi ích của khách hàng <o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 11;">
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p>
</td>
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">SỰ ĐÁP ỨNG<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
<td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 12;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DU1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">Thủ tục hòa mạng, lắp đặt dịch vụ MyTV
nhanh chóng<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 13;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DU2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">Thời gian khắc phục sự cố nhanh<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 42.05pt; mso-yfti-irow: 14;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DU3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">Tổng đài hỗ trợ khách hàng hoạt động
24/24<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 42.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 15;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DU4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">Có nhiều kênh tiếp nhận và phản hồi ý kiến
của khách hàng<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 16;">
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p>
</td>
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> SỰ TIN CẬY<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
<td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ</span></b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 17;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">TC1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-indent: 0.25pt;">Hóa đơn tính cước chính xác, dễ hiểu<b><o:p></o:p></b></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 18;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">TC2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-indent: 0.25pt;">MyTV luôn thông báo cho khách hàng những thay đổi của
chương trình (về tín hiệu, kênh, phí dịch vụ…)<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 19;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">TC3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Tín
hiệu MyTV không (rất ít) bị gián đoạn<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 20;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">TC4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Chất
lượng kênh MyTV đúng như cam kết ban đầu<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 21;">
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p>
</td>
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">SỰ ĐẢM
BẢO<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
<td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ</span></b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 22;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DB1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" valign="top" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">VNPT Sóc Trăng tạo cho khách hàng cảm
giác an toàn khi giao dịch <o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 23;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DB2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" valign="top" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">Nhân viên tại các điểm giao dịch phục vụ
nhiệt tình thân thiện<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 24;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DB3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" valign="top" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Nhân
viên VNPT Sóc Trăng có đủ trình độ, năng lực để giải đáp thắc mắc cho khách
hàng về dịch vụ MyTV <o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 25;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">DB4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" valign="top" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Cách
cư xử của nhân viên VNPT Sóc Trăng tạo niềm tin cho khách hàng <o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 26;">
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p>
</td>
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">GIÁ
CẢ HỢP LÝ<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
<td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ</span></b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 27;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">GC1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">Chi phí hòa mạng dịch vụ MyTV là phù hợp<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 28;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">GC2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">Cước thuê bao tháng dịch vụ MyTV là phù hợp<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 29;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">GC3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Cước
sử dụng dịch vụ gia tăng MyTV là phù hợp<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 30;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">GC4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Gói
cước MyTV đa dạng phù hợp nhu cầu khách hàng<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 1cm; mso-yfti-irow: 31;">
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"> </span></b></p>
</td>
<td style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p class="MsoNormal" style="line-height: normal;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">SỰ
HÀI LÒNG<o:p></o:p></span></b></p>
</td>
<td colspan="5" style="background: rgb(3, 128, 116); border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 1cm; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 171.3pt;" width="228">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;"><b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;">Ý KIẾN ĐÁNH GIÁ</span></b><span style="color: white; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-themecolor: background1;"><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 43.5pt; mso-yfti-irow: 32;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 43.5pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">HL1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 43.5pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">Anh /chị sẽ tiếp tục sử dụng dịch vụ MyTV của VNPT Sóc Trăng trong thời gian tới<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 43.5pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 43.5pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 43.5pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 43.5pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 43.5pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 56.05pt; mso-yfti-irow: 33;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 56.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">HL2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 56.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm;">Anh /chị sẽ giới thiệu cho bạn bè, người quen sử dụng dịch vụ MyTV ủa VNPT Sóc Trăng nếu họ có nhu cầu<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 56.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 56.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 56.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 56.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 56.05pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
<tr style="height: 36.85pt; mso-yfti-irow: 34; mso-yfti-lastrow: yes;">
<td style="border-top: none; border: 1pt solid rgb(3, 128, 116); height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 43.3pt;" width="58">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">HL3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 261.25pt;" width="348">
<p align="left" class="MsoNormal" style="line-height: normal;">Nhìn chung, anh
/chị cảm thấy hài lòng với dịch vụ MyTV của VNPT Sóc Trăng<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">1<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">2<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">3<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.25pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">4<o:p></o:p></p>
</td>
<td style="border-bottom: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-left: none; border-right: 1pt solid rgb(3, 128, 116); border-top: none; height: 36.85pt; mso-border-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-left-alt: solid #038074 .5pt; mso-border-top-alt: solid #038074 .5pt; padding: 0cm 5.4pt; width: 34.3pt;" width="46">
<p align="center" class="MsoNormal" style="line-height: normal; text-align: center;">5<o:p></o:p></p>
</td>
</tr>
</tbody></table><p class="MsoNormal" style="margin: 0cm;">
</p><p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri;"> <o:p></o:p></span></p><br /><b>THÔNG TIN CHUNG</b><br /><br /><p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;">Anh/chị vui lòng
cho biết một số thông tin cá nhân bằng cách đánh dấu X vào ô thích hợp:<o:p></o:p></span></p><p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><br /></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><b><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri;">1.
Giới tính:<o:p></o:p></span></b></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Nam<o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Nữ<o:p></o:p></span></p><p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><br /></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><b><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri;">2.
Độ tuổi:<o:p></o:p></span></b></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Dưới 20 <o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Từ 21-35<o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Từ 35-45 <o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Trên 45<o:p></o:p></span></p><p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><br /></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><b><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri;">3.
Trình độ học vấn:<o:p></o:p></span></b></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Phổ thông <o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Trung cấp<o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Cao đẳng, Đại học <o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Sau đại học<o:p></o:p></span></p><p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><br /></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><b><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri;">4.
Nghề nghiệp:<o:p></o:p></span></b></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Công chức - Viên chức <o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Sinh viên - Học
sinh<o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Giáo viên <o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Công nhân <o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Kinh doanh/Buôn bán<o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Khác<o:p></o:p></span></p><p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><br /></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><b><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-fareast-font-family: Calibri;">5.
Thu nhập bình quân/tháng:<o:p></o:p></span></b></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Dưới 3 triệu<o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>3 triệu - dưới 5
triệu <o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>5 triệu - dưới 10
triệu<o:p></o:p></span></p>
<p align="left" class="MsoNormal" style="margin: 0cm;"><span style="line-height: 150%; mso-bidi-font-family: "Open Sans"; mso-bidi-font-size: 13.0pt; mso-bidi-font-weight: bold; mso-fareast-font-family: Calibri;"><span style="font-family: "wingdings"; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-char-type: symbol; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-symbol-font-family: Wingdings; text-align: justify;">¨</span><span style="text-align: justify;">. </span>Trên 10 triệu</span></p><div><p class="MsoNormal" style="margin: 0cm; tab-stops: 19.85pt 193.5pt;"><br /></p><p style="text-align: justify;"><i style="text-align: left;">Nếu bạn gặp khó khăn khi thực hiện phân tích SPSS vì số liệu khảo sát không tốt, vi phạm các tiêu chí kiểm định. Bạn có thể tham khảo <a href="https://www.phamlocblog.com/p/dich-vu-spss.html"><b>dịch vụ chạy SPSS thuê</b></a> của Phạm Lộc Blog hoặc liên hệ trực tiếp email xulydinhluong@gmail.com để tối ưu thời gian làm bài và đạt kết quả tốt.</i></p><div style="text-align: justify;"><p><b><i>Xem thêm: </i><span style="color: blue;"><a href="https://www.phamlocblog.com/2019/04/chinh-sua-so-lieu-dep-spss.html" target="_blank">Làm thế nào để có dữ liệu đẹp, tốt khi khảo sát?</a></span></b></p><p><b>Từ khóa: </b><i>bảng câu hỏi khảo sát, bảng khảo sát, bảng câu hỏi sự gắn kết, bảng khảo sát cán bộ giảng viên</i></p></div></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-6274677948828200282022-03-11T07:47:00.005+07:002023-03-20T10:22:05.865+07:00Đánh giá mô hình SEM bậc hai dạng kết quả trên SMARTPLS 3<p>Bài viết này sẽ tiếp nối nội dung bài <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/xu-ly-mo-hinh-bien-bac-hai-smartpls.html" target="_blank">Xử lý mô hình biến bậc hai, biến bậc cao trong SMARTPLS</a></b>. Do vậy, bạn cần xem toàn bộ nội dung bài viết trên để nắm được phần lý thuyết mở đầu mới có thể hiểu được nội dung sắp đề cập dưới đây.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiXr1ib8xRf7xFTa4JH2A54-plKhFcLogAUrJ0NCFOBdA5CyOc-7B3FmXENQhrmBQmSCY65RSAm35fb9QrgtQi7cQe5W0Hts0LZbyP0WsfpPdFj491D8qSEuv-hjDpJalVITX-fXO6AJwV2psx2-QeoqwteangAZHEcqKubO6Cu8YVfRxryUCQpOUF5=s500" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng kết quả" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiXr1ib8xRf7xFTa4JH2A54-plKhFcLogAUrJ0NCFOBdA5CyOc-7B3FmXENQhrmBQmSCY65RSAm35fb9QrgtQi7cQe5W0Hts0LZbyP0WsfpPdFj491D8qSEuv-hjDpJalVITX-fXO6AJwV2psx2-QeoqwteangAZHEcqKubO6Cu8YVfRxryUCQpOUF5=s16000" /></a></div><p>Cách đọc kết quả ở mô hình bậc cao mà mối quan hệ biến bậc hai - biến bậc một ở dạng nguyên nhân hay kết quả sẽ khác nhau cực kỳ nhiều. Do vậy, các bạn cần phải xác định chính xác dạng thang đo của biến bậc hai với biến bậc một. Bài viết này sẽ hướng dẫn các bạn chi tiết cách đánh giá mô hình SEM bậc hai trên SMARTPLS mà <b>mối quan hệ biến bậc hai - biến bậc một ở dạng kết quả (reflective)</b>. </p><p>Ở bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/xu-ly-mo-hinh-bien-bac-hai-smartpls.html" target="_blank">Xử lý mô hình biến bậc hai, biến bậc cao trong SMARTPLS</a> </b>chúng ta đã làm quen với biến HOC Chất lượng dịch vụ dạng nguyên nhân. Trong bài viết này, chúng ta giả định rằng mối quan hệ của biến <i>Chất lượng dịch vụ</i> với bốn biến bậc một: <i>Nhân viên</i> (4 biến quan sát), <i>Giá cả</i> (3 biến quan sát), <i>Cơ sở vật chất</i> (4 biến quan sát) là <b>dạng kết quả</b>. Toàn bộ các LOC cũng đều ở dạng kết quả.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgual08m2ZcntrmLuozrCsQp-IxZilW4VOjk916a-DFCBupiRJX2V41wf0w15oi-RBZp7mpnExxv2kLK_LamtGIxxjhCq_tFIVjaJF4w4WEWIr4tbTMhcHBpiIPwDrw9Iqlgg-eLbZjZNkOLxgYNo-zoVnXVCs-EpShquj2EEaYesz6s5EjXdY6coxi=s500" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng kết quả" border="0" data-original-height="205" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgual08m2ZcntrmLuozrCsQp-IxZilW4VOjk916a-DFCBupiRJX2V41wf0w15oi-RBZp7mpnExxv2kLK_LamtGIxxjhCq_tFIVjaJF4w4WEWIr4tbTMhcHBpiIPwDrw9Iqlgg-eLbZjZNkOLxgYNo-zoVnXVCs-EpShquj2EEaYesz6s5EjXdY6coxi=s16000" /></a></p><p>Khi biểu diễn lên diagram, chúng ta sẽ nối mũi tên hướng từ HOC (CLDV) lên các LOC (NV, GC, CSV) như sau:</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEj1HXc8yPzSDwXW-8dMlZXLG3XJQHU6weSG-sNqj_vBoi-vTSqQdEhv3JaJ--KaGXQHaWtMw1MJ68GEXUaTiCtwG2g9C4ixi_DhP-XyynkTbHMGiQkX14xhYHWtPME5S6jgOIYCqzOC0kMzH50nT5pFgN2g89H6k8En9uUB_yXeVUwYH93250HrAAF5=s650" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng kết quả" border="0" data-original-height="386" data-original-width="650" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEj1HXc8yPzSDwXW-8dMlZXLG3XJQHU6weSG-sNqj_vBoi-vTSqQdEhv3JaJ--KaGXQHaWtMw1MJ68GEXUaTiCtwG2g9C4ixi_DhP-XyynkTbHMGiQkX14xhYHWtPME5S6jgOIYCqzOC0kMzH50nT5pFgN2g89H6k8En9uUB_yXeVUwYH93250HrAAF5=s16000" /></a></p><div class="separator" style="clear: both; text-align: left;"><br /></div>Thực hiện <b>đánh giá mô hình đo lường các LOC, lấy kết quả trọng số nhân tố các LOC </b>hoàn toàn tương tự như mô hình bậc hai dạng kết quả, xem bước 2, bước 3 ở bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/12/xu-ly-mo-hinh-bien-bac-hai-smartpls.html" target="_blank">Xử lý mô hình biến bậc hai, biến bậc cao trong SMARTPLS</a></b>.<h2><b>Bước 4: Tạo diagram mới cho giai đoạn hai của kỹ thuật hai giai đoạn.</b></h2><p style="clear: both;">Tiến hành tạo một diagram mới biểu diễn các biến LOC vào mô hình. Lúc này từ mô hình bậc hai chúng ta đã chuyển về mô hình bậc một cơ bản. Biến tiềm ẩn CLDV từ bậc hai chuyển thành biến tiềm ẩn bậc một, các LOC gồm CSVC, GC, NV chuyển thành biến quan sát.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEg1BQEC_CINt3-k9fe0aQF_caaBegA0d4VT8dfTEf6gpbhUv-oKB__FeeI2FEGblLOEiYSY6UwAI3pWUqS7KyvnaZgOgRF52MOqdb4NqNFYOr5KwsS7s8OH9hggO67oeK0GICkks_FhOJ4gobpGO_tz_fbRJjXp__DCSIqWwthDnq1OBvagJMUAl3It=s520" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng kết quả" border="0" data-original-height="145" data-original-width="520" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEg1BQEC_CINt3-k9fe0aQF_caaBegA0d4VT8dfTEf6gpbhUv-oKB__FeeI2FEGblLOEiYSY6UwAI3pWUqS7KyvnaZgOgRF52MOqdb4NqNFYOr5KwsS7s8OH9hggO67oeK0GICkks_FhOJ4gobpGO_tz_fbRJjXp__DCSIqWwthDnq1OBvagJMUAl3It=s16000" /></a></p><p style="clear: both; text-align: left;">Các bước phía sau trở đi, chúng ta sẽ chỉ làm việc với diagram mới này.<span></span></p><a name='more'></a><p></p><h2><b>Bước 5: </b><b>Đánh giá mô hình đo lường HOC dạng kết quả</b></h2><p></p><p style="clear: both;"></p><p>Mô hình của HOC là <b>dạng kết quả (</b><b>mối quan hệ biến bậc hai - biến bậc một ở dạng kết quả)</b>, chúng ta dựa theo cách đọc kết quả ở bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/danh-gia-mo-hinh-do-luong-smartpls.html" target="_blank">Đánh giá mô hình đo lường dạng kết quả trên SMARTPLS</a></b> nhưng có một số điều chỉnh như bên dưới:</p><h3 style="clear: both;">1. Đánh giá chất lượng biến bậc một</h3><p style="clear: both;">Thực hiện phân tích <i><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/chay-phan-tich-mo-hinh-uoc-luong-smartpls.html" target="_blank">PLS Algorithm</a></i> để đánh giá chất lượng biến bậc một. Từ output, nhấp vào <i>Outer Loadings</i>.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgLXedpUMmi8Q0Uk2m-WFMlL8D9LT-abGTYEZUslHqyhJJiOcd0VQ4iSaAcHhMpUJ3PK-NBV_4bc6jKHNr5UPKjkLOgjZ6d7rUEsOlDpBP5z9kklDOSjIQfVhMxOGTQ2-2SFPFcRSzHXRldu5n9WIXQeCGExZhK2FCtU5D0dyTRpad-l53QefUPAefq=s427" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng kết quả" border="0" data-original-height="296" data-original-width="427" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgLXedpUMmi8Q0Uk2m-WFMlL8D9LT-abGTYEZUslHqyhJJiOcd0VQ4iSaAcHhMpUJ3PK-NBV_4bc6jKHNr5UPKjkLOgjZ6d7rUEsOlDpBP5z9kklDOSjIQfVhMxOGTQ2-2SFPFcRSzHXRldu5n9WIXQeCGExZhK2FCtU5D0dyTRpad-l53QefUPAefq=s16000" /></a></div><p style="clear: both;">Chúng ta sẽ đánh giá <i>Outer Loadings</i> của các biến bậc một hoàn toàn tương tự như các biến quan sát ở dạng kết quả.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjgHc2hLjYpXUTNGF4tccFZqfWfUWtCdhw4wzNmKaH3P-4RGFM6R2N_bL1LQS1Fn4TsOiNjWpjD51jDIoVSG6BK_Gz1xHkymtg9ew-NDmHnRmd0u_6M1Eo5vrDVCBIt2qGI-lkDRJc9K5DBLUMSvIIThzMXUwTSuRmKneXp3AoWuzm8NpQCHmpl9Q4H=s330" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng kết quả" border="0" data-original-height="264" data-original-width="330" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEjgHc2hLjYpXUTNGF4tccFZqfWfUWtCdhw4wzNmKaH3P-4RGFM6R2N_bL1LQS1Fn4TsOiNjWpjD51jDIoVSG6BK_Gz1xHkymtg9ew-NDmHnRmd0u_6M1Eo5vrDVCBIt2qGI-lkDRJc9K5DBLUMSvIIThzMXUwTSuRmKneXp3AoWuzm8NpQCHmpl9Q4H=s16000" /></a></p><p style="clear: both;">→ Hệ số <i>Outer Loadings</i> của các biến bậc một đều lớn hơn 0.7, như vậy các biến bậc một đều có ý nghĩa trong mô hình (Hair và cộng sự, 2016).</p><h3 style="clear: both;">2. Đánh giá độ tin cậy, tính hội tụ, tính phân biệt</h3><p style="text-align: left;">Sẽ không đánh giá các yếu tố này cho mô hình HOC. Hoặc chúng ta sẽ đánh giá độ tin cậy và tính hội tụ, không cần đánh giá tính phân biệt (do đã đánh giá tính phân biệt cho LOC ở giai đoạn một rồi, việc đánh giá tính phân biệt cho HOC không còn mang ý nghĩa).</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgPDPYS4KZj7fBsz3T_9R3sNICeOQBXnlF3lciA-p7X20EXrdyNsO2QJG5Cy5menNQHH_DF5aFSQ9gyfyWH84zukGWFzjfWBx-i61dK5Dh8kNkfCL-h7MaQFmUMGFdxyF12wfkh_YYMvR_Os1E1jjbpksryWjpDeBVNmcWNWE1KB5s1splUDnRQR-Nm=s420" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng kết quả" border="0" data-original-height="156" data-original-width="420" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgPDPYS4KZj7fBsz3T_9R3sNICeOQBXnlF3lciA-p7X20EXrdyNsO2QJG5Cy5menNQHH_DF5aFSQ9gyfyWH84zukGWFzjfWBx-i61dK5Dh8kNkfCL-h7MaQFmUMGFdxyF12wfkh_YYMvR_Os1E1jjbpksryWjpDeBVNmcWNWE1KB5s1splUDnRQR-Nm=s16000" /></a></p>→ Biến bậc hai CLDV có độ tin cậy, độ hội tụ cao khi các chỉ số Cronbach Alpha, CR đều lớn hơn 0.7 và AVE lớn hơn 0.5.<h2><b>Bước 6: </b><b>Đánh giá mô hình cấu trúc có biến bậc hai.</b></h2><div>Cách đánh giá, ngưỡng tiêu chí đánh giá hoàn toàn giống với khi đánh giá mô hình cấu trúc cho LOC, bạn xem tại bài viết <b><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/05/chay-bootstrap-danh-gia-mo-hinh-cau-truc-smartpls.html" target="_blank">Chạy Bootstrap và đánh giá mô hình cấu trúc trên SMARTPLS</a></b>. Các tiêu chí cần đánh giá trong mô hình cấu trúc sẽ gồm: <i>tính cộng tuyến, mối quan hệ tác động, giá trị R bình phường, giá trị Effect size </i>giữa HOC với các biến khác trong mô hình.</div><div><h3>1. Đánh giá cộng tuyến giữa các biến trong mô hình</h3><p>Chúng ta vẫn đánh giá cộng tuyến giữa các biến trong mô hình một cách bình thường dựa vào bảng <i>Inner VIF Values</i> từ phân tích <i><a href="https://www.phamlocblog.com/2021/04/chay-phan-tich-mo-hinh-uoc-luong-smartpls.html" target="_blank">PLS Algorithm</a></i> ở giai đoạn hai.</p><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEirbF10LgZGduv_Vvs7bmzZkGoHsOy0ffobQJqkgxeQPPVvsv3YWLOXnvSsho3V0UUArZ3ldR2aZ-VZ_-L9IDixTEHckM6nbLLUBvVYP0mAluPlZCmRtYWr7rBKFbXR1I545m1TjaHHi5CINBEUdzFl-TC5hYOaRN8IJjwgQlOWbFkjyFNaxv4XHIQU=s290" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng nguyên nhân" border="0" data-original-height="117" data-original-width="290" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEirbF10LgZGduv_Vvs7bmzZkGoHsOy0ffobQJqkgxeQPPVvsv3YWLOXnvSsho3V0UUArZ3ldR2aZ-VZ_-L9IDixTEHckM6nbLLUBvVYP0mAluPlZCmRtYWr7rBKFbXR1I545m1TjaHHi5CINBEUdzFl-TC5hYOaRN8IJjwgQlOWbFkjyFNaxv4XHIQU=s16000" /></a></div><p style="clear: both;">→ Do trong hình huống này chỉ có một mối tác động từ CLDV lên SHL nên VIF luôn luôn bằng 1. Trường hợp có nhiều mối tác động hơn sẽ có nhiều giá trị VIF hơn. Nếu tất cả <i>Inner VIF Values</i> trong bảng này dưới ngưỡng 5 (hoặc 3, tùy ngưỡng sử dụng) thì mô hình không xảy ra tình trạng cộng tuyến.</p></div><h3>2. Đánh giá các mối tác động</h3><div>Để đánh giá các mối quan hệ tác động, chúng ta sẽ sử dụng kết quả <i>Path Coefficients </i>của phân tích Bootstrap. </div><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgG0DYF5EnB5_N-umcbTkSjboud0apR3GDOnAnL_iO_NkMOWsqKJOe625guPxsiGqnpRRsGgZM7Qwf3GhJ-8tqBVwIvQ77zpt1Yv_P6KUQzacgPfegjF2edAi8d09wyYNCUyckWCYlviRBckhtf7QWroZnTeeA8yYBYFSYwOlv0uWRHfLmcB2nXQiwJ=s655" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng nguyên nhân" border="0" data-original-height="111" data-original-width="655" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgG0DYF5EnB5_N-umcbTkSjboud0apR3GDOnAnL_iO_NkMOWsqKJOe625guPxsiGqnpRRsGgZM7Qwf3GhJ-8tqBVwIvQ77zpt1Yv_P6KUQzacgPfegjF2edAi8d09wyYNCUyckWCYlviRBckhtf7QWroZnTeeA8yYBYFSYwOlv0uWRHfLmcB2nXQiwJ=s16000" /></a></p><p>→ Biến CLDV có tác động lên SHL do <i>P Values</i> kiểm định t bằng 0.000 < 0.05. Nếu có nhiều biến tác động vào SHL, chúng ta sẽ dùng hệ số tác động chuẩn hóa <i>Original Sample</i> để so sánh sự tác động mạnh yếu giữa giữa các biến độc lập.</p><h3>4. Mức độ giải thích của biến độc lập cho phụ thuộc (R bình phương)</h3><p>Để đánh giá hệ số R bình phương, chúng ta sẽ sử dụng kết quả <i>R Square</i> của phân tích <i>PLS Algorithm</i>. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhIZnNba_PxxqMpaU3ZyocUF8h4mFEbFUGaoPejxzrozsinaNmk2bAesc57HZmiW30GOhyK6u7HgHI4sfafkT09bOXNd_NzbZHzE2iX7GohrsfUeoz6Y9slCgKuL_Umha8IDwq1FTCJhKoBwCIz_XVC6_xYpLpaY3AHpjAaVg5HDn6sUlkIaB4Lmv-S=s300" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng nguyên nhân" border="0" data-original-height="122" data-original-width="300" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhIZnNba_PxxqMpaU3ZyocUF8h4mFEbFUGaoPejxzrozsinaNmk2bAesc57HZmiW30GOhyK6u7HgHI4sfafkT09bOXNd_NzbZHzE2iX7GohrsfUeoz6Y9slCgKuL_Umha8IDwq1FTCJhKoBwCIz_XVC6_xYpLpaY3AHpjAaVg5HDn6sUlkIaB4Lmv-S=s16000" /></a></p><p style="clear: both;">→ R bình phương hiệu chỉnh của SHL bằng 0.303, như vậy biến độc lập CLDV giải thích được 30.3% sự biến thiên (phương sai) của biến SHL.</p><div><h3>5. Mức độ ảnh hưởng của biến độc lập effect size f2 (f bình phương)</h3><p>Để đánh giá hệ số f2 (f bình phương), chúng ta sẽ sử dụng kết quả <i>f Square</i> của phân tích <i>PLS Algorithm</i>. </p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgzAL7qshRyS7wtSdMc9BsNdrZSRvy_yP1LeGj6Bs4VAIV3qlJVZDoJzfKb_u7PaD8pBR24YSQhdtXAp-X3srWOIH_CIoBog__oUj-5J24UOnI1SV1uF0XvXQT9yzvBflMwxCxajOKdwdcqqYhcqkTFBjJe4riCJIWAcUEJS78wNirUQ0NTq2ooCf4r=s300" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="mô hình SEM bậc hai dạng nguyên nhân" border="0" data-original-height="122" data-original-width="300" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgzAL7qshRyS7wtSdMc9BsNdrZSRvy_yP1LeGj6Bs4VAIV3qlJVZDoJzfKb_u7PaD8pBR24YSQhdtXAp-X3srWOIH_CIoBog__oUj-5J24UOnI1SV1uF0XvXQT9yzvBflMwxCxajOKdwdcqqYhcqkTFBjJe4riCJIWAcUEJS78wNirUQ0NTq2ooCf4r=s16000" /></a></p><p style="clear: both;">Cohen (1988) đã đề xuất bảng chỉ số f Square để đánh giá tầm quan trọng của các biến độc lập như sau:</p><p style="clear: both;"></p><ul><li><i>f Square < 0.02: mức tác động là cực kỳ nhỏ hoặc không có tác động.</i></li><li><i>0.02 ≤ f Square < 0.15: mức tác động nhỏ.</i></li><li><i>0.15 ≤ f Square < 0.35: mức tác động trung bình.</i></li><li><i>f Square ≥ 0.35: mức tác động lớn.</i></li></ul><p></p><p>→ Giá trị f Square của CLDV bằng 0.444, do vậy, CLDV tác động lên SHL ở mức mạnh.</p></div>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1226300349854810768.post-87601260884590976682022-03-10T22:02:00.040+07:002023-01-22T07:14:41.204+07:00Bộ dữ liệu mẫu (data mẫu) mô hình chạy SPSS 20<h2 style="text-align: center;"><span>TÊN TỆP DỮ LIỆU: SPSS20</span></h2><p>Mô tả thông tin chung và một số lưu ý đối với tập dữ liệu mẫu:</p><p></p><p class="note">1. Bộ dữ liệu này có sẵn tương ứng với thông tin mô hình, giả thuyết tác động và chỉ số kết quả các kiểm định được trình bày bên dưới.</p><p class="note">2. Không có lựa chọn tùy chỉnh, thay đổi tính chất bộ dữ liệu này theo yêu cầu của khách hàng, bộ dữ liệu là cố định.</p><p class="note">3. Nếu bạn cần mua một bộ dữ liệu theo bảng câu hỏi sẵn có hoặc có các yêu cầu cụ thể, bạn vui lòng chuyển đến <a href="https://xulydinhluong.com/" target="_blank">dịch vụ xử lý dữ liệu</a>.</p><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgomMVC4YmFrCdOpGdlllJR4Ci0lRrPJX3VMubva0os4eibroaS6SyUP7OEjEsP0-WJBqzKqsY09OA9M7x6piRrst_0vEq56vx4lUUDBjAwBvCsTBxKGGQDqdkHcAjTUPR_-K5XysAiDYddtN9uD5Ux54A-lWTQmZjWnRBGzvH1GvqRc0VrjyJwCQvv/s500/du-lieu-mau-spss-20-2.jpg" imageanchor="1" style="font-size: 24px; font-weight: 700; margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="du lieu mau spss" border="0" data-original-height="300" data-original-width="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgomMVC4YmFrCdOpGdlllJR4Ci0lRrPJX3VMubva0os4eibroaS6SyUP7OEjEsP0-WJBqzKqsY09OA9M7x6piRrst_0vEq56vx4lUUDBjAwBvCsTBxKGGQDqdkHcAjTUPR_-K5XysAiDYddtN9uD5Ux54A-lWTQmZjWnRBGzvH1GvqRc0VrjyJwCQvv/s16000/du-lieu-mau-spss-20-2.jpg" title="du lieu mau spss" /></a></p><h2>1. Thông tin nhân tố mô hình và biến quan sát</h2><h2><p style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjAYKrIB_36XOZLULGssnYQ8es4Fz_H6fSdp15QIG5XO6Z6GZeHyN3lC3_BrpfDAGlQist3o5-JYU3_N7-Wl9s_TB8ZP1SVMaUyy6UDmLi1zH-eWG0IFnp6hpyZ5aXYHJI3wkjHm8C6SsEZFc4Rzm09m6eT-GPnXZWxavi2UmAYbwWaYa1NscxCt0I_/s440/du-lieu-mau-spss-20-1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img alt="du lieu mau spss" border="0" data-original-height="338" data-original-width="440" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjAYKrIB_36XOZLULGssnYQ8es4Fz_H6fSdp15QIG5XO6Z6GZeHyN3lC3_BrpfDAGlQist3o5-JYU3_N7-Wl9s_TB8ZP1SVMaUyy6UDmLi1zH-eWG0IFnp6hpyZ5aXYHJI3wkjHm8C6SsEZFc4Rzm09m6eT-GPnXZWxavi2UmAYbwWaYa1NscxCt0I_/s16000/du-lieu-mau-spss-20-1.jpg" /></a></p></h2><p>Mô hình nghiên cứu gồm: 6 biến độc lập (UTTH, NV, STT, LITC, AHNT, CT) tác động thuận chiều (+) lên biến phụ thuộc QDLC.</p><p>Toàn bộ các biến quan sát được đo bằng Likert 5 mức độ đồng ý. Số lượng biến quan sát (số câu hỏi) mỗi thang đo như sau:</p><p>- UTTH: 6 biến quan sát</p><p>- NV: 4 biến quan sát</p><p>- STT: 5 biến quan sát</p><p>- LITC: 4 biến quan sát</p><p>- AHNT: 4 biến quan sát</p><p>- CT: 4 biến quan sát</p><p>- QDLC: 6 biến quan sát</p><p>Các câu hỏi định tính thông tin đáp viên:</p><p>- Giới tính</p><p>- Độ tuổi</p><p>- Học vấn</p><p>- Nghề nghiệp</p><p>- Thu nhập</p><h2>2. Thông tin tệp dữ liệu SPSS mẫu</h2><p>- Cỡ mẫu: 268</p><p>- Cronbach's Alpha: Loại biến UTTH5, NV4 do tương quan biến tổng Corrected Item-Total Correlation dưới 0.3.</p><p>- EFA: Sử dụng phép trích Principal Components, phép quay Varimax thì qua 2 lần chạy EFA có được kết quả tốt. Biến quan sát bị loại ở EFA là CT1 (do tải lên 2 nhân tố là CT và UTTH), STT5 (do tải lên 2 nhân tố là STT và CT).</p><p>- Tương quan: Tất cả các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc.</p><p>- Hồi quy: Giá trị R2 hiệu chỉnh là 66.8%. Tất cả các biến độc lập đều có tác động lên biến phụ thuộc.</p><h2>3. Xem trước kết quả dữ liệu</h2><p><a href="https://drive.google.com/file/d/1g6ZsSkahc4F5mMl8sB1X9euJgyEHP3Dl/view?usp=sharing" rel="noopener" target="_blank"><strong>Nhấp vào đây</strong></a> để xem trước kết quả của dữ liệu.</p><h2>4. Mua tệp dữ liệu</h2><p><span style="font-size: 14pt;"><strong>Tên tệp dữ liệu: SPSS20</strong></span></p><p><span style="font-size: 14pt;">Giá dữ liệu: <span style="color: red;"><strong>700.000đ</strong></span></span></p><p>- Phương thức thanh toán: thanh toán trước nhận dữ liệu sau.</p><p>- File nhận được: file dữ liệu SPSS định dạng .sav.</p><p><u><b><span style="font-size: medium;"><i>QUY TRÌNH MUA DỮ LIỆU:</i></span></b></u></p><p><strong>Bước 1: Thanh toán phí dữ liệu</strong></p><p>Vui lòng chuyển khoản thanh toán chi phí dữ liệu tới tài khoản:</p><p><strong>Chủ TK: Phạm Thị Thanh</strong><br /><strong>TK VietinBank: 1008 7649 4124 (PGD TAN QUY)</strong></p><p><em>Nội dung chuyển khoản:</em> <strong>SPSS20</strong> <strong>+ cách trắng + </strong><strong>email của bạn (chỉ lấy phần trước @)<br /></strong>Ví dụ email của bạn là <em>ptthanh@gmail.com</em> thì nội dung chuyển khoản như sau: <em>SPSS20 ptthanh</em></p><p><strong>Bước 2: Gửi chứng từ xác nhận</strong></p><p>Sau khi chuyển khoản thanh toán, bạn vui lòng gởi chứng từ chuyển khoản tới email <strong><em>dulieumau.xldl@gmail.com</em></strong>. Xử Lý Định Lượng xác nhận thông tin sẽ tiến hành gửi dữ liệu cho bạn trong vòng 24h làm việc sau khi nhận được số dư.</p><p><strong>Bước 3: Nhận dữ liệu qua email</strong></p><p>Xử Lý Định Lượng sau khi kiểm tra đã nhận được số dư sẽ tiến hành gửi dữ liệu qua email trong 24h làm việc. Bạn vui lòng kiểm tra thư rác (spam) trong trường hợp không nhận được email ở hộp thư đến.</p><p>Mọi thắc mắc, tư vấn, hỗ trợ vui lòng liên hệ với Xử Lý Định Lượng qua email <strong><em>dulieumau.xldl@gmail.com</em></strong> hoặc zalo <strong><a href="https://zalo.me/0933951549" rel="noopener" target="_blank">093 395 1549</a> (Phạm Lộc).</strong></p><p>Xin trân trọng cảm ơn!</p><p><a class="button" href="/search/label/DT">Xem bộ dữ liệu mẫu khác</a></p>Phạm Lộc Bloghttp://www.blogger.com/profile/10596811273546976084noreply@blogger.com0